Context. Automated analysis of sports movements is an important area of modern intelligent computer systems and sports science. In gymnastics, assessing the quality of a performance depends largely on subjective judgment, which limits the accuracy and reproducibility of results. The use of image analysis and artificial intelligence methods opens up the possibility of creating automated systems for recognizing gymnastic elements, but the high dimensionality of visual data complicates the practical implementation of such solutions. This necessitates the search for approaches that increase accuracy and reduce computational complexity.Objective. The purpose of the work is to determine the impact of using the method of main components in combination with deep neural networks on the accuracy, speed and generalization ability of models for classifying gymnastic elements by images.Method. The paper uses an approach that combines the preliminary reduction of the dimensionality of images by the method of main components and subsequent classification using neural networks of different architectures. The study was performed on a set of images of gymnastic elements with preliminary normalization and unification of data. A comparative experimental analysis of models with full and reduced dimensionality of the input space was carried out.Results. The results obtained show that the reduction of dimensionality allows to significantly reduce the computational complexity of models without a significant loss of classification quality. It has been established that the combination of the principal component method with a fully connected neural network provides accuracy comparable to resource-intensive convolutional architectures with significantly lower requirements for computing resources. An optimal balance between preserving the information content of data and noise filtering has been revealed.Conclusions. The scientific novelty of the work lies in the complex experimental substantiation of the effectiveness of the hybrid approach to the classification of gymnastic elements in the compressed feature space. The practical significance of the results lies in the possibility of creating compact and high-speed systems for automated analysis of sports movements, suitable for use in mobile and embedded applications. further work in this direction
چکیده به فارسی
زمینه: تحلیل خودکار حرکات ورزشی یکی از حوزههای مهم سامانههای هوشمند رایانهای و علم ورزش مدرن است. در ژیمناستیک، ارزیابی کیفیت اجرا تا حد زیادی به قضاوت ذهنی وابسته است که این امر دقت و قابلیت تکرار نتایج را محدود میکند. استفاده از روشهای تحلیل تصویر و هوش مصنوعی امکان ایجاد سامانههای خودکار برای شناسایی عناصر ژیمناستیکی را فراهم میسازد، اما ابعاد بالای دادههای بصری، پیادهسازی عملی چنین راهحلهایی را پیچیده میکند. این امر ضرورت جستجوی رویکردهایی را ایجاب میکند که دقت را افزایش داده و پیچیدگی محاسباتی را کاهش دهند. هدف: هدف این پژوهش تعیین تأثیر استفاده از روش مؤلفههای اصلی در ترکیب با شبکههای عصبی عمیق بر دقت، سرعت و قابلیت تعمیم مدلها برای طبقهبندی عناصر ژیمناستیک بر اساس تصاویر است. روش: در این مقاله رویکردی به کار رفته است که کاهش ابعاد اولیه تصاویر با روش مؤلفههای اصلی را با طبقهبندی پسین با استفاده از شبکههای عصبی با معماریهای مختلف ترکیب میکند. مطالعه بر روی مجموعهای از تصاویر عناصر ژیمناستیک با نرمالسازی و یکسانسازی اولیه دادهها انجام شده است. تحلیل تجربی مقایسهای مدلها با فضای ورودی کامل و کاهشیافته ابعاد صورت گرفته است. یافتهها: نتایج بهدستآمده نشان میدهد که کاهش ابعاد به طور معناداری پیچیدگی محاسباتی مدلها را بدون افت قابل توجه کیفیت طبقهبندی کاهش میدهد. مشخص شد که ترکیب روش مؤلفههای اصلی با شبکه عصبی کاملاً متصل، دقتی قابل مقایسه با معماریهای پیچیده مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی با نیاز به منابع محاسباتی بسیار کمتر فراهم میکند. تعادل بهینهای میان حفظ محتوای اطلاعاتی دادهها و پالایش نویز شناسایی شد. نتیجهگیری: نوآوری علمی این پژوهش در اثبات تجربی جامع اثربخشی رویکرد ترکیبی برای طبقهبندی عناصر ژیمناستیک در فضای ویژگی فشرده نهفته است. اهمیت عملی نتایج در امکان ایجاد سامانههای فشرده و پرسرعت برای تحلیل خودکار حرکات ورزشی است که برای استفاده در کاربردهای موبایل و نهفته مناسب میباشند. ادامه پژوهش در این زمینه پیشنهاد میشود.
