service quality

Background: Midwifery laboratories are essential for developing clinical competencies, yet service quality and resource adequacy are frequently assessed separately. Objectives: This study aimed to develop and internally evaluate an integrated instrument for assessing midwifery laboratory quality. Methods: Five experts validated the instrument, and 446 midwifery students with laboratory experience completed a 44 item questionnaire. Psychometric evaluation included content validity, exploratory factor analysis (EFA), preliminary confirmatory factor analysis (CFA), Rasch analysis, and internal consistency testing. Results: The average scale content validity index was 0.982. EFA identified six factors explaining 56.96% of total variance, with the first factor contributing 44.02%. Preliminary CFA demonstrated X²/df = 2.240, RMSEA = 0.053, SRMR = 0.041, GFI = 0.991, CFI = 0.898, and TLI = 0.886. Rasch person reliability was 0.969, whereas item reliability was 0.641. Cronbach alpha reached 0.970, with corrected item total correlations ranging from 0.561 to 0.739. Conclusions: The instrument demonstrated promising internal psychometric properties for evaluating midwifery laboratory quality. However, independent external validation and comprehensive ordinal and Rasch diagnostics remain necessary before broader implementation.

زمینه: آزمایشگاه‌های مامایی برای توسعه شایستگی‌های بالینی ضروری هستند، اما کیفیت خدمات و کفایت منابع اغلب به طور جداگانه ارزیابی می‌شوند. اهداف: این مطالعه با هدف تدوین و ارزیابی درونی یک ابزار یکپارچه برای ارزیابی کیفیت آزمایشگاه‌های مامایی انجام شد. روش‌ها: ابزار توسط پنج نفر از خبرگان اعتبارسنجی شد و ۴۴۶ دانشجوی مامایی با تجربه آزمایشگاهی به پرسشنامه‌ای ۴۴ ماده‌ای پاسخ دادند. ارزیابی ویژگی‌های روان‌سنجی شامل روایی محتوا، تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)، تحلیل عاملی تأییدی مقدماتی (CFA)، تحلیل Rasch و آزمون پایایی درونی بود. نتایج: شاخص روایی محتوا برای مقیاس به طور میانگین ۰.۹۸۲ بود. تحلیل عاملی اکتشافی شش عامل را شناسایی کرد که ۵۶.۹۶٪ از واریانس کل را تبیین کردند و عامل اول ۴۴.۰۲٪ سهم داشت. تحلیل عاملی تأییدی مقدماتی شاخص‌های X²/df = ۲.۲۴۰، RMSEA = ۰.۰۵۳، SRMR = ۰.۰۴۱، GFI = ۰.۹۹۱، CFI = ۰.۸۹۸ و TLI = ۰.۸۸۶ را نشان داد. پایایی فردی Rasch برابر با ۰.۹۶۹ و پایایی ماده Rasch برابر با ۰.۶۴۱ بود. آلفای کرونباخ به ۰.۹۷۰ رسید و همبستگی کل-ماده تصحیح‌شده بین ۰.۵۶۱ تا ۰.۷۳۹ بود. نتیجه‌گیری: ابزار مذکور ویژگی‌های روان‌سنجی درونی امیدوارکننده‌ای برای ارزیابی کیفیت آزمایشگاه‌های مامایی نشان داد. با این حال، اعتبارسنجی خارجی مستقل و تشخیص‌های جامع ترتیبی و Rasch پیش از اجرای گسترده‌تر ضروری است.

Purpose: This study examines the determinants of student satisfaction with graduation art creation courses among senior undergraduate students in public universities in Sichuan, China. Drawing on established service quality and student satisfaction frameworks, the study proposes and tests a structural model incorporating Curriculum, Teaching Quality, Service Quality, Service Innovation, Perceived Value, Student Engagement, and Student Satisfaction. A quantitative cross-sectional survey was conducted with 502 final-year students from three public universities selected through two-stage stratified proportional sampling. Data were collected using a structured questionnaire and analyzed using Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Modeling with maximum likelihood estimation. The findings indicate that Curriculum, Teaching Quality, Perceived Value, Student Engagement, and Service Innovation have significant positive direct effects on Student Satisfaction. Notably, Service Quality exerted a significant indirect effect on Student Satisfaction through Perceived Value, rather than a direct effect, with an indirect effect size of 0.066. Among all predictors, Perceived Value emerged as the strongest determinant of overall satisfaction. The findings highlight Perceived Value as a central mediating mechanism through which institutional and instructional factors influence graduating art students' overall educational experience.

