فکر بنیانبانک مقالات روان‌شناسی

interdisciplinary teaching

همهٔ آثار این مفهوم در فکر بنیان

Reinventing Liberal Arts

بازآفرینی علوم لیبرال

Caroline Starkey Reinvention an International Journal of Undergraduate Research, 2026, Vol. 19, Issue 2 https://doi.org/10.31273/reinvention.v19i2.2745

چکیده

Reinvention an International Journal of Undergraduate Research is delighted to welcome and introduce a new section housing research and critical reflections from the liberal arts, supported by the UK's Liberal Arts Northern Network. The new pairing offers a thoughtful synergy between the scope of research in context and interdisciplinary communication for Reinvnetion and the interdisciplinary and contextual nature of liberal arts study. Dr Caroline Starkey, one of the co-founders of the UK's Liberal Arts Northern Network introduces our new Liberal Arts Special Section, reflecting on the importance and benefits of the interdisciplinary variation of Liberal Arts courses, that many courses have at their hearts an experiential learning approach - where students learn by engaging with, and reflecting on, ‘real world’ tasks. Liberal Arts has a long and consequential history based in the US however the modern formation of Liberal Arts is a relative newcomer to the UK Higher Education scene. Over the past fifteen years or so, nearly forty named Liberal Arts courses have been developed for undergraduate students at UK universities, taking initial inspiration from the long-established US model but reinventing it for the UK. This new special section offers a new insight into the emerging research in Liberal Arts not only in the UK but acorss the world.

مجله بازآفرینی: یک مجله بین‌المللی پژوهش‌های دانشجویی کارشناسی با کمال میل از بخش جدیدی که میزبان پژوهش‌ها و بازتاب‌های انتقادی حوزه علوم انسانی آزاد است، استقبال و معرفی می‌کند. این بخش جدید از حمایت شبکه علوم انسانی شمال بریتانیا برخوردار است. این جفت‌سازی جدید، هم‌افزایی تأمل‌برانگیزی میان دامنه پژوهش در بافتار و ارتباطات بین‌رشته‌ای برای مجله بازآفرینی و ماهیت بین‌رشته‌ای و زمینه‌مند مطالعه علوم انسانی آزاد ایجاد می‌کند. دکتر کارولین استارکی، یکی از بنیان‌گذاران شبکه علوم انسانی شمال بریتانیا، بخش ویژه علوم انسانی آزاد ما را معرفی کرده و با تأمل در اهمیت و مزایای تنوع بین‌رشته‌ای دوره‌های علوم انسانی آزاد، اشاره می‌کند که بسیاری از این دوره‌ها رویکردی مبتنی بر یادگیری تجربی در قلب خود دارند؛ جایی که دانشجویان از طریق درگیر شدن با وظایف «دنیای واقعی» و تأمل بر آن‌ها یاد می‌گیرند. اگرچه علوم انسانی آزاد تاریخچه‌ای طولانی و تأثیرگذار در ایالات متحده دارد، اما شکل‌گیری مدرن آن در صحنه آموزش عالی بریتانیا پدیده‌ای نسبتاً جدید است. در حدود پانزده سال گذشته، نزدیک به چهل دوره نام‌گذاری‌شده علوم انسانی آزاد برای دانشجویان کارشناسی در دانشگاه‌های بریتانیا توسعه یافته است که با الهام اولیه از مدل دیرینه ایالات متحده، آن را برای بریتانیا بازآفرینی کرده‌اند. این بخش ویژه جدید، بینشی نوین به پژوهش‌های نوظهور در حوزه علوم انسانی آزاد نه تنها در بریتانیا، بلکه در سراسر جهان ارائه می‌دهد.

