فکر بنیانبانک مقالات روان‌شناسی

Scale (ratio)

همهٔ آثار این مفهوم در فکر بنیان

Development and Psychometric Validation of the Political Silence Scale

تدوین و اعتبارسنجی روان‌سنجی مقیاس سکوت سیاسی

Mehmet Kapusızoğlu; Ahmet Karadağ Politik Ekonomik Kuram, 2026, Vol. 10, Issue 3, pp. 1055-1082 https://doi.org/10.30586/pek.1955620

چکیده

Political silence refers to the failure of political thought to translate into political action for various reasons. Individuals may remain silent out of fear that future interests will be harmed or to secure specific benefits. This study aims to conceptualize political silence among individuals as a multidimensional construct by focusing on academics in Türkiye and to develop a valid and reliable measurement scale. The research, based on a quantitative design, includes scale development and psychometric validation. During the scale development process, an item pool was generated from the relevant literature, and content validity was established through expert evaluation. To examine the construct validity of the scale, an Exploratory Factor Analysis was performed on data from 640 academics in the first stage, and a Confirmatory Factor Analysis was conducted on data from 643 academics in the second stage. The scale’s reliability was evaluated using Cronbach’s alpha coefficients, and convergent and discriminant validity were assessed using composite reliability (CR), average variance extracted (AVE), and the Fornell–Larcker criterion. The findings demonstrate that the political silence scale developed in this study is a valid and reliable measurement instrument comprising four subdimensions: protest-based, perceived risk-based, conformity-based, and value-based political silence.

سکوت سیاسی به ناتوانی اندیشه سیاسی در تبدیل شدن به کنش سیاسی به دلایل مختلف اشاره دارد. افراد ممکن است به دلیل ترس از آسیب دیدن منافع آینده یا برای تأمین منافع خاص، سکوت اختیار کنند. هدف این پژوهش، مفهوم‌سازی سکوت سیاسی به عنوان یک سازه چندبعدی در میان افراد با تمرکز بر اعضای هیئت علمی در ترکیه و تدوین یک مقیاس سنجش معتبر و پایا است. این پژوهش که مبتنی بر طرح کمی است، شامل تدوین مقیاس و اعتبارسنجی روان‌سنجی می‌باشد. در فرایند تدوین مقیاس، مجموعه‌ای از گویه‌ها بر اساس ادبیات مرتبط گردآوری شد و روایی محتوایی از طریق ارزیابی خبرگان تأیید گردید. برای بررسی روایی سازه مقیاس، تحلیل عاملی اکتشافی بر داده‌های ۶۴۰ عضو هیئت علمی در مرحله اول و تحلیل عاملی تأییدی بر داده‌های ۶۴۳ عضو هیئت علمی در مرحله دوم انجام شد. پایایی مقیاس با استفاده از ضرایب آلفای کرونباخ ارزیابی گردید و روایی همگرا و واگرا با استفاده از پایایی ترکیبی (CR)، میانگین واریانس استخراج‌شده (AVE) و معیار فورنل–لارکر بررسی شد. یافته‌ها نشان می‌دهد که مقیاس سکوت سیاسی تدوین‌شده در این پژوهش، ابزاری معتبر و پایا شامل چهار زیرمقیاس سکوت سیاسی مبتنی بر اعتراض، مبتنی بر ادراک ریسک، مبتنی بر همنوایی و مبتنی بر ارزش است.

متن کامل دسترسی آزاد

Translating parenting styles to driver monitoring: the development and validation of the driver monitoring system-user experience (DMS-UX) scale

ترجمه سبک‌های فرزندپروری به پایش راننده: توسعه و اعتبارسنجی مقیاس تجربه کاربری سامانه پایش راننده (DMS-UX)

Dustin J. Souders; Shubham Agrawal Transportation Research Part F Traffic Psychology and Behaviour, 2026, Vol. 123, pp. 103826 https://doi.org/10.1016/j.trf.2026.103826

