In recent years, retro-style outfits have continued to gain popularity on social media platforms. Clothing styles marked by earlier eras, such as Y2K millennium style, vintage outfits, and retro sportswear, have become widely popular among young people. This phenomenon raises a question worth exploring: why have young people developed such strong interest in “old clothes”? What role does social media play in the transformation of nostalgic emotions into consumption behavior? Taking 2018 to 2026 as the time window, this paper systematically reviews the literature on youth nostalgic consumption in social media environments and discusses it from three dimensions: conceptual definition, activation mechanism, and identity. The review preliminarily reveals the role of social media in the dissemination and diffusion of nostalgic content and also confirms that nostalgic consumption is an important path through which young people respond to identity anxiety and seek group belonging. However, existing studies still have three limitations. First, they lack a systematic explanation of how platform mechanisms promote the transformation of nostalgic emotions into consumption behavior. Second, they pay insufficient attention to how young people continuously construct identity through symbolic practices, community interaction, and consumption choices on social media. Third, the special mechanism of “non-experiential nostalgia” in the digital age has not been fully discussed. Future research may focus on constructing theoretical models that take social media as an intermediary variable and connect the logical path from emotion to behavior and then to identity.
This article aims to analyze the problems faced by Islamic Religious Education (PAI) in shaping students’ morals amid the development of social media. This research employs a qualitative method with a library research approach by examining scholarly journals on digital morality, Islamic education, social media etiquette, teacher role modelling, and digital literacy. The literature synthesis indicates that social media has become an environment that can influence students’ values and behavior. The issues discussed include exposure to content that contradicts Islamic values, impolite communication, cyberbullying, dependence on peer approval, and the gap between students’ understanding of Islamic values and their application in digital behavior. Nevertheless, social media also has the potential to serve as a medium for moral education when used appropriately. This study emphasizes the importance of teacher role modelling, digital literacy, habituation of Islamic values, contextual learning, and collaboration among schools, families, and communities. The fundamental issue to consider is how to connect students’ religious understanding acquired through classroom learning with the application of moral values in everyday life, including their use of social media. Therefore, PAI learning should focus not only on religious knowledge but also on developing students’ ability to apply Islamic ethics critically, wisely, and consistently in digital spaces.
Suicidal ideation is the consideration of self-inflicted death and has emerged as a serious and rising concern for worldwide public health systems, contributing to over 800,000 deaths annually worldwide. Individuals express intentions, distress, and thoughts of self-harm and death, thereby offering a crucial and unprecedented avenue for timely psychological intervention and surveillance. The core problem addressed by this research is the pronounced global insufficiency in detecting and mitigating suicidal ideation across linguistically diverse environments, specifically focusing on low-resource languages. Previous computational studies have primarily focused on English and other widely used languages, leaving a critical research gap for contexts such as Amharic. The main aim of this study was to investigate and to develop a robust and optimal deep learning model for identifying suicidal ideation in Amharic social media content. A total of 5,428 postings from social media such as Facebook and Telegram were carefully collected, manually annotated, and processed to provide the first publicly available dataset on Amharic suicidal ideation. After preprocessing, Word2Vec, GloVe, and FastText were among the word embedding techniques used for feature engineering. Five deep learning models and four machine learning models were then compared in this study. Based on the experimental results, ensemble learning models achieved slightly higher performance than the individual deep learning models in suicidal ideation detection. Specifically, hard voting ensemble learning models achieved the highest accuracy (83.3%) and precision (86.55%). CNN-BiLSTM achieved an accuracy of 81.45%, while the BiLSTM model achieved an accuracy of 81.4%, indicating that bidirectional sequence learning effectively captures contextual information in Amharic texts. Beyond its strong empirical performance, this study contributes a robust detection framework and introduces a public Amharic dataset, thereby establishing a foundational methodological resource for mental health research. Future studies should focus on developing scalable datasets and context-aware deep learning models that effectively handle multimodal data, multilingual transformer models, fusion-based features, and addressing bias in low-resource computational linguistics.
