socioeconomic factors

Background Sleep duration is an important component of healthy aging, yet gender differences in short and long sleep among older adults remain insufficiently understood. This study aimed to examine gender differences in sleep duration among Chinese older adults and quantify the contributions of socioeconomic, behavioral, functional, and health-related factors to these differences. Methods Data were obtained from 9,590 adults aged ≥65 years who participated in the 2018 wave of the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey. Sleep duration was self-reported and categorized as short (<6 h), normal (6–8 h), or long (>8 h). Multinomial logistic regression was used to identify factors associated with short and long sleep, with weighted analyses and Poisson regression performed as sensitivity analyses. Separate Fairlie decomposition analyses were conducted for short and long sleep to quantify the contributions of observed characteristics to gender differences. Results Overall, 44.95% of participants had abnormal sleep duration, with a higher prevalence among women than men (46.87% vs. 42.66%, p < 0.001). Compared with men, women had a higher relative risk of short sleep (RRR = 1.399, 95% CI: 1.204–1.625) but a lower relative risk of long sleep (RRR = 0.856, 95% CI: 0.754–0.972). The association with short sleep remained significant in the weighted analysis (RRR = 1.530, 95% CI: 1.210–1.935), whereas the gender difference in long sleep was attenuated (RRR = 0.821, 95% CI: 0.661–1.021). For short sleep, observed characteristics explained 21.65% of the gender disparity. Education (22.75%), depressive symptoms (11.07%), IADL limitation (6.02%), and self-assessed health (4.82%) contributed positively to the disparity, whereas smoking status (−22.57%), drinking status (−12.45%), and exercise (−4.87%) partially offset it. The gender difference in long sleep was negligible, with substantial offsetting contributions across factors. Conclusion Gender differences in sleep duration among Chinese older adults were primarily concentrated in short sleep, with women experiencing a higher risk. Socioeconomic, behavioral, psychological, and functional characteristics contributed to this disparity, although most of the short-sleep difference remained unexplained. Gender-sensitive interventions addressing educational disadvantage, depressive symptoms, functional limitations, and health behaviors may help reduce inequalities in sleep duration among older adults.

Academic Competency Test (TKA) is an assessment tool designed to measure the literacy, numeracy, and reasoning abilities of high school students as indicators of academic readiness for higher education. However, TKA results show that student achievement is still relatively low and varies between subjects. This study aims to comprehensively examine the determining factors that influence the low achievement of senior high school students in the Academic Competency Test (TKA). This study uses a qualitative descriptive approach with a literature study method, with data sources in the form of reputable national and international scientific articles and secondary data from TKA results published by the Education Assessment Center, Ministry of Primary and Secondary Education. The data were analyzed through the stages of reduction, presentation, and conclusion drawing. The results of the study show that low TKA achievement is influenced by internal factors, including weak higher-order thinking skills (HOTS), low basic literacy and numeracy, high academic anxiety, and low student motivation to learn. In addition, external factors such as the gap between learning practices and national assessment requirements, the phenomenon of learning loss after the pandemic, limitations in teachers' pedagogical competencies, and socio-economic conditions also contribute to low TKA achievement. These findings show that TKA achievement is a reflection of the overall quality of the learning ecosystem and requires the strengthening of literacy, numeracy, and reasoning-based learning on an ongoing basis.

This study investigated the direct and parent-mediated relationships of school-based management, capacity-strengthening programs, and teacher work ethic with school output quality. A quantitative causal survey was conducted from October to December 2025 among 245 teachers randomly selected from a population of 627 teachers in public elementary schools in North Aceh Regency, Indonesia. Data were collected using questionnaires operationalizing the five constructs and analyzed through descriptive statistics, prerequisite tests, regression, and path analysis. All variables were predominantly at moderate levels: school-based management (M = 81.13), capacity strengthening (M = 81.06), teacher work ethic (M = 79.30), parental involvement (M = 80.15), and school output quality (M = 81.20). Based on the decision statistics reported in the original analysis, all nine hypothesized direct, indirect, and simultaneous paths were accepted. The complete model accounted for 9.7% of the variance in school output quality, while parental involvement had the largest coefficient in the simultaneous equation (0.13), exceeding capacity strengthening (0.07), school-based management (0.04), and teacher work ethic (0.04). These results indicate that organizational autonomy and teacher-related resources are more consequential when translated into sustained school-family engagement. The findings imply that district improvement strategies should institutionalize participatory governance, job-embedded professional learning, supportive work cultures, and structured parental partnerships while also addressing the substantial unexplained variance through broader instructional, leadership, and socioeconomic factors.