ترجمهی خودکار برای آشنایی سریع؛ برای نقل و ارجاع، متن اصلی ملاک است.
Neskorodieva, A. R., Fedorov, E. E., & Neskorodieva, T. V. (2026). INTELLECTUAL METHOD FOR CLASSIFICATION OF GYMNASTICS ELEMENTS IMAGES. Radio Electronics Computer Science Control(3), 113–123. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2026-3-11
با احترام و بدون توهین، تحقیر، برچسبزنی یا حملهی شخصی با دیگران گفتگو کنید.
از نوشتن هرگونه اطلاعات هویتی یا قابلشناسایی مراجعان، بیماران یا اشخاص ثالث، از جمله نام، شمارهی تماس، تصویر، نشانی، محل کار یا جزئیات منحصربهفرد پرونده خودداری کنید.
اگر دربارهی یک تجربهی بالینی سؤال میکنید، اطلاعات را تا حد ممکن بینام و کلی بیان کنید تا امکان شناسایی فرد وجود نداشته باشد.
این بخش برای یادگیری و گفتوگوی علمی است و جایگزین ارزیابی، تشخیص، مشاوره یا رواندرمانی شخصی نیست.
در شرایط بحران یا خطر آسیب به خود یا دیگران، به این بخش اتکا نکنید و برای دریافت کمک فوری با اورژانس اجتماعی ۱۲۳ یا صدای مشاور بهزیستی ۱۴۸۰ تماس بگیرید.
انتشار تبلیغات، معرفی خدمات شخصی، شمارهی تلفن، شناسهی شبکههای اجتماعی، پیوند تبلیغاتی یا درخواست جذب مراجع در این بخش مجاز نیست.
در بیان ادعاهای علمی، بهویژه دربارهی اثربخشی درمانها، تشخیص یا یافتههای پژوهشی، تا حد امکان نام منبع معتبر، مقاله یا راهنمای علمی را ذکر کنید.
از ارائهی تشخیص قطعی، تجویز درمان یا دارو و توصیههای بالینی شخصی به سایر کاربران خودداری کنید.
پاسخهایی که کارشناسان فکر بنیان میدهند با برچسب «پاسخ فکر بنیان» یا «کارشناس فکر بنیان» نمایش داده میشوند و سایر نوشتهها بیانگر نظر کاربران هستند.
گزارش نوشتهی نامناسب: اگر نوشتهای حاوی نقض محرمانگی، محتوای آسیبزا، توهین، تبلیغ یا تخلف از این قوانین است، گزینهی «گزارش» را انتخاب کنید تا تیم سایت بررسی کند.
This study examines the relationship between cognitive processes and job performance in teachers at the Cruz del Norte Educational Unit, focusing on attention, planning, organization, anxiety, and job stress. A mixed-method design was applied, combining quantitative and qualitative techniques such as psychometric tests, Pearson correlation, multiple regression analysis, Student’s t-test, the Delphi method, and the Ishikawa diagram. The results show that executive functions, particularly planning and organization, have a significant positive impact on job performance. Teachers with higher levels of these skills demonstrate better performance, with strong correlations (r = 0.72, p = 0.001; r = 0.65, p = 0.003). In contrast, anxiety and stress act as limiting factors. Multiple regression analysis indicates that anxiety (β = -0.4946, p < 0.0001) and stress (β = -0.3721, p < 0.001) negatively predict job performance. Additionally, job indiscipline—reflected in absenteeism and lateness—shows a strong negative correlation with performance (r = -0.74, p < 0.000). These findings highlight the importance of time management and organizational commitment, as well as the need to implement training and psychological support strategies to improve teacher performance and educational quality.
