MICMAC analysis

This study aims to systematically model the enablers shaping STEM teachers’ critical-thinking abilities (CTAs) by employing a hybrid FAHP–ISM–MICMAC framework. Following a rigorous stages screening process based on a comprehensive literature review and expert validation, 20 key enablers were identified. ISM was applied to establish hierarchical relationships, while MICMAC analysis classified them according to their driving and dependence power, and weighted them using FAHP to address ambiguity. The conclusions reveal a complex impact: enablers demonstrate high perceived importance; the ISM hierarchy indicates that only the enabler “Effective Professional Approach” is considered extremely fundamental, further verified by a MICMAC analysis that classifies them into high-driving, low-dependence, which hold the entire system steady. FAHP analysis indicates that “Curriculum & Digitalization” has the most significant weight (0.3216). This study provides a systematic structure that helps the STEM education sector (STEMES) develop teacher professionals to strengthen CTAs, specifically in the Pakistani context.

هدف این پژوهش، مدل‌سازی نظام‌مند عوامل تسهیل‌کننده شکل‌دهنده توانایی‌های تفکر انتقادی معلمان STEM (CTAs) با به‌کارگیری چارچوب ترکیبی FAHP–ISM–MICMAC است. پس از یک فرایند غربالگری دقیق مبتنی بر مرور جامع ادبیات و اعتبارسنجی توسط خبرگان، ۲۰ عامل کلیدی شناسایی شد. روش ISM برای تعیین روابط سلسله‌مراتبی به‌کار رفت، در حالی که تحلیل MICMAC آن‌ها را بر اساس قدرت محرک و وابستگی طبقه‌بندی کرد و با استفاده از FAHP برای رفع ابهام، وزن‌دهی انجام شد. نتایج نشان‌دهنده تأثیر پیچیده‌ای است: عوامل تسهیل‌کننده از اهمیت ادراک‌شده بالایی برخوردارند؛ سلسله‌مراتب ISM نشان می‌دهد که تنها عامل «رویکرد حرفه‌ای مؤثر» به‌عنوان بنیادی‌ترین عامل تلقی می‌شود که این موضوع با تحلیل MICMAC نیز تأیید شد و آن را در دسته عوامل با قدرت محرک بالا و وابستگی پایین قرار داد که کل سیستم را پایدار نگه می‌دارند. تحلیل FAHP نشان می‌دهد که «برنامه درسی و دیجیتالی‌سازی» دارای بیشترین وزن (0.3216) است. این پژوهش ساختاری نظام‌مند ارائه می‌دهد که به بخش آموزش STEM (STEMES) کمک می‌کند تا حرفه‌ای‌گری معلمان را برای تقویت CTAs، به‌ویژه در زمینه پاکستانی، توسعه دهد.

This study investigates the factors contributing to employability mismatch among Technical and Vocational Education and Training (TVET) graduates in Malaysia, focusing on horizontal mismatch between graduates’ fields of study and employment. Although graduate mismatch has been widely discussed, limited research explains how its determinants interact within the TVET system. This study applied Total Interpretive Structural Modelling (TISM) to identify and interpret hierarchical relationships among these factors. The factors were identified through a structured literature review and stakeholder consultation, and their relationships were examined using the Structural Self-Interaction Matrix, Initial Reachability Matrix, Final Reachability Matrix, level partitioning, and MICMAC analysis. The study included 21 factors: 17 literature-derived factors and 4 context-specific factors (the role of educational institutions in supporting career choice, employment status or position, institutional reputation, and industrial training programmes). The factors represented internal, external, interpersonal, institutional, and sociodemographic dimensions. The findings indicate that employability mismatch is shaped by a complex, interconnected system. TISM positioned labour market conditions, gender, and socioeconomic background at Level 4, reflecting their location at the base of the interpretive hierarchy. However, MICMAC analysis using the mean-based threshold of 19 classified labour market conditions and socioeconomic background as independent or driving factors, whereas gender was classified as autonomous. Personal interests of graduates were also classified as an independent or driving factor despite their Level 3 position. These results show that TISM and MICMAC provide complementary interpretations: TISM explains hierarchical position and directional relationships, while MICMAC indicates relative driving and dependence powers. This distinction improves conceptual clarity and prevents hierarchical placement from being incorrectly interpreted as direct evidence of high driving power across the entire system. The resulting framework supports targeted institutional and policy interventions to improve alignment between TVET graduate preparation and labour market needs and provides a basis for future quantitative validation and predictive modelling.

