Rebeca Robles

Disasters pose a formidable challenge for mental health support services in terms of resources and timely response. This study evaluated the effects of different types of events on the Mexico City population during the first year of the COVID-19 pandemic, under the assumption that high-resolution time-scale data analysis performed on ICT-based and telehealth systems could contribute to understanding psychological needs and to identifying events associated with short-term outbursts in support demands, estimating their time of occurrence, and the characteristics of calls for service. The study evaluated the effects of public announcements of quarantine measures, mental health press conferences, festivities during 2020, and earthquakes with public early warnings between 2020 and 2023 reported through national public institutions’ databases, the “Screening Tool for Mental Health Problems” and the “Lifeline Emergency Phone Call Service (LEPCS),” comprising 138,471 interactions. The analysis used qualitative and quantitative methods, including principal component analysis, correlations, and one-way ANOVA. The study successfully identified patterns in responses associated with acute stress, depression, and anxiety, as well as possible times of maximum demand associated with different types of events. Complex scenarios with multiple threats were associated with significant short-term outbursts, posing a challenge to support systems, with a documented case with an increase as high as 2651% on a single day. The research is novel in its time-scope analysis and event-wise approach, providing valuable insights for emergency planning and resource allocation. Additionally, the study proposes evaluation criteria for detecting potential system overloads in telehealth services to enable early countermeasures.

بلایا چالشی جدی برای خدمات حمایتی سلامت روان از نظر منابع و پاسخ به‌موقع ایجاد می‌کنند. این پژوهش تأثیر انواع مختلف رویدادها را بر جمعیت شهر مکزیک در نخستین سال همه‌گیری COVID-19 ارزیابی کرد، با این فرض که تحلیل داده‌ها با مقیاس زمانی با وضوح بالا بر روی سامانه‌های مبتنی بر فناوری اطلاعات و ارتباطات و تله‌مدیسین می‌تواند به درک نیازهای روان‌شناختی و شناسایی رویدادهای مرتبط با جهش‌های کوتاه‌مدت در تقاضای حمایت، برآورد زمان وقوع آن‌ها و ویژگی‌های تماس‌های خدماتی کمک کند. این مطالعه تأثیر اعلام عمومی اقدامات قرنطینه، کنفرانس‌های مطبوعاتی سلامت روان، جشن‌ها در سال ۲۰۲۰ و زمین‌لرزه‌ها با هشدار اولیه عمومی بین سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۳ را که از طریق پایگاه‌های داده نهادهای عمومی ملی، «ابزار غربالگری مشکلات سلامت روان» و «خدمات تماس اضطراری تلفنی (LEPCS)» گزارش شده‌اند و شامل ۱۳۸٬۴۷۱ تعامل بودند، مورد ارزیابی قرار داد. تحلیل با استفاده از روش‌های کیفی و کمی، از جمله تحلیل مؤلفه‌های اصلی، همبستگی‌ها و ANOVA یک‌طرفه انجام شد. این پژوهش موفق به شناسایی الگوهایی در واکنش‌ها شد که با استرس حاد، افسردگی و اضطراب مرتبط بودند و همچنین زمان‌های احتمالی اوج تقاضا که با انواع مختلف رویدادها مرتبط بودند را تعیین کرد. سناریوهای پیچیده با تهدیدهای متعدد با جهش‌های کوتاه‌مدت قابل توجهی همراه بودند که چالشی برای سامانه‌های حمایتی ایجاد کردند، به طوری که یک مورد مستند با افزایش تا ۲۶۵۱٪ در یک روز ثبت شد. این پژوهش از نظر تحلیل مقیاس زمانی و رویکرد رویدادمحور نوآورانه است و بینش‌های ارزشمندی برای برنامه‌ریزی اضطراری و تخصیص منابع ارائه می‌دهد. افزون بر این، مطالعه معیارهایی برای ارزیابی شناسایی احتمال اضافه‌بار سامانه‌ها در خدمات تله‌مدیسین به منظور امکان مقابله زودهنگام پیشنهاد می‌کند.

