Group (periodic table)

This study examined the impact of an artificial intelligence (AI)-enhanced multimodal instructional approach on students' grammatical knowledge and motivation. Therefore, 70 Omani English as a Foreign Language (EFL) learners were divided into a control group (in-class training and feedback) and an experimental group (AI feedback), with 35 students in each group. The researcher used grammar tests and a motivation questionnaire adapted from Li et al. (2025) to collect data. After a five-week treatment period, the posttest findings showed that both groups increased their scores, but the experimental group performed significantly better than the control group. In the delayed posttest, the control group showed no progress, but the experimental group increased their scores and significantly outperformed the control group. Additionally, the experimental group was the only group in which the motivation questionnaire was administered, and it was found that their motivation levels were considerably positive. The findings of the study are helpful for teachers, syllabus designers, students, and policymakers by suggesting that integrating an AI-enhanced multimodal instructional approach into grammar teaching could be a viable method to improve educational outcomes, enhance student engagement, provide personalized feedback, and also inform subsequent curriculum planning and the implementation of educational strategies.

این پژوهش تأثیر رویکرد آموزشی چندوجهی تقویت‌شده با هوش مصنوعی (AI) را بر دانش دستوری و انگیزش دانش‌آموزان بررسی کرد. بدین منظور، ۷۰ زبان‌آموز عمانی زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی (EFL) به دو گروه کنترل (آموزش و بازخورد کلاسی) و آزمایش (بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی) تقسیم شدند که هر گروه شامل ۳۵ نفر بود. پژوهشگر برای گردآوری داده‌ها از آزمون‌های دستور زبان و پرسشنامه انگیزش اقتباس‌شده از Li و همکاران (۲۰۲۵) استفاده کرد. پس از یک دوره درمانی پنج‌هفته‌ای، یافته‌های پس‌آزمون نشان داد که هر دو گروه نمرات خود را افزایش دادند، اما گروه آزمایش به طور معناداری عملکرد بهتری نسبت به گروه کنترل داشت. در پس‌آزمون تأخیری، گروه کنترل پیشرفتی نشان نداد، اما گروه آزمایش نمرات خود را افزایش داد و به طور معناداری از گروه کنترل پیشی گرفت. همچنین، تنها در گروه آزمایش پرسشنامه انگیزش اجرا شد و مشخص شد که سطح انگیزش آن‌ها به طور قابل توجهی مثبت است. یافته‌های این پژوهش برای معلمان، طراحان برنامه درسی، دانش‌آموزان و سیاست‌گذاران مفید است و پیشنهاد می‌کند که ادغام رویکرد آموزشی چندوجهی تقویت‌شده با هوش مصنوعی در آموزش دستور زبان می‌تواند روشی مؤثر برای بهبود نتایج آموزشی، افزایش مشارکت دانش‌آموزان، ارائه بازخورد شخصی‌سازی‌شده و همچنین اطلاع‌رسانی برای برنامه‌ریزی درسی و اجرای راهبردهای آموزشی باشد.

Group decision-making often suffers from uneven information sharing, hindering decision quality. While large language models (LLMs) have been widely studied as aids for individuals, their potential to support groups of users, potentially as facilitators, is relatively underexplored. We present a pre-registered randomized experiment with 1,475 participants assigned to 281 live groups completing a hidden profile task—selecting an optimal city for a hypothetical sporting event—under one of four facilitation conditions: no facilitation, a one-time message prompting information sharing, a human facilitator, or an LLM (GPT-4o) facilitator. We find that LLM facilitation increased information shared within a discussion by raising the minimum level of engagement with the task among group members, and that these gains came at limited cost in terms of participants’ attitudes towards the task, their group, or their facilitator. Whether by human or AI, there was no significant effect of facilitation on the final decision outcome, suggesting that even substantial but partial increases in information sharing were insufficient to overcome the hidden profile effect studied. To support the design and evaluation of LLM-mediated group decision-making systems, we release our data and our experimental platform, the Group-AI Interaction Laboratory (GRAIL), as an open-source tool.

تصمیم‌گیری گروهی اغلب به دلیل به اشتراک‌گذاری نامتوازن اطلاعات، از کیفیت تصمیم آسیب می‌بیند. در حالی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به طور گسترده به عنوان ابزار کمکی برای افراد مورد مطالعه قرار گرفته‌اند، ظرفیت آن‌ها برای حمایت از گروه‌های کاربران، به ویژه به عنوان تسهیل‌گر، نسبتاً کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش، یک آزمایش تصادفی پیش‌ثبت‌شده با ۱۴۷۵ شرکت‌کننده که به ۲۸۱ گروه زنده تقسیم شده‌اند و یک وظیفه پروفایل پنهان—انتخاب شهر بهینه برای یک رویداد ورزشی فرضی—را تحت یکی از چهار وضعیت تسهیل‌گری انجام داده‌اند، ارائه می‌شود: بدون تسهیل‌گری، پیام یک‌باره برای تشویق به اشتراک‌گذاری اطلاعات، تسهیل‌گر انسانی، یا تسهیل‌گر مدل زبانی بزرگ (GPT-4o). یافته‌ها نشان می‌دهد که تسهیل‌گری توسط مدل زبانی بزرگ با افزایش حداقل سطح مشارکت اعضای گروه در وظیفه، میزان اطلاعات به اشتراک‌گذاشته‌شده در بحث را افزایش داده است و این دستاوردها با هزینه اندکی در نگرش شرکت‌کنندگان نسبت به وظیفه، گروه یا تسهیل‌گر همراه بوده است. چه توسط انسان و چه توسط هوش مصنوعی، تسهیل‌گری تأثیر معناداری بر نتیجه نهایی تصمیم نداشته است که نشان می‌دهد حتی افزایش قابل توجه اما جزئی در به اشتراک‌گذاری اطلاعات برای غلبه بر اثر پروفایل پنهان کافی نبوده است. به منظور حمایت از طراحی و ارزیابی سامانه‌های تصمیم‌گیری گروهی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، داده‌ها و بستر آزمایشی خود، آزمایشگاه تعامل گروه-هوش مصنوعی (GRAIL)، را به عنوان ابزاری متن‌باز منتشر می‌کنیم.