این مطالعه به بررسی عوامل مؤثر بر عدم تطابق اشتغال‌پذیری در میان فارغ‌التحصیلان آموزش فنی و حرفه‌ای (TVET) در مالزی می‌پردازد و بر عدم تطابق افقی میان رشته تحصیلی فارغ‌التحصیلان و شغل آن‌ها تمرکز دارد. اگرچه موضوع عدم تطابق فارغ‌التحصیلان به طور گسترده مورد بحث قرار گرفته است، اما پژوهش‌های محدودی به تبیین نحوه تعامل عوامل تعیین‌کننده آن در نظام TVET پرداخته‌اند. این مطالعه از مدل‌سازی ساختاری تفسیری کل‌نگر (TISM) برای شناسایی و تفسیر روابط سلسله‌مراتبی میان این عوامل بهره گرفته است. عوامل مذکور از طریق مرور ساختاریافته ادبیات و مشاوره با ذینفعان شناسایی شده و روابط آن‌ها با استفاده از ماتریس خودتعاملی ساختاری، ماتریس دسترسی اولیه، ماتریس دسترسی نهایی، تقسیم‌بندی سطوح و تحلیل MICMAC مورد بررسی قرار گرفته‌اند. در این پژوهش ۲۱ عامل شامل ۱۷ عامل استخراج‌شده از ادبیات و ۴ عامل خاص زمینه‌ای (نقش مؤسسات آموزشی در حمایت از انتخاب شغلی، وضعیت یا موقعیت شغلی، اعتبار مؤسسه و برنامه‌های آموزش صنعتی) لحاظ شده‌اند. این عوامل ابعاد درونی، بیرونی، بین‌فردی، نهادی و جامعه‌شناختی را نمایندگی می‌کنند. یافته‌ها نشان می‌دهد که عدم تطابق اشتغال‌پذیری توسط سیستمی پیچیده و به‌هم‌پیوسته شکل می‌گیرد. مدل TISM شرایط بازار کار، جنسیت و پیشینه اقتصادی-اجتماعی را در سطح ۴ قرار داد که بیانگر جایگاه آن‌ها در پایه سلسله‌مراتب تفسیری است. با این حال، تحلیل MICMAC با استفاده از آستانه مبتنی بر میانگین ۱۹، شرایط بازار کار و پیشینه اقتصادی-اجتماعی را به عنوان عوامل مستقل یا محرک طبقه‌بندی کرد، در حالی که جنسیت به عنوان عامل مستقل طبقه‌بندی شد. علایق شخصی فارغ‌التحصیلان نیز با وجود قرارگیری در سطح ۳، به عنوان عامل مستقل یا محرک طبقه‌بندی شد. این نتایج نشان می‌دهد که TISM و MICMAC تفسیرهای مکملی ارائه می‌دهند: TISM جایگاه سلسله‌مراتبی و روابط جهت‌دار را توضیح می‌دهد، در حالی که MICMAC قدرت نسبی محرک بودن و وابستگی را نشان می‌دهد. این تمایز، شفافیت مفهومی را ارتقا داده و از تفسیر نادرست جایگاه سلسله‌مراتبی به عنوان شواهد مستقیم قدرت محرک بالا در کل سیستم جلوگیری می‌کند. چارچوب حاصل از این پژوهش از مداخلات نهادی و سیاستی هدفمند برای بهبود همسویی میان آمادگی فارغ‌التحصیلان TVET و نیازهای بازار کار حمایت می‌کند و مبنایی برای اعتبارسنجی کمی و مدل‌سازی پیش‌بینانه آینده فراهم می‌آورد.