self-monitoring

Although feedback is widely regarded as one of the most influential variables in student learning, its effects on writing development remain highly variable and poorly understood, partly because the relational dimensions of feedback delivery have received limited empirical attention. This quasi-experimental, explanatory sequential mixed-methods study examined whether an Empathic Feedback Protocol (EFP), operationalising teacher empathy through three theoretically grounded dimensions (Seeing, Understanding, and Caring), produces superior outcomes in writing quality, self-efficacy, and feedback receptivity compared to conventional rubric-based feedback. Post Foundation undergraduate students in a Technical Writing course at a university in Oman were assigned to experimental or comparison conditions across an eight-week email writing programme. Writing quality was assessed using an institutional rubric; self-efficacy and receptivity were measured at three time points using validated scales; and student perceptions of feedback empathy were assessed using the EFRS-S, an instrument developed for this study. Qualitative data from semi-structured interviews and written reflections were analysed through reflexive thematic analysis and integrated with quantitative findings via joint display. Results indicated large condition effects on writing quality, with the greatest gains on higher-order criteria. Self-efficacy and feedback receptivity trajectories diverged significantly across conditions after the midpoint, with the experimental group sustaining growth while the comparison group plateaued. Hierarchical regression revealed a theoretically meaningful dissociation: Understanding was the dominant predictor of writing quality, while Caring predicted motivational outcomes. Qualitative themes corroborated these patterns and surfaced an emergent metacognitive transfer effect, with students spontaneously applying the EFP framework as a self-monitoring strategy during drafting. Findings suggest that teacher empathy, when systematically operationalised, is a consequential and teachable pedagogical variable with direct implications for feedback practice in EFL technical writing contexts.

اگرچه بازخورد به طور گسترده‌ای به عنوان یکی از متغیرهای تأثیرگذار بر یادگیری دانش‌آموزان شناخته می‌شود، آثار آن بر رشد نوشتاری همچنان بسیار متغیر و به‌درستی درک نشده باقی مانده است؛ بخشی از این امر به دلیل توجه تجربی محدود به ابعاد رابطه‌ای ارائه بازخورد است. این پژوهش شبه‌آزمایشی با روش ترکیبی توضیحی متوالی، بررسی کرد که آیا پروتکل بازخورد همدلانه (EFP) که همدلی معلم را از طریق سه بعد نظری (دیدن، درک کردن و مراقبت) عملیاتی می‌کند، نسبت به بازخورد متداول مبتنی بر روبریک، نتایج بهتری در کیفیت نوشتار، خودکارآمدی و پذیرش بازخورد ایجاد می‌کند یا خیر. دانشجویان دوره کارشناسی پس از پایه در درس نگارش فنی در یک دانشگاه در عمان، طی یک برنامه هشت‌هفته‌ای نگارش ایمیل به صورت تصادفی در شرایط آزمایشی یا مقایسه‌ای قرار گرفتند. کیفیت نوشتار با استفاده از روبریک مؤسسه ارزیابی شد؛ خودکارآمدی و پذیرش بازخورد در سه زمان مختلف با مقیاس‌های معتبر سنجیده شد؛ و ادراک دانشجویان از همدلی بازخورد با ابزار EFRS-S که برای این مطالعه توسعه یافته بود، ارزیابی گردید. داده‌های کیفی حاصل از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته و تأملات مکتوب از طریق تحلیل تماتیک بازتابی تحلیل و با یافته‌های کمی از طریق نمایش مشترک تلفیق شد. نتایج نشان داد که اثر شرایط بر کیفیت نوشتار قابل توجه بوده و بیشترین پیشرفت در معیارهای سطح بالاتر مشاهده شد. روندهای خودکارآمدی و پذیرش بازخورد پس از نقطه میانی بین شرایط تفاوت معناداری یافتند؛ به طوری که گروه آزمایشی رشد خود را حفظ کرد، در حالی که گروه مقایسه‌ای به حالت سکون رسید. رگرسیون سلسله‌مراتبی یک تمایز نظری معنادار را آشکار ساخت: بعد «درک کردن» پیش‌بینی‌کننده غالب کیفیت نوشتار بود، در حالی که «مراقبت» پیامدهای انگیزشی را پیش‌بینی می‌کرد. مضامین کیفی این الگوها را تأیید و یک اثر انتقال فراشناختی نوظهور را آشکار ساختند؛ به طوری که دانشجویان به طور خودانگیخته چارچوب EFP را به عنوان راهبرد خودنظارتی در حین پیش‌نویس‌نویسی به کار بردند. یافته‌ها نشان می‌دهد که همدلی معلم، زمانی که به طور نظام‌مند عملیاتی شود، یک متغیر آموزشی مهم و قابل آموزش است که پیامدهای مستقیمی برای عمل بازخورد در زمینه نگارش فنی زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی دارد.