چکیده

Driver monitoring systems (DMS) are increasingly used to sustain attention during partially automated driving, but existing measures do not assess how drivers experience the supervisory tone of DMS feedback. Drawing on parenting-style theory, we developed the Driver Monitoring System User Experience (DMS-UX) Scale and tested whether systems varying in demandingness and responsiveness produced distinct user experience profiles. Across two samples, 501 licensed U.S. drivers completed a between-subjects online vignette experiment and were randomly assigned to an authoritarian, authoritative, permissive, or uninvolved DMS. Scale development began with 80 items in Sample 1 ( n = 319). Exploratory factor analysis and item response theory yielded a 16-item, four-factor solution, which was tested in an independent Sample 2 ( n = 182) using confirmatory factor analysis. Inspection of factor loadings and residual correlations led to the removal of one poorly performing item and a refined 15-item model with comparative and residual fit emerged. The observed factors were Perceived Usage Benefits, Perceived System Judgment, Perceived Salience and Clarity, and Perceived Supportiveness. Internal consistency was good (McDonald's ω = 0.770–0.915; Cronbach's α = 0.745–0.914), and indices supported internal construct differentiation. Confirmatory model fit was mixed but improved after refinement (CFI = 0.916, TLI = 0.894, RMSEA = 0.097, SRMR = 0.073), providing qualified support for the four-factor structure. Monitoring style had a large multivariate effect on DMS-UX scores, Pillai's trace = 0.481, F (12, 1488) = 23.65, p < 0.001. Styles differed in perceived judgment, salience and clarity, and supportiveness, but not perceived usage benefits. The DMS-UX offers an initial descriptive instrument for comparing drivers' experiences of DMS supervisory feedback, though behavioral, longitudinal, and cross-cultural validation is needed before using it to infer safety outcomes or identify an optimal monitoring style.

سامانه‌های پایش راننده (DMS) به طور فزاینده‌ای برای حفظ توجه در حین رانندگی نیمه‌خودکار مورد استفاده قرار می‌گیرند، اما سنجه‌های موجود نحوه تجربه رانندگان از لحن نظارتی بازخورد DMS را ارزیابی نمی‌کنند. با بهره‌گیری از نظریه سبک‌های فرزندپروری، مقیاس تجربه کاربری سامانه پایش راننده (DMS-UX) را توسعه دادیم و بررسی کردیم که آیا سامانه‌هایی با سطوح متفاوتی از مطالبه‌گری و پاسخ‌دهی، پروفایل‌های تجربه کاربری متمایزی ایجاد می‌کنند یا خیر. در دو نمونه، ۵۰۱ راننده دارای گواهینامه در ایالات متحده آمریکا در یک آزمایش آنلاین بین‌گروهی مبتنی بر سناریو شرکت کردند و به طور تصادفی به یکی از چهار سبک DMS مستبدانه، مقتدرانه، سهل‌گیر یا بی‌تفاوت تخصیص یافتند. توسعه مقیاس با ۸۰ گویه در نمونه اول (n = 319) آغاز شد. تحلیل عاملی اکتشافی و نظریه پاسخ به گویه به راه‌حل چهارعاملی ۱۶ گویه‌ای منجر شد که در نمونه مستقل دوم (n = 182) با تحلیل عاملی تأییدی آزمون شد. بررسی بارهای عاملی و همبستگی‌های باقیمانده به حذف یک گویه با عملکرد ضعیف و ظهور مدل اصلاح‌شده ۱۵ گویه‌ای با برازش مقایسه‌ای و باقیمانده منجر شد. عوامل مشاهده‌شده شامل منافع ادراک‌شده استفاده، قضاوت ادراک‌شده سامانه، برجستگی و وضوح ادراک‌شده، و حمایتگری ادراک‌شده بودند. انسجام درونی مطلوب بود (ω مک‌دونالد = ۰٫۷۷۰ تا ۰٫۹۱۵؛ آلفای کرونباخ = ۰٫۷۴۵ تا ۰٫۹۱۴) و شاخص‌ها از تمایز ساختاری درونی حمایت کردند. برازش مدل تأییدی متوسط بود اما پس از اصلاح بهبود یافت (CFI = 0.916، TLI = 0.894، RMSEA = 0.097، SRMR = 0.073) و حمایت مشروطی از ساختار چهارعاملی فراهم کرد. سبک پایش اثر چندمتغیره بزرگی بر نمرات DMS-UX داشت (Pillai's trace = 0.481، F (12, 1488) = 23.65، p < 0.001). سبک‌ها در قضاوت ادراک‌شده، برجستگی و وضوح، و حمایتگری تفاوت داشتند اما در منافع ادراک‌شده استفاده تفاوتی نداشتند. DMS-UX ابزاری توصیفی اولیه برای مقایسه تجربه رانندگان از بازخورد نظارتی DMS ارائه می‌دهد، هرچند اعتبارسنجی رفتاری، طولی و بین‌فرهنگی پیش از استفاده برای استنتاج پیامدهای ایمنی یا شناسایی سبک پایش بهینه مورد نیاز است.

