Safeguarding

This study is motivated by the importance of transparency and accountability in Islamic financial management to ensure justice, honesty, trustworthiness, and the protection of the rights of parties involved in financial transactions. Although Islamic accounting studies have developed in areas such as financial reporting and institutional governance, the integration of Qur’anic values through the perspective of Nusantara Qur’anic exegesis remains an area that requires further development. This study aims to analyze Buya Hamka’s interpretation of Qur’an Surah Al-Baqarah [2]: 282–283 in Tafsir Al-Azhar concerning financial transparency and accountability and to identify its relevance to contemporary financial governance. This study employs a qualitative approach using library research. Data were collected through documentation of primary sources, namely the Qur’an and Tafsir Al-Azhar, as well as secondary sources consisting of relevant books and scholarly articles. The data were analyzed using the taḥlīlī (analytical) method of Qur’anic exegesis and content analysis, involving the identification, categorization, interpretation, and contextualization of the findings. The results indicate that Hamka’s interpretation incorporates the principles of transparency through transaction recording, clarity of rights and obligations, disclosure of information, and the appointment of an impartial record keeper. Meanwhile, accountability is reflected in witnessing, transaction verification, fulfillment of obligations, safeguarding trust, and the prohibition against concealing testimony. These findings affirm that transparency and accountability are not merely administrative requirements but also have moral and spiritual dimensions. Accordingly, these values can serve as an ethical foundation for strengthening Islamic financial governance that upholds justice, honesty, and responsibility.

This study assessed the timeliness and delays in the payment of tuition fees among college students at Mallig Plains Colleges, Inc. (MPCI) during the academic year 2026 as the foundational basis for crafting a responsive financial monitoring plan. Employing a quantitative descriptive-correlational research design, the study gathered data from 60 randomly selected college students across six academic programs. Statistical analysis including frequencies, means, t-tests, Pearson correlation, and Analysis of Variance (ANOVA) revealed that gender, course, year level, primary sponsor, and parental occupation exhibited no significant relationship with payment timeliness. Instead, punctuality was strongly tied to situational and behavioral dynamics. The findings demonstrated that timely tuition fee payments exert a very high positive impact on students’ academic and administrative fluidity and psychosocial stability, effectively removing administrative barriers and mitigating social stigmas. Conversely, delayed payments generated severe ramifications, acting as a direct catalyst for significant institutional bottlenecks and profound socio-economic and emotional barriers, including heightened exam-week anxiety and dropout tendencies. Income volatility due to seasonal agricultural livelihoods and emergency health expenses were identified as the primary economic triggers of payment friction. Alongside, clear institutional communication, accessible payment infrastructure, and strict policy enforcement acted as crucial external determinants of student compliance. While payment timeliness remained uniform across demographics, a significant difference emerged between genders regarding their financial responsibility styles and administrative engagement methods. Based on these insights, a comprehensive Monitoring Plan is proposed to transition the institution from a reactive to a proactive financial framework, optimizing collections while safeguarding student well-being.

People with longstanding eating disorders (EDs) are often conceptualised as 'treatment-resistant' when they are not currently benefitting from established recovery-focused treatments. This may encourage a shift from recovery-focused treatments to care approaches that for many individuals do not foster recovery. As a result, the present article offers an explicitly hope-holding and recovery-fostering care (RFC) approach that neither demands recovery nor abandons the possibility of recovery, whatever recovery may mean to the individual being cared for. RFC is guided by the following principles, which were developed in response to limitations identified in current care approaches for people with longstanding EDs: [1] Holding hope for meaningful recovery and enabling opportunities for it; [2] Building therapeutic alliances; [3] Formulation-based and epistemically just care; [4] Unconditional safeguarding; and [5] Supporting caregivers. RFC is not a scientific model with the level of specification often demanded by academic frameworks. Rather, it is a creative, flexible, and person-led approach to care that prioritises people with lived experience over strict adherence to manuals, and values humanity-based care alongside evidence-based care.

افراد مبتلا به اختلالات خوردن (EDs) مزمن اغلب زمانی که از درمان‌های مبتنی بر بهبودی مرسوم بهره‌مند نمی‌شوند، به عنوان «مقاوم به درمان» مفهوم‌سازی می‌شوند. این امر ممکن است موجب تغییر رویکرد از درمان‌های بازیابی‌محور به رویکردهای مراقبتی شود که برای بسیاری از افراد، بهبودی را تقویت نمی‌کنند. در نتیجه، مقاله حاضر رویکردی صریحاً امیدمحور و بازیابی‌پرور (RFC) ارائه می‌دهد که نه بهبودی را مطالبه می‌کند و نه امکان بهبودی را ـ صرف‌نظر از معنایی که بهبودی برای فرد تحت مراقبت دارد ـ کنار می‌گذارد. RFC بر اساس اصول زیر هدایت می‌شود که در پاسخ به محدودیت‌های شناسایی‌شده در رویکردهای مراقبتی کنونی برای افراد با EDs مزمن توسعه یافته‌اند: [۱] حفظ امید به بهبودی معنادار و فراهم‌سازی فرصت‌هایی برای آن؛ [۲] ایجاد اتحاد درمانی؛ [۳] مراقبت مبتنی بر فرمول‌بندی و عدالت معرفتی؛ [۴] حمایت بی‌قید و شرط؛ و [۵] حمایت از مراقبان. RFC یک مدل علمی با سطح مشخص‌سازی مورد انتظار در چارچوب‌های دانشگاهی نیست، بلکه رویکردی خلاقانه، انعطاف‌پذیر و فردمحور به مراقبت است که تجربه زیسته افراد را بر پایبندی سخت‌گیرانه به دستورالعمل‌ها مقدم می‌داند و مراقبت مبتنی بر انسانیت را در کنار مراقبت مبتنی بر شواهد ارزشمند می‌شمارد.

