digital interventions

Background Hybrid learning requires students to sustain attention, regulate emotions, and use technology purposefully across physical and virtual spaces. Digital mindfulness has mainly been studied as a means of reducing psychological distress; its role as a pedagogical strategy for engagement has not been systematically synthesised. We aimed to identify the forms of digital mindfulness reported in relation to student engagement, how interventions are designed and implemented, the mechanisms through which they support engagement, and the direction of reported effects. Methods A systematic review following the PRISMA 2020 statement was conducted across Scopus, Web of Science, and ERIC for records published between January 2021 and July 2026. Eligible studies were English-language research articles in Scopus-indexed journals reporting quantitative or mixed-methods evidence. Screening was performed independently by two reviewers (Cohen’s kappa = 0.81), methodological quality was appraised with the Mixed Methods Appraisal Tool, and the evidence was analysed through thematic and narrative synthesis. The review followed PRISMA 2020 and was registered retrospectively on the Open Science Framework (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/ZNSMK). Results From 412 initial records, 14 articles met the inclusion criteria. Three forms of digital mindfulness were identified: psychological or dispositional capacity (36%), structured digital interventions (36%), and mindful agency in technology use (28%), operationalised through learning management systems, mobile applications, and guided practices supported by monitoring and mentoring. Digital mindfulness supported engagement by strengthening attention regulation, emotional management, motivation, self-efficacy, autonomy, participation, and persistence, with 79% of studies reporting positive effects, 14% limited effects, and 7% no significant relationship. Conclusions The study proposes an integrative conceptual model linking digital mindfulness to the behavioural, cognitive, and emotional dimensions of engagement, with practical implications for hybrid learning design. The evidence is limited by heterogeneous engagement measures and the dominance of online-learning and Asian research contexts.

زمینه: یادگیری ترکیبی مستلزم آن است که دانشجویان بتوانند توجه خود را حفظ کنند، هیجانات خود را تنظیم نمایند و از فناوری به‌صورت هدفمند در فضاهای فیزیکی و مجازی بهره ببرند. ذهن‌آگاهی دیجیتال عمدتاً به‌عنوان ابزاری برای کاهش پریشانی روان‌شناختی مورد مطالعه قرار گرفته است؛ نقش آن به‌عنوان راهبردی آموزشی برای مشارکت دانشجویان به‌طور نظام‌مند جمع‌بندی نشده است. هدف ما شناسایی انواع ذهن‌آگاهی دیجیتال گزارش‌شده در ارتباط با مشارکت دانشجویان، نحوه طراحی و اجرای مداخلات، سازوکارهای حمایت‌کننده از مشارکت و جهت‌گیری اثرات گزارش‌شده بود. روش‌ها: مرور نظام‌مند مطابق با بیانیه PRISMA 2020 در پایگاه‌های Scopus، Web of Science و ERIC برای مدارک منتشرشده بین ژانویه 2021 تا ژوئیه 2026 انجام شد. مطالعات واجد شرایط، مقالات پژوهشی به زبان انگلیسی در مجلات نمایه‌شده در Scopus بودند که شواهد کمی یا آمیخته ارائه داده بودند. غربالگری به‌طور مستقل توسط دو ارزیاب (کاپای کوهن = 0.81) انجام شد، کیفیت روش‌شناختی با ابزار Mixed Methods Appraisal Tool ارزیابی گردید و شواهد از طریق سنتز روایتی و موضوعی تحلیل شد. این مرور مطابق با PRISMA 2020 انجام و به‌صورت بازنگرانه در Open Science Framework ثبت شد (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/ZNSMK). یافته‌ها: از میان 412 مدرک اولیه، 14 مقاله معیارهای ورود را داشتند. سه نوع ذهن‌آگاهی دیجیتال شناسایی شد: ظرفیت روان‌شناختی یا صفتی (36٪)، مداخلات دیجیتال ساختاریافته (36٪) و عاملیت ذهن‌آگاهانه در استفاده از فناوری (28٪) که از طریق سامانه‌های مدیریت یادگیری، برنامه‌های تلفن همراه و تمرینات هدایت‌شده با پشتیبانی پایش و مشاوره عملیاتی شدند. ذهن‌آگاهی دیجیتال با تقویت تنظیم توجه، مدیریت هیجان، انگیزش، خودکارآمدی، خودمختاری، مشارکت و پایداری، از مشارکت حمایت کرد؛ به‌طوری که 79٪ مطالعات اثرات مثبت، 14٪ اثرات محدود و 7٪ هیچ رابطه معناداری را گزارش کردند. نتیجه‌گیری: این مطالعه یک مدل مفهومی تلفیقی ارائه می‌دهد که ذهن‌آگاهی دیجیتال را به ابعاد رفتاری، شناختی و هیجانی مشارکت پیوند می‌دهد و پیامدهای عملی برای طراحی یادگیری ترکیبی دارد. شواهد با ناهمگونی ابزارهای سنجش مشارکت و غلبه زمینه‌های پژوهشی آموزش آنلاین و آسیایی محدود می‌شود.