افکار خودکشی به معنای اندیشیدن به مرگ خودخواسته است و به عنوان یک نگرانی جدی و رو به افزایش برای نظام‌های سلامت عمومی در سراسر جهان مطرح شده است، به طوری که سالانه بیش از ۸۰۰٬۰۰۰ مرگ را در سطح جهانی رقم می‌زند. افراد، نیت‌ها، پریشانی و افکار آسیب به خود و مرگ را ابراز می‌کنند و بدین ترتیب، مسیر مهم و بی‌سابقه‌ای برای مداخله و پایش روان‌شناختی به موقع فراهم می‌شود. مسئله اصلی که این پژوهش به آن می‌پردازد، کمبود چشمگیر جهانی در شناسایی و کاهش افکار خودکشی در محیط‌های زبانی متنوع، به ویژه در زبان‌های کم‌منبع است. مطالعات محاسباتی پیشین عمدتاً بر زبان انگلیسی و سایر زبان‌های پرکاربرد تمرکز داشته‌اند و این امر موجب ایجاد شکاف پژوهشی مهمی در زمینه‌هایی مانند زبان آمهاریک شده است. هدف اصلی این مطالعه، بررسی و توسعه یک مدل یادگیری عمیق قوی و بهینه برای شناسایی افکار خودکشی در محتوای شبکه‌های اجتماعی به زبان آمهاریک بود. در مجموع، ۵٬۴۲۸ پست از شبکه‌های اجتماعی مانند فیس‌بوک و تلگرام با دقت جمع‌آوری، به صورت دستی برچسب‌گذاری و پردازش شدند تا نخستین مجموعه‌داده عمومی درباره افکار خودکشی به زبان آمهاریک فراهم شود. پس از پیش‌پردازش، تکنیک‌های تعبیه واژه مانند Word2Vec، GloVe و FastText برای مهندسی ویژگی‌ها به کار گرفته شدند. در این پژوهش، پنج مدل یادگیری عمیق و چهار مدل یادگیری ماشین با یکدیگر مقایسه شدند. بر اساس نتایج تجربی، مدل‌های یادگیری تجمعی (ensemble learning) عملکردی اندکی بهتر از مدل‌های یادگیری عمیق منفرد در شناسایی افکار خودکشی داشتند. به طور خاص، مدل‌های یادگیری تجمعی با رأی‌گیری سخت (hard voting) بالاترین دقت (۸۳/۳٪) و دقت مثبت (precision) (۸۶/۵۵٪) را به دست آوردند. مدل CNN-BiLSTM به دقت ۸۱/۴۵٪ و مدل BiLSTM به دقت ۸۱/۴٪ دست یافتند که نشان می‌دهد یادگیری دنباله‌ای دوسویه به طور مؤثری اطلاعات زمینه‌ای را در متون آمهاریک استخراج می‌کند. افزون بر عملکرد تجربی قوی، این پژوهش چارچوب شناسایی قابل اعتمادی ارائه داده و مجموعه‌داده عمومی آمهاریک را معرفی می‌کند و بدین ترتیب منبع روش‌شناختی بنیادی برای پژوهش‌های سلامت روان فراهم می‌آورد. مطالعات آتی باید بر توسعه مجموعه‌داده‌های مقیاس‌پذیر و مدل‌های یادگیری عمیق آگاه از زمینه که به طور مؤثر داده‌های چندوجهی، مدل‌های ترنسفورمر چندزبانه، ویژگی‌های مبتنی بر همجوشی و رفع سوگیری در زبان‌شناسی محاسباتی کم‌منبع را مدیریت می‌کنند، تمرکز کنند.
Hadith literacy is an essential competency for young people in understanding Islamic teachings critically and contextually. The development of digital technology and social media has facilitated access to various sources of religious information while simultaneously increasing the risk of disseminating unauthentic hadiths, developing textual understandings, and promoting inaccurate religious interpretations. This Community Service (PkM) activity aimed to enhance young people's ability to understand, trace, verify, and interpret hadiths critically and contextually. The activity employed a Participatory Action Learning approach consisting of needs assessment, material delivery, practical hadith tracing, critical discussions, mentoring, and evaluation. The training materials covered the introduction to hadith sources, classification of hadith authenticity, takhrij al-hadith methods, verification of digital sources, contextual understanding of hadith, and ethical practices in disseminating religious information through social media. The results indicated an improvement in participants' understanding of how to identify hadith sources and assess their authenticity, as well as their ability to distinguish between reliable religious information and information requiring further verification. The training also encouraged participants to become more critical, reflective, and responsible in consuming and disseminating hadith-related information in digital spaces. Therefore, hadith literacy training can serve as an educational strategy for strengthening critical, moderate, and credible religious understanding among young people.