این مطالعه به بررسی رابطه بین فرایندهای شناختی و عملکرد شغلی در معلمان واحد آموزشی Cruz del Norte میپردازد و بر توجه، برنامهریزی، سازماندهی، اضطراب و استرس شغلی تمرکز دارد. از طرح پژوهشی ترکیبی استفاده شده است که تکنیکهای کمی و کیفی مانند آزمونهای روانسنجی، همبستگی پیرسون، تحلیل رگرسیون چندگانه، آزمون t استیودنت، روش دلفی و نمودار ایشیکاوا را ترکیب میکند. نتایج نشان میدهد که کارکردهای اجرایی، بهویژه برنامهریزی و سازماندهی، تأثیر مثبت معناداری بر عملکرد شغلی دارند. معلمانی که سطوح بالاتری از این مهارتها را دارا هستند، عملکرد بهتری از خود نشان میدهند و همبستگیهای قوی (r = ۰.۷۲, p = ۰.۰۰۱؛ r = ۰.۶۵, p = ۰.۰۰۳) مشاهده شده است. در مقابل، اضطراب و استرس بهعنوان عوامل محدودکننده عمل میکنند. تحلیل رگرسیون چندگانه نشان میدهد که اضطراب (β = -۰.۴۹۴۶, p < ۰.۰۰۰۱) و استرس (β = -۰.۳۷۲۱, p < ۰.۰۰۱) پیشبینیکننده منفی عملکرد شغلی هستند. همچنین، بیانضباطی شغلی—که در غیبت و تأخیر منعکس میشود—همبستگی منفی قوی با عملکرد دارد (r = -۰.۷۴, p < ۰.۰۰۰). این یافتهها اهمیت مدیریت زمان و تعهد سازمانی و همچنین ضرورت اجرای راهبردهای آموزشی و حمایت روانشناختی برای بهبود عملکرد معلمان و کیفیت آموزشی را برجسته میکند.
This study examines the relationship between cognitive processes and job performance in teachers at the Cruz del Norte Educational Unit, focusing on attention, planning, organization, anxiety, and job stress. A mixed-method design was applied, combining quantitative and qualitative techniques such as psychometric tests, Pearson correlation, multiple regression analysis, Student’s t-test, the Delphi method, and the Ishikawa diagram. The results show that executive functions, particularly planning and organization, have a significant positive impact on job performance. Teachers with higher levels of these skills demonstrate better performance, with strong correlations (r = 0.72, p = 0.001; r = 0.65, p = 0.003). In contrast, anxiety and stress act as limiting factors. Multiple regression analysis indicates that anxiety (β = -0.4946, p < 0.0001) and stress (β = -0.3721, p < 0.001) negatively predict job performance. Additionally, job indiscipline—reflected in absenteeism and lateness—shows a strong negative correlation with performance (r = -0.74, p < 0.000). These findings highlight the importance of time management and organizational commitment, as well as the need to implement training and psychological support strategies to improve teacher performance and educational quality.
این مطالعه به بررسی رابطه بین فرایندهای شناختی و عملکرد شغلی در معلمان واحد آموزشی Cruz del Norte میپردازد و بر توجه، برنامهریزی، سازماندهی، اضطراب و استرس شغلی تمرکز دارد. از طرح پژوهشی ترکیبی استفاده شده است که تکنیکهای کمی و کیفی مانند آزمونهای روانسنجی، همبستگی پیرسون، تحلیل رگرسیون چندگانه، آزمون t استیودنت، روش دلفی و نمودار ایشیکاوا را ترکیب میکند. نتایج نشان میدهد که کارکردهای اجرایی، بهویژه برنامهریزی و سازماندهی، تأثیر مثبت معناداری بر عملکرد شغلی دارند. معلمانی که سطوح بالاتری از این مهارتها را دارا هستند، عملکرد بهتری از خود نشان میدهند و همبستگیهای قوی (r = ۰.۷۲, p = ۰.۰۰۱؛ r = ۰.۶۵, p = ۰.۰۰۳) مشاهده شده است. در مقابل، اضطراب و استرس بهعنوان عوامل محدودکننده عمل میکنند. تحلیل رگرسیون چندگانه نشان میدهد که اضطراب (β = -۰.۴۹۴۶, p < ۰.۰۰۰۱) و استرس (β = -۰.۳۷۲۱, p < ۰.۰۰۱) پیشبینیکننده منفی عملکرد شغلی هستند. همچنین، بیانضباطی شغلی—که در غیبت و تأخیر منعکس میشود—همبستگی منفی قوی با عملکرد دارد (r = -۰.۷۴, p < ۰.۰۰۰). این یافتهها اهمیت مدیریت زمان و تعهد سازمانی و همچنین ضرورت اجرای راهبردهای آموزشی و حمایت روانشناختی برای بهبود عملکرد معلمان و کیفیت آموزشی را برجسته میکند.