Introduction The rapid integration of artificial intelligence (AI) into education requires teachers to develop new competencies and manage their own learning. While research has examined teachers’ AI attitudes, acceptance, and literacy, less is known about how they regulate their learning in AI contexts. This study examined teachers’ self-regulated learning (SRL) profiles and their associations with demographic characteristics and AI-related experience. Methods In a descriptive survey, 213 in-service teachers completed the Artificial Intelligence Self-Regulated Learning Scale for Teachers (AI-SRLS). Two-Step Cluster Analysis was conducted using five dimensions: task planning, self-monitoring, help seeking, institutional support, and self-evaluation. Results Two profiles emerged: High Strategic Learners, who scored consistently higher across all five dimensions, and Limited Strategy Users, who reported comparatively lower strategy use. Profile membership was significantly associated with prior AI experience and AI-related training. Gender, age, and professional experience did not significantly differentiate the profiles. Discussion Teachers’ AI-related SRL strategies co-occur in distinct profiles, supporting a differentiated approach to professional development. Teachers with limited strategy use may benefit from structured guidance, scaffolded AI learning opportunities, and stronger institutional support, while highly strategic learners may benefit from more autonomous and advanced learning opportunities.

مقدمه: ادغام سریع هوش مصنوعی (AI) در آموزش و پرورش، معلمان را ملزم می‌کند تا شایستگی‌های جدیدی را توسعه دهند و یادگیری خود را مدیریت کنند. در حالی که پژوهش‌ها نگرش‌ها، پذیرش و سواد هوش مصنوعی معلمان را بررسی کرده‌اند، اطلاعات کمتری درباره نحوه تنظیم یادگیری آن‌ها در زمینه‌های هوش مصنوعی وجود دارد. این مطالعه به بررسی نمایه‌های یادگیری خودتنظیمی (SRL) معلمان و ارتباط آن‌ها با ویژگی‌های جمعیت‌شناختی و تجربه مرتبط با هوش مصنوعی پرداخت. روش‌ها: در یک پژوهش توصیفی-پیمایشی، 213 معلم شاغل مقیاس یادگیری خودتنظیمی هوش مصنوعی برای معلمان (AI-SRLS) را تکمیل کردند. تحلیل خوشه‌ای دو مرحله‌ای با استفاده از پنج بُعد شامل برنامه‌ریزی وظیفه، خودنظارتی، کمک‌خواهی، حمایت نهادی و خودارزیابی انجام شد. یافته‌ها: دو نمایه شناسایی شد: یادگیرندگان راهبردی بالا که در تمامی ابعاد پنج‌گانه به طور مداوم امتیاز بالاتری کسب کردند و کاربران راهبرد محدود که استفاده نسبتاً کمتری از راهبردها را گزارش دادند. عضویت در نمایه به طور معناداری با تجربه قبلی هوش مصنوعی و آموزش مرتبط با هوش مصنوعی ارتباط داشت. جنسیت، سن و سابقه حرفه‌ای تفاوت معناداری میان نمایه‌ها ایجاد نکرد. بحث: راهبردهای یادگیری خودتنظیمی معلمان مرتبط با هوش مصنوعی در نمایه‌های متمایز همزمان رخ می‌دهد و از رویکرد تفکیک‌شده در توسعه حرفه‌ای حمایت می‌کند. معلمانی که استفاده محدودی از راهبردها دارند، ممکن است از راهنمایی ساختاریافته، فرصت‌های یادگیری هوش مصنوعی با پشتیبانی و حمایت نهادی قوی‌تر بهره‌مند شوند، در حالی که یادگیرندگان بسیار راهبردی می‌توانند از فرصت‌های یادگیری خودگردان و پیشرفته‌تر سود ببرند.

