فکر بنیانبانک مقالات روان‌شناسی
دسترسی آزاد پژوهشی داوری‌شده انگلیسی

Research on multi-feature fusion fatigue driving detection algorithm based on improved YOLOv8

پژوهش درباره الگوریتم تشخیص رانندگی خستگی مبتنی بر همجوشی چندویژگی با استفاده از YOLOv8 بهبود‌یافته

Hanqing Jian, Chengzhi Fang, 许恩永 Xu Enyong, Yixue Luo, Heng Li, Lian Wang

Journal of Measurements in Engineering 2026
https://doi.org/10.21595/jme.2026.26462

ورود برای خواندن متن کاملبرای خواندن متن کامل وارد حساب فکر بنیان شوید.

چکیده

Fatigue-driving detection based on facial cues is challenging because the key fatigue-related regions, especially the eyes and mouth, are small, easily affected by illumination and occlusion, and must be detected in real time. To address insufficient small-target feature extraction and the trade-off between detection accuracy and model complexity, this paper proposes FWC-YOLOv8, an improved fatigue-driving detection framework built on YOLOv8s. First, an additional 160×160 detection head is introduced to preserve high-resolution spatial information and improve localization of small eye and mouth regions. Second, a Coordinate Attention (CA) module is embedded in the backbone to enhance position-aware feature representation. Third, the feature-fusion structure is refined to strengthen the interaction between shallow spatial details and deep semantic information. Finally, Wise-IoU, which uses a dynamic focusing mechanism, is adopted as the bounding-box regression loss to reduce the influence of low-quality samples and improve convergence. Experiments on the GX_FatigueDriving2020 dataset show that FWC-YOLOv8 achieves an mAP@0.50:0.95 of 0.640, corresponding to a 4.2 % improvement over the original YOLOv8s baseline. The model contains 17.0 M parameters and requires 35.5 GFLOPs, indicating a favorable balance between accuracy and computational cost. In addition, detected eye and mouth states are further converted into four fatigue indicators, namely PERCLOS, blink frequency, continuous eye-closure duration, and yawn frequency, and fused through a weighted multi-index assessment strategy to classify driver fatigue into alert, mild-fatigue, and severe-fatigue states. The framework combines task-specific facial-state detection with interpretable fatigue-level assessment.

چکیده به فارسی

تشخیص رانندگی در حالت خستگی مبتنی بر نشانه‌های چهره، به دلیل کوچک بودن نواحی کلیدی مرتبط با خستگی، به‌ویژه چشم‌ها و دهان، و تأثیرپذیری آسان آن‌ها از نور و انسداد، و همچنین لزوم تشخیص در زمان واقعی، چالش‌برانگیز است. به منظور رفع مشکل استخراج ناکافی ویژگی‌های اهداف کوچک و توازن میان دقت تشخیص و پیچیدگی مدل، این مقاله چارچوب تشخیص رانندگی خستگی FWC-YOLOv8 را که بر پایه YOLOv8s بهبود یافته است، پیشنهاد می‌کند. نخست، یک سر تشخیص اضافی با ابعاد ۱۶۰×۱۶۰ افزوده شده تا اطلاعات مکانی با وضوح بالا حفظ شده و مکان‌یابی نواحی کوچک چشم و دهان بهبود یابد. دوم، ماژول Coordinate Attention (CA) در بخش بک‌بون تعبیه شده تا نمایش ویژگی‌های آگاه از موقعیت را تقویت کند. سوم، ساختار همجوشی ویژگی‌ها اصلاح شده تا تعامل میان جزئیات مکانی سطحی و اطلاعات معنایی عمیق تقویت شود. در نهایت، Wise-IoU که از مکانیزم تمرکز پویا بهره می‌برد، به عنوان تابع زیان رگرسیون جعبه مرزی به کار رفته تا تأثیر نمونه‌های با کیفیت پایین کاهش یافته و همگرایی بهبود یابد. آزمایش‌ها بر روی مجموعه داده GX_FatigueDriving2020 نشان می‌دهد که FWC-YOLOv8 به مقدار mAP@0.50:0.95 برابر با ۰.۶۴۰ دست یافته که معادل ۴.۲٪ بهبود نسبت به مدل پایه YOLOv8s است. مدل شامل ۱۷.۰ میلیون پارامتر بوده و به ۳۵.۵ GFLOPs نیاز دارد که نشان‌دهنده توازن مطلوب میان دقت و هزینه محاسباتی است. علاوه بر این، وضعیت‌های چشم و دهان شناسایی‌شده به چهار شاخص خستگی شامل PERCLOS، فرکانس پلک‌زدن، مدت زمان بسته‌ماندن پیوسته چشم و فرکانس خمیازه تبدیل شده و از طریق راهبرد ارزیابی چندشاخصه وزنی برای طبقه‌بندی خستگی راننده به سه حالت هوشیار، خستگی خفیف و خستگی شدید ادغام می‌شوند. این چارچوب، تشخیص وضعیت چهره خاص وظیفه را با ارزیابی سطح خستگی قابل تفسیر ترکیب می‌کند.

