Variance (accounting)

Introduction The increasing integration of digital and artificial intelligence-supported systems into sport organizations has transformed managerial processes such as performance monitoring, evaluation, planning, scheduling, and decision-making. This study examined the association between algorithmic management and technostress among sport science professionals and investigated the moderating role of techno-related control. Methods A quantitative cross-sectional design was employed with 372 sport science professionals working in sport-related organizations where digital or AI-supported systems were used to perform or support managerial functions. Algorithmic management was assessed using the Algorithmic Management Questionnaire, technostress was measured using the Turkish version of the Technostress Creators Scale, and techno-related control was assessed using the Techno-related Control subscale of the Technology-Related Moderator Scale. The measurement model was evaluated through confirmatory factor analysis, and the hypothesized moderation model was tested using Hayes’ PROCESS Macro Model 1. Results Algorithmic management was positively associated with technostress (B = 0.38, p < 0.001), whereas techno-related control was negatively associated with technostress (B = −0.17, p < 0.001). In addition, the interaction between algorithmic management and techno-related control was negative and statistically significant (B = −0.12, SE = 0.038, p = 0.002, 95% CI [−0.19, −0.05]). The interaction explained an additional 2.1% of the variance in technostress (ΔR² = 0.021), indicating that the positive association between algorithmic management and technostress became weaker as techno-related control increased. Discussion These findings suggest that techno-related control may represent a meaningful, although modest, boundary condition in the relationship between algorithmic management and technostress and may help explain differences in how sport science professionals experience technology-mediated managerial demands.

مقدمه: ادغام فزاینده سامانه‌های دیجیتال و مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان‌های ورزشی، فرایندهای مدیریتی نظیر پایش عملکرد، ارزیابی، برنامه‌ریزی، زمان‌بندی و تصمیم‌گیری را دگرگون ساخته است. این مطالعه به بررسی ارتباط بین مدیریت الگوریتمی و تکنواسترس در میان متخصصان علوم ورزشی پرداخت و نقش تعدیل‌گری کنترل مرتبط با فناوری را مورد بررسی قرار داد. روش‌ها: یک طرح کمی مقطعی با مشارکت ۳۷۲ متخصص علوم ورزشی شاغل در سازمان‌های مرتبط با ورزش که در آن‌ها سامانه‌های دیجیتال یا مبتنی بر هوش مصنوعی برای انجام یا پشتیبانی از وظایف مدیریتی به کار گرفته می‌شود، اجرا شد. مدیریت الگوریتمی با استفاده از پرسشنامه مدیریت الگوریتمی، تکنواسترس با نسخه ترکی استانبولی مقیاس ایجادکنندگان تکنواسترس، و کنترل مرتبط با فناوری با زیرمقیاس کنترل مرتبط با فناوری از مقیاس تعدیل‌گر مرتبط با فناوری ارزیابی شد. مدل اندازه‌گیری از طریق تحلیل عاملی تأییدی ارزیابی شد و مدل فرضی تعدیل‌گری با استفاده از مدل ۱ ماکروی PROCESS Hayes آزمون گردید. یافته‌ها: مدیریت الگوریتمی با تکنواسترس رابطه مثبت داشت (B = 0.38, p < 0.001)، در حالی که کنترل مرتبط با فناوری با تکنواسترس رابطه منفی داشت (B = −0.17, p < 0.001). همچنین، تعامل بین مدیریت الگوریتمی و کنترل مرتبط با فناوری منفی و از لحاظ آماری معنادار بود (B = −0.12, SE = 0.038, p = 0.002, 95% CI [−0.19, −0.05]). این تعامل ۲.۱٪ واریانس اضافی تکنواسترس را تبیین کرد (ΔR² = 0.021)، که نشان می‌دهد با افزایش کنترل مرتبط با فناوری، ارتباط مثبت بین مدیریت الگوریتمی و تکنواسترس تضعیف می‌شود. بحث: این یافته‌ها نشان می‌دهد که کنترل مرتبط با فناوری می‌تواند به عنوان یک شرط مرزی معنادار، هرچند نسبتاً کوچک، در رابطه بین مدیریت الگوریتمی و تکنواسترس مطرح باشد و به تبیین تفاوت‌های تجربه متخصصان علوم ورزشی از الزامات مدیریتی مبتنی بر فناوری کمک کند.

