Stress is an important physiological and psychological reaction which, when prolonged, has a negative impact on the health and well-being of humans. Traditional stress assessment methods tend to be subjective and are not scalable in real-time. In this research, a lightweight machine learning framework to predict stress from easily measurable environmental and activity-related features, temperature, humidity, and steps, is introduced. The proposed method is different from the approach that depends on complex physiological signals and uses minimal non-invasive inputs that can be applied in the wearable and IoT field. The stress level is considered as the target variable, and all the features used as input variables are independent from each other to prevent data leakage. There are several machine learning and deep learning models and their performances are measured, such as LightGBM, Support vector machine (SVM), AdaBoost, Gated Recurrent Unit (GRU). Bayesian hyperparameter optimization is used to improve the performance of the model and guarantee strong generalization. Experimental results show that LightGBM outperforms the other models, giving an accuracy of 97% and a balanced precision, recall and F1 score of 95%. The results demonstrate promising predictive performance on the evaluated dataset. However, since the model was validated on a relatively small publicly available dataset, further evaluation using larger and more diverse real-world datasets is required before practical deployment.
Introduction Vehicular driving pattern analysis is important for improving road safety, driving efficiency, and intelligent transportation systems. The aim of this study is to analyze recent research on the major driver-behavior analysis tasks, which are driving pattern recognition, distraction detection, abnormal driving-behavior detection, driver profiling and identification, fuel-efficiency analysis, and driving-risk assessment. Methods The literature selection process was structured and included identification, screening, and eligibility. One hundred seventeen studies were used in this study, and 12 studies were selected for a detailed examination for comparative analysis. Results The studies analyzed have shown that driver-behavior analysis is becoming more popular with the use of machine learning, deep learning, sensor fusion, edge computing, and other new technologies. Existing approaches, however, are still scattered across behavioral tasks and encounter issues such as real-time processing, privacy preservation, scalability, model generalization, and integration of heterogeneous data. Discussion This study highlights the need for integrated and task-oriented approaches to address these challenges and support multiple behavioral assessments. The findings provide research directions on the development of scalable privacy-aware real-time driver-behavior analysis systems for connected and intelligent transportation environments.
Background The International Trauma Questionnaire (ITQ) is a widely used self-report measure of PTSD and Complex PTSD (CPTSD). ‘Clinical checks’ – brief follow up questions verifying respondent comprehension of the symptom item – have recently been developed for the ITQ to reduce false-positive diagnostic cases. This study tested whether the ITQ with clinical checks generates psychometrically sound scores and adds clinically relevant information to standard symptom assessment. Methods Data ( N = 5,070) were collected using quota-based sampling procedures from adults living in five European countries (Czech Republic, Poland, Hungary, Romania, and Slovakia). Results Overall, 82.2% of respondents were trauma-exposed, and 19.2% met diagnostic requirements for PTSD (7.2%) or CPTSD (12.0%) on the standard ITQ. With clinical checks, these fell to 9.8% overall, 3.9% for PTSD, and 5.9% for CPTSD. The ITQ with clinical checks produced scores with excellent factorial validity, internal reliability, and latent classes corresponding to PTSD and CPTSD. Associations with clinically relevant variables including suicidality and anxiety-depression symptoms were stronger with than without the clinical checks. Females, those with more extensive trauma histories, and higher concurrent anxiety-depression symptoms were more likely to retain than lose their diagnostic status when the clinical checks were used. Conclusions The ITQ with clinical checks generated scores with excellent psychometric properties, captured additional clinically relevant information, and yielded more plausible prevalence estimates compared to the standard ITQ scores. The potential value and limitations of using clinical checks in self-report questionnaires are discussed.