سواد حدیث یکی از شایستگی‌های اساسی برای جوانان در فهم انتقادی و زمینه‌ای آموزه‌های اسلامی است. توسعه فناوری دیجیتال و رسانه‌های اجتماعی، دسترسی به منابع مختلف اطلاعات دینی را تسهیل کرده و در عین حال خطر انتشار احادیث غیرمعتبر، شکل‌گیری برداشت‌های متنی و ترویج تفسیرهای نادرست دینی را افزایش داده است. این فعالیت خدمت‌رسانی به جامعه (PkM) با هدف ارتقای توانایی جوانان در فهم، پیگیری، راستی‌آزمایی و تفسیر انتقادی و زمینه‌ای احادیث انجام شد. این فعالیت با رویکرد یادگیری کنش مشارکتی شامل نیازسنجی، ارائه مطالب، تمرین عملی پیگیری حدیث، بحث‌های انتقادی، مشاوره و ارزیابی اجرا گردید. محتوای آموزشی شامل معرفی منابع حدیث، طبقه‌بندی اعتبار احادیث، روش‌های تخریج حدیث، راستی‌آزمایی منابع دیجیتال، فهم زمینه‌ای حدیث و رعایت اخلاق در انتشار اطلاعات دینی از طریق رسانه‌های اجتماعی بود. نتایج نشان داد که درک شرکت‌کنندگان از نحوه شناسایی منابع حدیث و ارزیابی اعتبار آن‌ها، همچنین توانایی تمایز بین اطلاعات دینی معتبر و اطلاعات نیازمند راستی‌آزمایی بیشتر، بهبود یافته است. این آموزش همچنین شرکت‌کنندگان را به مصرف و انتشار انتقادی، تأملی و مسئولانه اطلاعات مرتبط با حدیث در فضاهای دیجیتال ترغیب کرد. بنابراین، آموزش سواد حدیث می‌تواند به عنوان راهبردی آموزشی برای تقویت فهم دینی انتقادی، میانه‌رو و معتبر در میان جوانان مورد استفاده قرار گیرد.
Cognitive behavioral therapy for insomnia (CBTI) is a first-line treatment, but the quality and engagement of CBTI information on short-video platforms remain uncertain. We evaluated 293 videos from Douyin, Kwai, RedNote, and Bilibili using the Global Quality Scale, modified DISCERN, Video Information Quality Instrument, Journal of the American Medical Association (JAMA) benchmarks, and a Composite Quality Index (CQI). The primary outcome was ln(1 + weighted engagement per publication day). Multivariable models adjusted for publication days, follower count, video length, and author identity using HC3 robust inference. Bilibili had the highest mean JAMA and Global Quality Scale scores, whereas Douyin had the highest median weighted engagement per day. A 10-point CQI increase was positively associated with engagement on Douyin (β = 0.469, 95% CI [0.107,0.831], P = 0.011). However, the global CQI-by-platform interaction was nonsignificant ( P = 0.067), providing insufficient evidence that the association differed across platforms. JAMA slopes and the global interaction were nonsignificant. Alternative score weightings produced similar secondary unadjusted findings, and view-normalized CQI associations were nonsignificant in Kwai and Bilibili. The platforms differed in information transparency, quality, and engagement, but no platform performed best across all dimensions. Popularity should not be considered a proxy for CBTI information quality.
