فکر بنیانبانک مقالات روان‌شناسی

citation patterns

همهٔ آثار این مفهوم در فکر بنیان

Systematic bibliometric analysis of university students’ self-feedback literacy from 2010 to 2025

تحلیل کتاب‌سنجی نظام‌مند سواد بازخورد خودمحور دانشجویان دانشگاهی از ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۵

程学高 Discover Education, 2026, Vol. 5, Issue 1, pp. 1173 https://doi.org/10.1007/s44217-026-02312-0

چکیده

This study used bibliometric analysis to examine research on university students’ self-feedback literacy using records retrieved from the Web of Science Core Collection. The initial search identified 372 records published within a retrieval window from January 2010 to June 2025. Following screening, eligibility assessment, and bibliographic data cleaning, 14 records met the predefined eligibility criteria and were retained for the final bibliometric analysis. Given the small size of the final corpus and the partial coverage of 2025, the findings are interpreted as exploratory patterns within the retrieved dataset rather than as definitive representations of the broader research field. The study examined publication activity, sources, authorship, citations, keyword associations, thematic patterns, and country-level collaboration within the retrieved corpus, with the findings interpreted as exploratory evidence rather than generalizable estimates of the broader field.

این مطالعه با استفاده از تحلیل کتاب‌سنجی به بررسی پژوهش‌ها درباره سواد بازخورد خودمحور دانشجویان دانشگاهی پرداخت که سوابق آن از مجموعه هسته وب آو ساینس استخراج شد. جستجوی اولیه ۳۷۲ مدرک را که در بازه زمانی ژانویه ۲۰۱۰ تا ژوئن ۲۰۲۵ منتشر شده بودند، شناسایی کرد. پس از غربالگری، ارزیابی صلاحیت و پاک‌سازی داده‌های کتابشناختی، ۱۴ مدرک با معیارهای از پیش تعیین‌شده مطابقت داشتند و برای تحلیل نهایی کتاب‌سنجی حفظ شدند. با توجه به حجم اندک مجموعه نهایی و پوشش جزئی سال ۲۰۲۵، یافته‌ها به عنوان الگوهای اکتشافی در داده‌های بازیابی‌شده تفسیر می‌شوند و نه به عنوان بازنمایی قطعی از حوزه پژوهشی گسترده‌تر. این مطالعه فعالیت انتشاراتی، منابع، نویسندگان، ارجاعات، ارتباطات کلیدواژه‌ای، الگوهای موضوعی و همکاری در سطح کشور را در مجموعه بازیابی‌شده بررسی کرد و یافته‌ها به عنوان شواهد اکتشافی و نه برآوردهای قابل تعمیم از حوزه گسترده‌تر تفسیر می‌شوند.

سایت ناشر ↗ دسترسی آزاد

Mapping Mathematics Teaching Skill Indicators: A Systematic Review and Bibliometric Analysis

نقشه‌برداری از شاخص‌های مهارت تدریس ریاضیات: مرور نظام‌مند و تحلیل کتاب‌سنجی

Stevi Natalia; Al Jupri; Jarnawi Afgani Dahlan; Yaya Sukjaya Kusumah; Puji Savvy Dian Faizati; Peni Anggareni; … F1000Research, 2026, Vol. 15, pp. 1585 https://doi.org/10.12688/f1000research.183449.1

چکیده

The increasing emphasis on measurable teacher competencies has intensified scholarly attention toward mathematics teaching skills (MTS). However, the indicators underpinning effective mathematics teaching remain fragmented across the literature. This study aims to map global research trends and identify key indicators of mathematics teaching skills through a systematic review and bibliometric analysis. Scopus-indexed publications published between 2015 and 2025 were searched. Studies explicitly addressing mathematics teaching skills were considered eligible for inclusion. A total of 212 records were identified and screened following the PRISMA 2020 framework through identification, screening, eligibility, and inclusion stages. After applying the selection criteria, 18 studies were included in the final review. To provide a broader overview of the field, bibliometric analysis was conducted on 59 records that passed title and abstract screening. VOSviewer was used to analyze publication trends, co-authorship networks, keyword co-occurrence, and citation patterns, while the included studies were synthesized thematically to identify mathematics teaching skill indicators. The findings reveal a steady increase in research output over the past decade, reflecting growing international attention to the professionalization of mathematics teachers. The most dominant dimension identified across the literature was the integration of Content Knowledge (CK) and Pedagogical Knowledge (PK), accounting for 53.7% of the studies. This was followed by Content Knowledge (CK) as a standalone dimension (20.9%). The third most prominent dimensions were the integration of Content Knowledge and Technological Knowledge (CK–TK), Technological Pedagogical Content Knowledge (TPCK), and Continuous Professional Development (CPD), each representing 7.5% of the studies. Open Science Framework (OSF), DOI: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/64KUZ (reported in the Data Availability Statement).

تأکید فزاینده بر شایستگی‌های قابل سنجش معلمان، توجه پژوهشی به مهارت‌های تدریس ریاضیات (MTS) را افزایش داده است. با این حال، شاخص‌های زیربنایی تدریس مؤثر ریاضیات در متون پژوهشی پراکنده باقی مانده‌اند. هدف این مطالعه، ترسیم روندهای پژوهشی جهانی و شناسایی شاخص‌های کلیدی مهارت‌های تدریس ریاضیات از طریق مرور نظام‌مند و تحلیل کتاب‌سنجی است. انتشارات نمایه‌شده در Scopus که بین سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ منتشر شده‌اند، جست‌وجو شدند. مطالعاتی که به‌طور صریح به مهارت‌های تدریس ریاضیات پرداخته‌اند، برای ورود به پژوهش واجد شرایط در نظر گرفته شدند. در مجموع ۲۱۲ رکورد شناسایی و مطابق با چارچوب PRISMA 2020 در مراحل شناسایی، غربالگری، احراز صلاحیت و ورود، بررسی شدند. پس از اعمال معیارهای انتخاب، ۱۸ مطالعه در مرور نهایی گنجانده شد. به‌منظور ارائه نمایی کلی‌تر از حوزه، تحلیل کتاب‌سنجی بر روی ۵۹ رکورد که از مرحله غربالگری عنوان و چکیده عبور کرده بودند، انجام شد. برای تحلیل روندهای انتشار، شبکه‌های هم‌نویسندگی، هم‌رخدادی کلیدواژه‌ها و الگوهای استناد از نرم‌افزار VOSviewer استفاده شد و مطالعات واردشده به‌صورت موضوعی برای شناسایی شاخص‌های مهارت تدریس ریاضیات ترکیب گردیدند. یافته‌ها نشان‌دهنده افزایش پیوسته تولیدات پژوهشی در دهه گذشته است که بیانگر توجه بین‌المللی رو به رشد به حرفه‌ای‌سازی معلمان ریاضی می‌باشد. غالب‌ترین بُعد شناسایی‌شده در متون، ادغام دانش محتوا (CK) و دانش تدریس (PK) بود که ۵۳.۷٪ مطالعات را شامل می‌شود. پس از آن، دانش محتوا (CK) به‌عنوان یک بُعد مستقل (۲۰.۹٪) قرار داشت. سومین ابعاد برجسته، ادغام دانش محتوا و دانش فناوری (CK–TK)، دانش محتوایی-تدریسی-فناوری (TPCK) و توسعه حرفه‌ای مستمر (CPD) بودند که هر یک ۷.۵٪ مطالعات را تشکیل می‌دادند. Open Science Framework (OSF)، DOI: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/64KUZ (در بیانیه دسترسی به داده‌ها گزارش شده است).

متن کامل دسترسی آزاد مروری