فکر بنیانبانک مقالات روان‌شناسی

Semantic network

همهٔ آثار این مفهوم در فکر بنیان

Emotional and behavioral asymmetries in user responses to virtual versus human influencers

Kathleen M. Jagodnik; Alon Bartal Scientific Reports, 2026 https://doi.org/10.1038/s41598-026-77485-7

چکیده

As AI virtual influencers (AIVIs) proliferate, understanding human-AI emotional engagement is vital for advancing affective computing. To examine whether AIVIs evoke comparable affective responses to human influencers (HIs), we analyzed 156,918 Instagram comments that received 12+ million likes, integratinglarge language model (LLM)-derived knowledge graphs, emotion analysis, and machine learning. HI-directed discourse shows more differentiated emotional expression and a pattern consistent with more cohesive semantic networks than AIVI-directed discourse. AIVI-directed comments are less likely to express positive affect (24.8% vs. 41.5%) and also less likely to express negative affect (5.8% vs. 9.3%), indicating reduced affective expression of either valence rather than heightened negativity. This group-level tendency is not uniform: affective engagement varies substantially across AIVIs, and that variation is more closely associated with positive than with negative expression. Our Multi-Signal Embedding Network (MSEN), incorporating behavioral metrics and OpenAI semantic embeddings, classified influencer types from behavioral, affective and semantic features (F1 = 0.89), outperforming baselines including a state-of-the-art zero-shot LLM. These findings identify a boundary condition for the Computers Are Social Actors (CASA) paradigm: human-like appearance can elicit social responses without producing affective and semantic response patterns as rich as those elicited by HIs.

سایت ناشر ↗ دسترسی آزاد

Semantic Analysis of Lafaz Al-Birr in QS Al-Mumlahanah: 8: Reconstruction of Tolerance between Kindness and Justice

تحلیل معنایی لفظ البرّ در سوره ممتحنه: ۸؛ بازسازی تساهل میان مهربانی و عدالت

Dzikra Zakiah; Rudi Edwaldo Jasmit; Akmal Khairi al-Afkar Journal For Islamic Studies, 2026, Vol. 9, Issue 4

چکیده

This study examines the semantic network of the term Al-Birr in the Qur'an in order to formulate a theological foundation for inclusive tolerance. The study is grounded in the reality of human plurality as a sunnatullah (divinely ordained principle), which necessitates positive interaction among people, while the understanding of Al-Birr has often been confined to the dimension of individual piety. Employing a qualitative library research method and a thematic (maudhu‘i) Qur’anic interpretation approach, this study analyzes 31 occurrences of the root word ب-ر-ر in the Qur'an. Semantic analysis is used to explore its basic lexical meaning as well as its syntagmatic and paradigmatic relationships. The findings reveal that Al-Birr is derived from the concept of Al-Barr (vast land), which conveys the meanings of expansiveness, steadfastness, and consistency in goodness. Semantically, Al-Birr is closely related to Iman (faith) as its foundation, Al-Taqwa (God-consciousness) as its inner orientation, and Al-Ihsan (spiritual excellence) as the perfection of spiritual quality. It also stands in contrast to Al-Itsm (sin) and Al-‘Udwan (transgression). The findings from Qur'an 60:8 (QS Al-Mumtahanah: 8) affirm that showing tolerance toward non-Muslims who do not engage in hostility against Muslims constitutes an ideal form of righteousness. Furthermore, the relationship between Al-Birr and Al-Qisth (justice) demonstrates that tolerance in Islam is not merely a passive attitude but rather an active, just, and sustainable expression of social piety. The novelty of this study lies in its integration of linguistic analysis and socio-religious context to construct a more comprehensive understanding of tolerance for multicultural societies.

این پژوهش به بررسی شبکه معنایی واژه البرّ در قرآن کریم می‌پردازد تا بنیانی الهیاتی برای تساهل فراگیر ارائه دهد. این مطالعه مبتنی بر واقعیت تکثر انسانی به عنوان سنت‌الله است که تعامل مثبت میان انسان‌ها را ضروری می‌سازد، در حالی که فهم البرّ اغلب به بُعد تقوای فردی محدود شده است. با بهره‌گیری از روش پژوهش کتابخانه‌ای کیفی و رویکرد تفسیر موضوعی (موضوعی/مضامینی) قرآن، این پژوهش ۳۱ مورد کاربرد ریشه ب-ر-ر در قرآن را تحلیل می‌کند. تحلیل معنایی برای بررسی معنای لغوی پایه و نیز روابط نحوی و هم‌نشینی و جانشینی آن به کار رفته است. یافته‌ها نشان می‌دهد که البرّ از مفهوم البرّ (زمین وسیع) مشتق شده که معانی وسعت، استواری و پایداری در نیکی را منتقل می‌کند. از نظر معنایی، البرّ با ایمان به عنوان بنیاد، تقوا به عنوان جهت‌گیری درونی، و احسان به عنوان کمال کیفیت معنوی ارتباط نزدیک دارد و در تقابل با اثم (گناه) و عدوان (تجاوز) قرار می‌گیرد. یافته‌های آیه ۶۰:۸ قرآن (سوره ممتحنه: ۸) تأیید می‌کند که مدارا با غیرمسلمانانی که با مسلمانان دشمنی نمی‌کنند، شکل ایده‌آل نیکوکاری است. افزون بر این، رابطه البرّ با قسط (عدالت) نشان می‌دهد که تساهل در اسلام صرفاً یک نگرش منفعل نیست، بلکه تجلی فعال، عادلانه و پایدار دینداری اجتماعی است. نوآوری این پژوهش در ادغام تحلیل زبانی و زمینه اجتماعی-دینی برای ساختن درکی جامع‌تر از تساهل در جوامع چندفرهنگی نهفته است.

