Face validity

The quality of postpartum recovery is a complex process. In this study, we aimed to translate and culturally adapt the Persian version of the ObsQoR-10 instrument and evaluate its psychometric properties in inpatient women 24 to 48 h after vaginal or elective cesarean delivery. This cross-sectional study translated and validated the Persian version of the Obstetric Quality of Recovery-10 (ObsQoR-10) in accordance with COSMIN guidelines. A total of 408 postpartum women were recruited from Taleghani Hospital in Tabriz, Iran, between 2024 and 2025. The ObsQoR-10 underwent a rigorous translation process (forward and backward translation, followed by cognitive interviews) and comprehensive psychometric evaluation. Content validity was examined using expert panels through CVI and CVR indices, while face validity was assessed via patient feedback. Structural validity was evaluated using exploratory factor analysis (EFA, n = 150) and confirmatory factor analysis (CFA, n = 258), and construct validity was assessed through hypotheses testing (convergent and known-groups validity). Reliability was assessed through Cronbach’s α, McDonald’s ω, and intraclass correlation coefficients (ICC) to determine test-retest stability. The ObsQoR-10 demonstrated excellent content validity (scale-CVI = 0.95, CVR = 0.89) and strong face validity (mean impact score = 4.37/5). EFA identified a single factor accounting for 73.4% of the variance. CFA supported acceptable model fit (scaled χ²/df = 1.53, CFI = 0.990, TLI = 0.986, robust RMSEA = 0.052, SRMR = 0.021). Internal consistency was high (α = 0.964, ω = 0.956), and test-retest reliability was good (ICC = 0.86). The total score was calculated as the sum of all 10 item scores (range: 0-100), with higher scores indicating better recovery. ObsQoR-10 scores correlated significantly with the Questionnaire About the Childbirth Experience (QACE) ( r = − .63, p < .001). No floor or ceiling effects were observed (0%). The Persian version of the Obstetric Quality of Recovery-10 is a valid, reliable, and clinically practical patient-reported outcome measure for evaluating inpatient postpartum recovery among Persian-speaking women 24 to 48 h after vaginal or elective cesarean delivery.

کیفیت بهبودی پس از زایمان فرایندی پیچیده است. در این مطالعه، هدف ما ترجمه و انطباق فرهنگی نسخه فارسی ابزار ObsQoR-10 و ارزیابی ویژگی‌های روان‌سنجی آن در زنان بستری ۲۴ تا ۴۸ ساعت پس از زایمان طبیعی یا سزارین انتخابی بود. این مطالعه مقطعی به ترجمه و اعتبارسنجی نسخه فارسی ابزار Obstetric Quality of Recovery-10 (ObsQoR-10) مطابق با دستورالعمل‌های COSMIN پرداخت. در مجموع ۴۰۸ زن پس از زایمان از بیمارستان طالقانی تبریز، ایران، در سال‌های ۲۰۲۴ تا ۲۰۲۵ وارد مطالعه شدند. ObsQoR-10 فرایند ترجمه دقیقی را شامل ترجمه مستقیم و معکوس و سپس مصاحبه‌های شناختی و ارزیابی روان‌سنجی جامع طی کرد. روایی محتوا با استفاده از پانل‌های خبرگان و شاخص‌های CVI و CVR و روایی صوری از طریق بازخورد بیماران بررسی شد. روایی ساختاری با تحلیل عاملی اکتشافی (EFA، n = ۱۵۰) و تحلیل عاملی تأییدی (CFA، n = ۲۵۸) و روایی سازه از طریق آزمون فرضیه‌ها (روایی همگرا و روایی گروه‌های شناخته‌شده) ارزیابی شد. پایایی با استفاده از آلفای کرونباخ، اومگای مک‌دونالد و ضریب همبستگی درون‌طبقه‌ای (ICC) برای تعیین ثبات آزمون-بازآزمون بررسی شد. ObsQoR-10 روایی محتوای عالی (مقیاس-CVI = ۰٫۹۵، CVR = ۰٫۸۹) و روایی صوری قوی (میانگین نمره تأثیر = ۴٫۳۷ از ۵) را نشان داد. تحلیل عاملی اکتشافی یک عامل منفرد را شناسایی کرد که ۷۳٫۴٪ واریانس را تبیین می‌کرد. تحلیل عاملی تأییدی برازش مدل قابل قبول را تأیید کرد (χ²/df تعدیل‌شده = ۱٫۵۳، CFI = ۰٫۹۹۰، TLI = ۰٫۹۸۶، RMSEA مقاوم = ۰٫۰۵۲، SRMR = ۰٫۰۲۱). انسجام درونی بالا بود (α = ۰٫۹۶۴، ω = ۰٫۹۵۶) و پایایی آزمون-بازآزمون خوب بود (ICC = ۰٫۸۶). نمره کل به صورت مجموع نمرات هر ۱۰ گویه (دامنه: ۰ تا ۱۰۰) محاسبه شد و نمرات بالاتر نشان‌دهنده بهبودی بهتر بودند. نمرات ObsQoR-10 با پرسشنامه تجربه زایمان (QACE) همبستگی معناداری داشتند (r = −۰٫۶۳، p < ۰٫۰۰۱). هیچ اثر کف یا سقفی مشاهده نشد (۰٪). نسخه فارسی Obstetric Quality of Recovery-10 ابزاری معتبر، پایا و کاربردی برای سنجش پیامدهای گزارش‌شده توسط بیمار جهت ارزیابی بهبودی پس از زایمان در زنان فارسی‌زبان بستری ۲۴ تا ۴۸ ساعت پس از زایمان طبیعی یا سزارین انتخابی است.