Introduction Calligraphy practice is a complex activity involving visuospatial analysis, fine-motor control, attention, and self-monitoring. This study examined cross-sectional associations among calligraphy-practice experience, executive-function (EF) performance, near- and far-transfer task performance, visuospatial structural processing (VSP), and selfregulation (SR). Methods We compared 310 professional calligraphers with 310 beginners. Groups were defined using prespecified criteria for training duration, current practice, and professional background; the Calligraphy Proficiency Validation Score (CVS) was used only after grouping as an independent validation measure. After screening, 338 professionals and 312 beginners were eligible. Random subsampling in SPSS 26.0, conducted before outcome analysis and based only on group membership, produced two groups of 310. Adjusted cross-sectional models examined group differences, Practice–EF associations, near- versus fartransfer differences, a bootstrap indirect association through VSP, and a Practice × SR interaction. Results Professionals had higher adjusted EF ( B = 0.415), near-transfer ( B = 0.548), and far-transfer ( B = 0.248) scores than beginners. The between-group difference was larger for near than far transfer (Group × transfer type B = 0.300). Practice was positively associated with EF ( B = 0.278). VSP showed a significant bootstrap indirect association between Practice and EF, and the Practice × SR term was statistically significant. Discussion The findings describe cross-sectional associations and conditional statistical patterns rather than directional or causal effects. Longitudinal and intervention studies are needed to establish temporal ordering and causality.

مقدمه: تمرین خوشنویسی فعالیتی پیچیده است که شامل تحلیل دیداری-فضایی، کنترل حرکتی ظریف، توجه و خودنظارتی می‌شود. این مطالعه ارتباط‌های مقطعی میان تجربه تمرین خوشنویسی، عملکرد عملکرد اجرایی (EF)، عملکرد در تکالیف انتقال نزدیک و دور، پردازش ساختاری دیداری-فضایی (VSP)، و خودتنظیمی (SR) را بررسی کرد. روش‌ها: ما ۳۱۰ خوشنویس حرفه‌ای را با ۳۱۰ مبتدی مقایسه کردیم. گروه‌ها با استفاده از معیارهای از پیش تعیین‌شده برای مدت زمان آموزش، تمرین فعلی و پیشینه حرفه‌ای تعریف شدند؛ امتیاز اعتبارسنجی مهارت خوشنویسی (CVS) تنها پس از گروه‌بندی به عنوان معیاری مستقل برای اعتبارسنجی استفاده شد. پس از غربالگری، ۳۳۸ حرفه‌ای و ۳۱۲ مبتدی واجد شرایط بودند. نمونه‌گیری تصادفی در SPSS 26.0، که پیش از تحلیل نتایج و صرفاً بر اساس عضویت گروه انجام شد، دو گروه ۳۱۰ نفری ایجاد کرد. مدل‌های مقطعی تعدیل‌شده تفاوت‌های گروهی، ارتباط‌های تمرین-عملکرد اجرایی، تفاوت‌های انتقال نزدیک در مقابل دور، ارتباط غیرمستقیم بوت‌استرپ از طریق VSP، و تعامل تمرین × خودتنظیمی را بررسی کردند. نتایج: حرفه‌ای‌ها امتیازهای تعدیل‌شده بالاتری در عملکرد اجرایی (B = 0.415)، انتقال نزدیک (B = 0.548) و انتقال دور (B = 0.248) نسبت به مبتدیان داشتند. تفاوت بین‌گروهی برای انتقال نزدیک بیشتر از انتقال دور بود (گروه × نوع انتقال B = 0.300). تمرین با عملکرد اجرایی ارتباط مثبت داشت (B = 0.278). VSP ارتباط غیرمستقیم بوت‌استرپ معناداری میان تمرین و عملکرد اجرایی نشان داد و عبارت تمرین × خودتنظیمی از نظر آماری معنادار بود. بحث: یافته‌ها ارتباط‌های مقطعی و الگوهای آماری شرطی را توصیف می‌کنند و نه اثرات جهت‌دار یا علّی. مطالعات طولی و مداخله‌ای برای تعیین ترتیب زمانی و علیت مورد نیاز است.

