craniovertebral angle

Objectives Being an art form, dance requires extraordinary posture and flexibility to perform complex movements. The physical demands of Indian classical and Western dancing styles differ; Indian classical dancers emphasise precise, controlled movements, whereas Western dancers frequently use broad, dynamic gestures. There is a paucity of research comparing posture and flexibility between these two dancing styles. Therefore, this study aimed to compare upper and lower limb flexibility and postural characteristics between Indian classical and Western dancers Material and Methods This observational study was conducted over 6 months with 34 (33 females; 1 male) Indian classical dancers and 34 (32 females; 2 males) Western dancers from dance academies in Belagavi city. Dancers aged 18–40 years with at least 4 years of experience were included. Flexibility of the upper limb was assessed using Apley’s scratch test, while lower limb flexibility was measured with the sit-and-reach test. Posture was analysed using Kinovea software from sagittal plane photographs for the craniovertebral angle, thoracic kyphosis angle, lumbar lordosis angle, and anterior pelvic tilt. Results Indian classical dancers, all participants had typical or high upper limb flexibility; 88.24% demonstrated below-average lower limb flexibility, 76.47% showed abnormal forward head posture, 64.71% exhibited abnormal lumbar hyperlordosis, and 70.59% had anterior pelvic tilt. In contrast, Western dancers had 17.65% (right) and 20.59% (left), showing low upper limb flexibility, but none had below-average lower limb flexibility; 5.88% of Western dancers exhibited abnormal forward head posture and lumbar hyperlordosis, while 11.76% had anterior pelvic tilt. The mean scores of all parameters except thoracic kyphosis were statistically significant between the two dance form groups ( p <0.05) Conclusion This study demonstrates that Indian classical dancers exhibit greater upper limb flexibility, with a corresponding decrease in lower limb flexibility and postural malalignment. However, Western dancers exhibit superior lower limb flexibility and better postural alignment. This finding highlights the distinct physical adaptation associated with each dance style.

اهداف: رقص به عنوان یک هنر، نیازمند وضعیت بدنی و انعطاف‌پذیری فوق‌العاده برای اجرای حرکات پیچیده است. الزامات فیزیکی سبک‌های رقص کلاسیک هندی و رقص غربی متفاوت است؛ رقصندگان کلاسیک هندی بر حرکات دقیق و کنترل‌شده تأکید دارند، در حالی که رقصندگان غربی اغلب از حرکات گسترده و پویاتر استفاده می‌کنند. پژوهش‌های اندکی به مقایسه وضعیت بدنی و انعطاف‌پذیری بین این دو سبک رقص پرداخته‌اند. بنابراین، هدف این مطالعه مقایسه انعطاف‌پذیری اندام فوقانی و تحتانی و ویژگی‌های وضعیت بدنی بین رقصندگان کلاسیک هندی و رقصندگان غربی بود. مواد و روش‌ها: این مطالعه مشاهده‌ای طی ۶ ماه با حضور ۳۴ رقصنده کلاسیک هندی (۳۳ زن؛ ۱ مرد) و ۳۴ رقصنده غربی (۳۲ زن؛ ۲ مرد) از آکادمی‌های رقص شهر Belagavi انجام شد. رقصندگانی با سن ۱۸ تا ۴۰ سال و حداقل ۴ سال سابقه فعالیت وارد مطالعه شدند. انعطاف‌پذیری اندام فوقانی با آزمون Apley’s scratch و انعطاف‌پذیری اندام تحتانی با آزمون sit-and-reach سنجیده شد. وضعیت بدنی با استفاده از نرم‌افزار Kinovea و عکس‌های صفحه ساژیتال برای زاویه کرانیوورتبرال، زاویه کیفوز توراسیک، زاویه لوردوز کمری و تیلت قدامی لگن تحلیل شد. نتایج: در میان رقصندگان کلاسیک هندی، همه شرکت‌کنندگان دارای انعطاف‌پذیری معمولی یا بالا در اندام فوقانی بودند؛ ۸۸/۲۴٪ انعطاف‌پذیری اندام تحتانی کمتر از حد متوسط داشتند، ۷۶/۴۷٪ وضعیت سر به جلو غیرطبیعی، ۶۴/۷۱٪ لوردوز کمری غیرطبیعی و ۷۰/۵۹٪ تیلت قدامی لگن داشتند. در مقابل، در رقصندگان غربی، ۱۷/۶۵٪ (راست) و ۲۰/۵۹٪ (چپ) انعطاف‌پذیری پایین اندام فوقانی داشتند، اما هیچ‌کدام انعطاف‌پذیری اندام تحتانی کمتر از حد متوسط نداشتند؛ ۵/۸۸٪ از رقصندگان غربی وضعیت سر به جلو و لوردوز کمری غیرطبیعی و ۱۱/۷۶٪ تیلت قدامی لگن داشتند. میانگین نمرات همه پارامترها به جز کیفوز توراسیک بین دو گروه رقص به طور آماری معنادار بود (p<0.05). نتیجه‌گیری: این مطالعه نشان می‌دهد که رقصندگان کلاسیک هندی انعطاف‌پذیری بیشتری در اندام فوقانی دارند، اما این امر با کاهش انعطاف‌پذیری اندام تحتانی و ناهنجاری‌های وضعیتی همراه است. در مقابل، رقصندگان غربی انعطاف‌پذیری برتر اندام تحتانی و alignment وضعیتی بهتری دارند. این یافته بر سازگاری فیزیکی متمایز مرتبط با هر سبک رقص تأکید می‌کند.

