Variation (astronomy)

Background Gambling-related harm is a widely recognized global public health challenge, yet comparatively little work has examined how differences in gambling environments relate to patterns of gambling behavior and harm. In Australia, Western Australia (WA) provides a distinctive regulatory setting in which electronic gaming machines (EGMs) are restricted to a single casino, while lotteries operate under public monopoly.Method Using nationally representative self-report data from the Household Income and Labour Dynamics in Australia (HILDA) survey (2015–2018; 29,517 respondents), we compared gambling participation, expenditure and problems (PGSI scores) in WA with the rest of Australia.Results WA residents were 76% less likely to gamble on EGMs (OR 0.24, 95% CI 0.18–0.32) and more than twice as likely to use lotteries (OR 2.07, 95% CI 1.86–2.30). Overall gambling participation was higher in WA, but total expenditure recorded in HILDA was similar across jurisdictions. However, average PGSI scores were lower in WA (–0.26, p < 0.01), consistent with differences in overall environmental product mix, rather than within-product differences in gambling problems. PGSI scores among people using EGMs and lotteries did not differ by jurisdiction.Conclusions These findings indicate that WA’s regulatory settings are associated with a distinctive gambling environment characterized by lower engagement with high-risk EGMs, and greater engagement with lower-risk lotteries. By drawing on a nationally representative dataset distinct from that used in previous work on WA, this study extends prior evidence on product-mix differences across jurisdictions and highlights how variation in environmental product availability influences population patterns of gambling problems.

زمینه: آسیب‌های مرتبط با قمار به عنوان یک چالش بهداشت عمومی جهانی به طور گسترده‌ای شناخته شده است، اما پژوهش‌های نسبتاً کمی به بررسی چگونگی ارتباط تفاوت‌های محیط‌های قمار با الگوهای رفتار قمار و آسیب‌های ناشی از آن پرداخته‌اند. در استرالیا، ایالت استرالیای غربی (WA) دارای یک چارچوب مقرراتی متمایز است که در آن دستگاه‌های بازی الکترونیکی (EGMs) فقط به یک کازینو محدود شده‌اند، در حالی که قرعه‌کشی‌ها تحت انحصار عمومی فعالیت می‌کنند. روش: با استفاده از داده‌های خودگزارشی نماینده ملی از پیمایش Household Income and Labour Dynamics in Australia (HILDA) (سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۸؛ ۲۹٬۵۱۷ پاسخ‌دهنده)، مشارکت در قمار، میزان هزینه‌کرد و مشکلات قمار (نمرات PGSI) در WA با سایر نقاط استرالیا مقایسه شد. یافته‌ها: ساکنان WA با احتمال ۷۶٪ کمتر بر روی EGMs قمار می‌کنند (OR 0.24, 95% CI 0.18–0.32) و بیش از دو برابر بیشتر از قرعه‌کشی‌ها استفاده می‌کنند (OR 2.07, 95% CI 1.86–2.30). مشارکت کلی در قمار در WA بالاتر بود، اما میزان کل هزینه‌کرد ثبت‌شده در HILDA در حوزه‌های قضایی مختلف مشابه بود. با این حال، میانگین نمرات PGSI در WA پایین‌تر بود (–0.26, p < 0.01)، که با تفاوت‌های ترکیب کلی محصولات محیطی، و نه تفاوت‌های درون‌محصولی مشکلات قمار، سازگار است. نمرات PGSI در میان افرادی که از EGMs و قرعه‌کشی‌ها استفاده می‌کردند، بر اساس حوزه قضایی تفاوتی نداشت. نتیجه‌گیری: این یافته‌ها نشان می‌دهد که تنظیمات مقرراتی WA با محیط قمار متمایزی همراه است که با مشارکت کمتر در EGMs پرخطر و مشارکت بیشتر در قرعه‌کشی‌های کم‌خطر مشخص می‌شود. با بهره‌گیری از یک مجموعه داده نماینده ملی که با پژوهش‌های قبلی درباره WA متفاوت است، این مطالعه شواهد قبلی درباره تفاوت‌های ترکیب محصولات در حوزه‌های قضایی مختلف را گسترش می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه تفاوت در دسترسی به محصولات محیطی، الگوهای جمعیتی مشکلات قمار را تحت تأثیر قرار می‌دهد.