زمینه: پرسشنامه بین‌المللی تروما (ITQ) یک ابزار خودگزارشی پرکاربرد برای سنجش PTSD و CPTSD است. «بررسی‌های بالینی» – سؤالات پیگیری کوتاهی که درک پاسخ‌دهنده از ماده علامتی را تأیید می‌کنند – اخیراً برای ITQ توسعه یافته‌اند تا موارد مثبت کاذب تشخیصی را کاهش دهند. این مطالعه بررسی کرد که آیا ITQ همراه با بررسی‌های بالینی، نمرات روان‌سنجی معتبر تولید می‌کند و اطلاعات بالینی مرتبط بیشتری نسبت به ارزیابی استاندارد علائم ارائه می‌دهد یا خیر. روش‌ها: داده‌ها (N = 5,070) با استفاده از روش نمونه‌گیری سهمیه‌ای از بزرگسالان ساکن پنج کشور اروپایی (جمهوری چک، لهستان، مجارستان، رومانی و اسلواکی) جمع‌آوری شد. یافته‌ها: به طور کلی، ۸۲.۲٪ از پاسخ‌دهندگان در معرض تروما قرار گرفته بودند و ۱۹.۲٪ معیارهای تشخیصی PTSD (۷.۲٪) یا CPTSD (۱۲.۰٪) را بر اساس ITQ استاندارد داشتند. با استفاده از بررسی‌های بالینی، این ارقام به ۹.۸٪ در کل، ۳.۹٪ برای PTSD و ۵.۹٪ برای CPTSD کاهش یافت. ITQ همراه با بررسی‌های بالینی، نمراتی با روایی عاملی عالی، پایایی درونی مطلوب و طبقات نهفته منطبق با PTSD و CPTSD تولید کرد. ارتباط با متغیرهای بالینی مرتبط از جمله افکار خودکشی و علائم اضطراب-افسردگی در صورت استفاده از بررسی‌های بالینی قوی‌تر بود. زنان، افرادی با سابقه تروما گسترده‌تر و علائم اضطراب-افسردگی همزمان بالاتر، احتمال بیشتری داشت که با استفاده از بررسی‌های بالینی وضعیت تشخیصی خود را حفظ کنند تا آن را از دست بدهند. نتیجه‌گیری: ITQ همراه با بررسی‌های بالینی، نمراتی با ویژگی‌های روان‌سنجی عالی تولید کرد، اطلاعات بالینی مرتبط بیشتری را ثبت نمود و برآوردهای شیوع معقول‌تری نسبت به نمرات استاندارد ITQ ارائه داد. ارزش بالقوه و محدودیت‌های استفاده از بررسی‌های بالینی در پرسشنامه‌های خودگزارشی مورد بحث قرار گرفته است.
The persistent shortage of skilled labour and high youth unemployment have rendered learnership programmes a crucial policy instrument for workforce development and socio-economic inclusion in South Africa. Notwithstanding an extensive legislative and institutional framework, concerns persist regarding the limited effectiveness of these programmes in meeting industry skills demands. This study investigates the systemic constraints that undermine the implementation and effectiveness of construction learnership programmes in the Eastern Cape Province of South Africa, with a focus on the gap between policy intent and practice. A descriptive, cross-sectional design was employed, utilising a structured questionnaire administered to 149 stakeholders, including employers, accredited training providers, and construction industry practitioners occupying roles such as project managers, administrative officers, supervisors, facilitators, and coordinators involved in learnership delivery. Data were analysed using descriptive statistics and Principal Component Analysis (PCA) to reduce the 34 observed barriers into a smaller set of interpretable components. The barrier items with the strongest loadings on the retained components included ineffective assessment methods, lack of regulatory compliance, and financial constraints on beneficiaries. The PCA reduced the barriers to five interrelated components, which collectively explain 69.73% of the total variance, indicating that the constraints are systemic rather than isolated. The findings underscore the necessity for strengthened inter-institutional collaboration, enhanced industry incentives, alignment of curricula with evolving construction practices, and robust quality-assurance mechanisms to translate learnership policy ambitions into effective practice. These findings contribute to the development of a resilient construction workforce in the Eastern Cape and, by extension, South Africa's broader construction sector.