سایت ناشر ↗ دسترسی آزاد

A pre-post pilot feasibility study of the MindBia web-based nutrition intervention for individuals with severe mental illness: Study protocol

مطالعه مقدماتی امکان‌سنجی پیش‌آزمون-پس‌آزمون مداخله تغذیه‌ای مبتنی بر وب MindBia برای افراد مبتلا به اختلال روانی شدید: پروتکل مطالعه

Ciara O’Sullivan; Tara C. Coppinger; Indika Dhanapala; Diarmuid Boyle; Alison Merrotsy PLOS Digital Health, 2026, Vol. 5, Issue 9, pp. e0001756 https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001756

چکیده

People living with severe mental illness experience substantial health inequalities and high rates of premature mortality, largely driven by modifiable lifestyle-related risk factors, including poor diet quality. Digital technologies may provide scalable and flexible opportunities to support healthier behaviours; however, few interventions have specifically targeted nutrition-related outcomes as a primary focus in this population. MindBia is a co-designed, web-based digital nutrition intervention consisting of six structured modules developed for individuals residing in high-support mental health hostels. The intervention was informed by prior studies with service users and mental health staff. This pilot study aims to evaluate the feasibility, acceptability, and preliminary effectiveness of the MindBia intervention over eight weeks. A mixed-method pre-post design will be employed. Participants will complete baseline and post-intervention assessments examining dietary behaviours, digital literacy, and general wellbeing. Engagement with the web-based application will be monitored using embedded usage analytics. Semi-structured interviews conducted post-intervention will explore participants’ experiences, perceived impact, and barriers to engagement. Findings from this pilot study will inform refinement of the MindBia web-based application and guide the design of a larger scale trial evaluating its overall effectiveness.

افراد مبتلا به اختلال روانی شدید با نابرابری‌های قابل توجه سلامت و نرخ بالای مرگ‌ومیر زودرس مواجه هستند که عمدتاً ناشی از عوامل خطر مرتبط با سبک زندگی قابل تغییر، از جمله کیفیت پایین رژیم غذایی است. فناوری‌های دیجیتال ممکن است فرصت‌هایی مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر برای حمایت از رفتارهای سالم‌تر فراهم کنند؛ با این حال، تعداد کمی از مداخلات به طور خاص پیامدهای مرتبط با تغذیه را به عنوان تمرکز اصلی در این جمعیت هدف قرار داده‌اند. MindBia یک مداخله تغذیه‌ای دیجیتال مبتنی بر وب است که با مشارکت کاربران خدمات و کارکنان سلامت روان، شامل شش ماژول ساختاریافته برای افراد ساکن در خوابگاه‌های سلامت روان با حمایت بالا طراحی شده است. این مطالعه مقدماتی با هدف ارزیابی امکان‌سنجی، مقبولیت و اثربخشی اولیه مداخله MindBia طی هشت هفته انجام می‌شود. از طرح پژوهشی ترکیبی پیش‌آزمون-پس‌آزمون استفاده خواهد شد. شرکت‌کنندگان ارزیابی‌های پایه و پس از مداخله را در زمینه رفتارهای تغذیه‌ای، سواد دیجیتال و سلامت عمومی تکمیل خواهند کرد. میزان مشارکت با برنامه مبتنی بر وب از طریق تحلیل‌های کاربری تعبیه‌شده پایش می‌شود. مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته پس از مداخله به منظور بررسی تجارب شرکت‌کنندگان، تأثیر ادراک‌شده و موانع مشارکت انجام خواهد شد. یافته‌های این مطالعه مقدماتی به اصلاح برنامه مبتنی بر وب MindBia و هدایت طراحی کارآزمایی بزرگ‌مقیاس برای ارزیابی اثربخشی کلی آن کمک خواهد کرد.

