psychological engagement

This exploratory cluster-randomized pilot study investigated the individual and combined effects of Video Self-Modeling (VSM) and preferred music during warm-up on physical, technical, and psychological performance following a nine-week shot-put learning program in secondary school students. Eighty students, nested within four intact classes, were allocated to four conditions at the class level (one class per condition): neutral self-talk with no music (control), VSM only, preferred music only (PM), and combined VSM plus preferred music (CVSMPM). Shot-put distance, technical execution, rating of perceived exertion, feeling scale, and situational motivation (SIMS) were assessed. Physical performance improved significantly in all groups. Because randomization occurred at the class level with a single class per condition, intervention and class-level effects cannot be statistically separated; results are reported as descriptive contrasts. Descriptive contrast analysis showed medium-to-large effect-size differences favoring the combined intervention over control on physical and technical performance at formative (0.79 < d < 1.50) and summative assessments (0.62 < d < 1.32). Feeling-scale scores increased with large-to-very-large effects in CVSMPM and PM (1.34 < d < 2.02), and situational motivation improved with medium-to-large effects in CVSMPM (0.87 < d < 1.69) and PM (0.79 < d < 1.21). CVSMPM showed the most consistent pattern of medium-to-large effect-size differences in motor skill acquisition, technical proficiency, and psychological engagement relative to the other conditions. Given the cluster design and exploratory analyses, these findings should be regarded as preliminary and hypothesis-generating.

این مطالعه مقدماتی به‌صورت خوشه‌ای و تصادفی‌شده، تأثیرات فردی و ترکیبی مدل‌سازی ویدیویی از خود (VSM) و موسیقی ترجیحی در حین گرم‌کردن را بر عملکرد جسمانی، فنی و روان‌شناختی پس از یک برنامه نه‌هفته‌ای آموزش پرتاب وزنه در دانش‌آموزان دبیرستانی بررسی کرد. هشتاد دانش‌آموز، که در چهار کلاس مجزا قرار داشتند، در سطح کلاس به چهار وضعیت تخصیص یافتند (هر کلاس یک وضعیت): گفتار درونی خنثی بدون موسیقی (گروه کنترل)، فقط VSM، فقط موسیقی ترجیحی (PM) و ترکیب VSM به‌علاوه موسیقی ترجیحی (CVSMPM). فاصله پرتاب وزنه، اجرای فنی، ارزیابی ادراک‌شده از تلاش، مقیاس احساس و انگیزش موقعیتی (SIMS) مورد ارزیابی قرار گرفت. عملکرد جسمانی در همه گروه‌ها به‌طور معناداری بهبود یافت. از آنجا که تصادفی‌سازی در سطح کلاس و با یک کلاس برای هر وضعیت انجام شد، تأثیرات مداخله و سطح کلاس از نظر آماری قابل تفکیک نیست؛ نتایج به‌صورت مقایسه‌های توصیفی گزارش شده‌اند. تحلیل مقایسه‌های توصیفی تفاوت‌هایی با اندازه اثر متوسط تا بزرگ را به نفع مداخله ترکیبی نسبت به گروه کنترل در عملکرد جسمانی و فنی در ارزیابی‌های تکوینی (0.79 < d < 1.50) و نهایی (0.62 < d < 1.32) نشان داد. امتیازات مقیاس احساس با اندازه اثر بزرگ تا بسیار بزرگ در گروه‌های CVSMPM و PM افزایش یافت (1.34 < d < 2.02) و انگیزش موقعیتی با اندازه اثر متوسط تا بزرگ در CVSMPM (0.87 < d < 1.69) و PM (0.79 < d < 1.21) بهبود یافت. گروه CVSMPM الگوی ثابتی از تفاوت‌های اندازه اثر متوسط تا بزرگ در اکتساب مهارت حرکتی، مهارت فنی و درگیری روان‌شناختی نسبت به سایر وضعیت‌ها نشان داد. با توجه به طراحی خوشه‌ای و تحلیل‌های اکتشافی، این یافته‌ها مقدماتی و فرضیه‌ساز تلقی می‌شوند.

With the widespread integration of Generative Artificial Intelligence (GAI) into higher education, its relationship with students’ creativity has become a growing focus of scholarly inquiry. Drawing on data from 424 survey responses and in-depth interviews with eight students, this study constructs and examines a chain path model of Exploration–Exploitation–Co-Creation–Reflection to investigate how GAI-assisted learning processes are associated with students’ creativity. Quantitative analyses indicate that exploratory and exploitative behaviors are positively associated with creativity, and these associations are observed alongside perceived cognitive stimulation. Furthermore, co-creation and reflection are significantly associated with flow experience and creative self-efficacy, which are related to students’ creative performance. The qualitative findings complement the quantitative results by showing that students’ engagement in exploration, knowledge utilization, collaborative co-creation, and reflection during GAI-assisted learning is accompanied by cognitive inspiration and psychological engagement. Overall, this study provides insight into how GAI-assisted learning processes may be associated with creativity development in higher education through the interplay of behavioral, cognitive, and psychological mechanisms, offering implications for educational practice and theoretical advancement.

با ادغام گسترده هوش مصنوعی مولد (GAI) در آموزش عالی، رابطه آن با خلاقیت دانشجویان به کانون توجه فزاینده پژوهش‌های علمی تبدیل شده است. این مطالعه با استفاده از داده‌های ۴۲۴ پرسشنامه و مصاحبه‌های عمیق با هشت دانشجو، یک مدل مسیر زنجیره‌ای اکتشاف–بهره‌برداری–هم‌آفرینی–تأمل را ساخته و بررسی می‌کند تا چگونگی ارتباط فرایندهای یادگیری با کمک GAI با خلاقیت دانشجویان را مورد مطالعه قرار دهد. تحلیل‌های کمی نشان می‌دهد که رفتارهای اکتشافی و بهره‌بردارانه با خلاقیت رابطه مثبت دارند و این ارتباطات همراه با تحریک شناختی ادراک‌شده مشاهده می‌شوند. افزون بر این، هم‌آفرینی و تأمل به طور معناداری با تجربه جریان و خودکارآمدی خلاقانه مرتبط هستند که این عوامل نیز با عملکرد خلاقانه دانشجویان ارتباط دارند. یافته‌های کیفی، نتایج کمی را تکمیل می‌کند و نشان می‌دهد که مشارکت دانشجویان در اکتشاف، بهره‌گیری از دانش، هم‌آفرینی مشارکتی و تأمل در طول یادگیری با کمک GAI با الهام شناختی و درگیری روان‌شناختی همراه است. در مجموع، این مطالعه بینشی درباره چگونگی ارتباط فرایندهای یادگیری با کمک GAI با رشد خلاقیت در آموزش عالی از طریق تعامل سازوکارهای رفتاری، شناختی و روان‌شناختی ارائه می‌دهد و پیامدهایی برای عمل آموزشی و پیشرفت نظری مطرح می‌کند.