Christopher Hart

Complex social processes like migration are frequently understood via metaphors. In right-wing media and far-right political discourses, two metaphors that abound draw on flood and invasion frames to problematise immigration and legitimise hostile attitudes and actions towards it. In so far as metaphor involves the construction of mental imagery, it is intimately bound with visual experience, including semiotically mediated visual experience. In a semiotic landscape increasingly populated by synthetic images, I argue that the meaning of metaphors may be modulated by AI-generated visual content and that this is especially important in contexts of political communication. The study investigates images generated by prompts instantiating an immigration is flood versus an immigration is invasion metaphor to inquire if and how they differ by source-frame and what are the ideological implications of the images returned. Following an initial pilot study, several specific semiotic features are analysed, including colour, properties of the figure (size, shape, orientation) and ground elements (environment, securitising features and frame-consistent features like fire and water). Results show significant differences between metaphorical frames and highlight the potential that AI-generated images have to reflect and reinforce ideological positions.

فرآیندهای پیچیده اجتماعی مانند مهاجرت اغلب از طریق استعاره‌ها فهمیده می‌شوند. در رسانه‌های راست‌گرا و گفتمان‌های سیاسی راست افراطی، دو استعاره رایج بر چارچوب‌های سیل و تهاجم تکیه دارند تا مهاجرت را مسئله‌دار کرده و نگرش‌ها و اقدامات خصمانه نسبت به آن را مشروعیت بخشند. از آنجا که استعاره شامل ساخت تصویر ذهنی می‌شود، به طور عمیقی با تجربه بصری، از جمله تجربه بصری میانجی‌گری‌شده نشانه‌شناختی، پیوند دارد. در چشم‌انداز نشانه‌شناختی که به طور فزاینده‌ای با تصاویر مصنوعی اشباع شده است، استدلال می‌کنم که معنای استعاره‌ها ممکن است توسط محتوای بصری تولیدشده توسط هوش مصنوعی تعدیل شود و این امر به ویژه در زمینه‌های ارتباطات سیاسی اهمیت دارد. این مطالعه به بررسی تصاویری می‌پردازد که توسط پرامپت‌هایی که استعاره «مهاجرت همان سیل است» در مقابل «مهاجرت همان تهاجم است» را مجسم می‌کنند، تولید شده‌اند تا بررسی کند که آیا و چگونه این تصاویر بر اساس چارچوب منبع تفاوت دارند و پیامدهای ایدئولوژیک تصاویر بازگشتی چیست. پس از یک مطالعه مقدماتی اولیه، چندین ویژگی نشانه‌شناختی خاص از جمله رنگ، ویژگی‌های شکل (اندازه، شکل، جهت‌گیری) و عناصر زمینه (محیط، ویژگی‌های امنیتی و ویژگی‌های سازگار با چارچوب مانند آتش و آب) تحلیل می‌شوند. نتایج تفاوت‌های معناداری بین چارچوب‌های استعاری نشان می‌دهد و بر ظرفیت بالقوه تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی برای بازتاب و تقویت مواضع ایدئولوژیک تأکید می‌کند.