ترجمه‌ی خودکار برای آشنایی سریع؛ برای نقل و ارجاع، متن اصلی ملاک است.

موضوع‌ها و کلیدواژه‌ها

هوشWise-IoU lossYOLOv8coordinate attentiondriver fatigue detectioneye and mouth detectionfacial expression analysismulti-feature fusionsmall object detection

ارجاع

Jian, H., Fang, C., Enyong, 许. X., Luo, Y., Li, H., & Wang, L. (2026). Research on multi-feature fusion fatigue driving detection algorithm based on improved YOLOv8. Journal of Measurements in Engineering. https://doi.org/10.21595/jme.2026.26462

(Jian et al., 2026)

دانلود BibTeX · دانلود RIS

گفت‌وگو

قوانین پرسش و گفتگو
  1. با احترام و بدون توهین، تحقیر، برچسب‌زنی یا حمله‌ی شخصی با دیگران گفتگو کنید.
  2. از نوشتن هرگونه اطلاعات هویتی یا قابل‌شناسایی مراجعان، بیماران یا اشخاص ثالث، از جمله نام، شماره‌ی تماس، تصویر، نشانی، محل کار یا جزئیات منحصربه‌فرد پرونده خودداری کنید.
  3. اگر درباره‌ی یک تجربه‌ی بالینی سؤال می‌کنید، اطلاعات را تا حد ممکن بی‌نام و کلی بیان کنید تا امکان شناسایی فرد وجود نداشته باشد.
  4. این بخش برای یادگیری و گفت‌وگوی علمی است و جایگزین ارزیابی، تشخیص، مشاوره یا روان‌درمانی شخصی نیست.
  5. در شرایط بحران یا خطر آسیب به خود یا دیگران، به این بخش اتکا نکنید و برای دریافت کمک فوری با اورژانس اجتماعی ۱۲۳ یا صدای مشاور بهزیستی ۱۴۸۰ تماس بگیرید.
  6. انتشار تبلیغات، معرفی خدمات شخصی، شماره‌ی تلفن، شناسه‌ی شبکه‌های اجتماعی، پیوند تبلیغاتی یا درخواست جذب مراجع در این بخش مجاز نیست.
  7. در بیان ادعاهای علمی، به‌ویژه درباره‌ی اثربخشی درمان‌ها، تشخیص یا یافته‌های پژوهشی، تا حد امکان نام منبع معتبر، مقاله یا راهنمای علمی را ذکر کنید.
  8. از ارائه‌ی تشخیص قطعی، تجویز درمان یا دارو و توصیه‌های بالینی شخصی به سایر کاربران خودداری کنید.
  9. پاسخ‌هایی که کارشناسان فکر بنیان می‌دهند با برچسب «پاسخ فکر بنیان» یا «کارشناس فکر بنیان» نمایش داده می‌شوند و سایر نوشته‌ها بیانگر نظر کاربران هستند.
  10. گزارش نوشته‌ی نامناسب: اگر نوشته‌ای حاوی نقض محرمانگی، محتوای آسیب‌زا، توهین، تبلیغ یا تخلف از این قوانین است، گزینه‌ی «گزارش» را انتخاب کنید تا تیم سایت بررسی کند.

