فکر بنیانبانک مقالات روان‌شناسی

Ahmad Syawaluddin

۲ مقاله

همه‌ی آثار Ahmad Syawaluddin در فکر بنیان مشاهده ←

هم‌نویسندگان: Syamsuryani Eka Putri AtjoAndi Nur Ilmawati. TJohn Evar StridNur Aeni

Pengaruh Model Pembelajaran Problem Based Learning Terhadap Hasil Belajar IPAS Siswa Kelas IV SD Inpres 104 Maradekaya Kab. Takalar

تأثیر مدل یادگیری مبتنی بر مسئله بر نتایج یادگیری مطالعات اجتماعی دانش‌آموزان پایه چهارم دبستان اینپرس ۱۰۴ مارادکایا شهرستان تاکالار

Andi Nur Ilmawati. T; Ahmad Syawaluddin; Syamsuryani Eka Putri Atjo Jurnal Ilmu Pendidikan Guru Sekolah Dasar dan Usia Dini, 2026, Vol. 3, Issue 3 https://doi.org/10.70134/pedasud.v3i3.2165

چکیده

Andi Nur Ilmawati, T, 2026. The Effect of the Problem-Based Learning Model on the Social Studies Learning Outcomes of Fourth-Grade Students at SD Inpres 104 Maradekaya, Takalar Regency. Department of Elementary School Teacher Education, Faculty of Education, Makassar State University (supervised by Ahmad Syawaluddin and Syamsuryani Eka Putri Atjo). This research was motivated by the inaccurate use of learning models and the suboptimal results of social studies learning. This study aims to: 1) Describe the Problem-Based Learning model in social studies learning for fourth-grade students at SD Inpres 104 Maradekaya, Takalar Regency. 2) Determine the social studies learning outcomes of fourth-grade students at SD Inpres 104 Maradekaya, Takalar Regency. 3) Determine the effect of using the Problem-Based Learning model on the social studies learning outcomes of fourth-grade students at SD Inpres 104 Maradekaya, Takalar Regency. This study used a quantitative approach with a One-Group Pretest-Posttest Design. Data were collected through observation and tests (pretest and posttest), and analyzed using descriptive and inferential statistics. The results showed that the use of the Problem-Based Learning model was categorized as very good and was able to significantly improve science learning outcomes. Based on the Paired Sample t-Test analysis, the significance value of 0.001 was less than 0.05, so the alternative hypothesis was accepted. The conclusions of the study were: 1) The use of the Problem-Based Learning model worked very well based on the observation sheet. 2) Students' science learning outcomes improved after the treatment. 3) There was a significant effect of the use of the Problem-Based Learning Model on the science learning outcomes of fourth-grade students at SD Inpres 104 Maradekaya, Takalar Regency.

اندی نور ایلمواتی، T، ۲۰۲۶. تأثیر مدل یادگیری مبتنی بر مسئله بر نتایج یادگیری مطالعات اجتماعی دانش‌آموزان پایه چهارم دبستان اینپرس ۱۰۴ مارادکایا، شهرستان تاکالار. گروه آموزش معلمان دبستان، دانشکده علوم تربیتی، دانشگاه دولتی ماکاسار (با راهنمایی احمد سیاوالودین و سیامسوریانی اکا پوتری آتجو). انگیزه این پژوهش، استفاده نادرست از مدل‌های یادگیری و نتایج کمتر از حد مطلوب یادگیری مطالعات اجتماعی بود. اهداف این مطالعه عبارت‌اند از: ۱) توصیف مدل یادگیری مبتنی بر مسئله در آموزش مطالعات اجتماعی برای دانش‌آموزان پایه چهارم دبستان اینپرس ۱۰۴ مارادکایا، شهرستان تاکالار؛ ۲) تعیین نتایج یادگیری مطالعات اجتماعی دانش‌آموزان پایه چهارم دبستان اینپرس ۱۰۴ مارادکایا، شهرستان تاکالار؛ ۳) تعیین تأثیر استفاده از مدل یادگیری مبتنی بر مسئله بر نتایج یادگیری مطالعات اجتماعی دانش‌آموزان پایه چهارم دبستان اینپرس ۱۰۴ مارادکایا، شهرستان تاکالار. این پژوهش با رویکرد کمی و طرح پیش‌آزمون-پس‌آزمون تک‌گروهی انجام شد. داده‌ها از طریق مشاهده و آزمون (پیش‌آزمون و پس‌آزمون) گردآوری و با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی تحلیل شدند. نتایج نشان داد که استفاده از مدل یادگیری مبتنی بر مسئله در دسته بسیار خوب قرار گرفت و توانست به طور معناداری نتایج یادگیری علوم را بهبود بخشد. بر اساس تحلیل آزمون t زوجی، مقدار معناداری ۰.۰۰۱ کمتر از ۰.۰۵ بود، بنابراین فرضیه جایگزین پذیرفته شد. نتایج پژوهش عبارت‌اند از: ۱) استفاده از مدل یادگیری مبتنی بر مسئله بر اساس برگه مشاهده بسیار خوب عمل کرد؛ ۲) نتایج یادگیری علوم دانش‌آموزان پس از مداخله بهبود یافت؛ ۳) استفاده از مدل یادگیری مبتنی بر مسئله تأثیر معناداری بر نتایج یادگیری علوم دانش‌آموزان پایه چهارم دبستان اینپرس ۱۰۴ مارادکایا، شهرستان تاکالار داشت.