درمان شناختی-رفتاری برای بی‌خوابی (CBTI) درمان خط اول محسوب می‌شود، اما کیفیت و میزان مشارکت اطلاعات مربوط به CBTI در پلتفرم‌های ویدئویی کوتاه هنوز نامشخص است. ما ۲۹۳ ویدئو از Douyin، Kwai، RedNote و Bilibili را با استفاده از مقیاس کیفیت جهانی (Global Quality Scale)، نسخه اصلاح‌شده DISCERN، ابزار کیفیت اطلاعات ویدئویی (Video Information Quality Instrument)، معیارهای انجمن پزشکی آمریکا (Journal of the American Medical Association - JAMA) و شاخص کیفیت ترکیبی (Composite Quality Index - CQI) ارزیابی کردیم. پیامد اصلی، لگاریتم طبیعی (ln) (۱ + میزان مشارکت وزنی به ازای هر روز انتشار) بود. مدل‌های چندمتغیره برای روزهای انتشار، تعداد دنبال‌کنندگان، طول ویدئو و هویت نویسنده با استفاده از استنتاج مقاوم HC3 تعدیل شدند. Bilibili بالاترین میانگین امتیازات JAMA و مقیاس کیفیت جهانی را داشت، در حالی که Douyin بالاترین میانه مشارکت وزنی به ازای هر روز را نشان داد. افزایش ۱۰ واحدی CQI با میزان مشارکت در Douyin ارتباط مثبت داشت (β = ۰.۴۶۹، ۹۵٪ CI [۰.۱۰۷، ۰.۸۳۱]، P = ۰.۰۱۱). با این حال، تعامل کلی CQI بر اساس پلتفرم معنادار نبود (P = ۰.۰۶۷) و شواهد کافی برای تفاوت این ارتباط در میان پلتفرم‌ها وجود نداشت. شیب‌های JAMA و تعامل کلی نیز معنادار نبودند. وزن‌دهی‌های جایگزین امتیازات، یافته‌های ثانویه مشابهی را بدون تعدیل نشان داد و ارتباطات CQI نرمال‌شده بر اساس بازدید در Kwai و Bilibili معنادار نبود. پلتفرم‌ها از نظر شفافیت اطلاعات، کیفیت و میزان مشارکت تفاوت داشتند، اما هیچ پلتفرمی در همه ابعاد بهترین عملکرد را نداشت. محبوبیت نباید به عنوان شاخصی برای کیفیت اطلاعات CBTI در نظر گرفته شود.
Eating disorders (ED) continue to be a concern worldwide. There is a growing focus on problematic discourse around ideal bodies as well as on how exposure to related content and spaces online might influence disordered eating and other ED symptoms. A qualitative evidence synthesis using thematic synthesis methods was conducted to explore young people’s lived experiences of online ED content. Studies were included if they provided, from 2007 onwards, views about online content from young people from OECD countries aged 11–25 years old who identified as having had an eating disorder, disordered eating or eating difficulties. This article focuses on findings from 13 included studies whereby three key themes were identified: Comparing – how online content was used to evaluate others and oneself; Curating – how young people manage this content; and Community – spaces for connection over shared experience. Participants across the studies described the complex ‘double-edged’ nature of online spaces, which can offer inclusion but can also be experienced as harmful. The synthesis outlined a lack of supportive offline mental health-promoting spaces as part of the context of young people’s online content use.