Large-group lectures (150 students and upwards) remain a central component of healthcare professions education despite longstanding concerns about passivity, limited interaction, and difficulties in providing formative feedback at scale. These concerns have acquired renewed relevance as educators face digitally connected student cohorts, ubiquitous smartphones, and growing concerns about digital distraction. Student response systems (SRS), initially introduced through dedicated “clickers” and now commonly accessed through students’ own digital devices, offer one approach to transforming the large lecture from a predominantly transmission-oriented format into an interactive learning environment. Meta-analytic evidence indicates positive effects of SRS on cognitive and non-cognitive learning outcomes, while research across psychology, nursing, medicine, dentistry, and other higher education settings suggests that their educational value depends less on the technology itself than on the pedagogical processes it enables. In this Perspective , we argue for a shift from viewing SRS primarily as engagement technology towards understanding it as pedagogical infrastructure for retrieval, formative assessment, peer discussion, feedback, self-monitoring, and metacognitive calibration in large lectures. Drawing on nearly two decades of research and educational experience with response technology, we propose an evolution from SRS 1.0 , centred on response and participation, through SRS 2.0 , centred on formative feedback and dialogue, towards SRS 3.0 , where artificial intelligence may enable adaptive questioning, misconception detection, personalised feedback, and instructor decision support. This development creates new opportunities for healthcare professions education, but also requires renewed attention to pedagogy, digital competence, privacy, cognitive offloading, and the role of the educator.

سخنرانی‌های گروهی بزرگ (۱۵۰ دانشجو و بیشتر) همچنان بخش مرکزی آموزش حرفه‌های سلامت را تشکیل می‌دهند، با وجود نگرانی‌های دیرینه درباره انفعالی بودن، تعامل محدود و دشواری در ارائه بازخورد تکوینی در مقیاس وسیع. این نگرانی‌ها با مواجهه مربیان با نسل‌های دانشجویی متصل به فضای دیجیتال، تلفن‌های هوشمند فراگیر و نگرانی‌های فزاینده درباره حواس‌پرتی دیجیتال، اهمیت تازه‌ای یافته‌اند. سامانه‌های پاسخ‌دهی دانشجویی (SRS)، که ابتدا از طریق «کلیکر»های اختصاصی معرفی شدند و اکنون معمولاً از طریق دستگاه‌های دیجیتال شخصی دانشجویان قابل دسترسی هستند، رویکردی برای تبدیل سخنرانی‌های بزرگ از قالب عمدتاً انتقال‌محور به محیط یادگیری تعاملی ارائه می‌کنند. شواهد فراتحلیلی نشان‌دهنده تأثیرات مثبت SRS بر پیامدهای یادگیری شناختی و غیرشناختی است، در حالی که پژوهش‌ها در حوزه‌های روان‌شناسی، پرستاری، پزشکی، دندان‌پزشکی و سایر محیط‌های آموزش عالی حاکی از آن است که ارزش آموزشی این سامانه‌ها بیش از آنکه به خود فناوری وابسته باشد، به فرایندهای آموزشی که امکان‌پذیر می‌سازند بستگی دارد. در این مقاله دیدگاه، ما بر لزوم تغییر نگرش از SRS به‌عنوان فناوری تعامل به‌سوی درک آن به‌عنوان زیرساخت آموزشی برای بازیابی، ارزشیابی تکوینی، بحث همتایان، بازخورد، خودپایشگری و کالیبراسیون فراشناختی در سخنرانی‌های بزرگ تأکید می‌کنیم. با اتکا به نزدیک به دو دهه پژوهش و تجربه آموزشی با فناوری پاسخ‌دهی، سیر تحول از SRS 1.0 با محوریت پاسخ‌دهی و مشارکت، به SRS 2.0 با محوریت بازخورد تکوینی و گفت‌وگو، و نهایتاً به SRS 3.0 که در آن هوش مصنوعی می‌تواند امکان پرسش‌گری تطبیقی، شناسایی سوءبرداشت‌ها، بازخورد شخصی‌سازی‌شده و پشتیبانی تصمیم‌گیری برای مدرس را فراهم کند، پیشنهاد می‌کنیم. این تحول فرصت‌های جدیدی برای آموزش حرفه‌های سلامت ایجاد می‌کند، اما مستلزم توجه مجدد به آموزش، شایستگی دیجیتال، حریم خصوصی، برون‌سپاری شناختی و نقش مدرس نیز هست.