متن کامل دسترسی آزاد

Semantic Schema and Group Differences in Everyday Conceptions of Happiness and Unhappiness: An Investigation with a Word-association Network

طرحواره معنایی و تفاوت‌های گروهی در تصورات روزمره از خوشبختی و بدبختی: پژوهشی با استفاده از شبکه تداعی واژه

Zeyu Lyu; Zhemeng Xie; Sachiko Yasuda; Aguru Ishibashi; Takaharu Saito; Hiroki Takikawa Journal of Happiness Studies, 2026, Vol. 27, Issue 7 https://doi.org/10.1007/s10902-026-01113-4

چکیده

What does happiness mean to ordinary people? Answering this requires examining not only the components people associate with happiness, but also how these components are organized and structurally connected into a semantic schema. The same questions apply to its conceptual counterpart—unhappiness—and to how both vary across social groups. To address these questions, this study employs a word-association network approach to investigate the semantic schemas and group differences in people’s perceptions of happiness and unhappiness. Specifically, we create semantic representations of happiness and unhappiness using a word-association task in which participants freely listed words they associate with happiness and unhappiness, and then listed further words associated with each response; these word pairs are used to construct association networks from which underlying schemas are identified and demographic differences examined. Based on a survey conducted in Japan, our findings reveal major components, such as “ Wealth ” and “ Relationships ,” widely identified in existing theories, as well as underrepresented components, such as “ Food .” Moreover, our analysis provides insights into the structural relationships among these components, allowing us to understand how different components are connected to one another and what roles they play within the schema. Furthermore, we demonstrate that the word-association network approach provides a useful framework for investigating how everyday conceptions of happiness and unhappiness differ across demographic groups, revealing variation across groups in both schema structure and specific semantic features. Overall, this study demonstrates the value of word-association networks for capturing everyday conceptions of happiness and unhappiness, offering both theoretical insights and practical implications for developing more accurate and culturally grounded measures.

خوشبختی برای افراد عادی به چه معناست؟ پاسخ به این پرسش مستلزم بررسی نه تنها مؤلفه‌هایی است که افراد با خوشبختی مرتبط می‌دانند، بلکه نحوه سازمان‌دهی و ارتباط ساختاری این مؤلفه‌ها در قالب یک طرحواره معنایی نیز اهمیت دارد. همین پرسش‌ها در مورد مفهوم مقابل آن، یعنی بدبختی، و همچنین نحوه تفاوت هر دو در میان گروه‌های اجتماعی نیز مطرح است. برای پاسخ به این پرسش‌ها، این مطالعه با بهره‌گیری از رویکرد شبکه تداعی واژه به بررسی طرحواره‌های معنایی و تفاوت‌های گروهی در ادراک افراد از خوشبختی و بدبختی می‌پردازد. به طور مشخص، بازنمایی‌های معنایی خوشبختی و بدبختی از طریق یک تکلیف تداعی واژه ایجاد می‌شود که در آن شرکت‌کنندگان آزادانه واژه‌هایی را که با خوشبختی و بدبختی مرتبط می‌دانند، فهرست می‌کنند و سپس واژه‌های بیشتری را که با هر پاسخ مرتبط است، ذکر می‌کنند؛ این جفت واژه‌ها برای ساخت شبکه‌های تداعی به کار می‌روند که بر اساس آن‌ها طرحواره‌های زیرین شناسایی شده و تفاوت‌های جمعیت‌شناختی بررسی می‌شود. بر اساس یک پیمایش انجام‌شده در ژاپن، یافته‌های ما مؤلفه‌های اصلی مانند «ثروت» و «روابط» را که در نظریه‌های موجود به طور گسترده شناسایی شده‌اند، و همچنین مؤلفه‌های کمتر مورد توجه مانند «غذا» را آشکار می‌کند. افزون بر این، تحلیل ما بینش‌هایی درباره روابط ساختاری میان این مؤلفه‌ها ارائه می‌دهد و امکان درک نحوه اتصال مؤلفه‌های مختلف به یکدیگر و نقش آن‌ها در طرحواره را فراهم می‌سازد. همچنین نشان می‌دهیم که رویکرد شبکه تداعی واژه چارچوبی سودمند برای بررسی تفاوت تصورات روزمره از خوشبختی و بدبختی در میان گروه‌های جمعیت‌شناختی فراهم می‌کند و تفاوت‌هایی را در ساختار طرحواره و ویژگی‌های معنایی خاص میان گروه‌ها آشکار می‌سازد. در مجموع، این مطالعه ارزش شبکه‌های تداعی واژه را در بازنمایی تصورات روزمره از خوشبختی و بدبختی نشان می‌دهد و بینش‌های نظری و پیامدهای عملی برای توسعه سنجه‌های دقیق‌تر و مبتنی بر فرهنگ ارائه می‌کند.

سایت ناشر ↗ دسترسی آزاد