This cross-sectional study aimed to develop and preliminarily validate a machine learning model for preliminary forward head posture (FHP) screening and deploy the final model as an online tool. Among 825 university students, 625 comprised the development dataset (training set, n = 437; test set, n = 188), and 200 the exploratory external validation dataset. FHP was defined as a craniovertebral angle < 50°. Six machine learning models were compared through nested cross-validation. Restricted cubic splines and Shapley additive explanations analysis were used for exploratory association analysis and model interpretation, respectively. Random forest (RF) achieved the highest sensitivity in nested cross-validation (0.748, 95% CI 0.661–0.825) and was therefore selected as the final model based on the prespecified priority of reducing missed cases. In the external validation, RF achieved an AUC of 0.827 (0.751–0.896), sensitivity of 0.745 (0.615–0.865), specificity of 0.784 (0.715–0.845), and Brier score of 0.125 (0.097–0.154). Body mass index contributed most to model output and showed a significant nonlinear association with FHP (adjusted p = 0.017). The model showed moderate-to-good discrimination for FHP among university students and may offer a relatively accessible approach to preliminary FHP screening.

این مطالعه مقطعی با هدف توسعه و اعتبارسنجی اولیه یک مدل یادگیری ماشین برای غربالگری اولیه وضعیت سر به جلو (FHP) و پیاده‌سازی مدل نهایی به عنوان یک ابزار آنلاین انجام شد. از میان ۸۲۵ دانشجوی دانشگاه، ۶۲۵ نفر مجموعه داده توسعه (مجموعه آموزش، n = ۴۳۷؛ مجموعه آزمون، n = ۱۸۸) و ۲۰۰ نفر مجموعه داده اعتبارسنجی اکتشافی خارجی را تشکیل دادند. FHP به عنوان زاویه کرانیوورتبرال کمتر از ۵۰ درجه تعریف شد. شش مدل یادگیری ماشین از طریق اعتبارسنجی متقاطع تو در تو مقایسه شدند. برای تحلیل اکتشافی ارتباط و تفسیر مدل به ترتیب از اسپلاین‌های مکعبی محدود و تحلیل توضیحات افزایشی Shapley استفاده شد. مدل جنگل تصادفی (RF) بالاترین حساسیت را در اعتبارسنجی متقاطع تو در تو (۰.۷۴۸، ۹۵٪ CI: ۰.۶۶۱–۰.۸۲۵) به دست آورد و بر اساس اولویت از پیش تعیین‌شده برای کاهش موارد از دست رفته به عنوان مدل نهایی انتخاب شد. در اعتبارسنجی خارجی، RF به AUC برابر با ۰.۸۲۷ (۰.۷۵۱–۰.۸۹۶)، حساسیت ۰.۷۴۵ (۰.۶۱۵–۰.۸۶۵)، ویژگی ۰.۷۸۴ (۰.۷۱۵–۰.۸۴۵) و امتیاز Brier معادل ۰.۱۲۵ (۰.۰۹۷–۰.۱۵۴) دست یافت. شاخص توده بدنی بیشترین سهم را در خروجی مدل داشت و ارتباط غیرخطی معناداری با FHP نشان داد (p تعدیل‌شده = ۰.۰۱۷). مدل مذکور تمایز متوسط تا خوبی را برای FHP در میان دانشجویان دانشگاه نشان داد و ممکن است رویکردی نسبتاً در دسترس برای غربالگری اولیه FHP ارائه دهد.