این مطالعه به بررسی روابط مستقیم و میانجی‌گری‌شده توسط والدین میان مدیریت مبتنی بر مدرسه، برنامه‌های تقویت ظرفیت و اخلاق کاری معلمان با کیفیت خروجی مدرسه پرداخت. پژوهش به روش پیمایش علّی کمی از اکتبر تا دسامبر ۲۰۲۵ در میان ۲۴۵ معلم که به‌صورت تصادفی از جمعیت ۶۲۷ معلم مدارس ابتدایی دولتی در شهرستان آچه شمالی، اندونزی انتخاب شده بودند، انجام شد. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه‌هایی که پنج سازه را عملیاتی می‌کردند گردآوری و از طریق آمار توصیفی، آزمون‌های پیش‌نیاز، رگرسیون و تحلیل مسیر تحلیل شدند. همه متغیرها عمدتاً در سطح متوسط قرار داشتند: مدیریت مبتنی بر مدرسه (M = 81.13)، تقویت ظرفیت (M = 81.06)، اخلاق کاری معلمان (M = 79.30)، مشارکت والدین (M = 80.15) و کیفیت خروجی مدرسه (M = 81.20). بر اساس آمار تصمیم‌گیری گزارش‌شده در تحلیل اصلی، هر ۹ مسیر فرضی مستقیم، غیرمستقیم و همزمان پذیرفته شدند. مدل کامل ۹.۷٪ از واریانس کیفیت خروجی مدرسه را تبیین کرد، در حالی که مشارکت والدین دارای بزرگ‌ترین ضریب در معادله همزمان (0.13) بود که از تقویت ظرفیت (0.07)، مدیریت مبتنی بر مدرسه (0.04) و اخلاق کاری معلمان (0.04) بیشتر بود. این نتایج نشان می‌دهد که خودمختاری سازمانی و منابع مرتبط با معلمان زمانی اهمیت بیشتری می‌یابند که به تعامل پایدار مدرسه و خانواده تبدیل شوند. یافته‌ها دلالت بر آن دارد که راهبردهای بهبود منطقه‌ای باید حکمرانی مشارکتی، یادگیری حرفه‌ای درون‌کار، فرهنگ‌های کاری حمایتی و مشارکت ساختاریافته والدین را نهادینه کنند و همزمان به واریانس توضیح‌داده‌نشده قابل توجه از طریق عوامل گسترده‌تر آموزشی، رهبری و اجتماعی‌اقتصادی بپردازند.

Academic motivation in higher education constitutes a multidimensional construct shaped by structural conditions that influence students’ academic performance, persistence, and educational trajectories. In contexts characterized by persistent social inequalities, understanding how socioeconomic status (SES) configures motivational processes is essential for the development of university policies aimed at equity and educational sustainability. The purpose of this study was to conduct a critical synthesis of international evidence on the mechanisms through which socioeconomic factors influences academic motivation in higher education during the period period 2017–2020 and 2022–2025. A systematic review was carried out in accordance with PRISMA guidelines to ensure methodological rigor, transparency, and replicability. The literature search was conducted in the Scopus database using structured Boolean search equations. After applying predefined inclusion and exclusion criteria, 33 empirical studies were selected for the final analysis. The results of the systematic synthesis reveal sustained growth in scientific output and progressive geographic diversification of the field. Cross-sectional quantitative studies predominate, employing regression models and structural analyses to examine the relationship between parental educational level, financial support, and intrinsic motivation or academic engagement. In addition, several studies incorporate mediating variables such as self-efficacy, institutional integration, and sense of belonging, revealing non-linear explanatory configurations. Overall, the evidence indicates that the influence of socioeconomic status operates through both direct and indirect mechanisms linked to cultural capital and institutional resources. This review identifies key theoretical convergences as well as recurrent methodological limitations within the field. Finally, the findings underscore the need for longitudinal studies and multilevel approaches to deepen the understanding of motivational inequalities in higher education.