Objectives: Internet Gaming Disorder (IGD) is associated with emotional distress and functional impairment in adolescents.This study evaluated the effectiveness of Acceptance and Commitment Group Therapy (ACGT) in reducing problematic gaming symptoms and associated depression, anxiety, and stress among high school students.Methods: In this randomized controlled trial, 40 adolescents with problematic gaming symptoms, identified using a prespecified 7-item Game Addiction Scale (GAS-7) screening threshold of ≥14, were randomly assigned to either ACGT (n=20) or a control group (n=20).Participants in the intervention group received eight weekly sessions of ACGT, whereas the control group received no structured intervention.Outcomes were assessed at baseline, post-intervention, and three-month follow-up using GAS-7 and the Depression Anxiety Stress Scale-Youth version.Results: Participants who received the intervention demonstrated reductions in problematic gaming symptoms that were maintained at follow-up.The median GAS-7 scores decreased from 16.5 at baseline to 11.0 post-intervention and 11.5 at the three-month follow-up, whereas scores increased in the control group (all p<0.001).In the adjusted analyses, a significant "treatment group×baseline GAS-7" interaction was observed at both post-intervention (F[1,33]=10.36;p=0.003) and follow-up (F[1,33]=6.79;p=0.014), indicating that between-group differences varied according to baseline problematic gaming severity.Secondary emotional outcomes were exploratory and should be interpreted with caution.Conclusion: A group-based intervention that incorporated Acceptance and Commitment Therapy was associated with a sustained reduction in problematic gaming symptoms among adolescents.These findings support the need for further evaluation of this approach in larger randomized trials with active control conditions and diagnostic confirmation of IGD.

اهداف: اختلال بازی اینترنتی (IGD) با پریشانی هیجانی و اختلال عملکرد در نوجوانان همراه است. این مطالعه اثربخشی درمان گروهی مبتنی بر پذیرش و تعهد (ACGT) را در کاهش نشانه‌های بازی‌کردن مسئله‌ساز و افسردگی، اضطراب و استرس مرتبط با آن در دانش‌آموزان دبیرستانی ارزیابی کرد. روش‌ها: در این کارآزمایی تصادفی‌شده‌ی کنترل‌شده، ۴۰ نوجوان با نشانه‌های بازی‌کردن مسئله‌ساز که با استفاده از آستانه‌ی غربالگری از پیش تعیین‌شده‌ی مقیاس اعتیاد به بازی ۷ ماده‌ای (GAS-7) با نمره‌ی ≥۱۴ شناسایی شدند، به طور تصادفی به گروه ACGT (n=20) یا گروه کنترل (n=20) تخصیص یافتند. شرکت‌کنندگان گروه مداخله، هشت جلسه‌ی هفتگی درمان گروهی مبتنی بر پذیرش و تعهد را دریافت کردند، در حالی که گروه کنترل هیچ مداخله‌ی ساختاریافته‌ای دریافت نکرد. پیامدها در سه زمان: خط پایه، پس از مداخله و پیگیری سه‌ماهه با استفاده از GAS-7 و مقیاس افسردگی، اضطراب و استرس-نسخه نوجوانان ارزیابی شد. نتایج: شرکت‌کنندگانی که مداخله را دریافت کردند، کاهش نشانه‌های بازی‌کردن مسئله‌ساز را نشان دادند که این کاهش در پیگیری نیز حفظ شد. میانه‌ی نمرات GAS-7 از ۱۶.۵ در خط پایه به ۱۱.۰ پس از مداخله و ۱۱.۵ در پیگیری سه‌ماهه کاهش یافت، در حالی که نمرات در گروه کنترل افزایش یافت (همه p<0.001). در تحلیل‌های تعدیل‌شده، تعامل معنادار «گروه درمان×GAS-7 خط پایه» هم در پس از مداخله (F[1,33]=10.36؛ p=0.003) و هم در پیگیری (F[1,33]=6.79؛ p=0.014) مشاهده شد که نشان‌دهنده‌ی تفاوت‌های بین‌گروهی بر اساس شدت اولیه‌ی بازی‌کردن مسئله‌ساز بود. پیامدهای هیجانی ثانویه اکتشافی بوده و باید با احتیاط تفسیر شوند. نتیجه‌گیری: مداخله‌ی گروهی که درمان مبتنی بر پذیرش و تعهد را دربرمی‌گرفت، با کاهش پایدار نشانه‌های بازی‌کردن مسئله‌ساز در نوجوانان همراه بود. این یافته‌ها بر لزوم ارزیابی بیشتر این رویکرد در کارآزمایی‌های تصادفی‌شده‌ی بزرگ‌تر با شرایط کنترل فعال و تأیید تشخیصی IGD تأکید می‌کند.