برای پرسیدن و پاسخ دادن باید مشترک باشید. ورود

هنوز پرسشی منتشر نشده است.

مقاله‌های مرتبط

Relevansi Nilai-Nilai Peradaban Islam dalam Pengembangan Pendidikan Modern di Era Digital

Arifah Khoirunnisaa; Lisan Nulhasanah Tadabbur Jurnal Peradaban Islam, 2026, Vol. 8, Issue 2 https://doi.org/10.22373/tadabbur.v8i2.1090

چکیده

Islamic civilization is one of the major civilizations that has significantly contributed to the development of science and education worldwide. During its golden age, it established educational institutions, fostered scholarly traditions, and produced influential scholars whose ideas continue to shape modern knowledge in the digital era. This article examines the relevance of Islamic civilizational values to the development of modern education through qualitative library research using thematic content analysis. The findings show that Islamic education was distinguished by four interrelated values, namely a strong culture of literacy, the integration of religious and general knowledge, an emphasis on moral formation (akhlak), and openness to knowledge from other civilizations, which together enabled scholars to advance science while upholding ethical and social responsibility. These values are highly relevant to addressing contemporary educational challenges, including declining critical literacy, uncritical dependence on digital technology and artificial intelligence, and the ongoing crisis of learners’ character. These values can inform the development of a modern educational system that integrates critical thinking, digital literacy, character education, and lifelong learning while maintaining moral and social responsibility.

متن کامل دسترسی آزاد

Leadership Qualities and Practices for Effective Leadership: Evidence from Africa Renewal University, Uganda

Richard Drabe Aguta Journal of Economics Finance and Management Studies, 2026, Vol. 09, Issue 10, pp. 5738-5746 https://doi.org/10.47191/jefms/v9-i10-48

چکیده

Effective leadership is important to the functioning and development of private higher education institutions. This study analyzed leadership experiences and perceptions at Africa Renewal University (AfRU), focusing on the qualities and practices perceived to contribute to effective leadership. A mixed-method case study design was used, combining structured questionnaires and semi-structured interviews with students, teaching staff, non-teaching staff, management and senior leaders. The study obtained responses from 133 participants out of a target population of 200, representing a 66.5% response rate. Transformational leadership was the most frequently identified leadership style across all respondent groups, reported by 86.96% of students, 77.5% of teaching staff, 66.67% of non-teaching staff, and 70% of management and senior leaders. Among the leadership qualities examined, integrity and ethics received the highest number of responses, followed by effective communication, problem-solving and decision-making. Empathy and emotional intelligence and visionary thinking were also identified, although their emphasis varied across respondent groups. The findings indicate that perceived leadership effectiveness at AfRU was associated with a combination of ethical conduct, effective communication and practical leadership capabilities within a predominantly transformational leadership context. The study highlights the importance of developing leaders who can combine ethical character with effective communication, decision-making and problem-solving in private higher education.