انگیزش تحصیلی در آموزش عالی یک سازه چندبعدی است که توسط شرایط ساختاری شکل می‌گیرد و بر عملکرد تحصیلی، پایداری و مسیرهای آموزشی دانشجویان تأثیر می‌گذارد. در زمینه‌هایی که با نابرابری‌های اجتماعی پایدار مشخص می‌شوند، درک نحوه پیکربندی فرآیندهای انگیزشی توسط وضعیت اجتماعی‌اقتصادی (SES) برای توسعه سیاست‌های دانشگاهی با هدف عدالت و پایداری آموزشی ضروری است. هدف این مطالعه انجام سنتز انتقادی شواهد بین‌المللی درباره سازوکارهایی بود که از طریق آن‌ها عوامل اجتماعی‌اقتصادی بر انگیزش تحصیلی در آموزش عالی طی دوره‌های ۲۰۱۷–۲۰۲۰ و ۲۰۲۲–۲۰۲۵ تأثیر می‌گذارند. مرور نظام‌مند مطابق با دستورالعمل‌های PRISMA به منظور تضمین دقت روش‌شناختی، شفافیت و قابلیت تکرار انجام شد. جستجوی منابع در پایگاه داده Scopus با استفاده از معادلات جستجوی بولی ساختاریافته صورت گرفت. پس از اعمال معیارهای از پیش تعیین‌شده برای ورود و خروج مطالعات، ۳۳ مطالعه تجربی برای تحلیل نهایی انتخاب شدند. نتایج سنتز نظام‌مند نشان‌دهنده رشد پایدار تولیدات علمی و تنوع جغرافیایی تدریجی در این حوزه است. مطالعات کمی مقطعی غالب هستند که با به‌کارگیری مدل‌های رگرسیون و تحلیل‌های ساختاری به بررسی رابطه بین سطح تحصیلات والدین، حمایت مالی و انگیزش درونی یا درگیری تحصیلی می‌پردازند. علاوه بر این، چندین مطالعه متغیرهای میانجی مانند خودکارآمدی، یکپارچگی نهادی و احساس تعلق را وارد مدل کرده‌اند که پیکربندی‌های تبیینی غیرخطی را آشکار می‌سازد. به طور کلی، شواهد نشان می‌دهد که تأثیر وضعیت اجتماعی‌اقتصادی از طریق سازوکارهای مستقیم و غیرمستقیم مرتبط با سرمایه فرهنگی و منابع نهادی عمل می‌کند. این مرور همگرایی‌های نظری کلیدی و همچنین محدودیت‌های روش‌شناختی تکرارشونده در این حوزه را شناسایی می‌کند. در نهایت، یافته‌ها بر ضرورت مطالعات طولی و رویکردهای چندسطحی برای تعمیق درک نابرابری‌های انگیزشی در آموزش عالی تأکید می‌کنند.

The underlying mechanisms linking childhood maltreatment (CM) to adverse health outcomes are unclear. Here, we estimated CM pleiotropy across human phenome, also assessing the role of socioeconomic factors. Specifically, we performed a phenome-wide association study (PheWAS) of CM-associated loci using electronic health records and genetic data from the All of Us Research Program (N = 98,551), FinnGen Project (N = 377,277), and Million Veteran Program (N = 449,042). To characterize CM pleiotropy, we also conducted genetic correlation (rg), latent causal variable analysis (LCV), and bidirectional Mendelian randomization (MR) analyses. Additionally, multi-trait conditional and joint analysis and multivariate MR (MVMR) were performed to estimate whether genetically inferred CM associations are partially explained by household income (HI, a proxy for socioeconomic factors). PheWAS revealed CM loci associations with 66 medical outcomes (p < 2.76 × 10 −6 ), including psychiatric, musculoskeletal, circulatory, neurologic, and respiratory conditions. Similarly, we observed 285 CM genetic correlations (p < 3.24 × 10 −5 ) with a range of medical domains. Among them, emotional disorders starting during childhood or adolescence showed the highest CM genetic overlap (rg=0.75). LCV analysis revealed CM genetic relationships with musculoskeletal, metabolic, respiratory, and eye-related outcomes. For these, MR analyses highlighted bidirectional and heterogeneous effects possibly due to dynastic confounders, and MVMR showed a reduced effect of CM genetic liability after accounting for HI. In conclusion, different pleiotropic mechanisms likely contribute to CM relationships with several health domains, which appear to be at least partially explained by socioeconomic factors.