BACKGROUND: Mental well-being encompasses positive psychological functioning, life satisfaction, and engagement with daily activities. It is influenced by multiple interrelated factors, including symptoms of stress, anxiety, depression, and psychological inflexibility. Network analysis provides a data-driven framework for examining the complex interconnections between these components and for identifying elements that may play a central role in the mental well-being system. The present study aimed to identify key elements related to stress, anxiety, depression, and psychological inflexibility associated with mental well-being in individuals seeking online psychological support. METHODS: This cross-sectional study analyzed data drawn from the Well-being online intervention. A total of 941 Mexican participants were included. A psychological network comprising seventy-four items was estimated, and centrality indices (strength, closeness, and betweenness) were computed to determine the relative importance of individual elements within the network. Network comparisons by gender were conducted to evaluate global and local differences. RESULTS: The network revealed multiple inter-domain associations, particularly negative relationships between mental well-being and symptoms of depression, anxiety, negative stress, and psychological inflexibility. Items reflecting self-evaluation and emotional well-being consistently emerged as the most central elements in the network across centrality metrics. Gender-based comparisons indicated overall structural similarity between networks, although differences were observed in the strength of specific connections. CONCLUSIONS: Network analysis identified central elements linking mental well-being with psychological distress and inflexibility in a population seeking online psychological support. These findings contribute to a systems-level understanding of mental well-being and highlight potential targets for psychological interventions to enhance well-being and reduce distress.

زمینه: بهزیستی روانی شامل کارکرد مثبت روان‌شناختی، رضایت از زندگی و درگیری با فعالیت‌های روزمره است. این مفهوم تحت تأثیر عوامل متعدد و مرتبطی از جمله نشانه‌های استرس، اضطراب، افسردگی و انعطاف‌ناپذیری روان‌شناختی قرار دارد. تحلیل شبکه‌ای چارچوبی مبتنی بر داده برای بررسی ارتباطات پیچیده میان این مؤلفه‌ها و شناسایی عناصری که ممکن است نقش مرکزی در نظام بهزیستی روانی ایفا کنند، فراهم می‌کند. مطالعه حاضر با هدف شناسایی عناصر کلیدی مرتبط با استرس، اضطراب، افسردگی و انعطاف‌ناپذیری روان‌شناختی مرتبط با بهزیستی روانی در افراد جویای حمایت روان‌شناختی آنلاین انجام شد. روش‌ها: این مطالعه مقطعی داده‌های استخراج‌شده از مداخله آنلاین بهزیستی را تحلیل کرد. در مجموع ۹۴۱ شرکت‌کننده مکزیکی وارد مطالعه شدند. یک شبکه روان‌شناختی متشکل از هفتاد و چهار گویه برآورد شد و شاخص‌های مرکزیت (قدرت، نزدیکی و میانجی‌گری) برای تعیین اهمیت نسبی عناصر منفرد در شبکه محاسبه گردید. مقایسه‌های شبکه‌ای بر اساس جنسیت به منظور ارزیابی تفاوت‌های کلی و محلی انجام شد. یافته‌ها: شبکه، ارتباطات بین‌حوزه‌ای متعددی را آشکار ساخت، به‌ویژه روابط منفی میان بهزیستی روانی و نشانه‌های افسردگی، اضطراب، استرس منفی و انعطاف‌ناپذیری روان‌شناختی. گویه‌های بازتاب‌دهنده خودارزیابی و بهزیستی هیجانی به طور مکرر به عنوان مرکزی‌ترین عناصر شبکه در سراسر شاخص‌های مرکزیت ظاهر شدند. مقایسه‌های مبتنی بر جنسیت، شباهت ساختاری کلی میان شبکه‌ها را نشان داد، هرچند تفاوت‌هایی در قدرت برخی ارتباطات مشاهده شد. نتیجه‌گیری: تحلیل شبکه‌ای عناصر مرکزی پیونددهنده بهزیستی روانی با پریشانی روان‌شناختی و انعطاف‌ناپذیری را در جمعیت جویای حمایت روان‌شناختی آنلاین شناسایی کرد. این یافته‌ها به درک نظام‌مند از بهزیستی روانی کمک می‌کند و اهداف بالقوه‌ای را برای مداخلات روان‌شناختی جهت ارتقای بهزیستی و کاهش پریشانی برجسته می‌سازد.