This article analyzes the pedagogical content of homework organization in primary grades, the conditions that determine its effectiveness, and practical ways of improving it. Homework is interpreted not merely as a means of repeating previously learned material, but as a didactic tool that develops pupils’ independent learning, time-management, self-monitoring, and responsibility skills. The study examines the potential of differentiated instruction, short and clearly formulated tasks, creative exercises, appropriate cooperation with parents, balanced use of digital resources, and reflective checking techniques. The proposed approaches aim to optimize the volume, complexity, and methods of completing homework while taking into account the age related characteristics of primary school pupils.

این مقاله به تحلیل محتوای آموزشی سازماندهی تکالیف منزل در پایه‌های ابتدایی، شرایط تعیین‌کننده اثربخشی آن و راهکارهای عملی بهبود آن می‌پردازد. تکالیف منزل صرفاً به عنوان ابزاری برای تکرار مطالب آموخته‌شده قبلی تفسیر نمی‌شود، بلکه به عنوان ابزاری آموزشی تلقی می‌گردد که مهارت‌های یادگیری مستقل، مدیریت زمان، خودنظارتی و مسئولیت‌پذیری دانش‌آموزان را توسعه می‌دهد. این مطالعه به بررسی ظرفیت‌های آموزش تفکیکی، تکالیف کوتاه و با فرمول‌بندی شفاف، تمرین‌های خلاقانه، همکاری مناسب با والدین، استفاده متعادل از منابع دیجیتال و تکنیک‌های بازبینی تأملی می‌پردازد. رویکردهای پیشنهادی با در نظر گرفتن ویژگی‌های سنی دانش‌آموزان ابتدایی، به بهینه‌سازی حجم، پیچیدگی و روش‌های انجام تکالیف منزل هدف‌گذاری شده‌اند.

This article analyzes the pedagogical content of homework organization in primary grades, the conditions that determine its effectiveness, and practical ways of improving it. Homework is interpreted not merely as a means of repeating previously learned material, but as a didactic tool that develops pupils’ independent learning, time-management, self-monitoring, and responsibility skills. The study examines the potential of differentiated instruction, short and clearly formulated tasks, creative exercises, appropriate cooperation with parents, balanced use of digital resources, and reflective checking techniques. The proposed approaches aim to optimize the volume, complexity, and methods of completing homework while taking into account the age related characteristics of primary school pupils.

این مقاله به تحلیل محتوای آموزشی سازماندهی تکالیف منزل در پایه‌های ابتدایی، شرایط تعیین‌کننده اثربخشی آن و راهکارهای عملی بهبود آن می‌پردازد. تکالیف منزل صرفاً به عنوان ابزاری برای تکرار مطالب آموخته‌شده قبلی تفسیر نمی‌شود، بلکه به عنوان ابزاری آموزشی تلقی می‌گردد که مهارت‌های یادگیری مستقل، مدیریت زمان، خودنظارتی و مسئولیت‌پذیری دانش‌آموزان را توسعه می‌دهد. این مطالعه به بررسی ظرفیت‌های آموزش تفکیکی، تکالیف کوتاه و با فرمول‌بندی شفاف، تمرین‌های خلاقانه، همکاری مناسب با والدین، استفاده متعادل از منابع دیجیتال و تکنیک‌های بازبینی تأملی می‌پردازد. رویکردهای پیشنهادی با در نظر گرفتن ویژگی‌های سنی دانش‌آموزان ابتدایی، به بهینه‌سازی حجم، پیچیدگی و روش‌های انجام تکالیف منزل هدف‌گذاری شده‌اند.