Introduction The rapid digitalization of services for migrant populations has transformed the ways in which information, guidance, and social support are delivered. However, existing research has primarily focused on clinical digital mental health interventions or on migrants' own uses of digital technologies, paying considerably less attention to digital devices developed by public institutions and community organizations. This study comparatively analyzes four digital intervention devices implemented in Spain and Argentina, two public and two community-based, to examine how they may contribute to psychosocial well-being from a social determinants of health perspective. Methods and Results Using a qualitative design based on digital ethnography and comparative thematic content analysis, the study explores the characteristics, functions, and intervention strategies of these digital resources, with particular attention to their roles in information provision, guidance, psychosocial support, and community participation. The findings show that these digital resources function as hybrid intervention ecosystems that integrate technological tools, professional support, and community networks rather than merely providing information. Four predominant intervention models were identified: administrative-information, institutional guidance and service access, rights-based community, and community guidance, accompaniment, and referral. Discussion Together, these models offer a novel analytical framework for understanding the diverse roles of digital interventions in migration contexts. Rather than providing direct therapeutic care, these devices contribute to psychosocial well-being by reducing barriers to access, strengthening social support networks, promoting rights, and facilitating connections with specialized services. By shifting the focus from clinical digital health to digital social intervention ecosystems, this study expands current debates on digital interventions for migrant populations and provides practical implications for the development of more inclusive, accessible, and culturally responsive digital resources aimed at promoting psychosocial well-being.

مقدمه: دیجیتالی‌ شدن سریع خدمات برای جمعیت‌های مهاجر، شیوه‌های ارائه اطلاعات، راهنمایی و حمایت اجتماعی را دگرگون کرده است. با این حال، پژوهش‌های موجود عمدتاً بر مداخلات بالینی سلامت روان دیجیتال یا بر استفاده مهاجران از فناوری‌های دیجیتال تمرکز داشته‌اند و به ابزارهای دیجیتالی که توسط نهادهای عمومی و سازمان‌های اجتماعی توسعه یافته‌اند، توجه بسیار کمتری شده است. این مطالعه به صورت مقایسه‌ای چهار ابزار مداخله دیجیتال اجرا شده در اسپانیا و آرژانتین، دو مورد عمومی و دو مورد مبتنی بر جامعه را تحلیل می‌کند تا بررسی نماید که چگونه این ابزارها می‌توانند از منظر عوامل اجتماعی تعیین‌کننده سلامت به بهزیستی روانی‌اجتماعی کمک کنند. روش‌ها و نتایج: با استفاده از طراحی کیفی مبتنی بر قوم‌نگاری دیجیتال و تحلیل محتوای مقایسه‌ای تماتیک، این پژوهش ویژگی‌ها، کارکردها و راهبردهای مداخله‌ای این منابع دیجیتال را با تمرکز ویژه بر نقش آن‌ها در ارائه اطلاعات، راهنمایی، حمایت روانی‌اجتماعی و مشارکت اجتماعی بررسی می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که این منابع دیجیتال به عنوان اکوسیستم‌های مداخله‌ای ترکیبی عمل می‌کنند که ابزارهای فناورانه، حمایت حرفه‌ای و شبکه‌های اجتماعی را ادغام می‌نمایند و صرفاً به ارائه اطلاعات محدود نمی‌شوند. چهار الگوی غالب مداخله شناسایی شد: اطلاعات اداری، راهنمایی نهادی و دسترسی به خدمات، جامعه‌محور مبتنی بر حقوق، و راهنمایی، همراهی و ارجاع اجتماعی. بحث: این الگوها در مجموع چارچوب تحلیلی نوینی برای درک نقش‌های متنوع مداخلات دیجیتال در زمینه مهاجرت ارائه می‌دهند. این ابزارها به جای ارائه مراقبت درمانی مستقیم، با کاهش موانع دسترسی، تقویت شبکه‌های حمایت اجتماعی، ترویج حقوق و تسهیل ارتباط با خدمات تخصصی، به بهزیستی روانی‌اجتماعی کمک می‌کنند. با تغییر تمرکز از سلامت دیجیتال بالینی به اکوسیستم‌های مداخله اجتماعی دیجیتال، این مطالعه مباحث جاری درباره مداخلات دیجیتال برای جمعیت‌های مهاجر را گسترش داده و پیامدهای عملی برای توسعه منابع دیجیتال فراگیرتر، قابل دسترس‌تر و پاسخگوتر به فرهنگ با هدف ارتقای بهزیستی روانی‌اجتماعی ارائه می‌دهد.

