Risk matters less when options are apples-to-oranges: The translate-and-accommodate model.

We review 58 experiments about "intuitive statistics" in mammals and birds, which investigate the animals' ability to make productive decisions when actions have probabilistic outcomes. We show that a stimulus-response associative model closely mirrors the animals' choices. The model reproduces qualitatively all results, and it accounts for an average 88% of the variance in 10 quantitative fits to data from 37 experiments with birds and mammals. The unexplained variance does not indicate processes more sophisticated than stimulus-response learning, as it either lies within measurement error or derives from animals making more mistakes than the stimulus-response model. These results confirm that associative learning models are a powerful tool in animal cognition research, often capable of unmatched quantitative accuracy. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).

ما ۵۸ آزمایش درباره «آمار شهودی» در پستانداران و پرندگان را مرور می‌کنیم که توانایی حیوانات در اتخاذ تصمیمات سازنده زمانی را که اقدامات پیامدهای احتمالی دارند، بررسی می‌کنند. ما نشان می‌دهیم که یک مدل اتّصال محرک-پاسخ به‌خوبی انتخاب‌های حیوانات را بازتولید می‌کند. این مدل به‌طور کیفی تمام نتایج را بازتولید می‌نماید و میانگین ۸۸ درصد از واریانس در ۱۰ برازش کمی به داده‌های حاصل از ۳۷ آزمایش با پرندگان و پستانداران را تبیین می‌کند. واریانس تبیین‌نشده نشان‌دهنده فرآیندهای پیچیده‌تر از یادگیری محرک-پاسخ نیست، زیرا یا درون خطای اندازه‌گیری قرار دارد یا ناشی از آن است که حیوانات خطاهای بیشتری نسبت به مدل محرک-پاسخ مرتکب می‌شوند. این نتایج تأیید می‌کنند که مدل‌های یادگیری اتّصالی ابزار قدرتمندی در پژوهش‌های شناخت حیوانی هستند و اغلب قادر به دقت کمی بی‌نظیری می‌باشند. (ثبت پایگاه داده PsycInfo (c) ۲۰۲۶ APA، تمامی حقوق محفوظ است).