فکر بنیانبانک مقالات روان‌شناسی

Korean language proficiency

همهٔ آثار این مفهوم در فکر بنیان

Automated measurement of complexity, accuracy, and fluency indices for Korean language data

اندازه‌گیری خودکار شاخص‌های پیچیدگی، دقت و روانی برای داده‌های زبان کره‌ای

Haerim Hwang Studies in Second Language Acquisition, 2026, pp. 1-25 https://doi.org/10.1017/s0272263126102009

چکیده

Abstract This study introduces K-text, a website designed to measure Korean language proficiency from second language writing and speech data through 20 complexity, accuracy, and fluency indices using natural language processing. A key advantage of K-text is its ability to measure accuracy and fluency in addition to complexity. To test the 20 indices’ preliminary validity, this study investigates whether they can predict overall criterion-based Korean proficiency from 1 to 6 (equivalent to A1 to C2) when they are used to analyze 45,855 second language learners’ essays from the Korean Learner Corpus. The findings show that all of the individual K-text indices are significant predictors of overall Korean proficiency. Together, the 20 indices accounted for 44.50% of the variation observed in proficiency scores. These results suggest that K-text is a valuable resource for analyzing Korean language production data in relation to overall proficiency.

این پژوهش K-text را معرفی می‌کند، وب‌سایتی که برای سنجش مهارت زبان کره‌ای از داده‌های نوشتاری و گفتاری زبان دوم از طریق ۲۰ شاخص پیچیدگی، دقت و روانی با استفاده از پردازش زبان طبیعی طراحی شده است. مزیت اصلی K-text توانایی آن در سنجش دقت و روانی علاوه بر پیچیدگی است. برای آزمون روایی مقدماتی این ۲۰ شاخص، این پژوهش بررسی می‌کند که آیا آن‌ها می‌توانند مهارت کلی زبان کره‌ای مبتنی بر معیار را از ۱ تا ۶ (معادل A1 تا C2) پیش‌بینی کنند، زمانی که برای تحلیل ۴۵٬۸۵۵ انشای زبان‌آموزان زبان دوم از پیکره زبان‌آموزان کره‌ای به کار می‌روند. یافته‌ها نشان می‌دهد که همه شاخص‌های منفرد K-text پیش‌بینی‌کننده معنادار مهارت کلی زبان کره‌ای هستند. در مجموع، این ۲۰ شاخص ۴۴/۵۰٪ از واریانس مشاهده‌شده در نمرات مهارت را تبیین کردند. این نتایج نشان می‌دهد که K-text منبعی ارزشمند برای تحلیل داده‌های تولید زبان کره‌ای در ارتباط با مهارت کلی است.

متن کامل دسترسی آزاد