متن کامل دسترسی آزاد

Aligning artificial intelligence and human judgment in IELTS speaking assessment to develop a hybrid pedagogical framework for test preparation

همسوسازی هوش مصنوعی و قضاوت انسانی در ارزیابی مهارت گفتاری آیلتس به منظور توسعه چارچوب آموزشی ترکیبی برای آمادگی آزمون

Nur Aeni; Ahmad Syawaluddin; John Evar Strid Discover Education, 2026, Vol. 5, Issue 1 https://doi.org/10.1007/s44217-026-02185-3

چکیده

This study investigates the alignment between human judgment and artificial intelligence (AI) in IELTS speaking assessment to inform effective pedagogical practices. Through a comparative analysis of 30 Indonesian EFL learners’ performances evaluated by two experienced human raters and three AI systems (ChatGPT, Otter AI, Claude AI), we identified systematic and significant differences that varied considerably across individual AI systems. When AI scores were averaged, human evaluators assigned higher scores than the automated systems overall (mean difference = 0.522, p < .001), with a moderate positive correlation ( r = .497, p = .005). However, disaggregating the AI systems revealed that this overall pattern was driven primarily by two of the three tools: ChatGPT scores did not differ significantly from one of the two human raters, while Otter AI and, in particular, Claude AI diverged substantially from both human raters. Beyond quantifying these differences, this paper explores their profound implications for language teaching and learning. The findings reveal AI’s superior consistency in measuring technical accuracy (e.g., pronunciation, grammar) and human raters’ strength in assessing communicative effectiveness. We argue that this complementarity presents a critical opportunity rather than a problem. The research concludes by proposing a practical hybrid pedagogical framework where AI is leveraged for low-stakes practice, instantaneous feedback, and freeing up teacher time for high-value instruction on pragmatic and interactive speaking skills. This model positions AI not as a replacement for human judgment but as a transformative tool to enhance teaching efficiency and student learning outcomes in preparation for high-stakes speaking assessment.

این مطالعه به بررسی همسویی میان قضاوت انسانی و هوش مصنوعی (AI) در ارزیابی مهارت گفتاری آیلتس با هدف اطلاع‌رسانی به شیوه‌های آموزشی مؤثر می‌پردازد. از طریق تحلیل مقایسه‌ای عملکرد ۳۰ زبان‌آموز EFL اندونزیایی که توسط دو ارزیاب انسانی باتجربه و سه سامانه هوش مصنوعی (ChatGPT، Otter AI، Claude AI) ارزیابی شدند، تفاوت‌های نظام‌مند و معناداری شناسایی شد که به طور قابل توجهی میان سامانه‌های مختلف هوش مصنوعی متفاوت بود. زمانی که نمرات هوش مصنوعی به طور میانگین محاسبه شد، ارزیابان انسانی به طور کلی نمرات بالاتری نسبت به سامانه‌های خودکار اختصاص دادند (تفاوت میانگین = ۰٫۵۲۲، p < ۰٫۰۰۱)، با همبستگی مثبت متوسط (r = ۰٫۴۹۷، p = ۰٫۰۰۵). با این حال، تجزیه سامانه‌های هوش مصنوعی نشان داد که این الگوی کلی عمدتاً ناشی از دو ابزار از سه ابزار بود: نمرات ChatGPT تفاوت معناداری با یکی از دو ارزیاب انسانی نداشت، در حالی که Otter AI و به ویژه Claude AI به طور قابل توجهی از هر دو ارزیاب انسانی فاصله داشتند. فراتر از کمی‌سازی این تفاوت‌ها، این مقاله به بررسی پیامدهای عمیق آن‌ها برای آموزش و یادگیری زبان می‌پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در سنجش دقت فنی (مانند تلفظ، دستور زبان) از ثبات بالاتری برخوردار است و ارزیابان انسانی در ارزیابی اثربخشی ارتباطی قوی‌تر عمل می‌کنند. استدلال می‌شود که این مکمل بودن، فرصتی حیاتی به شمار می‌رود نه یک مشکل. پژوهش با ارائه چارچوب آموزشی ترکیبی عملی به پایان می‌رسد که در آن از هوش مصنوعی برای تمرین کم‌خطر، بازخورد فوری و آزادسازی زمان معلم برای آموزش باارزش در مهارت‌های گفتاری کاربردی و تعاملی بهره گرفته می‌شود. این مدل، هوش مصنوعی را جایگزین قضاوت انسانی نمی‌داند، بلکه آن را ابزاری تحول‌آفرین برای ارتقای کارایی آموزش و نتایج یادگیری دانشجویان در آمادگی برای ارزیابی مهارت گفتاری با ریسک بالا معرفی می‌کند.

سایت ناشر ↗ دسترسی آزاد