This study investigates the role of community-based schools in enhancing access to quality education in rural Nigeria and South Africa. A descriptive survey research design was adopted for the study. The population comprised individuals actively involved with community-based schools in selected rural communities across both countries. A total sample of 300 respondents (150 from Nigeria and 150 from South Africa) was selected using a multi-stage sampling technique involving purposive, stratified, and simple random sampling methods. Data were collected using a structured instrument titled Community-Based Schools Educational Access and Quality Questionnaire (CBSEAQ). The instrument’s validity was established through expert review for content and face validity, while its reliability was confirmed through a pilot test, yielding a Cronbach’s alpha coefficient of 0.82. Trained research assistants administered the questionnaire and ensured informed consent and respondent anonymity. The researchers analysed the data using SPSS, employing descriptive statistics and inferential tests such as t-tests and chi-square tests to compare responses between countries. The findings revealed that community-based schools improve access to quality education, reduce educational disparities, and enhance school effectiveness through active community participation. However, inadequate infrastructure and weak policy implementation continue to limit access to education, while Nigeria shows greater access to education through community-based schools than South Africa because of stronger community involvement. The study recommended strengthening the implementation of community-based education policies through adequate funding, effective monitoring, and improved rural infrastructure. It also emphasises promoting community participation in school governance, continuous teacher development, regular evaluation, and enhanced collaboration between Nigeria and South Africa to share best practices and improve educational access and quality.

این مطالعه به بررسی نقش مدارس مبتنی بر جامعه در ارتقای دسترسی به آموزش با کیفیت در مناطق روستایی نیجریه و آفریقای جنوبی می‌پردازد. طرح پژوهش از نوع توصیفی-پیمایشی انتخاب شد. جامعه آماری شامل افرادی بود که به طور فعال با مدارس مبتنی بر جامعه در جوامع روستایی منتخب هر دو کشور همکاری داشتند. نمونه‌ای متشکل از ۳۰۰ نفر (۱۵۰ نفر از نیجریه و ۱۵۰ نفر از آفریقای جنوبی) با استفاده از روش نمونه‌گیری چندمرحله‌ای شامل نمونه‌گیری هدفمند، طبقه‌ای و تصادفی ساده انتخاب شد. داده‌ها با استفاده از ابزار ساختاریافته‌ای با عنوان «پرسشنامه دسترسی و کیفیت آموزشی مدارس مبتنی بر جامعه» (CBSEAQ) جمع‌آوری گردید. روایی ابزار از طریق بازبینی خبرگان برای روایی محتوا و ظاهری تأیید شد و پایایی آن از طریق آزمون مقدماتی با ضریب آلفای کرونباخ ۰٫۸۲ مورد تأیید قرار گرفت. دستیاران پژوهشی آموزش‌دیده پرسشنامه را اجرا کرده و رضایت آگاهانه و ناشناس بودن پاسخ‌دهندگان را تضمین کردند. پژوهشگران داده‌ها را با استفاده از نرم‌افزار SPSS و به‌کارگیری آمار توصیفی و آزمون‌های استنباطی مانند آزمون t و آزمون کای‌دو برای مقایسه پاسخ‌ها بین دو کشور تحلیل کردند. یافته‌ها نشان داد که مدارس مبتنی بر جامعه موجب بهبود دسترسی به آموزش با کیفیت، کاهش نابرابری‌های آموزشی و ارتقای اثربخشی مدارس از طریق مشارکت فعال جامعه می‌شوند. با این حال، زیرساخت ناکافی و ضعف در اجرای سیاست‌ها همچنان دسترسی به آموزش را محدود می‌کند و نیجریه به دلیل مشارکت قوی‌تر جامعه، دسترسی بیشتری به آموزش از طریق مدارس مبتنی بر جامعه نسبت به آفریقای جنوبی دارد. مطالعه پیشنهاد می‌کند که اجرای سیاست‌های آموزش مبتنی بر جامعه از طریق تأمین مالی کافی، نظارت مؤثر و بهبود زیرساخت‌های روستایی تقویت شود. همچنین بر ترویج مشارکت جامعه در مدیریت مدارس، توسعه مستمر معلمان، ارزیابی منظم و افزایش همکاری بین نیجریه و آفریقای جنوبی برای به‌اشتراک‌گذاری تجارب موفق و بهبود دسترسی و کیفیت آموزشی تأکید می‌کند.