Artificial intelligence (AI)-assisted digital mental health interventions are being increasingly discussed as a potential strategy for improving access to psychological support among adolescents with anxiety symptoms and anxiety disorders. Their possible advantages include flexible availability, reduced barriers to help-seeking, psychoeducation, symptom monitoring, CBT-informed exercises, conversational interaction, and personalized feedback. However, their clinical role remains insufficiently defined, particularly regarding efficacy, safety, ethical governance, and the distinction between digital support and psychotherapy in the traditional clinical sense. This narrative review examines current evidence and conceptual debates regarding AI-assisted digital interventions relevant to adolescent anxiety disorders, with a focus on usability, acceptability, preliminary efficacy, safety, ethical and legal considerations, and human clinical oversight. Available literature suggests that conversational agents and CBT-informed digital tools may provide low-threshold support and may reduce the symptoms of anxiety, depression, or general emotional distress in some users. Nevertheless, existing evidence remains heterogeneous and preliminary, often relying on young adult, mixed-age, non-clinical, or transdiagnostic samples, short follow-up periods, and self-report outcomes. Direct evidence for AI-assisted interventions specifically in adolescents with formally diagnosed anxiety disorders remains limited, and findings from broader youth, young adult, mixed-age, or transdiagnostic samples should not be directly generalized to this clinical population. It should not be considered a replacement for therapist-delivered psychotherapy, clinical assessment, or specialist child and adolescent mental health care. Their most appropriate current role is as adjunctive or supportive tools within supervised, stepped-care, or blended-care models. Future research should include adolescent-specific clinical trials, anxiety-focused outcomes, longer follow-up, systematic safety reporting, and clear evaluation of human oversight models. AI-assisted digital interventions may help reduce parts of the adolescent mental health treatment gap; however, their use must remain evidence-informed, developmentally sensitive, ethically regulated, and clinically supervised.

مداخلات سلامت روان دیجیتال با کمک هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده‌ای به عنوان راهبردی بالقوه برای بهبود دسترسی نوجوانان دارای علائم اضطراب و اختلالات اضطرابی به حمایت روان‌شناختی مورد بحث قرار گرفته‌اند. مزایای احتمالی این مداخلات شامل دسترسی انعطاف‌پذیر، کاهش موانع جستجوی کمک، آموزش روانی، پایش علائم، تمرینات مبتنی بر درمان شناختی-رفتاری (CBT)، تعامل مکالمه‌ای و بازخورد شخصی‌سازی‌شده است. با این حال، نقش بالینی آن‌ها همچنان به طور کافی تعریف نشده است، به ویژه در زمینه اثربخشی، ایمنی، حاکمیت اخلاقی و تمایز میان حمایت دیجیتال و روان‌درمانی به معنای بالینی سنتی. این مرور روایتی به بررسی شواهد موجود و مباحث مفهومی پیرامون مداخلات دیجیتال با کمک هوش مصنوعی مرتبط با اختلالات اضطرابی نوجوانان می‌پردازد، با تمرکز بر قابلیت استفاده، پذیرش، اثربخشی مقدماتی، ایمنی، ملاحظات اخلاقی و حقوقی و نظارت بالینی انسانی. ادبیات موجود نشان می‌دهد که عامل‌های مکالمه‌ای و ابزارهای دیجیتال مبتنی بر درمان شناختی-رفتاری (CBT) ممکن است حمایت با آستانه پایین فراهم کنند و علائم اضطراب، افسردگی یا پریشانی هیجانی کلی را در برخی کاربران کاهش دهند. با این حال، شواهد موجود ناهمگون و مقدماتی باقی مانده و اغلب بر نمونه‌های بزرگسال جوان، گروه‌های سنی مختلط، نمونه‌های غیر بالینی یا فراتشخیصی، دوره‌های پیگیری کوتاه و نتایج خودگزارشی متکی است. شواهد مستقیم برای مداخلات با کمک هوش مصنوعی به طور خاص در نوجوانان با اختلالات اضطرابی تشخیص‌گذاری‌شده به طور رسمی محدود است و یافته‌های حاصل از نمونه‌های وسیع‌تر جوانان، بزرگسالان جوان، گروه‌های سنی مختلط یا فراتشخیصی نباید مستقیماً به این جمعیت بالینی تعمیم داده شود. این مداخلات نباید جایگزین روان‌درمانی ارائه‌شده توسط درمانگر، ارزیابی بالینی یا مراقبت تخصصی سلامت روان کودک و نوجوان تلقی شود. مناسب‌ترین نقش فعلی آن‌ها به عنوان ابزارهای کمکی یا حمایتی در چارچوب مدل‌های مراقبت پله‌ای، تلفیقی یا تحت نظارت است. پژوهش‌های آینده باید شامل کارآزمایی‌های بالینی ویژه نوجوانان، نتایج متمرکز بر اضطراب، پیگیری طولانی‌تر، گزارش‌دهی نظام‌مند ایمنی و ارزیابی شفاف مدل‌های نظارت انسانی باشد. مداخلات دیجیتال با کمک هوش مصنوعی ممکن است به کاهش بخشی از فاصله درمان سلامت روان نوجوانان کمک کند؛ با این حال، استفاده از آن‌ها باید مبتنی بر شواهد، حساس به رشد، تحت نظارت اخلاقی و با نظارت بالینی باقی بماند.