کمبود مداوم نیروی کار ماهر و نرخ بالای بیکاری جوانان، برنامه‌های کارآموزی را به ابزاری سیاستی حیاتی برای توسعه نیروی کار و شمول اجتماعی در آفریقای جنوبی تبدیل کرده است. با وجود چارچوب قانونی و نهادی گسترده، نگرانی‌هایی درباره اثربخشی محدود این برنامه‌ها در پاسخ‌گویی به نیازهای مهارتی صنعت همچنان وجود دارد. این مطالعه به بررسی محدودیت‌های نظام‌مندی می‌پردازد که اجرای برنامه‌های کارآموزی ساخت‌وساز و اثربخشی آن‌ها را در استان Eastern Cape آفریقای جنوبی تضعیف می‌کند و بر فاصله میان هدف سیاستی و عمل تمرکز دارد. این پژوهش با طراحی توصیفی و مقطعی انجام شد و از پرسشنامه ساختاریافته‌ای استفاده گردید که به ۱۴۹ ذینفع شامل کارفرمایان، ارائه‌دهندگان آموزش معتبر و فعالان صنعت ساخت‌وساز در نقش‌هایی چون مدیر پروژه، کارمند اداری، سرپرست، تسهیل‌گر و هماهنگ‌کننده‌های دخیل در اجرای کارآموزی ارائه شد. داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ۳۴ مانع مشاهده‌شده به مجموعه‌ای کوچکتر از مؤلفه‌های قابل تفسیر تحلیل شدند. آیتم‌های مانع با بیشترین بار عاملی بر مؤلفه‌های حفظ‌شده شامل روش‌های ارزیابی غیرموثر، عدم رعایت مقررات و محدودیت‌های مالی برای ذینفعان بودند. تحلیل مؤلفه‌های اصلی، موانع را به پنج مؤلفه مرتبط کاهش داد که در مجموع ۶۹٫۷۳٪ از واریانس کل را تبیین می‌کنند و نشان می‌دهد که این محدودیت‌ها نظام‌مند و نه منفرد هستند. یافته‌ها بر ضرورت تقویت همکاری‌های بین‌نهادی، افزایش مشوق‌های صنعتی، همسویی برنامه‌های درسی با شیوه‌های نوین ساخت‌وساز و سازوکارهای تضمین کیفیت قوی برای تبدیل اهداف سیاستی کارآموزی به عمل مؤثر تأکید دارند. این یافته‌ها به توسعه نیروی کار مقاوم در بخش ساخت‌وساز استان Eastern Cape و به تبع آن، بخش ساخت‌وساز وسیع‌تر آفریقای جنوبی کمک می‌کند.
The citizenship dimension is one aspect that needs to be fostered in elementary school students. However, observations and interviews revealed that some Grade 4A students lacked cohesion during flag-raising ceremonies when singing national songs, primarily because they were unfamiliar with the songs being performed. This situation prompted the implementation of the *Gema Melodi Kebangsaan* (Echoes of National Melodies) co-curricular program. This study aims to describe the implementation of the *Gema Melodi Kebangsaan* program and the citizenship dimensions demonstrated by students after participating in it. A descriptive qualitative approach was employed at SDN 113 Banjarsari. Data were collected through observation, semi-structured interviews, and documentation, and subsequently analyzed using data condensation, data display, and conclusion drawing/verification. The results indicate that program planning was based on a student needs analysis, establishing specific dimensions, themes, activities, time allocations, and assessment methods. Implementation spanned three weeks and included "History Detective" activities, vocal training, and a singing competition. Evaluation was conducted through observation, weekly reflection journals, and the assessment of posters, presentations, and singing performances. Observations of 34 students showed that behaviors reflecting citizenship dimensions emerged across five indicators: pride in identity and culture (97.1%), respect for diversity (94.1%), maintaining national unity (97.1%), adherence to state and social regulations (85.3%), and environmental stewardship (97.1%). Nevertheless, adherence to rules, respect for diversity, and the habit of maintaining cleanliness independently still require further reinforcement.
