Behavior is a particular type of organic reaction. It is a cognitively guided reaction: it is an organic reaction guided by cognitions; and cognitions are registers of the internal states of an organism, or of the states of its environment, which allow that organism to functionally adjust the patterns that govern those particular organic reactions that are its behaviors. In turn, the mental states of a living being, its mind, are the set of its cognitive states; that is, the set of states resulting from cognitions that dispose it and allow it to behave in certain ways.
Background This study focused on internal aspects, including cognitive states and motivational engagement, that may be overlooked by external indicators of participation in collaborative learning, such as utterance counts or observable behaviors. This proof-of-concept feasibility study explored whether neurophysiological responses related to auditory attention could provide information relevant to interpreting conventional behavioral indicators of participation. Using electroencephalogram (EEG) indices (N1 and P2 components), associations with self-regulated learning and interest during collaborative learning were explored. Methods EEG data were collected during real, discussion-based collaborative learning activities conducted in a university classroom setting. EEG data were recorded using wearable devices from nine Japanese university students enrolled in the course. Utterances were categorized as surface- or deep-level regulation utterances according to definitions from a prior study. Using a multivariate temporal response function approach, the N1 and P2 amplitudes elicited by each type of utterance were estimated. The degree of self-regulated learning was indexed by the number of deep-level regulation utterances, and interest in learning was evaluated using subjective rating scores. The relationships between these indices and the N1 and P2 amplitudes were analyzed using linear mixed-effects models. Results The number of deep-level regulation utterances was significantly associated with the N1 amplitude, irrespective of whether the utterances were categorized as deep or surface regulation. In contrast, subjective interest ratings were significantly associated with the N1 amplitude, particularly in response to deep-level-regulation utterances. Conclusion The N1 component, which is related to auditory attention, showed exploratory associations with self-regulatory behavior and learners’ interest.
زمینه: این مطالعه بر جنبه‌های درونی، از جمله حالات شناختی و درگیری انگیزشی، که ممکن است توسط شاخص‌های بیرونی مشارکت در یادگیری مشارکتی مانند شمارش جملات یا رفتارهای قابل مشاهده نادیده گرفته شوند، تمرکز داشت. این مطالعه اثبات مفهوم و امکان‌سنجی بررسی کرد که آیا پاسخ‌های نوروفیزیولوژیک مرتبط با توجه شنیداری می‌تواند اطلاعاتی مرتبط با تفسیر شاخص‌های رفتاری متداول مشارکت فراهم کند یا خیر. با استفاده از شاخص‌های الکتروانسفالوگرام (EEG) (مولفه‌های N1 و P2)، ارتباط این شاخص‌ها با یادگیری خودتنظیمی و علاقه در طول یادگیری مشارکتی بررسی شد. روش‌ها: داده‌های EEG در طول فعالیت‌های واقعی یادگیری مشارکتی مبتنی بر بحث که در محیط کلاس دانشگاه برگزار شد، جمع‌آوری گردید. داده‌های EEG با استفاده از دستگاه‌های پوشیدنی از نه دانشجوی دانشگاه ژاپنی که در این دوره ثبت‌نام کرده بودند، ثبت شد. جملات بر اساس تعاریف یک مطالعه پیشین به عنوان جملات تنظیم سطحی یا عمیق دسته‌بندی شدند. با استفاده از رویکرد تابع پاسخ زمانی چندمتغیره، دامنه‌های N1 و P2 القا شده توسط هر نوع جمله برآورد گردید. میزان یادگیری خودتنظیمی با تعداد جملات تنظیم عمیق سنجیده شد و علاقه به یادگیری با امتیازات ارزیابی ذهنی مورد ارزیابی قرار گرفت. روابط بین این شاخص‌ها و دامنه‌های N1 و P2 با استفاده از مدل‌های خطی اثرات آمیخته تحلیل شد. نتایج: تعداد جملات تنظیم عمیق به طور معناداری با دامنه N1 مرتبط بود، صرف‌نظر از این که جملات به عنوان تنظیم عمیق یا سطحی دسته‌بندی شده بودند. در مقابل، امتیازات علاقه ذهنی به طور معناداری با دامنه N1، به ویژه در پاسخ به جملات تنظیم عمیق، مرتبط بود. نتیجه‌گیری: مولفه N1 که با توجه شنیداری مرتبط است، ارتباطات اکتشافی با رفتار خودتنظیمی و علاقه یادگیرندگان نشان داد.