متن کامل دسترسی آزاد

ALGORITHMIC WILDERNESS: AI LITERACY, TECHNOLOGICAL MEDIATION, AND DECISION-MAKING AMONG GENERATION Z HIKERS

ALGORITHMIC WILDER: AI LITERACY، TECHNOLOGATION، و DECISION-MAKING AMNERATION

Maneenate Worrachananun Asian Interdisciplinary and Sustainability Review, 2026, Vol. 15, Issue 1 https://doi.org/10.14456/aisr.2026.12

چکیده

This phenomenological study explores the lived experiences of Thai Generation Z hikers, thoroughly examining the critical intersection of artificial intelligence (AI) literacy and complex decision-making in wilderness environments. As young adventurers increasingly pursue nature-based eco-experientia for psychological restoration, AI has rapidly evolved into an active, front-facing backcountry companion. Using the Theory of Technological Mediation alongside robust methodological triangulation—including in-depth interviews, focus groups, and interactive discussions with university-aged hikers—this research examines how algorithmic tools profoundly reshape human-nature relationships. The empirical findings clearly show that AI is seamlessly integrated throughout the trekking lifecycle, functioning as a vital digital safety net that mitigates environmental uncertainty. However, this deep integration precipitates a highly complex socio-technical paradox. While participants consistently exhibit exceptional functional AI literacy, an emerging algorithmic dependency actively threatens to erode traditional, intuitive wilderness judgment. Ultimately, AI facilitates a hermeneutic relationship in which pristine nature is interpreted through curated data, fundamentally transforming raw exploration into a mediated digital reality that urgently requires careful preservation of human agency within adventure tourism.

این مطالعه پدیدارشناختی به بررسی تجارب زیسته کوهنوردان نسل Z تایلندی می‌پردازد و به طور جامع به تلاقی حیاتی سواد هوش مصنوعی (AI) و تصمیم‌گیری پیچیده در محیط‌های بکر طبیعی می‌پردازد. با افزایش تمایل جوانان ماجراجو به تجربه‌های طبیعت‌محور برای بازسازی روان‌شناختی، هوش مصنوعی به سرعت به یک همراه فعال و پیشرو در مناطق دورافتاده تبدیل شده است. با بهره‌گیری از نظریه میانجی‌گری فناورانه و تلفیق روش‌شناسی قوی شامل مصاحبه‌های عمیق، گروه‌های کانونی و بحث‌های تعاملی با کوهنوردان در سنین دانشگاهی، این پژوهش بررسی می‌کند که چگونه ابزارهای الگوریتمی به طور عمیق روابط انسان و طبیعت را بازشکل می‌دهند. یافته‌های تجربی به روشنی نشان می‌دهند که هوش مصنوعی در سراسر چرخه حیات کوهنوردی به طور یکپارچه ادغام شده و به عنوان یک شبکه ایمنی دیجیتال حیاتی عمل می‌کند که عدم قطعیت‌های محیطی را کاهش می‌دهد. با این حال، این ادغام عمیق منجر به یک پارادوکس اجتماعی-فناورانه بسیار پیچیده می‌شود. در حالی که شرکت‌کنندگان به طور مداوم سواد عملکردی استثنایی در زمینه هوش مصنوعی از خود نشان می‌دهند، وابستگی فزاینده به الگوریتم‌ها به طور فعال تهدید می‌کند که قضاوت‌های سنتی و شهودی در طبیعت را تضعیف کند. در نهایت، هوش مصنوعی رابطه‌ای هرمنوتیکی را تسهیل می‌کند که در آن طبیعت بکر از طریق داده‌های گزینش‌شده تفسیر می‌شود و کاوش خام را به واقعیتی دیجیتال و میانجی‌گری‌شده تبدیل می‌کند که به طور فوری نیازمند حفظ دقیق عاملیت انسانی در گردشگری ماجراجویانه است.

متن کامل دسترسی آزاد

PENINGKATAN HASIL BELAJAR PENDIDIKAN PANCASILA MENGGUNAKAN MODEL PROBLEM BASED LEARNING BERBANTUAN MEDIA PAPAN KANTONG PINTAR DI KELAS IV SDN 52 KURANJI KOTA PADANG

PENINGKATA دارای BELAJAR PENDIDIDIAN PANCASILA MENGUNELEL PRONOM BASED LEARNANTUAN MEDIA PAANTONG KANTONGAR DIELAS IV SDN 52 KURANJI KOTAD