بُعد شهروندی یکی از جنبه‌هایی است که باید در دانش‌آموزان دبستانی پرورش یابد. با این حال، مشاهدات و مصاحبه‌ها نشان داد که برخی از دانش‌آموزان کلاس چهارم الف هنگام اجرای مراسم برافراشتن پرچم و خواندن سرودهای ملی، انسجام لازم را نداشتند که عمدتاً به دلیل ناآشنایی با سرودهای اجراشده بود. این وضعیت منجر به اجرای برنامه فوق‌برنامه «گِما ملودی کِبانگسان» شد. هدف این پژوهش توصیف اجرای برنامه «گِما ملودی کِبانگسان» و ابعاد شهروندی بروز یافته در دانش‌آموزان پس از شرکت در این برنامه است. این مطالعه با رویکرد کیفی توصیفی در دبستان SDN 113 Banjarsari انجام شد. داده‌ها از طریق مشاهده، مصاحبه نیمه‌ساختاریافته و اسناد گردآوری و با استفاده از فشرده‌سازی داده‌ها، نمایش داده‌ها و نتیجه‌گیری/تأیید تحلیل شدند. نتایج نشان داد که برنامه‌ریزی بر اساس تحلیل نیازهای دانش‌آموزان، تعیین ابعاد، موضوعات، فعالیت‌ها، تخصیص زمان و روش‌های ارزشیابی صورت گرفت. اجرای برنامه طی سه هفته و شامل فعالیت‌های «کارآگاه تاریخ»، آموزش آواز و مسابقه خوانندگی بود. ارزشیابی از طریق مشاهده، ژورنال‌های هفتگی بازتاب، و ارزیابی پوسترها، ارائه‌ها و اجراهای خوانندگی انجام شد. مشاهدات ۳۴ دانش‌آموز نشان داد که رفتارهای منعکس‌کننده ابعاد شهروندی در پنج شاخص بروز یافته است: افتخار به هویت و فرهنگ (۹۷/۱٪)، احترام به تنوع (۹۴/۱٪)، حفظ وحدت ملی (۹۷/۱٪)، پایبندی به مقررات دولتی و اجتماعی (۸۵/۳٪) و حفاظت از محیط زیست (۹۷/۱٪). با این حال، پایبندی به مقررات، احترام به تنوع و عادت به حفظ پاکیزگی به‌صورت مستقل همچنان نیازمند تقویت بیشتر است.
Life Skills Education (LSE) is now a crucial element of holistic learning in the 21st century, with the focus on the socio-emotional, cognitive, and behavioural progression among students. LSE is of special importance in the context of Eklavya Model Residential Schools (EMRS) as the schools cater to the needs of Scheduled Tribe (ST) students, where socio-cultural, linguistic, and economic issues impact them. This qualitative research which has been sponsored by the Indian Council of Social Science Research (ICSSR) under the major and minor research project for the session 2024-2025 investigated the opinions and best practices as well as assessment methods of teachers in reference to LSE in EMRS, even as the study explored the connection between tribal culture and the development of life skills. The semi-structured interviews were used to collect data on 20 EMRS teachers in Uttar Pradesh and Madhya Pradesh and were analysed thematically. The results of the study indicate that educators have a general perception of what life skills entail and how LSE is significant in equipping students to address real-life issues. The attitude of teachers towards the inclusion of LSE in the school curricula was positive, and the approaches that were considered to be effective were group activities, role-play, and collaborative learning. There exist gaps, though, arising because of insufficient training, no formal teaching modules and no formal assessment techniques. The research recommends the significance of culturally contextualised pedagogies, teacher capacity building and well-organised assessment frameworks to reinforce the LSE delivery and guarantee effective socio-emotional development in tribal students.
آموزش مهارت‌های زندگی (LSE) در قرن بیست‌ویکم به عنوان یکی از عناصر اساسی یادگیری جامع مطرح است و بر پیشرفت اجتماعی-هیجانی، شناختی و رفتاری دانش‌آموزان تمرکز دارد. اهمیت LSE در زمینه مدارس شبانه‌روزی مدل اکلوییا (EMRS) به‌ویژه برجسته است، زیرا این مدارس به نیازهای دانش‌آموزان اقوام ثبت‌شده (ST) می‌پردازند که مسائل اجتماعی-فرهنگی، زبانی و اقتصادی بر آن‌ها تأثیرگذار است. این پژوهش کیفی که با حمایت شورای تحقیقات علوم اجتماعی هند (ICSSR) در قالب پروژه‌های پژوهشی عمده و فرعی برای سال تحصیلی 2024-2025 انجام شده است، به بررسی دیدگاه‌ها و بهترین شیوه‌ها و همچنین روش‌های ارزیابی معلمان در ارتباط با LSE در EMRS پرداخته و همچنین ارتباط میان فرهنگ قبیله‌ای و توسعه مهارت‌های زندگی را مورد مطالعه قرار داده است. برای جمع‌آوری داده‌ها از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 20 معلم EMRS در ایالت‌های اوتار پرادش و مادیا پرادش استفاده شد و داده‌ها به روش تحلیل تماتیک بررسی گردید. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که معلمان درک کلی از ماهیت مهارت‌های زندگی و اهمیت LSE در تجهیز دانش‌آموزان برای مواجهه با مسائل واقعی زندگی دارند. نگرش معلمان نسبت به گنجاندن LSE در برنامه درسی مدارس مثبت بوده و رویکردهایی مانند فعالیت‌های گروهی، ایفای نقش و یادگیری مشارکتی مؤثر تلقی شده‌اند. با این حال، شکاف‌هایی به دلیل آموزش ناکافی، نبود ماژول‌های آموزشی رسمی و فقدان تکنیک‌های ارزیابی رسمی وجود دارد. پژوهش بر اهمیت روش‌های آموزشی بومی‌سازی‌شده، توانمندسازی معلمان و چارچوب‌های ارزیابی منسجم برای تقویت ارائه LSE و تضمین رشد اجتماعی-هیجانی مؤثر در دانش‌آموزان قبیله‌ای تأکید می‌کند.