Islamic civilization is one of the major civilizations that has significantly contributed to the development of science and education worldwide. During its golden age, it established educational institutions, fostered scholarly traditions, and produced influential scholars whose ideas continue to shape modern knowledge in the digital era. This article examines the relevance of Islamic civilizational values to the development of modern education through qualitative library research using thematic content analysis. The findings show that Islamic education was distinguished by four interrelated values, namely a strong culture of literacy, the integration of religious and general knowledge, an emphasis on moral formation (akhlak), and openness to knowledge from other civilizations, which together enabled scholars to advance science while upholding ethical and social responsibility. These values are highly relevant to addressing contemporary educational challenges, including declining critical literacy, uncritical dependence on digital technology and artificial intelligence, and the ongoing crisis of learners’ character. These values can inform the development of a modern educational system that integrates critical thinking, digital literacy, character education, and lifelong learning while maintaining moral and social responsibility.
Reading achievement is influenced by a variety of cognitive and affective elements, with reading motivation and metacognitive awareness identified as two of the most important. This study examined (1) the relationship of students' reading motivation and reading achievement, (2) the relationship between metacognitive awareness and reading achievement, and (3) the combined contribution of reading motivation and metacognitive awareness to reading achievement among eleventh-grade students at SMAN 1 Sungai Lilin. Employing a quantitative correlational research design, The population for this research comprised 344 students enrolled in the eleventh grade from ten classes. Cluster random sampling was then applied to obtain a sample of 106 students. Data were gathered through the Motivation for Reading Questionnaire (MRQ), the Survey of Reading Strategies (SORS), and a reading achievement test. The obtained data were processed and analyzed using IBM SPSS Statistics version 25, which included descriptive statistics, Pearson product-moment correlation, partial correlation, and multiple regression. The findings showed that a positive relationship of moderate strength was associated with reading achievement (r = .600, p < .001), whereas metacognitive awareness demonstrated a strong positive relationship with reading achievement (r = .791, p < .001). In addition, the partial correlation analysis revealed a significant but weak positive association between reading motivation and metacognitive awareness after controlling for reading achievement (r = .304, p = .002). Reading motivation and metacognitive awareness explained 64.5% of the variation associated with reading achievement (R² =.645), according to the multiple regression analysis. These findings underscore the important roles of both reading motivation and metacognitive awareness in supporting students' reading achievement and suggest that both factors should be explicitly integrated into reading instruction to enhance students' reading performance
This study aims to analyze the effect of using gamification-based Quizizz as a digital assessment on the learning motivation and engagement of grade X Building Construction and Housing Engineering students in the Basic Building Construction and Housing Engineering course at SMKN 3 Surabaya. This research examines how Quizizz assessments integrated with gamification influence motivation and learning engagement among 10th-grade students majoring in Building and Housing Construction Engineering in the Basic of Building and Housing Construction Engineering course at SMKN 3 Surabaya. A quantitative experiment was conducted using a single-group pretest–posttest design, and all 33 students in the population participated through total sampling. Data were collected via a Likert scale questionnaire and observation sheets, then analyzed using the paired t-test, the Wilcoxon signed-rank test, effect size calculations, and N-Gain. The research findings indicate that Quizizz combined with gamification did not result in a significant change in students’ learning motivation (Sig. = 0.769 > 0.05; effect size = 0.05), but it significantly increased learning engagement (Sig. = 0.027 < 0.05; effect size = 0.384). Observational data support this, showing an engagement rate of 86.67% (classified as very high). Therefore, Quizizz-based gamification appears to be more suitable for enhancing engagement than motivation in technical vocational subjects. Gamification-based Quizizz has proven to be more effective in enhancing learning engagement than learning motivation in technical vocational subjects. Teachers are advised to combine Quizizz with additional strategies, such as linking the material to real-world construction work contexts, in order to foster students’ learning motivation more comprehensively.