Given the critical ways in which medical residents’ professional behavior affects public health and the quality of care, this study aimed to develop and evaluate the psychometric properties of a questionnaire assessing the professional behavior of medical residents in Iran. Initially, an item pool was created based on a literature review and analysis of relevant questionnaires, particularly the Guidelines and Evaluation Tools for Adherence to Professional Principles by Medical Residents. The instrument’s psychometric properties were then assessed through content validity, face validity, construct validity, and reliability. Data were analyzed using SPSS-22 and STATA-16. The initial version included 62 items. Content validity, evaluated by 25 experts across health and medical fields, yielded a Content Validity Ratio (CVR) >0.37 and a Content Validity Index (CVI) >0.79, leading to the removal of 13 items. Face validity, assessed with 12 medical residents via the impact score method, led to the elimination of 3 additional items. Construct validity, examined with 217 medical residents, identified six factors explaining approximately 84.7% of the total variance. Exploratory and confirmatory factor analyses supported a six-factor structure of the final 18-item instrumen. Reliability was confirmed through internal consistency (Cronbach’s alpha = 0.94) and stability (Intraclass Correlation Coefficient = 0.83). The final questionnaire provides a valid and reliable tool for evaluating the professional behavior of medical residents and general medical students in clinical settings. It is recommended that educators, administrators, and healthcare policymakers utilize this instrument to assess professional conduct, identify areas for improvement, and design targeted interventions to enhance professional behavior in medical training.

با توجه به نقش حیاتی رفتار حرفه‌ای دستیاران پزشکی در سلامت عمومی و کیفیت مراقبت، این پژوهش با هدف تدوین و ارزیابی ویژگی‌های روان‌سنجی پرسشنامه‌ای جهت سنجش رفتار حرفه‌ای دستیاران پزشکی در ایران انجام شد. در ابتدا، مجموعه‌ای از گویه‌ها بر اساس مرور متون و تحلیل پرسشنامه‌های مرتبط، به‌ویژه «راهنماها و ابزارهای ارزیابی پایبندی به اصول حرفه‌ای توسط دستیاران پزشکی» تهیه گردید. ویژگی‌های روان‌سنجی ابزار از طریق روایی محتوا، روایی صوری، روایی سازه و پایایی مورد ارزیابی قرار گرفت. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS-22 و STATA-16 تحلیل شدند. نسخه اولیه شامل ۶۲ گویه بود. روایی محتوا که توسط ۲۵ نفر از خبرگان حوزه سلامت و پزشکی ارزیابی شد، نسبت روایی محتوا (CVR) بیش از ۰٫۳۷ و شاخص روایی محتوا (CVI) بیش از ۰٫۷۹ را نشان داد که منجر به حذف ۱۳ گویه گردید. روایی صوری با روش امتیاز تأثیر و با مشارکت ۱۲ دستیار پزشکی بررسی شد و ۳ گویه دیگر حذف گردید. روایی سازه با مشارکت ۲۱۷ دستیار پزشکی مورد بررسی قرار گرفت و شش عامل شناسایی شد که حدود ۸۴٫۷٪ از واریانس کل را تبیین کردند. تحلیل عاملی اکتشافی و تأییدی ساختار شش‌عاملی نسخه نهایی ۱۸ گویه‌ای ابزار را تأیید کرد. پایایی ابزار از طریق همسانی درونی (آلفای کرونباخ = ۰٫۹۴) و ثبات (ضریب همبستگی درون‌کلاسی = ۰٫۸۳) تأیید شد. پرسشنامه نهایی ابزاری معتبر و پایا برای ارزیابی رفتار حرفه‌ای دستیاران پزشکی و دانشجویان پزشکی عمومی در محیط‌های بالینی فراهم می‌کند. توصیه می‌شود که اساتید، مدیران و سیاست‌گذاران حوزه سلامت از این ابزار جهت سنجش رفتار حرفه‌ای، شناسایی حوزه‌های نیازمند بهبود و طراحی مداخلات هدفمند برای ارتقای رفتار حرفه‌ای در آموزش پزشکی استفاده نمایند.