Performance-based assessments (PBAs), like literature reviews, evaluate students’ professional skills (e.g., analytical thinking). However, unclear evaluation criteria in PBAs lead to grading inconsistencies and biased outcomes. This diminishes perceptions of fairness among stakeholders. A possible solution to reduce such inconsistencies is to structure methods (e.g., rubrics). Through an online survey, we collected data on two samples: students ( N = 387) and assessors ( N = 469). Using linear mixed modelling, we analysed their fairness perceptions via three vignettes, that varied assessment structure through the availability of evaluation criteria and a scoring strategy. Structured methods were rated as fairer by both samples. Ethnic minority students rated unstructured and moderately structured methods less fair compared to ethnic majority students. The findings highlight that structuring PBAs improves fairness perceptions, which are especially influenced by students’ ethnic background.
ارزیابی‌های مبتنی بر عملکرد (PBAs)، مانند مرور ادبیات، مهارت‌های حرفه‌ای دانشجویان (مانند تفکر تحلیلی) را ارزیابی می‌کنند. با این حال، نبود معیارهای ارزیابی شفاف در PBAs منجر به ناسازگاری در نمره‌دهی و نتایج جانبدارانه می‌شود. این امر ادراک انصاف را در میان ذینفعان کاهش می‌دهد. یکی از راه‌حل‌های ممکن برای کاهش چنین ناسازگاری‌هایی، ساختارمند کردن روش‌ها (مانند استفاده از روبریک‌ها) است. از طریق یک نظرسنجی آنلاین، داده‌هایی از دو نمونه جمع‌آوری شد: دانشجویان (N = ۳۸۷) و ارزیابان (N = ۴۶۹). با استفاده از مدل‌سازی خطی آمیخته، ادراک انصاف آن‌ها از طریق سه سناریو که ساختار ارزیابی را با توجه به وجود معیارهای ارزیابی و یک راهبرد نمره‌دهی متغیر می‌کرد، تحلیل شد. هر دو نمونه، روش‌های ساختاریافته را منصفانه‌تر ارزیابی کردند. دانشجویان اقلیت قومی، روش‌های غیرساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته را نسبت به دانشجویان اکثریت قومی کمتر منصفانه ارزیابی کردند. یافته‌ها نشان می‌دهد که ساختارمند کردن PBAs ادراک انصاف را بهبود می‌بخشد و این ادراک به‌ویژه تحت تأثیر پیشینهٔ قومی دانشجویان قرار دارد.
Healthcare workers (HCWs) face elevated risk for burnout and stress-related disorders, yet conventional self-report assessments are limited by professional stigma and underreporting. We evaluated whether multimodal computational analysis of brief, remotely collected stress narratives could distinguish longitudinal stress profiles. In a prospective six-week cohort study, N = 750 HCWs were invited to provide weekly naturalistic narratives describing recent stressful experiences and repeated measures of anxiety, depression, burnout, and subjective distress. Among 553 participants with sufficient repeated self-report data, multivariate longitudinal clustering identified two distinct profiles: Resilient ( n = 295) and Vulnerable ( n = 258). Linguistic, acoustic, and facial expression embeddings were extracted from the recordings and integrated using a hierarchical multimodal transformer. In a held-out test set, the model achieved an AUROC of 0.75, outperforming unimodal (linguistic embeddings; AUROC = 0.63) and bimodal (linguistic + acoustic; AUROC = 0.70) configurations. These findings provide proof of concept that multimodal embeddings extracted from brief stress narratives are associated with occupational stress profiles, potentially complementing traditional assessment methods and informing targeted prevention strategies.