سازوکارهای زیربنایی که بدرفتاری دوران کودکی (CM) را به پیامدهای نامطلوب سلامت مرتبط می‌کنند، هنوز به‌روشنی مشخص نشده‌اند. در این پژوهش، پلیوتروپی CM در سراسر فنوم انسانی برآورد شد و همچنین نقش عوامل اجتماعی‌اقتصادی مورد ارزیابی قرار گرفت. به طور مشخص، مطالعه انجمنی فنوم‌گسترده (PheWAS) بر روی جایگاه‌های مرتبط با CM با استفاده از پرونده‌های الکترونیک سلامت و داده‌های ژنتیکی از برنامه پژوهشی All of Us (N = 98,551)، پروژه FinnGen (N = 377,277) و برنامه Million Veteran (N = 449,042) انجام شد. برای توصیف پلیوتروپی CM، همبستگی ژنتیکی (rg)، تحلیل متغیر علّی نهفته (LCV) و تحلیل‌های تصادفی‌سازی مندلی دوطرفه (MR) نیز صورت گرفت. افزون بر این، تحلیل شرطی و مشترک چندصفتی و تصادفی‌سازی مندلی چندمتغیره (MVMR) برای برآورد این‌که آیا ارتباطات استنباط‌شده ژنتیکی CM تا حدی توسط درآمد خانوار (HI، به عنوان نماینده‌ای برای عوامل اجتماعی‌اقتصادی) تبیین می‌شود، انجام شد. PheWAS ارتباط جایگاه‌های CM را با ۶۶ پیامد پزشکی (p < 2.76 × 10 −6) از جمله اختلالات روان‌پزشکی، اسکلتی‌عضلانی، گردش خون، عصبی و تنفسی نشان داد. به طور مشابه، ۲۸۵ همبستگی ژنتیکی CM (p < 3.24 × 10 −5) با دامنه‌ای از حوزه‌های پزشکی مشاهده شد. در میان آن‌ها، اختلالات هیجانی آغازشونده در دوران کودکی یا نوجوانی بیشترین همپوشانی ژنتیکی با CM را نشان دادند (rg=0.75). تحلیل LCV روابط ژنتیکی CM با پیامدهای اسکلتی‌عضلانی، متابولیک، تنفسی و مرتبط با چشم را آشکار ساخت. برای این موارد، تحلیل‌های MR اثرات دوطرفه و ناهمگن را که احتمالاً ناشی از عوامل مخدوش‌کننده سلسله‌ای هستند، برجسته کرد و MVMR کاهش اثر استعداد ژنتیکی CM پس از لحاظ درآمد خانوار را نشان داد. در نتیجه، به نظر می‌رسد سازوکارهای پلیوتروپیک متفاوتی در روابط CM با چندین حوزه سلامت نقش دارند که این روابط دست‌کم تا حدی توسط عوامل اجتماعی‌اقتصادی تبیین می‌شوند.

Background: As the war in Ukraine has become protracted, civilians have been forced to adapt to chronic danger, uncertainty, and repeated military threat. This prospective study examined mental health symptom change during a pivotal six-month period in 2023, encompassing the high hopes surrounding the rise of the Ukrainian counteroffensive and the subsequent disappointment of its stall.Methods: We conducted a two-wave online longitudinal study of 208 Ukrainian civilian adults (80.8% female; mean age 29.4 years) assessed in June 2023 and November 2023. Primary outcomes were generalised anxiety, depression, and somatic symptoms. We further examined whether symptom change was associated with baseline sleep disturbance, trait resilience, and sociodemographic factors. Subjective threat perception, confidence in military success, and objective indicators of military threat were included as contextual variables.Results: Confidence in military success declined significantly across the two waves, while objective indicators of military threat, including artillery attacks and air raid alarms, increased. Subjective threat perception remained stable. Despite this unfavourable context, generalised anxiety, depression, and somatic symptoms decreased on average over time. Individual differences in symptom change were partly associated with baseline characteristics. Higher baseline sleep disturbance predicted smaller reductions in anxiety and depression. Female sex was associated with smaller reduction in depression, and older age with greater reduction in anxiety. Trait resilience and socioeconomic factors were not significantly associated with symptom change.Conclusion: The findings suggest that anxiety, depression, and somatic symptoms may decrease over time even under worsening objective wartime conditions. This pattern is more consistent with partial adaptation under chronic threat than with improvement in external circumstances. Sleep disturbance emerged as a robust predictor of less favourable symptom change, highlighting sleep as a potentially important target for mental health support under prolonged war-related stress.