Felsa Okvinata; Andriantoni; Khairul Azmi Pendas Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 2026, Vol. 11, Issue 04 https://doi.org/10.23969/jp.v11i04.69680

چکیده

This research was motivated by the low learning outcomes of students in Pendidikan Pancasila learning. The purpose of this research was to improve the quality of the learning process and students’ learning outcomes through the Problem Based Learning model assisted by smart pocket board media in Grade IV of SDN 52 Kuranji, Padang City. This research used classroom action research consisting of planning, implementation, observation, and reflection stages. The research was conducted in two cycles with three meetings. The subjects were Grade IV students of SDN 52 Kuranji. Data were collected through observation, interviews, tests, and documentation, using observation sheets, test questions, and documentation as instruments. The results showed an improvement in the teaching-module aspect from 69.67% in Cycle I Meeting I to 76.78% in Cycle I Meeting II and 81.25% in Cycle II Meeting I. The teacher aspect increased from 78.22% to 83.06% and 93.54%, while the student aspect increased from 77.34% to 82.04% and 92.96%. The percentage of learning mastery increased from 63% in Cycle I Meeting I to 75% in Cycle I Meeting II and 87% in Cycle II Meeting I. These findings indicate that the Problem Based Learning model assisted by smart pocket board media improved the quality of the learning process and learning outcomes in Pendidikan Pancasila.

این پژوهش با انگیزه‌ی پایین بودن نتایج یادگیری دانش‌آموزان در درس آموزش پاندچاسیلا انجام شد. هدف این پژوهش، بهبود کیفیت فرایند یادگیری و نتایج یادگیری دانش‌آموزان از طریق مدل یادگیری مبتنی بر مسئله با کمک رسانه‌ی تخته جیبی هوشمند در پایه چهارم دبستان SDN 52 Kuranji، شهر پادانگ بود. این پژوهش از روش پژوهش اقدام کلاسی شامل مراحل برنامه‌ریزی، اجرا، مشاهده و تأمل استفاده کرد. پژوهش در دو چرخه با سه جلسه برگزار شد. شرکت‌کنندگان، دانش‌آموزان پایه چهارم دبستان SDN 52 Kuranji بودند. داده‌ها از طریق مشاهده، مصاحبه، آزمون و مستندسازی جمع‌آوری شد و از برگه‌های مشاهده، سؤالات آزمون و مستندسازی به عنوان ابزار استفاده گردید. نتایج نشان داد که جنبه‌ی ماژول آموزشی از ۶۹٫۶۷٪ در چرخه اول، جلسه اول به ۷۶٫۷۸٪ در چرخه اول، جلسه دوم و ۸۱٫۲۵٪ در چرخه دوم، جلسه اول افزایش یافت. جنبه معلم از ۷۸٫۲۲٪ به ۸۳٫۰۶٪ و ۹۳٫۵۴٪ و جنبه دانش‌آموز از ۷۷٫۳۴٪ به ۸۲٫۰۴٪ و ۹۲٫۹۶٪ افزایش یافت. درصد تسلط بر یادگیری از ۶۳٪ در چرخه اول، جلسه اول به ۷۵٪ در چرخه اول، جلسه دوم و ۸۷٪ در چرخه دوم، جلسه اول افزایش یافت. این یافته‌ها نشان می‌دهد که مدل یادگیری مبتنی بر مسئله با کمک رسانه‌ی تخته جیبی هوشمند، کیفیت فرایند یادگیری و نتایج یادگیری را در آموزش پاندچاسیلا بهبود بخشیده است.