کارکنان مراقبت‌های سلامت (HCWs) در معرض خطر بالاتر فرسودگی شغلی و اختلالات مرتبط با استرس قرار دارند، اما ارزیابی‌های خودگزارشی متداول به دلیل انگ حرفه‌ای و گزارش‌دهی ناکافی محدودیت دارند. ما ارزیابی کردیم که آیا تحلیل محاسباتی چندوجهی روایت‌های کوتاه و جمع‌آوری‌شده از راه دور درباره استرس می‌تواند پروفایل‌های طولی استرس را متمایز کند یا خیر. در یک مطالعه کوهورت آینده‌نگر شش‌هفته‌ای، تعداد N = 750 نفر از کارکنان مراقبت‌های سلامت دعوت شدند تا به صورت هفتگی روایت‌های طبیعی درباره تجربیات استرس‌زای اخیر خود و همچنین سنجش‌های تکرارشونده اضطراب، افسردگی، فرسودگی شغلی و پریشانی ذهنی را ارائه دهند. در میان 553 شرکت‌کننده با داده‌های خودگزارشی تکرارشونده کافی، خوشه‌بندی طولی چندمتغیره دو پروفایل متمایز را شناسایی کرد: مقاوم (n = 295) و آسیب‌پذیر (n = 258). تعبیه‌های زبانی، آکوستیکی و حالات چهره از ضبط‌ها استخراج و با استفاده از یک ترنسفورمر چندوجهی سلسله‌مراتبی ادغام شدند. در مجموعه آزمون جداگانه، مدل به AUROC برابر با 0.75 دست یافت که عملکرد بهتری نسبت به پیکربندی‌های تک‌وجهی (تعبیه‌های زبانی؛ AUROC = 0.63) و دووجهی (زبانی + آکوستیکی؛ AUROC = 0.70) داشت. این یافته‌ها اثبات مفهومی ارائه می‌کنند مبنی بر اینکه تعبیه‌های چندوجهی استخراج‌شده از روایت‌های کوتاه استرس با پروفایل‌های استرس شغلی مرتبط هستند و می‌توانند به عنوان مکمل روش‌های ارزیابی سنتی و اطلاع‌رسانی راهبردهای پیشگیرانه هدفمند مورد استفاده قرار گیرند.
The purpose of this study is to examine how teachers perceive measurement and evaluation through written exam within the scope of the Türkiye Century Education Model and to investigate their opinions on this practice. The study was conducted using the descriptive qualitative study method, one of the qualitative research designs. Participants consisted of 26 teachers (11 male, 15 female) working in public middle schools and high schools in the Çeltik district of Konya province who administer written exams. Data were collected through semi-structured interviews and analyzed using content analysis. The findings include teachers' positive and negative views on written exams, the effects of these practices on learning outcomes, the difficulties encountered in the process, and their suggestions regarding the practice. Teachers' positive views on written exams include reliability, validity, suitability for learning outcomes, and providing feedback, while their negative views stem from test anxiety, the length of preparation time, and the additional workload for teachers. The effects of written exams on learning were classified as positive, negative, and variable; among the positive effects, motivation and the development of study habits stood out, while among the negative effects, anxiety and the inability to measure actual learning were emphasized. The challenges encountered were addressed in three groups: student-based, teacher-based, and method-based. Teachers suggested diversifying assessment methods, emphasizing process-based assessment, and focusing on writing skills.