اختلالات خوردن (ED) همچنان یکی از نگرانی‌های جهانی به‌شمار می‌رود. تمرکز فزاینده‌ای بر گفتمان‌های مسئله‌دار پیرامون بدن ایده‌آل و همچنین بر چگونگی تأثیرگذاری مواجهه با محتوای مرتبط و فضاهای آنلاین بر رفتارهای خوردن ناسازگار و سایر علائم اختلال خوردن وجود دارد. سنتز شواهد کیفی با استفاده از روش‌های سنتز موضوعی به‌منظور بررسی تجارب زیسته جوانان از محتوای آنلاین مرتبط با اختلال خوردن انجام شد. مطالعاتی وارد این بررسی شدند که از سال ۲۰۰۷ به بعد، دیدگاه‌هایی درباره محتوای آنلاین از جوانان کشورهای عضو OECD در بازه سنی ۱۱ تا ۲۵ سال که خود را دارای اختلال خوردن، رفتارهای خوردن ناسازگار یا مشکلات خوردن معرفی کرده بودند، ارائه داده بودند. این مقاله بر یافته‌های ۱۳ مطالعه واردشده تمرکز دارد که در آن‌ها سه مضمون کلیدی شناسایی شد: مقایسه کردن – نحوه استفاده از محتوای آنلاین برای ارزیابی دیگران و خود؛ مدیریت کردن – نحوه مدیریت این محتوا توسط جوانان؛ و اجتماع – فضاهایی برای ارتباط بر اساس تجربه مشترک. شرکت‌کنندگان در سراسر مطالعات، ماهیت پیچیده و «دو لبه» فضاهای آنلاین را توصیف کردند که می‌تواند احساس تعلق ایجاد کند اما همچنین می‌تواند به‌عنوان عاملی آسیب‌زا تجربه شود. این سنتز به کمبود فضاهای حمایتی ارتقاءدهنده سلامت روان به‌صورت آفلاین به‌عنوان بخشی از زمینه استفاده جوانان از محتوای آنلاین اشاره می‌کند.
The rise of senior influencers on social media is contributing to the reconfiguration of public representations of ageing, challenging ageist stereotypes, and promoting more positive representations of later life. This study explores the emergence of older influencers in Spain, their role in negotiating ageist representations, and in fostering a more inclusive digital environment. An exploratory-descriptive study was conducted, analysing 40 older influencers active on Instagram, TikTok, YouTube, and X. Impact metrics were assessed using Social Blade and Fan Page Karma. Content analysis of 20,370 coded contributions and 12,009 comments identified key attributes and instances of ageist language. Results indicate that Instagram is the dominant platform for women aged +55 focused on fashion, while TikTok is preferred by influencers aged +75 for humorous content. Influencers on X engage with smaller, niche audiences through written posts, whereas Instagram enables broader reach with visually appealing content. Female influencers often employ self-deprecating humour to challenge age and gender stereotypes. Their growing presence highlights the capabilities of older people, offering alternative narratives of later life and social inclusion. This study's strengths lie in its multi-platform approach and the combination of quantitative and qualitative analyses, which provide a comprehensive and nuanced understanding of senior influencers in Spain. These findings underscore the need for further research into the potential of older influencers as advocates for a more age diverse digital culture.
ظهور اینفلوئنسرهای سالمند در شبکه‌های اجتماعی به بازپیکربندی بازنمایی‌های عمومی از سالمندی، به چالش کشیدن کلیشه‌های سن‌گرایانه و ترویج بازنمایی‌های مثبت‌تر از زندگی در سنین بالا کمک می‌کند. این پژوهش به بررسی ظهور اینفلوئنسرهای سالمند در اسپانیا، نقش آن‌ها در مذاکره با بازنمایی‌های سن‌گرایانه و همچنین تقویت محیط دیجیتال فراگیرتر می‌پردازد. یک مطالعه اکتشافی-توصیفی انجام شد که در آن ۴۰ اینفلوئنسر سالمند فعال در اینستاگرام، تیک‌تاک، یوتیوب و X مورد تحلیل قرار گرفتند. شاخص‌های تأثیرگذاری با استفاده از Social Blade و Fan Page Karma ارزیابی شد. تحلیل محتوای ۲۰٬۳۷۰ مشارکت کدگذاری‌شده و ۱۲٬۰۰۹ نظر، ویژگی‌های کلیدی و نمونه‌های زبان سن‌گرایانه را شناسایی کرد. نتایج نشان می‌دهد اینستاگرام پلتفرم غالب برای زنان بالای ۵۵ سال با تمرکز بر مد است، در حالی که تیک‌تاک توسط اینفلوئنسرهای بالای ۷۵ سال برای محتوای طنزآمیز ترجیح داده می‌شود. اینفلوئنسرهای X با مخاطبان کوچک‌تر و خاص‌تر از طریق پست‌های نوشتاری تعامل دارند، در حالی که اینستاگرام امکان دسترسی گسترده‌تر با محتوای بصری جذاب را فراهم می‌کند. اینفلوئنسرهای زن اغلب از طنز خودانتقادی برای به چالش کشیدن کلیشه‌های سنی و جنسیتی استفاده می‌کنند. حضور رو به رشد آن‌ها توانمندی‌های سالمندان را برجسته کرده و روایت‌های جایگزینی از زندگی در سنین بالا و شمول اجتماعی ارائه می‌دهد. نقاط قوت این پژوهش در رویکرد چندپلتفرمی و ترکیب تحلیل‌های کمی و کیفی است که درک جامع و ظریفی از اینفلوئنسرهای سالمند در اسپانیا ارائه می‌دهد. این یافته‌ها بر لزوم پژوهش‌های بیشتر درباره ظرفیت اینفلوئنسرهای سالمند به عنوان مدافعان فرهنگی دیجیتال متنوع از نظر سنی تأکید می‌کند.