Generative artificial intelligence (GenAI) is increasingly embedded in English as a Foreign Language (EFL) instruction, with self-regulated learning (SRL) and learner autonomy positioned as key outcomes of interest. A growing evidence base reports positive effects of GenAI on self-regulatory strategies, alongside a parallel and largely separate literature warning that GenAI use may foster dependency, cognitive offloading and the externalization of self-monitoring. This scoping review maps this apparent paradox, in which GenAI appears simultaneously as scaffolding and as substitution, across the SRL and learner-autonomy literature, with particular attention to its implications for EFL learners. Following a PRISMA-ScR-informed approach, 12 empirical and review studies published between 2025 and 2026 were thematically synthesized alongside four foundational theoretical works. As a result, four thematic clusters emerged: (1) evidence of GenAI functioning as scaffolding for SRL; (2) evidence of GenAI functioning as substitution, fostering dependency and cognitive offloading; (3) design and timing features that moderate which role GenAI plays; and (4) existing reviews and meta-analyses, together with their methodological limitations. Across clusters, a consistent pattern emerges, in that nearly all studies rely on short-term or cross-sectional designs, and several recent reviews explicitly call for research measuring learners’ delayed, unsupported performance so as to distinguish durable internalization from temporary dependency. No identified study has applied a longitudinal design incorporating a structured AI-withdrawal phase to directly test this distinction among EFL learners. This review argues for such a design and outlines its theoretical and methodological implications for Vietnamese EFL contexts.

هوش مصنوعی مولد (GenAI) به طور فزاینده‌ای در آموزش زبان انگلیسی به‌عنوان زبان خارجی (EFL) به‌کار گرفته می‌شود و یادگیری خودتنظیمی (SRL) و خودمختاری یادگیرنده به‌عنوان پیامدهای کلیدی مورد توجه قرار گرفته‌اند. شواهد رو به رشدی از تأثیرات مثبت GenAI بر راهبردهای خودتنظیمی گزارش شده است، در حالی که ادبیات موازی و عمدتاً مجزایی هشدار می‌دهد که استفاده از GenAI ممکن است وابستگی، واگذاری شناختی و برون‌سپاری خودنظارتی را تقویت کند. این مرور گستره‌ای به ترسیم این پارادوکس ظاهری می‌پردازد که در آن GenAI به طور همزمان به‌عنوان داربست و جایگزین در ادبیات یادگیری خودتنظیمی و خودمختاری یادگیرنده ظاهر می‌شود، با تمرکز ویژه بر پیامدهای آن برای یادگیرندگان EFL. با پیروی از رویکرد مبتنی بر PRISMA-ScR، ۱۲ مطالعه تجربی و مروری منتشرشده بین سال‌های ۲۰۲۵ تا ۲۰۲۶ به همراه چهار اثر نظری بنیادی به‌صورت موضوعی ترکیب شدند. در نتیجه، چهار خوشه موضوعی پدیدار شد: (۱) شواهدی از عملکرد GenAI به‌عنوان داربست برای SRL؛ (۲) شواهدی از عملکرد GenAI به‌عنوان جایگزین که منجر به وابستگی و واگذاری شناختی می‌شود؛ (۳) ویژگی‌های طراحی و زمان‌بندی که نقش GenAI را تعدیل می‌کنند؛ و (۴) مرورها و فراتحلیل‌های موجود به همراه محدودیت‌های روش‌شناختی آن‌ها. در میان خوشه‌ها، الگوی ثابتی مشاهده می‌شود به‌طوری‌که تقریباً همه مطالعات بر طرح‌های کوتاه‌مدت یا مقطعی تکیه دارند و چندین مرور اخیر به‌صراحت خواستار پژوهش‌هایی شده‌اند که عملکرد یادگیرندگان را در شرایط تأخیری و بدون حمایت اندازه‌گیری کنند تا تمایز بین درونی‌سازی پایدار و وابستگی موقت مشخص شود. هیچ مطالعه‌ای که شناسایی شد، از طرح طولی با گنجاندن مرحله ساختارمندِ قطع استفاده از هوش مصنوعی برای آزمون مستقیم این تمایز در میان یادگیرندگان EFL بهره نبرده است. این مرور بر ضرورت چنین طرحی تأکید می‌کند و پیامدهای نظری و روش‌شناختی آن را برای بافت‌های آموزش زبان انگلیسی در ویتنام ترسیم می‌کند.