هدف این پژوهش بررسی ادراک معلمان از سنجش و ارزیابی از طریق آزمون کتبی در چارچوب مدل آموزش سده ترکیه و بررسی دیدگاه‌های آنان نسبت به این شیوه است. این پژوهش با استفاده از روش مطالعه کیفی توصیفی، که یکی از طرح‌های پژوهش کیفی است، انجام شده است. شرکت‌کنندگان شامل ۲۶ معلم (۱۱ مرد، ۱۵ زن) شاغل در مدارس متوسطه اول و دوم دولتی در منطقه چلتیک استان قونیه بودند که آزمون کتبی برگزار می‌کنند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری و با استفاده از تحلیل محتوا مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته‌ها شامل دیدگاه‌های مثبت و منفی معلمان درباره آزمون‌های کتبی، تأثیرات این شیوه‌ها بر پیامدهای یادگیری، دشواری‌های موجود در فرایند و پیشنهادهای آنان درباره این شیوه است. دیدگاه‌های مثبت معلمان درباره آزمون‌های کتبی شامل پایایی، روایی، تناسب با اهداف یادگیری و فراهم‌کردن بازخورد است، در حالی که دیدگاه‌های منفی ناشی از اضطراب آزمون، طولانی بودن زمان آماده‌سازی و افزایش حجم کار معلمان می‌باشد. تأثیرات آزمون‌های کتبی بر یادگیری به سه دسته مثبت، منفی و متغیر تقسیم شد؛ در میان تأثیرات مثبت، انگیزش و تقویت عادات مطالعه برجسته بود و در میان تأثیرات منفی، اضطراب و ناتوانی در سنجش واقعی یادگیری مورد تأکید قرار گرفت. چالش‌های موجود در سه گروه دانش‌آموزمحور، معلم‌محور و روش‌محور بررسی شد. معلمان پیشنهاد کردند که روش‌های ارزیابی متنوع شود، بر ارزیابی فرایندمحور تأکید گردد و مهارت‌های نوشتاری مورد توجه قرار گیرد.
Introduction Generative artificial intelligence (GenAI) is increasingly used by students to obtain explanations, generate ideas, improve written responses and prepare assessment tasks. However, limited evidence exists on how students in open-distance alternative-access programmes experience GenAI in mathematics assessment. Methods This qualitative study examined how 27 Higher Certificate students at a South African open and distance learning institution described the role, benefits and limitations of GenAI while preparing fraction-related portfolio activities. Data were collected via a single open-ended questionnaire item, completed voluntarily after all assessment activities had been submitted. The responses were analysed using reflexive thematic analysis. Results Four overlapping themes were identified: support for understanding and approaching tasks, support for constructing written responses, conditional trust and evaluative engagement, and non-use, resistance and ambiguous engagement. Students reported that GenAI assisted with clarification, examples, organisation, and language, but they also described outputs they perceived as inaccurate, overly general, or insufficiently explained. Ten participants expressed concerns about reliability or described checking, adapting, limiting or rejecting GenAI use, although the study did not verify the quality of these practices. Discussion The findings suggest that the educational value of GenAI is shaped by students' capacity to exercise judgement and retain responsibility for the reasoning represented in their work. Verification is therefore positioned as a potentially important epistemic practice in GenAI-supported mathematics assessment. The study recommends explicit discipline-specific guidance and assessment designs that make students' mathematical reasoning visible.