Objectives: The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic led to increased digital device use due to social restrictions, contributing to a rise in computer vision syndrome (CVS). Postgraduate medical students, as frontline healthcare providers, are particularly vulnerable. This study aimed to assess the prevalence, risk factors, and symptom profile of CVS among postgraduate medical students during the pandemic. Material and Methods: This is a cross-sectional questionnaire-based study conducted between January 2021 and June 2021 among 117 postgraduate medical students in the southeastern region of Bangladesh. CVS was evaluated using the CVS questionnaire, which was filled out by the respondents through online Google Forms. Results: The mean age of participants was 32.2 ± 3.1 years, with a male predominance (69/117, 59%). A significant majority used smartphones (116/117, 99.1%) for social networking (103/117, 88.0%) and studying (102/117, 87.2%). Digital screen time was longer during the COVID-19 pandemic than preCOVID, with the majority using devices for 4–6 h during COVID-19 compared to 2–4 h before. The study found a CVS prevalence of 52.1% ( n = 61), with frequent symptoms including headache, burning sensation, watering, and eye pain. A significant association was found between CVS and not taking a break during digital device use ( p = 0.041). Despite this, only 18.8% (22/117) of participants knew the 20-20-20 rule. Conclusion: During the COVID-19 pandemic, ocular problems linked to excessive usage of digital gadgets have risen significantly among postgraduate medical students. The need to promote CVS awareness and symptom prevention is vital.
اهداف: همه‌گیری بیماری کروناویروس ۲۰۱۹ (COVID-19) منجر به افزایش استفاده از دستگاه‌های دیجیتال به دلیل محدودیت‌های اجتماعی شد که این امر به افزایش بروز سندرم بینایی کامپیوتری (CVS) انجامید. دانشجویان پزشکی تحصیلات تکمیلی به عنوان ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی خط مقدم، به ویژه آسیب‌پذیر هستند. این مطالعه با هدف بررسی شیوع، عوامل خطر و الگوی علائم CVS در میان دانشجویان پزشکی تحصیلات تکمیلی در دوران همه‌گیری انجام شد. مواد و روش‌ها: این پژوهش یک مطالعه مقطعی مبتنی بر پرسشنامه است که بین ژانویه ۲۰۲۱ تا ژوئن ۲۰۲۱ در میان ۱۱۷ دانشجوی پزشکی تحصیلات تکمیلی در منطقه جنوب‌شرقی بنگلادش انجام شد. CVS با استفاده از پرسشنامه CVS که توسط پاسخ‌دهندگان از طریق فرم‌های آنلاین Google تکمیل شد، ارزیابی گردید. نتایج: میانگین سنی شرکت‌کنندگان ۳۲٫۲ ± ۳٫۱ سال بود و اکثریت مرد بودند (۶۹ نفر از ۱۱۷ نفر، ۵۹٪). اکثریت قابل توجهی از تلفن هوشمند (۱۱۶ نفر از ۱۱۷ نفر، ۹۹٫۱٪) برای شبکه‌های اجتماعی (۱۰۳ نفر از ۱۱۷ نفر، ۸۸٫۰٪) و مطالعه (۱۰۲ نفر از ۱۱۷ نفر، ۸۷٫۲٪) استفاده می‌کردند. مدت زمان استفاده از صفحه نمایش دیجیتال در دوران کووید-۱۹ نسبت به قبل از آن بیشتر بود، به طوری که اکثریت در دوران کووید-۱۹ به مدت ۴ تا ۶ ساعت از دستگاه‌ها استفاده می‌کردند در حالی که پیش از آن ۲ تا ۴ ساعت