متن کامل دسترسی آزاد

Exploring psychometric properties of the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) among adolescent Palestinian refugee girls in Palestine and Jordan

بررسی ویژگی‌های روان‌سنجی پرسشنامه نقاط قوت و ضعف (SDQ) در میان دختران نوجوان پناهنده فلسطینی در فلسطین و اردن

Mohammed B A Sarhan; Rula Ghandour; Weeam Hammoudeh PLoS ONE, 2026, Vol. 21, Issue 9, pp. e0349999 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0349999

چکیده

Background The Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) is a commonly used screening instrument for assessing emotional and behavioral strengths and difficulties among children and adolescents. However, although the SDQ’s psychometric properties have been tested extensively in the literature, its current form is under debate as to whether it is suitable as a tool to assess adolescent mental health, especially among refugees. Therefore, this study aims to validate the SDQ scale among Adolescent Palestinian refugees in the West Bank, Palestine, and Jordan. Methods The psychometric properties of the original SDQ and other suggested alternatives were tested. First, construct validity for the original SDQ was tested through confirmatory factor analysis (CFA). Then, exploratory factor analysis (EFA) was used to evaluate the latent factorial structure for suggested alternatives, followed by CFA to provide additional evaluation of each alternative. Then, convergent, discriminant, and criterion validity were assessed. Finally, the internal consistency and reliability were assessed using multiple tests. Results This study included 2,828 adolescent girls living in Palestine refugee camps in the West Bank and Jordan. Of these, 2,725 participants were included in the final analysis based on completion of the SDQ. CFA indicated that the original five-factor SDQ demonstrated poor fit in this sample (CFI/TLI < 0.40; RMSEA = 0.081; SRMR = 0.110), with several items showing low standardized loadings. EFA and CFA analyses supported alternative factorial structures. A four-factor model showed acceptable fit (CFI = 0.896; RMSEA = 0.040; SRMR = 0.039) after removing poorly performing items, but a three-factor solution provided the best overall fit (CFI = 0.942; TLI = 0.930; RMSEA = 0.034; SRMR = 0.033). The final three-factor model retained 15 items representing Emotional Symptoms, Prosocial behavior, and Conduct Problems. The weak correlation between the difficulties did not support convergent validity score and WHO-5 well-being (r = −0.245). Criterion validity analyses showed acceptable discrimination for overall difficulties (AUC = 0.776). Reliability analyses indicated adequate internal consistency for the composite difficulties scale (α = 0.71). Conclusion The original SDQ structure validity and reliability were not supported for use among Palestinian refugees in the West Bank and Jordan. Instead, the 3-factor and 15-item alternative might be a better alternative, given its superior model fit indices and construct validity. However, it still had limitations in reliability and convergent validity, making it far from being an adequate substitute for the original SDQ. Contexts, culture, and the surrounding environment might influence how adolescents in refugee settings understand, interpret, and respond to SDQ items.

زمینه: پرسشنامه نقاط قوت و ضعف (SDQ) ابزاری رایج برای غربالگری نقاط قوت و ضعف هیجانی و رفتاری در کودکان و نوجوانان است. با این حال، اگرچه ویژگی‌های روان‌سنجی SDQ به طور گسترده‌ای در متون علمی آزمون شده است، اما درباره مناسب بودن فرم فعلی آن به عنوان ابزاری برای ارزیابی سلامت روان نوجوانان، به ویژه در میان پناهندگان، بحث‌هایی وجود دارد. بنابراین، هدف این مطالعه اعتبارسنجی مقیاس SDQ در میان نوجوانان پناهنده فلسطینی در کرانه باختری، فلسطین و اردن است. روش‌ها: ویژگی‌های روان‌سنجی فرم اصلی SDQ و سایر فرم‌های پیشنهادی مورد آزمون قرار گرفت. ابتدا روایی سازه فرم اصلی SDQ از طریق تحلیل عاملی تأییدی (CFA) بررسی شد. سپس، تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) برای ارزیابی ساختار عاملی نهفته فرم‌های جایگزین پیشنهادی به کار رفت و پس از آن CFA برای ارزیابی بیشتر هر جایگزین انجام شد. سپس، روایی همگرا، واگرا و روایی ملاکی بررسی شد. در نهایت، انسجام درونی و پایایی با استفاده از آزمون‌های متعدد ارزیابی شد. یافته‌ها: این مطالعه شامل ۲٬۸۲۸ دختر نوجوان ساکن اردوگاه‌های پناهندگان فلسطین در کرانه باختری و اردن بود. از این تعداد، ۲٬۷۲۵ نفر بر اساس تکمیل SDQ در تحلیل نهایی وارد شدند. تحلیل CFA نشان داد که فرم اصلی پنج‌عاملی SDQ برازش ضعیفی در این نمونه دارد (CFI/TLI < 0.40؛ RMSEA = 0.081؛ SRMR = 0.110) و چندین گویه بار عاملی استاندارد پایینی داشتند. تحلیل‌های EFA و CFA ساختارهای عاملی جایگزین را تأیید کردند. مدل چهارعاملی پس از حذف گویه‌های ضعیف، برازش قابل قبولی نشان داد (CFI = 0.896؛ RMSEA = 0.040؛ SRMR = 0.039)، اما راه‌حل سه‌عاملی بهترین برازش کلی را داشت (CFI = 0.942؛ TLI = 0.930؛ RMSEA = 0.034؛ SRMR = 0.033). مدل نهایی سه‌عاملی شامل ۱۵ گویه بود که نمایانگر نشانه‌های هیجانی، رفتار موافق اجتماعی و مشکلات رفتاری بودند. همبستگی ضعیف میان مشکلات با نمره روایی همگرای SDQ و بهزیستی WHO-5 (r = −0.245) مشاهده شد. تحلیل‌های روایی ملاکی تمایزپذیری قابل قبولی برای مشکلات کلی نشان دادند (AUC = 0.776). تحلیل‌های پایایی انسجام درونی مناسب برای مقیاس ترکیبی مشکلات را نشان داد (α = 0.71). نتیجه‌گیری: روایی ساختاری و پایایی فرم اصلی SDQ برای استفاده در میان پناهندگان فلسطینی در کرانه باختری و اردن تأیید نشد. در عوض، فرم جایگزین سه‌عاملی و ۱۵ گویه‌ای ممکن است گزینه بهتری باشد، زیرا شاخص‌های برازش مدل و روایی سازه بهتری دارد. با این حال، همچنان محدودیت‌هایی در پایایی و روایی همگرا وجود دارد که آن را از جایگزینی مناسب برای فرم اصلی SDQ دور می‌کند. زمینه، فرهنگ و محیط پیرامون ممکن است بر نحوه درک، تفسیر و پاسخ‌دهی نوجوانان در شرایط پناهندگی به گویه‌های SDQ تأثیرگذار باشد.