This study investigated the nexus between instructional leadership, teachers’ motivation, and students’ academic performance in public secondary schools of West Hararghe Zone, Ethiopia. A mixed-methods explanatory sequential design was employed, with quantitative data collected from 134 teachers via questionnaires and qualitative data collected from 15 principals, vice principals, and supervisors through semi-structured interviews, The findings addressed all five research questions as follows: (1) instructional leadership practices were perceived moderately positively, with managing instructional programs (aggregate M = 3.67) and developing positive school climate (M = 3.59) rated highest; (2) teachers’ perception of instructional leadership was moderately positive across all dimensions; (3) teachers’ motivation levels were moderate to high, with intrinsic factors such as using creativity (M = 3.92) and pride in student success (M = 3.87) rated highest; (4) students’ academic performance was perceived as low (aggregate M = 2.39), with challenges including poor study skills and low motivation; and (5) multiple regression analysis revealed that instructional leadership dimensions collectively explained 48.8% of variance in teacher motivation, with developing positive school climate as the strongest predictor (β = 0.830). The study concludes that fostering a positive school climate is paramount for enhancing teacher motivation and, by extension, student learning outcomes. Recommendations include targeted principal training on motivational leadership, collaborative school vision development, and systematic classroom observation feedback. Notably, developing a positive school climate emerged as the strongest positive predictor of teacher motivation (β = 0.830), while managing the instructional program also had a significant positive effect (β = 0.168). Conversely, defining and communicating the school vision showed a significant negative relationship with teacher motivation (β = − 0.070), suggesting potential issues with its implementation. A strong positive correlation was also found between teachers’ motivation and perceived student academic performance. The study concludes that while instructional leadership is a critical factor, the relational aspect of fostering a positive school climate is paramount for enhancing teacher motivation in the West Hararghe Zone context. It is recommended that school principals focus on building supportive, collaborative, and respectful school environments alongside effective instructional management to boost teacher morale and, by extension, improve student learning outcomes.

این پژوهش به بررسی رابطه میان رهبری آموزشی، انگیزش معلمان و عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان در دبیرستان‌های دولتی منطقه غرب هارگه، اتیوپی پرداخته است. طرح پژوهش از نوع آمیخته با رویکرد تبیینی متوالی بود؛ داده‌های کمی از ۱۳۴ معلم از طریق پرسشنامه و داده‌های کیفی از ۱۵ مدیر، معاون و ناظر از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری شد. یافته‌ها به پنج سؤال پژوهش پاسخ داد: (۱) رهبری آموزشی به طور متوسط مثبت ارزیابی شد و مدیریت برنامه‌های آموزشی (میانگین کل = ۳.۶۷) و ایجاد فضای مثبت مدرسه (میانگین = ۳.۵۹) بالاترین امتیاز را کسب کردند؛ (۲) ادراک معلمان از رهبری آموزشی در تمامی ابعاد به طور متوسط مثبت بود؛ (۳) سطح انگیزش معلمان در حد متوسط تا بالا ارزیابی شد و عوامل درونی مانند استفاده از خلاقیت (میانگین = ۳.۹۲) و افتخار به موفقیت دانش‌آموزان (میانگین = ۳.۸۷) بالاترین امتیاز را داشتند؛ (۴) عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان پایین ارزیابی شد (میانگین کل = ۲.۳۹) و چالش‌هایی مانند ضعف مهارت‌های مطالعه و انگیزش پایین گزارش شد؛ (۵) تحلیل رگرسیون چندگانه نشان داد ابعاد رهبری آموزشی در مجموع ۴۸.۸٪ واریانس انگیزش معلمان را تبیین می‌کنند که ایجاد فضای مثبت مدرسه قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده بود (β = ۰.۸۳۰). نتیجه‌گیری پژوهش آن است که تقویت فضای مثبت مدرسه برای ارتقای انگیزش معلمان و به تبع آن بهبود نتایج یادگیری دانش‌آموزان اهمیت اساسی دارد. پیشنهادها شامل آموزش هدفمند مدیران درباره رهبری انگیزشی، توسعه چشم‌انداز مشارکتی مدرسه و بازخورد نظام‌مند مشاهده کلاس است. شایان ذکر است که ایجاد فضای مثبت مدرسه قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده مثبت انگیزش معلمان بود (β = ۰.۸۳۰) و مدیریت برنامه آموزشی نیز اثر مثبت معناداری داشت (β = ۰.۱۶۸). در مقابل، تعریف و ابلاغ چشم‌انداز مدرسه رابطه منفی معناداری با انگیزش معلمان نشان داد (β = − ۰.۰۷۰) که حاکی از مشکلات احتمالی در اجرای آن است. همچنین همبستگی مثبت قوی میان انگیزش معلمان و عملکرد تحصیلی ادراک‌شده دانش‌آموزان مشاهده شد. نتیجه‌گیری پژوهش آن است که گرچه رهبری آموزشی عامل کلیدی است، اما جنبه ارتباطی و تقویت فضای مثبت مدرسه برای ارتقای انگیزش معلمان در بافت منطقه غرب هارگه اهمیت اساسی دارد. توصیه می‌شود مدیران مدارس بر ایجاد محیطی حمایتی، مشارکتی و محترمانه در کنار مدیریت مؤثر آموزشی تمرکز کنند تا روحیه معلمان و به تبع آن نتایج یادگیری دانش‌آموزان بهبود یابد.