Background Artificial intelligence (AI) is rapidly changing education through generative AI, adaptive learning systems, automated assessment, intelligent teaching, and data-driven learning support. More and more AI-powered systems are mediating learning, communication, information searching, and, in some cases, emotional support. These technologies offer great promise for enhancing access, personalization, efficiency, and learner engagement, but they also present substantial psychological, ethical, and developmental problems. These challenges are exacerbated in Sub-Saharan Africa by inequalities in digital access, inadequate regulatory capacity, insufficient data-protection systems, language and cultural under-representation, and uneven institutional preparation. Policy and implications In this policy brief, we look at AI in education from the perspective of educational psychology, with a special emphasis on student well-being, learner agency, and resilience. It proposes that AI governance should extend beyond considerations of technology adoption and academic efficiency to explore how AI impacts autonomy, motivation, critical thinking, creativity, social relationships, psychological safety, and autonomous learning. The report emphasizes the importance of learner-centered national AI policies, age-appropriate safeguards, increased teacher capacity, inclusion of AI literacy in curricula, safeguarding of learner data, equal access to digital technology, culturally relevant artificial intelligence systems, and meaningful student participation in AI governance. Policies should ensure that AI is used to promote learning, yet safeguard student well-being, autonomy, privacy, dignity, and cognitive growth. It also underscores the need for African-led research and cross-sector collaboration to generate context-specific information on the long-term implications of AI for learners. Recommendations The brief argues that the success of AI integration in Sub-Saharan African education should be gauged not just by the acceptance of technology, but by its contribution to psychologically healthy, critically thinking, resilient, and autonomous learners. Conclusions A human-centered approach is therefore very important to ensuring that AI is a help and not a hindrance to the developmental and relational underpinnings of education.

زمینه: هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر آموزش از طریق هوش مصنوعی مولد، سامانه‌های یادگیری تطبیقی، ارزیابی خودکار، آموزش هوشمند و پشتیبانی یادگیری مبتنی بر داده است. سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای واسطه یادگیری، ارتباطات، جستجوی اطلاعات و در برخی موارد، حمایت عاطفی می‌شوند. این فناوری‌ها نویدبخش ارتقای دسترسی، شخصی‌سازی، کارآمدی و مشارکت یادگیرنده هستند، اما همچنین مشکلات روان‌شناختی، اخلاقی و تحولی قابل توجهی را به همراه دارند. این چالش‌ها در آفریقای زیرصحرایی به دلیل نابرابری در دسترسی دیجیتال، ظرفیت ناکافی مقررات‌گذاری، سامانه‌های ناکافی حفاظت از داده‌ها، کم‌نمایی زبانی و فرهنگی و آمادگی نهادی نامتوازن تشدید می‌شوند. سیاست و پیامدها: در این سیاست‌نامه، به هوش مصنوعی در آموزش از منظر روان‌شناسی تربیتی با تأکید ویژه بر بهزیستی دانش‌آموز، عاملیت یادگیرنده و تاب‌آوری پرداخته می‌شود. پیشنهاد می‌شود که حکمرانی هوش مصنوعی باید فراتر از ملاحظات پذیرش فناوری و کارآمدی علمی باشد و تأثیر هوش مصنوعی بر خودمختاری، انگیزش، تفکر انتقادی، خلاقیت، روابط اجتماعی، امنیت روان‌شناختی و یادگیری خودگردان را بررسی کند. این گزارش بر اهمیت سیاست‌های ملی هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیرنده، تدابیر حفاظتی متناسب با سن، افزایش ظرفیت معلمان، گنجاندن سواد هوش مصنوعی در برنامه‌های درسی، حفاظت از داده‌های یادگیرنده، دسترسی برابر به فناوری دیجیتال، سامانه‌های هوش مصنوعی متناسب با فرهنگ و مشارکت معنادار دانش‌آموزان در حکمرانی هوش مصنوعی تأکید می‌کند. سیاست‌ها باید تضمین کنند که هوش مصنوعی برای ارتقای یادگیری به کار گرفته شود، اما بهزیستی، خودمختاری، حریم خصوصی، کرامت و رشد شناختی دانش‌آموزان نیز حفظ گردد. همچنین بر ضرورت پژوهش‌های هدایت‌شده توسط آفریقا و همکاری بین‌بخشی برای تولید اطلاعات متناسب با زمینه در خصوص پیامدهای بلندمدت هوش مصنوعی برای یادگیرندگان تأکید می‌شود. توصیه‌ها: این سیاست‌نامه استدلال می‌کند که موفقیت ادغام هوش مصنوعی در آموزش آفریقای زیرصحرایی باید نه تنها با پذیرش فناوری، بلکه با سهم آن در پرورش یادگیرندگان سالم از نظر روان‌شناختی، منتقد، تاب‌آور و خودمختار سنجیده شود. نتیجه‌گیری: بنابراین رویکرد انسان‌محور برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به جای مانع، یاری‌رسان بنیان‌های تحولی و ارتباطی آموزش باشد، بسیار مهم است.