متن کامل دسترسی آزاد

Deconstructing the constructs of learning-oriented assessment (LOA) from teachers’ perspectives: a scale development and validation study

بازشناسی سازه‌های ارزیابی یادگیری‌محور از دیدگاه معلمان: مطالعه‌ای در توسعه و اعتبارسنجی یک مقیاس

Masoomeh Estaji; Maryam Kogani Asian-Pacific Journal of Second and Foreign Language Education, 2026, Vol. 11, Issue 1 https://doi.org/10.1186/s40862-026-00456-y

چکیده

The present study aimed to develop and validate the learning-oriented assessment teacher perception scale (LOATPS) to assess language teachers’ perceptions of LOA. Thus, a tentative 53-item scale was piloted with 408 novice and experienced Iranian EFL teachers across a range of institutional contexts. Using exploratory and confirmatory factor analysis (EFA, CFA), the results of the analyses led to the removal of 13 items, leaving the instrument with 40 items on a five-point Likert scale. Moreover, the results revealed that the construct of LOATPS comprises five components, including “teachers’ LOA knowledge”, “teachers’ LOA beliefs”, “teachers’ practices of feedback and interaction”, “teachers’ practices of using a variety of assessments”, and “teachers’ practices of sharing with others”. Furthermore, the psychometric properties were confirmed, with composite reliability (CR) values ranging from 0.76 to 0.92, average variance extracted (AVE) reaching acceptable values (around 40 to 50% explained by components), and maximum shared variance (MSV) and the Fornell-Larcker criterion acknowledging discriminant validity. The LOATPS serves as a practical tool for teacher educators to design effective teacher education programs, and for EFL teachers and assessment scholars by raising their awareness of implementing LOA and its underlying components across diverse instructional settings.

