Testing a dual-process-inspired questionnaire-primary residual framework for personality prediction: an exploratory study with static line drawings
آزمون چارچوب پرسشنامهای-باقیمانده اولیه مبتنی بر نظریه فرایند دوگانه برای پیشبینی شخصیت: یک مطالعه اکتشافی با نقاشیهای خطی ایستا
چکیده
Comprehensive self-report personality inventories can impose substantial response burden, motivating the development of more efficient assessment strategies and the exploration of complementary information sources. Guided by Dual-Process Theory, this exploratory study examined a questionnaire-primary residual fusion framework in which a reduced questionnaire response vector served as the main predictive source, while static abstract line drawings were evaluated as a bounded auxiliary source of information. A total of 100 participants completed the 187-item Sixteen Personality Factor Questionnaire (16PF) and provided unprompted abstract line drawings. To account for the small sample size and reduce optimistic bias, we used participant-level repeated cross-validation, fold-local questionnaire item selection, standardized image preprocessing, cross-fitted residual learning, and nested selection of the visual correction scale. The reduced questionnaire provided a useful but imperfect held-out approximation of the full-form 16PF reference scores, with factor-level Pearson correlations ranging from 0.34 to 0.78. In contrast, the static drawing modality did not provide stable incremental predictive value. Nested validation selected a zero visual correction in 21 of 25 outer folds, and the fixed scale originally proposed for visual correction (0.05) produced a slightly higher mean absolute error than the questionnaire-only condition (1.2120 vs. 1.2100). An exploratory analysis using teacher-provided observer ratings likewise showed no advantage for visual fusion over questionnaire-only prediction. These findings indicate that Dual-Process Theory can motivate a testable asymmetric framework for integrating explicit and non-verbal information, but the present data do not support static final line drawings as a reliable source of incremental personality information. Future research should examine richer process-level drawing signals, including stroke timing, pauses, pressure, and trajectory dynamics, in larger independent samples.
فهرستهای جامع خودگزارشی شخصیت میتوانند بار پاسخدهی قابل توجهی را بر شرکتکنندگان تحمیل کنند، که این امر انگیزهای برای توسعه راهبردهای ارزیابی کارآمدتر و بررسی منابع اطلاعاتی مکمل فراهم میکند. این مطالعه اکتشافی با راهنمایی نظریه فرایند دوگانه، چارچوبی ترکیبی از پرسشنامه و باقیمانده اولیه را مورد بررسی قرار داد که در آن، بردار پاسخ پرسشنامه کاهشیافته به عنوان منبع اصلی پیشبینی به کار گرفته شد و نقاشیهای خطی انتزاعی ایستا به عنوان منبع کمکی محدود اطلاعات ارزیابی شدند. در مجموع ۱۰۰ شرکتکننده، پرسشنامه ۱۶ عاملی شخصیت (16PF) با ۱۸۷ ماده را تکمیل کردند و نقاشیهای خطی انتزاعی بدون راهنمایی ارائه دادند. به منظور جبران حجم نمونه کوچک و کاهش سوگیری خوشبینانه، از اعتبارسنجی متقاطع تکراری در سطح شرکتکننده، انتخاب ماده پرسشنامه به صورت محلی در هر fold، پیشپردازش استاندارد تصویر، یادگیری باقیمانده متقاطع و انتخاب تو در توی مقیاس اصلاح بصری استفاده شد. پرسشنامه کاهشیافته، تقریب مفیدی اما ناقص از نمرات مرجع فرم کامل 16PF در دادههای نگهداشتهشده ارائه داد، به طوری که همبستگی پیرسون در سطح عامل بین ۰٫۳۴ تا ۰٫۷۸ متغیر بود. در مقابل، مدالیته نقاشی ایستا ارزش افزوده پیشبینیکننده پایداری ارائه نکرد. اعتبارسنجی تو در تو در ۲۱ مورد از ۲۵ fold بیرونی، اصلاح بصری صفر را انتخاب کرد و مقیاس ثابتی که در ابتدا برای اصلاح بصری پیشنهاد شده بود (۰٫۰۵)، میانگین خطای مطلق کمی بالاتری نسبت به حالت صرفاً پرسشنامهای ایجاد کرد (۱٫۲۱۲۰ در مقابل ۱٫۲۱۰۰). تحلیل اکتشافی با استفاده از ارزیابیهای مشاهدهگر ارائهشده توسط معلم نیز هیچ مزیتی برای ترکیب بصری نسبت به پیشبینی صرفاً پرسشنامهای نشان نداد. این یافتهها نشان میدهد که نظریه فرایند دوگانه میتواند چارچوب نامتقارن قابل آزمونی برای ادغام اطلاعات صریح و غیرکلامی فراهم کند، اما دادههای حاضر از نقاشیهای خطی نهایی ایستا به عنوان منبع قابل اعتماد اطلاعات افزوده شخصیت حمایت نمیکند. پژوهشهای آینده باید سیگنالهای غنیتر فرایندی نقاشی، از جمله زمانبندی ضربه، مکثها، فشار و پویایی مسیر را در نمونههای مستقل بزرگتر بررسی کنند.