This study reconceptualizes Inclusive Education Competency (IEC) in early childhood as a product of activation rather than accumulation. We argue that Inclusive Education Disposition (IED) and Inclusive Education Knowledge (IEK) are necessary but insufficient conditions for inclusive practice; Self-Development (SD)—defined here as disciplined cycles of goal setting, monitoring, help-seeking, and reflection—functions as the proximal mechanism through which what teachers value and know is translated into what they consistently do in classrooms. Using a cross-sectional survey of in-service preschool teachers in Shanghai ( N = 355), we tested this activation framework through covariance-based structural equation modeling (CB-SEM) with 5,000-resample bootstrap inference. Reliability and convergent validity were strong, although SD–IEC discriminant validity was borderline under the item-level HTMT criterion (0.904); the structural model demonstrated adequate fit. SD was the strongest predictor of IEC ( β = 0.743, p < 0.001), while IED and IEK retained modest direct effects and significant indirect effects via SD, supporting partial mediation. The model explained 68.7% of the variance in SD and 86.2% of the variance in IEC. These findings shift the explanation of inclusive competency from static attributes to dynamic processes of professional change. In practical terms, systems pursuing Sustainable Development Goal 4 (SDG4)—that is, inclusive and equitable quality education for all—should institutionalize routines that support teacher self-development, including protected collaborative planning time, goal-based coaching, short plan–do–study–act cycles, peer observation, and formative evidence use. The study offers an empirically supported four-construct framework and practical implications for policy, leadership, and professional learning design.

این مطالعه، شایستگی آموزش فراگیر (IEC) در دوران کودکی را به عنوان محصولی از فعال‌سازی و نه انباشت مجدد مفهوم‌سازی می‌کند. ما استدلال می‌کنیم که نگرش به آموزش فراگیر (IED) و دانش آموزش فراگیر (IEK) شرایط لازم اما ناکافی برای اجرای فراگیر هستند؛ خودتوسعه‌بخشی (SD) — که در اینجا به عنوان چرخه‌های منظم تعیین هدف، پایش، جستجوی کمک و تأمل تعریف شده است — به عنوان سازوکار نزدیک عمل می‌کند که از طریق آن، آنچه معلمان ارزش‌گذاری و دانسته‌اند به آنچه به طور مستمر در کلاس‌های درس انجام می‌دهند، ترجمه می‌شود. با استفاده از یک پیمایش مقطعی از معلمان پیش‌دبستانی شاغل در شانگهای (N = 355)، این چارچوب فعال‌سازی را از طریق مدل‌سازی معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس (CB-SEM) با استنباط بوت‌استرپ ۵٬۰۰۰ نمونه مجدد آزمون کردیم. پایایی و روایی همگرا قوی بود، اگرچه روایی تمایز SD–IEC در معیار HTMT در سطح آیتم (۰٫۹۰۴) در مرز قرار داشت؛ مدل ساختاری برازش مناسبی را نشان داد. SD قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده IEC بود (β = ۰٫۷۴۳، p < ۰٫۰۰۱)، در حالی که IED و IEK اثرات مستقیم متوسط و اثرات غیرمستقیم معنادار از طریق SD را حفظ کردند که از میانجی‌گری جزئی حمایت می‌کند. مدل، ۶۸٫۷٪ از واریانس SD و ۸۶٫۲٪ از واریانس IEC را تبیین کرد. این یافته‌ها توضیح شایستگی فراگیر را از ویژگی‌های ایستا به فرایندهای پویای تغییر حرفه‌ای منتقل می‌کند. از نظر عملی، نظام‌هایی که به دنبال تحقق هدف چهارم توسعه پایدار (SDG4) — یعنی آموزش با کیفیت، فراگیر و عادلانه برای همه — هستند، باید روال‌هایی را که از خودتوسعه‌بخشی معلمان حمایت می‌کند، نهادینه کنند؛ از جمله زمان برنامه‌ریزی مشارکتی محافظت‌شده، مربی‌گری مبتنی بر هدف، چرخه‌های کوتاه برنامه‌ریزی–اجرا–مطالعه–عمل، مشاهده همتایان و استفاده از شواهد تکوینی. این مطالعه یک چارچوب چهارساختاری مبتنی بر شواهد تجربی و پیامدهای عملی برای سیاست‌گذاری، رهبری و طراحی یادگیری حرفه‌ای ارائه می‌دهد.