بود. این مطالعه شیوع CVS را ۵۲٫۱٪ (n = 61) گزارش کرد و علائم شایع شامل سردرد، احساس سوزش، ریزش اشک و درد چشم بود. ارتباط معناداری بین CVS و عدم استراحت در حین استفاده از دستگاه‌های دیجیتال مشاهده شد (p = 0.041). با این حال، تنها ۱۸٫۸٪ (۲۲ نفر از ۱۱۷ نفر) از شرکت‌کنندگان از قانون ۲۰-۲۰-۲۰ اطلاع داشتند. نتیجه‌گیری: در دوران همه‌گیری کووید-۱۹، مشکلات چشمی مرتبط با استفاده بیش از حد از ابزارهای دیجیتال در میان دانشجویان پزشکی تحصیلات تکمیلی به طور قابل توجهی افزایش یافته است. لزوم ارتقاء آگاهی درباره CVS و پیشگیری از علائم آن حیاتی است.
When an individual is harmed by someone in power, such as a workplace manager, it can help to identify allies—people who would offer advice or supportive action. However, ally discovery is fraught because the very people who might be most relevant—e.g., someone who reports to the same manager—might not be sympathetic and could exacerbate the harm. We examine this problem in the context of PhD students navigating advising challenges and present a social media platform called “Moa” that brings together a number of features for facilitating ally discovery. Moa’s most novel element is an audience selection process that uses what we call consent boundaries , which allow users to flexibly define each post or comment’s audience based on factors such as common social identity or lived experience, all while preserving mutual anonymity. A 3-week field study with 47 real-world users showed that Moa’s features in combination facilitated sensitive conversations about advising, with 7 out of 31 posters (22.6%) using consent boundaries. We discuss both our overall “recipe” for systems for ally discovery and the benefits of a consent-centered approach to design.
زمانی که فردی توسط شخصی صاحب قدرت، مانند مدیر محل کار، آسیب می‌بیند، شناسایی متحدان—افرادی که می‌توانند مشاوره یا اقدام حمایتی ارائه دهند—می‌تواند مفید باشد. با این حال، کشف متحدان با دشواری‌هایی همراه است، زیرا افرادی که ممکن است بیشترین ارتباط را داشته باشند—برای مثال، کسی که به همان مدیر گزارش می‌دهد—ممکن است همدل نباشند و حتی آسیب را تشدید کنند. ما این مسئله را در زمینه دانشجویان دکتری که با چالش‌های راهنمایی مواجه‌اند بررسی می‌کنیم و یک بستر شبکه اجتماعی به نام «Moa» را معرفی می‌کنیم که مجموعه‌ای از ویژگی‌ها را برای تسهیل کشف متحدان فراهم می‌آورد. نوآورانه‌ترین عنصر Moa فرایند انتخاب مخاطب است که از آنچه ما «مرزهای رضایت» می‌نامیم استفاده می‌کند؛ این امکان را به کاربران می‌دهد تا برای هر پست یا نظر، مخاطب را به طور انعطاف‌پذیر بر اساس عواملی مانند هویت اجتماعی مشترک یا تجربه زیسته تعریف کنند، در حالی که ناشناسی متقابل حفظ می‌شود. یک مطالعه میدانی سه‌هفته‌ای با ۴۷ کاربر واقعی نشان داد که ترکیب ویژگی‌های Moa گفتگوهای حساس درباره راهنمایی را تسهیل کرده است، به طوری که ۷ نفر از ۳۱ ارسال‌کننده (۲۲.۶٪) از مرزهای رضایت استفاده کردند. ما هم «دستورالعمل» کلی خود برای سیستم‌های کشف متحدان و هم مزایای رویکرد مبتنی بر رضایت در طراحی را مورد بحث قرار می‌دهیم.