متن کامل دسترسی آزاد

Pengembangan Bahan Ajar Al-Barqy Berbasis Kecerdasan Visual-Spasial untuk Meningkatkan Pemahaman Kitab Turats pada Program Sorogan

Pengembangan Bahan Ajar Al-Barqy Berbasis Kecerda Visual-Spasial Untuk Meningkatkan Pemahaman Kitab Turats برنامه Sorogan

Zainul Irfan; Miqdarul Khoir Syarofit; Titis Trilaksito AL-MU ARRIB JOURNAL OF ARABIC EDUCATION, 2026, Vol. 6, Issue 2, pp. 69-82 https://doi.org/10.32923/9482mz18

چکیده

The ability to comprehend classical Islamic texts (kitab turats) is one of the essential competencies in Arabic language learning within Islamic boarding schools. However, many students encounter difficulties in identifying grammatical functions, analyzing Arabic syntactic and morphological structures, and understanding unvocalized Arabic texts. This study aimed to develop the Al-Barqy instructional material based on Visual-Spatial Intelligence, evaluate its validity, and examine its effectiveness in improving students' comprehension of kitab turats in the sorogan learning program at Markaz Al-'Arabiyah Pare Kediri. This research employed the Research and Development (R&D) approach consisting of needs analysis, product design, development, expert validation, revision, field testing, and evaluation. Data were collected through observations, interviews, documentation, validation questionnaires, pretests, and posttests. The data were analyzed using descriptive and inferential statistics. The findings revealed that the developed instructional material successfully integrated colors, grammatical symbols, concept maps, and visual representations as applications of Visual-Spatial Intelligence. Expert validation indicated a feasibility score of 97%, categorized as highly valid. The effectiveness test using a paired-samples t-test yielded a t-value of 20.13 with df = 14 and p < 0.001, indicating a significant difference between the pretest and posttest scores.Therefore, the Al-Barqy instructional material is considered valid, effective, and applicable as an innovative instructional resource for enhancing students' comprehension of kitab turats through the sorogan learning model.

توانایی درک متون کلاسیک اسلامی (کتاب تراث) یکی از شایستگی‌های اساسی در یادگیری زبان عربی در مدارس علوم دینی اسلامی به‌شمار می‌رود. با این حال، بسیاری از دانش‌آموزان در شناسایی نقش‌های دستوری، تحلیل ساختارهای نحوی و صرفی زبان عربی، و فهم متون عربی بدون اعراب‌گذاری با دشواری مواجه هستند. هدف این پژوهش، تدوین محتوای آموزشی البرقی مبتنی بر هوش دیداری-فضایی، ارزیابی روایی آن و بررسی اثربخشی آن در بهبود درک دانش‌آموزان از کتاب تراث در برنامه آموزشی سورگان در مرکز العربیه پاره کدیری بود. این پژوهش با رویکرد تحقیق و توسعه (R&D) شامل تحلیل نیازها، طراحی محصول، توسعه، اعتبارسنجی توسط خبرگان، بازنگری، آزمون میدانی و ارزیابی انجام شد. داده‌ها از طریق مشاهده، مصاحبه، اسناد، پرسشنامه‌های اعتبارسنجی، پیش‌آزمون و پس‌آزمون گردآوری شدند. تحلیل داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی صورت گرفت. یافته‌ها نشان داد که محتوای آموزشی تدوین‌شده با موفقیت رنگ‌ها، نمادهای دستوری، نقشه‌های مفهومی و بازنمایی‌های دیداری را به‌عنوان کاربردهای هوش دیداری-فضایی ادغام کرده است. اعتبارسنجی خبرگان، امتیاز قابلیت استفاده ۹۷٪ را نشان داد که در دسته بسیار معتبر قرار می‌گیرد. آزمون اثربخشی با استفاده از آزمون t زوجی مقدار t برابر با 20.13 با درجه آزادی 14 و p < 0.001 را نشان داد که بیانگر تفاوت معنادار بین نمرات پیش‌آزمون و پس‌آزمون است. بنابراین، محتوای آموزشی البرقی معتبر، اثربخش و قابل استفاده به‌عنوان منبع آموزشی نوآورانه برای ارتقای درک دانش‌آموزان از کتاب تراث از طریق مدل یادگیری سورگان تلقی می‌شود.

متن کامل دسترسی آزاد