متن کامل دسترسی آزاد

Phonetic research as an innovative model of interdisciplinary STEAM education: from acoustic analysis to teaching practice

پژوهش آوایی به‌عنوان الگویی نوآورانه برای آموزش میان‌رشته‌ای STEAM: از تحلیل آکوستیکی تا عمل تدریس

Stevica Maksimovic Frontiers in Education, 2026, Vol. 11 https://doi.org/10.3389/feduc.2026.1913880

چکیده

This paper presents an innovative interdisciplinary teaching model based on the integration of acoustic phonetics into STEAM education (Science, Technology, Engineering, Arts, Mathematics). This study is based on the premise that the interdisciplinary nature of acoustic phonetics, connecting language with physics, mathematics, and digital technologies, provides a suitable basis for designing STEAM-oriented educational activities that engage students in scientific inquiry, acoustic measurement, data analysis and programming. The paper presents a pilot classroom implementation in English language instruction in which students used Praat-based acoustic analysis together with a Python-based supervised machine-learning classifier to investigate whether speakers could be differentiated on the basis of measurable acoustic characteristics. The computational component employed a Random Forest classifier based on selected acoustic features, while supplementary manual analysis of the F3–F2 distance was used to examine/r/ realizations in cases of acoustic overlap. The classroom implementation involved 30 seventh-grade students, while the acoustic speaker dataset consisted of recordings from six students selected for the speaker-differentiation component of the project. A special section of the paper is devoted to the development of educational projects combining phonetic analysis, physical models of the vocal tract, and artificial intelligence algorithms, with the aim of bringing the scientific method closer to students and enabling active learning through research. The paper demonstrates that phonetic research can serve not only as a component of language teaching but also as a powerful instrument of interdisciplinary education. The conclusion emphasizes that phonetics represents an authentic STEAM discipline in miniature and that its systematic implementation in teaching contributes to the development of functional knowledge, an investigative mindset, and students' digital competencies.

این مقاله الگویی نوآورانه برای آموزش میان‌رشته‌ای مبتنی بر ادغام آواشناسی آکوستیکی در آموزش STEAM (علوم، فناوری، مهندسی، هنر، ریاضیات) ارائه می‌دهد. این مطالعه بر این فرض استوار است که ماهیت میان‌رشته‌ای آواشناسی آکوستیکی که زبان را با فیزیک، ریاضیات و فناوری‌های دیجیتال پیوند می‌دهد، بستر مناسبی برای طراحی فعالیت‌های آموزشی مبتنی بر STEAM فراهم می‌کند که دانش‌آموزان را درگیر پژوهش علمی، اندازه‌گیری آکوستیکی، تحلیل داده‌ها و برنامه‌نویسی می‌سازد. مقاله حاضر اجرای آزمایشی این مدل را در کلاس زبان انگلیسی ارائه می‌کند که در آن دانش‌آموزان با استفاده از تحلیل آکوستیکی مبتنی بر Praat و یک طبقه‌بند یادگیری ماشین نظارت‌شده مبتنی بر Python بررسی کردند که آیا می‌توان گویندگان را بر اساس ویژگی‌های آکوستیکی قابل اندازه‌گیری از یکدیگر تمییز داد یا خیر. بخش محاسباتی از طبقه‌بند Random Forest مبتنی بر ویژگی‌های آکوستیکی منتخب بهره برد، در حالی که تحلیل دستی مکمل فاصله F3–F2 برای بررسی تحقق /r/ در موارد همپوشانی آکوستیکی به کار رفت. اجرای کلاسی با حضور ۳۰ دانش‌آموز پایه هفتم انجام شد و مجموعه داده‌های آکوستیکی گویندگان شامل ضبط‌های شش دانش‌آموز منتخب برای مؤلفه تمییز گوینده پروژه بود. بخشی ویژه از مقاله به توسعه پروژه‌های آموزشی ترکیبی از تحلیل آوایی، مدل‌های فیزیکی مجرای صوتی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی اختصاص یافته است تا روش علمی را به دانش‌آموزان نزدیک‌تر کند و یادگیری فعال از طریق پژوهش را ممکن سازد. مقاله نشان می‌دهد که پژوهش آوایی نه‌تنها می‌تواند به‌عنوان بخشی از آموزش زبان بلکه به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای آموزش میان‌رشته‌ای عمل کند. نتیجه‌گیری تأکید می‌کند که آواشناسی به‌مثابه یک رشته اصیل STEAM در مقیاس کوچک است و اجرای نظام‌مند آن در آموزش به توسعه دانش کاربردی، ذهنیت پژوهشگرانه و شایستگی‌های دیجیتال دانش‌آموزان کمک می‌کند.

متن کامل دسترسی آزاد