Eliza Zofia Kabat

Background: Chatbots are increasingly used to deliver cognitive behavioural therapy (CBT) via mobile and web applications. Many mental health systems cannot meet demand with face-to-face care alone. CBT chatbots have therefore been introduced in app form, but data on outcomes, dropout, and unequal uptake remain limited. Objective: This review evaluates whether CBT chatbots reduce anxiety and depression symptoms, which user- and design-related factors are linked to engagement and dropout, and which structural barriers limit who can practically use these tools. Methodology: Peer-reviewed studies from 2018 to 2026 were identified through searches in PubMed/MEDLINE and Google Scholar. Included studies examined automated CBT chatbots (e.g., Woebot, Wysa, Youper, Limbic Care) and reported clinical outcomes, engagement or dropout, and/or access-related findings. Twenty-four publications were synthesised thematically. Results: Short-term trials and observational studies reported reductions in anxiety and depression symptoms, with small-to-moderate effects1. Generative conversational designs were linked to higher engagement than static digital programmes in at least one RCT, which reported roughly 2.4 times the use frequency of a generative CBT app relative to workbook controls3. Attrition remained notable; one meta-analysis estimated intervention-arm dropout at 21.84%5. Unequal access persisted because of connectivity, device availability, and digital literacy, despite the privacy and round-the-clock availability of app-based care23. Conclusion: CBT chatbots may serve as useful low-intensity interventions, but their public health value depends on improved retention and fairer access. Implementation should address digital literacy, culturally appropriate design, and governance that does not restrict validated tools to already advantaged users.

زمینه: چت‌بات‌ها به طور فزاینده‌ای برای ارائه درمان شناختی-رفتاری (CBT) از طریق برنامه‌های موبایل و وب مورد استفاده قرار می‌گیرند. بسیاری از نظام‌های سلامت روان تنها با مراقبت حضوری قادر به پاسخگویی به تقاضا نیستند. بنابراین، چت‌بات‌های CBT به صورت اپلیکیشن معرفی شده‌اند، اما داده‌ها درباره پیامدها، ریزش و استفاده نابرابر همچنان محدود است. هدف: این مرور بررسی می‌کند که آیا چت‌بات‌های CBT علائم اضطراب و افسردگی را کاهش می‌دهند، کدام عوامل مرتبط با کاربر و طراحی با مشارکت و ریزش ارتباط دارند و چه موانع ساختاری استفاده عملی از این ابزارها را محدود می‌کند. روش‌شناسی: مطالعات داوری‌شده از سال ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۶ از طریق جستجو در PubMed/MEDLINE و Google Scholar شناسایی شدند. مطالعات واردشده، چت‌بات‌های خودکار CBT (مانند Woebot، Wysa، Youper، Limbic Care) را بررسی کرده و پیامدهای بالینی، مشارکت یا ریزش و/یا یافته‌های مرتبط با دسترسی را گزارش کرده‌اند. بیست‌وچهار مقاله به صورت موضوعی سنتز شدند. یافته‌ها: کارآزمایی‌های کوتاه‌مدت و مطالعات مشاهده‌ای کاهش علائم اضطراب و افسردگی را با اثرات کوچک تا متوسط گزارش کردند۱. طراحی‌های مکالمه‌ای مولد با مشارکت بالاتر نسبت به برنامه‌های دیجیتال ایستا در دست‌کم یک کارآزمایی تصادفی‌سازی‌شده مرتبط بودند که حدوداً ۲.۴ برابر فراوانی استفاده از اپلیکیشن CBT مولد نسبت به کنترل‌های مبتنی بر دفترچه کار را گزارش کرد۳. ریزش همچنان قابل توجه بود؛ یک فراتحلیل نرخ ریزش در بازوی مداخله را ۲۱.۸۴٪ برآورد کرد۵. دسترسی نابرابر به دلیل اتصال، در دسترس بودن دستگاه و سواد دیجیتال، علی‌رغم حفظ حریم خصوصی و دسترسی شبانه‌روزی مراقبت مبتنی بر اپلیکیشن، ادامه داشت۲۳. نتیجه‌گیری: چت‌بات‌های CBT می‌توانند به عنوان مداخلات کم‌شدت مفید باشند، اما ارزش سلامت عمومی آن‌ها به بهبود نگهداشت و دسترسی عادلانه‌تر وابسته است. پیاده‌سازی باید به سواد دیجیتال، طراحی متناسب با فرهنگ و حکمرانی‌ای که ابزارهای اعتبارسنجی‌شده را به کاربران برخوردار محدود نمی‌کند، توجه کند.