Generative artificial intelligence (GenAI), including large language models and large multimodal models, is increasingly used to support psychological assessment and digital mental health measurement. This review proposes a lifecycle framework for evaluating these uses without weakening psychometric standards. The framework covers construct definition; item, prompt, indicator, or signal generation; evaluation of content, response processes, usability, and data quality; piloting and calibration; validation; fairness and measurement invariance; scoring and interpretation; documentation; and post-deployment monitoring. We argue that digital traces from smartphones, chatbots, ecological momentary assessment, wearables, social media, clinical notes, and multimodal systems should not be treated as psychometric measures by default. They should remain raw data, candidate indicators, or algorithmic scores until their construct interpretation and intended use are theoretically specified, technically verified, empirically calibrated, and validated with human data. GenAI may help generate candidate items, refine wording, classify open-text responses, extract structured information, support multimodal integration, and assist scoring under explicit rules. These uses may improve efficiency and scale, but they do not establish validity, objectivity, fairness, or clinical meaning. We distinguish two complementary facets: GenAI for psychometrics, in which models support measurement development and scoring, and psychometrics for GenAI, in which psychometric methods evaluate model behavior when LLMs are part of measurement workflows. Key risks include construct drift, face validity without structural validity, compressed variability in synthetic respondents, algorithmic bias, lack of invariance, prompt sensitivity, model drift, automation bias, data-security and privacy failures, and loss of subjectivity and disagreement. Responsible use requires human oversight, transparent reporting, validation with human data, fairness evaluation, secure data governance, and continuous monitoring. GenAI should augment, not replace, psychometric science.

هوش مصنوعی مولد (GenAI)، شامل مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های چندوجهی بزرگ، به طور فزاینده‌ای برای پشتیبانی از ارزیابی روان‌شناختی و سنجش سلامت روان دیجیتال مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مرور، چارچوبی مبتنی بر چرخه عمر را برای ارزیابی این کاربردها بدون تضعیف استانداردهای روان‌سنجی پیشنهاد می‌کند. این چارچوب شامل تعریف سازه؛ تولید ماده، محرک، شاخص یا سیگنال؛ ارزیابی محتوا، فرآیندهای پاسخ‌دهی، قابلیت استفاده و کیفیت داده؛ اجرای آزمایشی و کالیبراسیون؛ روایی؛ انصاف و ناوریانس سنجش؛ نمره‌گذاری و تفسیر؛ مستندسازی؛ و پایش پس از استقرار است. ما استدلال می‌کنیم که ردپاهای دیجیتال از تلفن‌های هوشمند، چت‌بات‌ها، ارزیابی لحظه‌ای بوم‌شناختی، پوشیدنی‌ها، شبکه‌های اجتماعی، یادداشت‌های بالینی و سامانه‌های چندوجهی نباید به طور پیش‌فرض به عنوان مقیاس‌های روان‌سنجی تلقی شوند. آن‌ها باید تا زمانی که تفسیر سازه‌ای و کاربرد مورد نظرشان به طور نظری مشخص، به لحاظ فنی تأیید، به طور تجربی کالیبره و با داده انسانی روایی‌یابی نشده‌اند، به عنوان داده خام، شاخص‌های پیشنهادی یا نمرات الگوریتمی باقی بمانند. GenAI می‌تواند در تولید مواد پیشنهادی، اصلاح واژگان، طبقه‌بندی پاسخ‌های متنی باز، استخراج اطلاعات ساختاریافته، پشتیبانی از ادغام چندوجهی و کمک به نمره‌گذاری بر اساس قواعد صریح نقش‌آفرینی کند. این کاربردها ممکن است کارایی و مقیاس را بهبود بخشند، اما روایی، عینیت، انصاف یا معنای بالینی را تضمین نمی‌کنند. ما دو جنبه مکمل را متمایز می‌کنیم: GenAI برای روان‌سنجی، که در آن مدل‌ها از توسعه سنجش و نمره‌گذاری پشتیبانی می‌کنند، و روان‌سنجی برای GenAI، که در آن روش‌های روان‌سنجی رفتار مدل را زمانی که LLMها بخشی از جریان‌های کاری سنجش هستند، ارزیابی می‌کنند. مخاطرات کلیدی شامل رانش سازه، روایی صوری بدون روایی ساختاری، کاهش تنوع در پاسخ‌دهندگان مصنوعی، سوگیری الگوریتمی، فقدان ناوریانس، حساسیت به محرک، رانش مدل، سوگیری اتوماسیون، شکست‌های امنیت و حریم خصوصی داده و از دست رفتن ذهنیت و اختلاف نظر است. استفاده مسئولانه مستلزم نظارت انسانی، گزارش‌دهی شفاف، روایی‌یابی با داده انسانی، ارزیابی انصاف، حاکمیت امن داده و پایش مستمر است. GenAI باید مکمل علم روان‌سنجی باشد، نه جایگزین آن.