Popular relapse prevention theories are represented using natural language descriptions and lack temporal information about how phenomena of interest (i.e., ‘relapse’, ‘prolapse’, ‘abstinence’) are dynamically caused over time and within individuals. We drew on the Theory Construction Methodology to develop a formal and computational model of relapse in smoking cessation. We used a participatory, iterative, multi-method approach involving i) an informal theory and computational model review, ii) stakeholder interviews with researchers, people with lived experience, stop smoking practitioners, and policymakers ( N = 15) and iii) in silico simulations. We propose an initial within-person system dynamics model of relapse (‘COMPLAPSE’) in which biopsychosocial factors (e.g., stressors, cigarette cues, cravings, self-efficacy) are represented as time-varying inputs and state variables. These factors jointly determine the momentary preference for each behavioural option (i.e., smoke a cigarette, use a regulatory strategy, do nothing), with the probability of selecting each option (i.e., the output) generated by a softmax function. The simulations highlight the model’s ability to generate representational patterns of the phenomena of interest (i.e., relapse, prolapse and abstinence), thus providing an early sense-check of its explanatory adequacy. In addition, local sensitivity analyses demonstrate that systematic variation of selected model parameters leads to expected qualitative shifts from, for example, prolapse to relapse. We discuss the implications of our work for relapse prevention theories and real-world applications, including the development and optimisation of technology-mediated just-in-time adaptive interventions for relapse prevention in smoking cessation.

نظریه‌های رایج پیشگیری از بازگشت به مصرف با استفاده از توصیفات زبان طبیعی ارائه می‌شوند و فاقد اطلاعات زمانی درباره چگونگی ایجاد پویای پدیده‌های مورد علاقه (یعنی «بازگشت به مصرف»، «پیشرفت»، «پرهیز») در طول زمان و درون افراد هستند. ما با بهره‌گیری از روش‌شناسی ساخت نظریه، یک مدل صوری و محاسباتی از بازگشت به مصرف در ترک سیگار توسعه دادیم. ما از رویکردی مشارکتی، تکرارشونده و چند روشی استفاده کردیم که شامل: i) مرور غیررسمی نظریه و مدل محاسباتی، ii) مصاحبه با ذینفعان شامل پژوهشگران، افراد با تجربه زیسته، درمانگران ترک سیگار و سیاست‌گذاران (N = 15) و iii) شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای بود. ما یک مدل اولیه پویایی سیستم درون‌فردی بازگشت به مصرف («COMPLAPSE») را پیشنهاد می‌کنیم که در آن عوامل زیستی‌روانی‌اجتماعی (مانند عوامل استرس‌زا، نشانه‌های سیگار، اشتیاق به مصرف، خودکارآمدی) به عنوان ورودی‌ها و متغیرهای حالت متغیر در زمان نمایش داده می‌شوند. این عوامل به طور مشترک ترجیح لحظه‌ای برای هر گزینه رفتاری (یعنی کشیدن سیگار، استفاده از راهبرد تنظیمی، هیچ اقدامی نکردن) را تعیین می‌کنند و احتمال انتخاب هر گزینه (یعنی خروجی) توسط یک تابع softmax تولید می‌شود. شبیه‌سازی‌ها توانایی مدل را در تولید الگوهای بازنمایی پدیده‌های مورد علاقه (یعنی بازگشت به مصرف، پیشرفت و پرهیز) برجسته می‌کند و بدین ترتیب ارزیابی اولیه‌ای از کفایت تبیینی آن ارائه می‌دهد. علاوه بر این، تحلیل‌های حساسیت محلی نشان می‌دهد که تغییر نظام‌مند برخی پارامترهای مدل منجر به تغییرات کیفی مورد انتظار، برای مثال از پیشرفت به بازگشت به مصرف، می‌شود. پیامدهای این پژوهش برای نظریه‌های پیشگیری از بازگشت به مصرف و کاربردهای عملی، از جمله توسعه و بهینه‌سازی مداخلات تطبیقی مبتنی بر فناوری در لحظه برای پیشگیری از بازگشت به مصرف در ترک سیگار، مورد بحث قرار گرفته است.