پژوهش حاضر با هدف توسعه و اعتبارسنجی مقیاس ادراک معلمان از ارزیابی یادگیری‌محور (LOATPS) جهت سنجش ادراک معلمان زبان نسبت به ارزیابی یادگیری‌محور انجام شد. بدین منظور، یک مقیاس اولیه ۵۳ ماده‌ای بر روی ۴۰۸ معلم زبان انگلیسی به‌عنوان زبان خارجی (EFL) ایرانی، اعم از مبتدی و باتجربه، در طیف متنوعی از محیط‌های آموزشی اجرا شد. با استفاده از تحلیل عاملی اکتشافی و تأییدی (EFA، CFA)، نتایج تحلیل‌ها منجر به حذف ۱۳ ماده گردید و ابزار نهایی شامل ۴۰ ماده بر اساس مقیاس لیکرت پنج‌درجه‌ای باقی ماند. افزون بر این، نتایج نشان داد که سازه LOATPS شامل پنج مؤلفه است: «دانش معلمان درباره LOA»، «باورهای معلمان درباره LOA»، «عملکرد معلمان در بازخورد و تعامل»، «عملکرد معلمان در استفاده از انواع ارزیابی‌ها» و «عملکرد معلمان در به‌اشتراک‌گذاری با دیگران». همچنین، ویژگی‌های روان‌سنجی ابزار تأیید شد؛ به‌طوری‌که مقادیر پایایی ترکیبی (CR) بین ۰.۷۶ تا ۰.۹۲، میانگین واریانس استخراج‌شده (AVE) در مقادیر قابل قبول (حدود ۴۰ تا ۵۰ درصد تبیین‌شده توسط مؤلفه‌ها) و بیشینه واریانس مشترک (MSV) و معیار فورنل-لارکر، روایی واگرای ابزار را تأیید کردند. ابزار LOATPS به‌عنوان ابزاری کاربردی برای مدرسان معلمان جهت طراحی برنامه‌های آموزش معلم مؤثر و نیز برای معلمان EFL و پژوهشگران حوزه ارزیابی، با افزایش آگاهی آن‌ها نسبت به اجرای LOA و مؤلفه‌های زیربنایی آن در محیط‌های آموزشی متنوع، قابل استفاده است.

سایت ناشر ↗ دسترسی آزاد

How artificial intelligence transforms the feedback ecosystem in higher education

چگونه هوش مصنوعی اکوسیستم بازخورد در آموزش عالی را دگرگون می‌کند

Margaret Bearman; Thomas Corbin; Jack Walton; Joanna Tai; Juuso Henrik Nieminen; Phillip Dawson; … Assessment & Evaluation in Higher Education, 2026, pp. 1-17 https://doi.org/10.1080/02602938.2026.2730625

چکیده

Artificial intelligence (AI) is often presented as solving longstanding challenges of feedback in higher education. Research and commentary tend to focus on how AI can replace educator labour by providing feedback information at scale but this substitution risks simplifying a complex and interconnected set of practices. We draw from Barnett’s work on the ecological university to offer a dynamic, relational view of an ecosystem – where the whole is greater than the sum of its parts. This perspective of the feedback ecosystem sensitised a qualitative study, where data was constituted through participant discussion within two-hour online workshops. Twelve students and 18 educators participated across three workshops; analysis of participant feedback experiences illustrated how feedback relations shift in the presence of AI. To conclude, we suggest that in response to AI, educators can seek to strengthen their feedback relationships with students over time – what we call humans-as-the-loop – in the feedback ecosystem.

هوش مصنوعی (AI) اغلب به عنوان راه‌حلی برای چالش‌های دیرینه بازخورد در آموزش عالی مطرح می‌شود. پژوهش‌ها و دیدگاه‌ها عمدتاً بر این تمرکز دارند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین نیروی کار آموزشی شده و اطلاعات بازخورد را در مقیاس وسیع ارائه دهد، اما این جایگزینی خطر ساده‌سازی مجموعه‌ای پیچیده و به‌هم‌پیوسته از رویه‌ها را به همراه دارد. ما با بهره‌گیری از آثار Barnett درباره دانشگاه بوم‌شناختی، دیدگاهی پویا و رابطه‌مند از یک اکوسیستم ارائه می‌دهیم؛ جایی که کل، فراتر از مجموع اجزای آن است. این رویکرد نسبت به اکوسیستم بازخورد، مطالعه‌ای کیفی را جهت‌دهی کرد که داده‌های آن از طریق بحث شرکت‌کنندگان در کارگاه‌های آنلاین دو ساعته گردآوری شد. دوازده دانشجو و هجده مدرس در سه کارگاه شرکت کردند؛ تحلیل تجارب بازخورد شرکت‌کنندگان نشان داد که چگونه روابط بازخورد در حضور هوش مصنوعی دچار تغییر می‌شود. در پایان، پیشنهاد می‌کنیم که در واکنش به هوش مصنوعی، مدرسان می‌توانند در طول زمان روابط بازخوردی خود را با دانشجویان تقویت کنند؛ چیزی که ما آن را «انسان‌ها به‌عنوان حلقه» در اکوسیستم بازخورد می‌نامیم.

سایت ناشر ↗ دسترسی آزاد