test anxiety

Purpose: This study aimed to design and evaluate an artificial intelligence–based model for predicting the mathematics performance of twelfth-grade experimental sciences students based on individual, educational, and learning technology factors. Methods and Materials: This applied, quantitative, cross-sectional, and predictive study was conducted among twelfth-grade experimental sciences students in Isfahan, Iran. A total of 187 questionnaires were distributed, and after removing incomplete, inconsistent, and invalid records, data from 84 students were retained for analysis. Data were collected using a structured questionnaire assessing individual factors, educational conditions, and learning technology variables, together with students’ recorded mathematics scores. The dataset was divided into training and testing subsets, and repeated five-fold cross-validation was used for internal model development. Multiple linear regression, ridge regression, lasso regression, elastic net regression, decision tree regression, random forest regression, gradient boosting regression, and support vector regression were compared. Model performance was evaluated using mean absolute error, root mean squared error, and the coefficient of determination. Findings: Previous mathematics achievement had the strongest positive correlation with current mathematics performance, followed by mathematics self-efficacy, study regularity, academic motivation, teacher feedback, instructional quality, and educational use of learning technologies. Test anxiety and digital distraction were negatively associated with mathematics performance. Among the evaluated algorithms, gradient boosting regression achieved the best predictive performance, with a test-set mean absolute error of 0.93, root mean squared error of 1.26, and coefficient of determination of .72. Previous mathematics achievement, mathematics self-efficacy, study regularity, teacher feedback, educational use of learning technologies, test anxiety, and instructional quality were the most influential predictors. Adding educational factors increased explained variance from .54 to .65, while including learning technology factors further increased it to .72. Conclusion: The findings indicate that mathematics performance can be predicted with acceptable accuracy by integrating students’ prior achievement, psychological and behavioral characteristics, instructional experiences, and learning technology use within an interpretable artificial intelligence model.

هدف: این مطالعه با هدف طراحی و ارزیابی یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی عملکرد ریاضی دانش‌آموزان پایه دوازدهم رشته علوم تجربی بر اساس عوامل فردی، آموزشی و فناوری‌های یادگیری انجام شد. روش‌ها و مواد: این پژوهش کاربردی، کمی، مقطعی و پیش‌بینانه در میان دانش‌آموزان پایه دوازدهم رشته علوم تجربی شهر اصفهان، ایران انجام شد. در مجموع ۱۸۷ پرسشنامه توزیع گردید و پس از حذف داده‌های ناقص، ناسازگار و نامعتبر، داده‌های ۸۴ دانش‌آموز برای تحلیل حفظ شد. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه ساختاریافته‌ای که عوامل فردی، شرایط آموزشی و متغیرهای فناوری یادگیری را ارزیابی می‌کرد، همراه با نمرات ثبت‌شده ریاضی دانش‌آموزان جمع‌آوری شد. مجموعه داده به زیرمجموعه‌های آموزش و آزمون تقسیم شد و برای توسعه داخلی مدل از اعتبارسنجی متقاطع پنج‌باره تکراری استفاده گردید. رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون ریج، رگرسیون لاسو، رگرسیون الاستیک نت، رگرسیون درخت تصمیم، رگرسیون جنگل تصادفی، رگرسیون گرادیان بوستینگ و رگرسیون بردار پشتیبان با یکدیگر مقایسه شدند. عملکرد مدل با استفاده از میانگین خطای مطلق، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب تعیین ارزیابی شد. یافته‌ها: پیشرفت قبلی در ریاضی بیشترین همبستگی مثبت را با عملکرد فعلی ریاضی داشت و پس از آن خودکارآمدی ریاضی، نظم در مطالعه، انگیزش تحصیلی، بازخورد معلم، کیفیت تدریس و استفاده آموزشی از فناوری‌های یادگیری قرار داشتند. اضطراب امتحان و حواس‌پرتی دیجیتال با عملکرد ریاضی رابطه منفی داشتند. در میان الگوریتم‌های ارزیابی‌شده، رگرسیون گرادیان بوستینگ بهترین عملکرد پیش‌بینی را با میانگین خطای مطلق ۰٫۹۳، ریشه میانگین مربعات خطا ۱٫۲۶ و ضریب تعیین ۰٫۷۲ در مجموعه آزمون به دست آورد. پیشرفت قبلی در ریاضی، خودکارآمدی ریاضی، نظم در مطالعه، بازخورد معلم، استفاده آموزشی از فناوری‌های یادگیری، اضطراب امتحان و کیفیت تدریس از مهم‌ترین پیش‌بین‌ها بودند. افزودن عوامل آموزشی واریانس تبیین‌شده را از ۰٫۵۴ به ۰٫۶۵ افزایش داد و افزودن عوامل فناوری یادگیری آن را به ۰٫۷۲ رساند. نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان می‌دهد که عملکرد ریاضی را می‌توان با دقت قابل قبول از طریق ادغام پیشرفت قبلی دانش‌آموزان، ویژگی‌های روان‌شناختی و رفتاری، تجارب آموزشی و استفاده از فناوری‌های یادگیری در یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی قابل تفسیر پیش‌بینی کرد.