Introduction This study investigates the effect of project-based learning (PjBL), integrated with the Technology Acceptance Model (TAM), on university students' self-regulated learning (SRL), with particular attention to the mediating roles of perceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU). Methods A quantitative explanatory design was employed using covariance-based structural equation modeling (CB-SEM). Data were collected from 250 undergraduate students enrolled in an educational technology programme using a validated questionnaire measuring PjBL implementation, PU, PEOU, and SRL. Results The findings showed that PjBL had a significant direct effect on SRL ( β = 0.41, p < 0.001). PjBL also demonstrated significant indirect effects on SRL through PU ( β = 0.19) and PEOU ( β = 0.15), with a combined indirect effect of β = 0.34, accounting for 45.3% of the total effect ( β = 0.75). Since the direct effect remained significant after both mediators were included, the results indicate complementary partial mediation rather than full mediation. Discussion and Conclusion The findings suggest that technology acceptance constitutes a substantial, but not exclusive, mechanism through which technology-supported PjBL enhances students' self-regulated learning, particularly in goal setting, self-monitoring, time management, motivation, and reflective learning. The study extends the application of TAM beyond technology adoption by demonstrating its explanatory role in understanding the development of SRL in higher education.

مقدمه: این مطالعه به بررسی تأثیر یادگیری مبتنی بر پروژه (PjBL) که با مدل پذیرش فناوری (TAM) تلفیق شده است، بر یادگیری خودتنظیمی (SRL) دانشجویان دانشگاه می‌پردازد و به طور ویژه نقش‌های میانجی‌گری ادراک سودمندی (PU) و ادراک سهولت استفاده (PEOU) را مورد توجه قرار می‌دهد. روش‌ها: از طرح کمی تبیینی با استفاده از مدل‌یابی معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس (CB-SEM) استفاده شد. داده‌ها از ۲۵۰ دانشجوی کارشناسی رشته فناوری آموزشی با استفاده از پرسشنامه‌ای معتبر که میزان اجرای PjBL، PU، PEOU و SRL را اندازه‌گیری می‌کرد، جمع‌آوری شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد که PjBL تأثیر مستقیم معناداری بر SRL دارد (β = 0.41, p < 0.001). همچنین، PjBL تأثیرات غیرمستقیم معناداری بر SRL از طریق PU (β = 0.19) و PEOU (β = 0.15) نشان داد و اثر غیرمستقیم ترکیبی برابر با β = 0.34 بود که ۴۵.۳٪ از کل اثر (β = 0.75) را تشکیل می‌دهد. از آنجا که اثر مستقیم پس از وارد کردن هر دو میانجی همچنان معنادار باقی ماند، نتایج حاکی از میانجی‌گری جزئی مکمل و نه میانجی‌گری کامل است. بحث و نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان می‌دهد که پذیرش فناوری سازوکاری اساسی اما نه انحصاری است که از طریق آن یادگیری مبتنی بر پروژه با پشتیبانی فناوری، یادگیری خودتنظیمی دانشجویان را به ویژه در زمینه هدف‌گذاری، خودنظارتی، مدیریت زمان، انگیزش و یادگیری تأملی ارتقا می‌دهد. این مطالعه کاربرد مدل پذیرش فناوری را فراتر از پذیرش فناوری گسترش داده و نقش تبیینی آن را در فهم توسعه یادگیری خودتنظیمی در آموزش عالی نشان می‌دهد.