مقدمه: هوش مصنوعی مولد (GenAI) به طور فزاینده‌ای توسط دانشجویان برای دریافت توضیحات، تولید ایده‌ها، بهبود پاسخ‌های نوشتاری و آماده‌سازی وظایف ارزیابی مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، شواهد محدودی درباره تجربه دانشجویان در برنامه‌های دسترسی جایگزین آموزش باز و از راه دور در زمینه استفاده از GenAI در ارزیابی ریاضی وجود دارد. روش‌ها: این مطالعه کیفی به بررسی نحوه توصیف نقش، مزایا و محدودیت‌های GenAI توسط ۲۷ دانشجوی Higher Certificate در یک مؤسسه آموزش باز و از راه دور در آفریقای جنوبی هنگام آماده‌سازی فعالیت‌های پرتفوی مرتبط با کسرها پرداخت. داده‌ها از طریق یک سؤال بازپاسخ در پرسشنامه که به صورت داوطلبانه پس از اتمام تمامی فعالیت‌های ارزیابی تکمیل شد، جمع‌آوری گردید. پاسخ‌ها با استفاده از تحلیل تماتیک بازتابی مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج: چهار تم همپوشان شناسایی شد: حمایت برای درک و رویکرد به وظایف، حمایت در ساخت پاسخ‌های نوشتاری، اعتماد مشروط و مشارکت ارزیابانه، و عدم استفاده، مقاومت و مشارکت مبهم. دانشجویان گزارش دادند که GenAI در زمینه شفاف‌سازی، ارائه مثال، سازماندهی و زبان کمک‌کننده بوده است، اما همچنین خروجی‌هایی را توصیف کردند که آن‌ها را نادرست، بیش از حد کلی یا فاقد توضیح کافی می‌دانستند. ده نفر از شرکت‌کنندگان نگرانی‌هایی درباره پایایی ابراز کردند یا به بررسی، تطبیق، محدودسازی یا رد استفاده از GenAI اشاره نمودند، اگرچه این مطالعه کیفیت این اقدامات را تأیید نکرد. بحث: یافته‌ها نشان می‌دهد که ارزش آموزشی GenAI توسط توانایی دانشجویان در اعمال قضاوت و حفظ مسئولیت نسبت به استدلال ارائه‌شده در کارشان شکل می‌گیرد. بنابراین، راستی‌آزمایی به عنوان یک عمل معرفتی بالقوه مهم در ارزیابی ریاضی با حمایت GenAI مطرح می‌شود. مطالعه حاضر راهنمایی صریح و خاص رشته و طراحی ارزیابی‌هایی که استدلال ریاضی دانشجویان را آشکار می‌سازد، توصیه می‌کند.
The competitiveness of small and medium-sized enterprises (SMEs) also depends on the qualifications of their employees. Microqualifications also play an important role in the development of their competencies. Despite significant support at the European level, their integration into work-based learning (WBL) remains weak. One of the reasons is insufficient empirical research. The article proposes a methodology that combines survey results with a formal mathematical transformation model. The study uses the Likert scale. Indicators were obtained that reflect the state of microqualifications both at the level of individual indicators and at the level of enterprises. The results obtained show that the overall situation is quite good (the index value is 0.67). To improve the situation, it is necessary to explain the importance of microqualifications for the development of employee competencies, increase motivation to participate in their programs, etc. The proposed methodology provides an opportunity to analytically assess microqualifications as an important means of developing employee competencies.The aim of the article is to propose a methodology for the quantitative assessment of the state of micro-credential integration into SME activities and to validate it using examples from specific enterprises.
رقابت‌پذیری بنگاه‌های کوچک و متوسط (SMEs) همچنین به صلاحیت‌های کارکنان آن‌ها وابسته است. ریزصلاحیت‌ها نیز نقش مهمی در توسعه شایستگی‌های آن‌ها ایفا می‌کنند. با وجود حمایت قابل توجه در سطح اروپا، ادغام آن‌ها در یادگیری مبتنی بر کار (WBL) همچنان ضعیف باقی مانده است. یکی از دلایل این امر، کمبود پژوهش‌های تجربی کافی است. این مقاله روشی را پیشنهاد می‌کند که نتایج پرسشنامه را با یک مدل تبدیل ریاضی رسمی ترکیب می‌کند. در این مطالعه از مقیاس لیکرت استفاده شده است. شاخص‌هایی به دست آمد که وضعیت ریزصلاحیت‌ها را هم در سطح شاخص‌های فردی و هم در سطح بنگاه‌ها منعکس می‌کند. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که وضعیت کلی نسبتاً خوب است (مقدار شاخص 0.67 است). برای بهبود وضعیت، لازم است اهمیت ریزصلاحیت‌ها برای توسعه شایستگی‌های کارکنان توضیح داده شود، انگیزه برای مشارکت در برنامه‌های آن‌ها افزایش یابد و غیره. روش پیشنهادی این امکان را فراهم می‌کند که ریزصلاحیت‌ها به عنوان ابزاری مهم برای توسعه شایستگی‌های کارکنان به صورت تحلیلی ارزیابی شوند. هدف مقاله، ارائه روشی برای ارزیابی کمی وضعیت ادغام ریزمدارک در فعالیت‌های بنگاه‌های کوچک و متوسط و اعتبارسنجی آن با استفاده از نمونه‌هایی از بنگاه‌های خاص است.