زمینه: با طولانی شدن جنگ در اوکراین، غیرنظامیان ناچار به سازگاری با خطر مزمن، عدم قطعیت و تهدیدهای نظامی مکرر شده‌اند. این مطالعه آینده‌نگر به بررسی تغییر علائم سلامت روان در یک دوره شش‌ماهه کلیدی در سال ۲۰۲۳ می‌پردازد که شامل امیدهای فراوان پیرامون آغاز پاتک اوکراین و ناامیدی متعاقب توقف آن است. روش‌ها: یک مطالعه طولی آنلاین در دو موج با شرکت ۲۰۸ بزرگسال غیرنظامی اوکراینی (۸۰/۸٪ زن؛ میانگین سن ۲۹/۴ سال) که در ژوئن ۲۰۲۳ و نوامبر ۲۰۲۳ ارزیابی شدند، انجام شد. پیامدهای اصلی شامل اضطراب فراگیر، افسردگی و علائم جسمانی بود. همچنین بررسی شد که آیا تغییر علائم با اختلال خواب در خط پایه، ویژگی تاب‌آوری و عوامل جمعیت‌شناختی مرتبط است یا خیر. ادراک تهدید ذهنی، اطمینان به موفقیت نظامی و شاخص‌های عینی تهدید نظامی به عنوان متغیرهای زمینه‌ای لحاظ شدند. یافته‌ها: اطمینان به موفقیت نظامی به طور معناداری در دو موج کاهش یافت، در حالی که شاخص‌های عینی تهدید نظامی، از جمله حملات توپخانه‌ای و آژیرهای حمله هوایی، افزایش یافت. ادراک ذهنی تهدید ثابت ماند. با وجود این شرایط نامطلوب، به طور میانگین، اضطراب فراگیر، افسردگی و علائم جسمانی در طول زمان کاهش یافتند. تفاوت‌های فردی در تغییر علائم تا حدی با ویژگی‌های خط پایه مرتبط بود. اختلال خواب بالاتر در خط پایه پیش‌بینی‌کننده کاهش کمتر در اضطراب و افسردگی بود. جنسیت زن با کاهش کمتر افسردگی و سن بالاتر با کاهش بیشتر اضطراب مرتبط بود. ویژگی تاب‌آوری و عوامل اجتماعی-اقتصادی با تغییر علائم ارتباط معناداری نداشتند. نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان می‌دهد که اضطراب، افسردگی و علائم جسمانی حتی در شرایط عینی رو به وخامت جنگی ممکن است در طول زمان کاهش یابند. این الگو بیشتر با سازگاری نسبی در مواجهه با تهدید مزمن سازگار است تا بهبود شرایط بیرونی. اختلال خواب به عنوان پیش‌بینی‌کننده قوی تغییر کمتر مطلوب علائم ظاهر شد و اهمیت خواب را به عنوان هدفی بالقوه برای حمایت سلامت روان در شرایط استرس طولانی‌مدت مرتبط با جنگ برجسته می‌کند.

Rapid urbanization and industrialization have intensified competition among production, living, and ecological spaces (PLES), leading to escalating land use conflicts and carbon imbalances. However, critical knowledge gaps remain. Existing studies have largely examined spatial conflict and carbon balance in isolation, and multi-scenario simulations have predominantly prioritized single objectives — economic growth or ecological protection — over synergistic pathways that jointly address conflict mitigation and carbon reduction. To address this gap, we developed an integrated analytical framework coupling spatial conflict index (SCI) measurement, carbon balance accounting, and the intPLUS model to analyze the spatiotemporal evolution of PLES conflict and carbon balance in Jiangsu Province, China, from 2000 to 2020, and to simulate four 2030 scenarios: natural development (ND), economic development (ED), ecological protection (EP), and a novel conflict-balanced low-carbon synergy (CBLSC) scenario. A four-quadrant conflict-carbon analysis and Geodetector were used to identify synergies, trade-offs, and driving mechanisms. Results show that from 2000–2020, spatial conflict intensified significantly, with high-conflict areas concentrated in southern Jiangsu and the Yangtze River belt, closely linked to construction land expansion and rising carbon emissions. By 2030, the ED scenario yields the highest spatial conflict (mean SCI = 0.43) and net carbon emissions (117.70 Mt), while the EP scenario minimizes net emissions (81.14 Mt) but limits development flexibility. Notably, the CBLSC scenario achieves the lowest mean conflict value (0.35) and moderate net emissions (87.14 Mt), effectively mitigating high-conflict-high-carbon clusters and demonstrating superior balance between conflict alleviation and low-carbon transition. Geodetector results reveal that socioeconomic factors, particularly nighttime light intensity, GDP, and population, dominate the spatial differentiation of conflict-carbon coupling, with transportation accessibility playing a supporting role. We conclude that embedding conflict mitigation and carbon balance objectives into land use simulation provides a more effective pathway for territorial spatial optimization in developed regions. The CBLSC scenario offers a practical governance strategy for Jiangsu and similar high-density areas to achieve low-conflict, low-carbon, and spatially coordinated development.