The rapid growth of social media has transformed communication and information sharing; however, excessive use can promote procrastination and avoidance of academic tasks, contributing to increased test anxiety among students. This study explores how social media use and procrastination contribute to test anxiety among the said population. A cross-sectional design was employed with sample of 284 university students (M = 110, F = 160) with a mean X age=20.8 years selected through convenience. Social media was measured through Social Media Use Questionnaire (Xanidis and Brignell, 2016), procrastination was assessed using the Lay Procrastination Scale (Lay, 1986) and test anxiety was evaluated by Westside Test Anxiety Scale (Driscoll, 2004). Data was analyzed using correlation and regression analysis. The results revealed significant positive correlation between social media use, procrastination, and test anxiety. Regression analysis showed that both the use of social media and procrastination significantly forecasted test anxiety, indicating that an increased occurrence of problematic digital engagement and reduced self-control leads to academic stress. These findings highlight the fact that university-level interventions encourage healthier digital habits and stronger individual control of students. Also, it emphasizes the need for parents and educators to promote effective study habits and self-regulation, as excessive social media use limits students’ available study time.

The purpose of this study is to examine how teachers perceive measurement and evaluation through written exam within the scope of the Türkiye Century Education Model and to investigate their opinions on this practice. The study was conducted using the descriptive qualitative study method, one of the qualitative research designs. Participants consisted of 26 teachers (11 male, 15 female) working in public middle schools and high schools in the Çeltik district of Konya province who administer written exams. Data were collected through semi-structured interviews and analyzed using content analysis. The findings include teachers' positive and negative views on written exams, the effects of these practices on learning outcomes, the difficulties encountered in the process, and their suggestions regarding the practice. Teachers' positive views on written exams include reliability, validity, suitability for learning outcomes, and providing feedback, while their negative views stem from test anxiety, the length of preparation time, and the additional workload for teachers. The effects of written exams on learning were classified as positive, negative, and variable; among the positive effects, motivation and the development of study habits stood out, while among the negative effects, anxiety and the inability to measure actual learning were emphasized. The challenges encountered were addressed in three groups: student-based, teacher-based, and method-based. Teachers suggested diversifying assessment methods, emphasizing process-based assessment, and focusing on writing skills.

هدف این پژوهش بررسی ادراک معلمان از سنجش و ارزیابی از طریق آزمون کتبی در چارچوب مدل آموزش سده ترکیه و بررسی دیدگاه‌های آنان نسبت به این شیوه است. این پژوهش با استفاده از روش مطالعه کیفی توصیفی، که یکی از طرح‌های پژوهش کیفی است، انجام شده است. شرکت‌کنندگان شامل ۲۶ معلم (۱۱ مرد، ۱۵ زن) شاغل در مدارس متوسطه اول و دوم دولتی در منطقه چلتیک استان قونیه بودند که آزمون کتبی برگزار می‌کنند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری و با استفاده از تحلیل محتوا مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته‌ها شامل دیدگاه‌های مثبت و منفی معلمان درباره آزمون‌های کتبی، تأثیرات این شیوه‌ها بر پیامدهای یادگیری، دشواری‌های موجود در فرایند و پیشنهادهای آنان درباره این شیوه است. دیدگاه‌های مثبت معلمان درباره آزمون‌های کتبی شامل پایایی، روایی، تناسب با اهداف یادگیری و فراهم‌کردن بازخورد است، در حالی که دیدگاه‌های منفی ناشی از اضطراب آزمون، طولانی بودن زمان آماده‌سازی و افزایش حجم کار معلمان می‌باشد. تأثیرات آزمون‌های کتبی بر یادگیری به سه دسته مثبت، منفی و متغیر تقسیم شد؛ در میان تأثیرات مثبت، انگیزش و تقویت عادات مطالعه برجسته بود و در میان تأثیرات منفی، اضطراب و ناتوانی در سنجش واقعی یادگیری مورد تأکید قرار گرفت. چالش‌های موجود در سه گروه دانش‌آموزمحور، معلم‌محور و روش‌محور بررسی شد. معلمان پیشنهاد کردند که روش‌های ارزیابی متنوع شود، بر ارزیابی فرایندمحور تأکید گردد و مهارت‌های نوشتاری مورد توجه قرار گیرد.