شهرنشینی و صنعتی‌شدن سریع، رقابت میان فضاهای تولیدی، زیستی و اکولوژیک (PLES) را تشدید کرده و منجر به افزایش تعارضات کاربری زمین و عدم تعادل کربن شده است. با این حال، شکاف‌های دانشی مهمی همچنان وجود دارد. مطالعات پیشین عمدتاً به بررسی تعارض فضایی و تعادل کربن به صورت مجزا پرداخته‌اند و شبیه‌سازی‌های چندسناریویی عمدتاً اهداف منفرد ـ رشد اقتصادی یا حفاظت اکولوژیک ـ را بر مسیرهای هم‌افزایانه که به طور مشترک کاهش تعارض و کاهش کربن را دنبال می‌کنند، ترجیح داده‌اند. برای رفع این خلأ، چارچوب تحلیلی یکپارچه‌ای توسعه دادیم که سنجش شاخص تعارض فضایی (SCI)، حسابداری تعادل کربن و مدل intPLUS را برای تحلیل تحول زمانی-مکانی تعارض PLES و تعادل کربن در استان جیانگسو، چین، طی سال‌های ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ و شبیه‌سازی چهار سناریوی ۲۰۳۰ شامل توسعه طبیعی (ND)، توسعه اقتصادی (ED)، حفاظت اکولوژیک (EP) و سناریوی نوین هم‌افزایی تعادل تعارض-کربن پایین (CBLSC) به کار می‌گیرد. تحلیل تعارض-کربن چهار ربعی و Geodetector برای شناسایی هم‌افزایی‌ها، موازنه‌ها و سازوکارهای محرک استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که طی سال‌های ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰، تعارض فضایی به طور قابل توجهی تشدید شده و مناطق با تعارض بالا عمدتاً در جنوب جیانگسو و کمربند رودخانه یانگ‌تسه متمرکز بوده‌اند که ارتباط نزدیکی با گسترش اراضی ساخت‌وساز و افزایش انتشار کربن دارند. تا سال ۲۰۳۰، سناریوی ED بیشترین تعارض فضایی (میانگین SCI = ۰٫۴۳) و انتشار خالص کربن (۱۱۷٫۷۰ میلیون تن) را به همراه دارد، در حالی که سناریوی EP کمترین انتشار خالص (۸۱٫۱۴ میلیون تن) را رقم می‌زند اما انعطاف‌پذیری توسعه را محدود می‌کند. به طور قابل توجه، سناریوی CBLSC کمترین مقدار میانگین تعارض (۰٫۳۵) و انتشار خالص متوسط (۸۷٫۱۴ میلیون تن) را محقق می‌سازد و به طور مؤثری خوشه‌های تعارض-کربن بالا را کاهش داده و تعادل برتری میان کاهش تعارض و گذار به کربن پایین نشان می‌دهد. نتایج Geodetector نشان می‌دهد که عوامل اجتماعی-اقتصادی، به ویژه شدت نور شبانه، GDP و جمعیت، بر تمایز فضایی همبستگی تعارض-کربن غالب‌اند و دسترسی‌پذیری حمل‌ونقل نقش حمایتی ایفا می‌کند. نتیجه می‌گیریم که ادغام اهداف کاهش تعارض و تعادل کربن در شبیه‌سازی کاربری زمین، مسیر مؤثرتری برای بهینه‌سازی فضایی سرزمینی در مناطق توسعه‌یافته فراهم می‌کند. سناریوی CBLSC راهبرد حکمرانی عملی برای جیانگسو و مناطق پرتراکم مشابه جهت تحقق توسعه کم‌تعارض، کم‌کربن و هماهنگ فضایی ارائه می‌دهد.