As AI tools permeate scientific research, a critical question emerges: does better AI actually make researchers happier? Grounded in the Job Demands-Resources (JD-R) model, this study proposes and tests a dual-path moderated mediation framework in which perceived AI service quality influences researcher work well-being through two parallel psychological routes. The motivational gain pathway posits that higher quality is positively related to research self-efficacy, while the loss-alleviation pathway posits that higher quality is negatively related to cognitive verification load. AI trust is introduced as a moderator of both first-stage paths. Using data from 439 researchers and PROCESS macro models 4 and 7, we found that AI service quality did not directly affect well-being ( β = 0.07, p = 0.260), but exerted a fully mediated total effect. The loss pathway via cognitive verification load reduction was the sole significant mediating mechanism (indirect effect = 0.08, 95% CI [0.028, 0.135]). AI trust significantly moderated only the loss pathway ( β = −0.21, p < 0.001): the cognitive-relief effect became significant only at medium and high trust levels, remaining inoperative for low-trust researchers. These findings reframe the value of AI quality in research settings as cognitive offloading rather than competence enhancement, and position trust as a threshold condition rather than a continuous amplifier of AI benefits.

با نفوذ ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش علمی، این پرسش اساسی مطرح می‌شود که آیا هوش مصنوعی بهتر واقعاً پژوهشگران را خوشحال‌تر می‌کند؟ این مطالعه با تکیه بر مدل منابع-تقاضاهای شغلی (JD-R)، چارچوبی از میانجی‌گری دو‌مسیره با تعدیل‌کننده را پیشنهاد و آزمون می‌کند که در آن کیفیت ادراک‌شده خدمات هوش مصنوعی از طریق دو مسیر روان‌شناختی موازی بر بهزیستی شغلی پژوهشگران تأثیر می‌گذارد. مسیر انگیزشی بر این فرض استوار است که کیفیت بالاتر با خودکارآمدی پژوهشی رابطه مثبت دارد، در حالی که مسیر کاهش زیان بر این فرض استوار است که کیفیت بالاتر با بار شناختی تأیید رابطه منفی دارد. اعتماد به هوش مصنوعی به عنوان تعدیل‌کننده هر دو مسیر مرحله اول وارد مدل شده است. با استفاده از داده‌های ۴۳۹ پژوهشگر و مدل‌های ۴ و ۷ ماکروی PROCESS، یافته‌ها نشان داد که کیفیت خدمات هوش مصنوعی به طور مستقیم بر بهزیستی تأثیر نداشت (β = 0.07, p = 0.260)، اما اثر کلی کاملاً به واسطه متغیرهای میانجی منتقل شد. مسیر کاهش زیان از طریق کاهش بار شناختی تأیید تنها سازوکار میانجی‌گری معنادار بود (اثر غیرمستقیم = 0.08, 95% CI [0.028, 0.135]). اعتماد به هوش مصنوعی فقط مسیر کاهش زیان را به طور معنادار تعدیل کرد (β = −0.21, p < 0.001): اثر تسکین شناختی فقط در سطوح متوسط و بالا از اعتماد معنادار شد و برای پژوهشگران با اعتماد پایین فعال نبود. این یافته‌ها ارزش کیفیت هوش مصنوعی را در محیط‌های پژوهشی به عنوان کاهش بار شناختی و نه ارتقای شایستگی بازتعریف می‌کند و اعتماد را به عنوان یک شرط آستانه‌ای و نه تقویت‌کننده پیوسته منافع هوش مصنوعی معرفی می‌نماید.

The objectives of this study are to determine the effect of learning media on students' learning motivation, to determine the effect of service quality on students' learning motivation, and to determine the simultaneous effect of learning media and service quality on students' learning motivation. This study employs a quantitative approach and is classified as associative research. Data collection was conducted using questionnares with 383 student respondents. Data analysis methods included data quality testing, classical assumption testing, regression analysis, and hypothesis testing. The results indicate that: learning media affects students' learning motivation, service quality affects students' learning motivation, and learning media and service quality simultaneously affect students' learning motivation with an Adjusted R-squared value of 81.6%. The study concludes that if learning media and service quality are continuously improved, students' learning motivation will increase significantly. Abstrak Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh media pembelajaran terhadap motivasi belajar mahasiswa, untuk mengetahui pengaruh kualitas pelayanan terhadap motivasi belajar mahasiswa, dan untuk mengetahui pengaruh media pembelajaran dan kualitas pelayanan secara simultan terhadap motivasi belajar mahasiswa. Penelitan ini merupakan penelitian yang menggunakan pendekatan kuantitatif. Lebih lanjut, penelitan ini merupakan jenis penelitian asosiatif. Teknik pengumpulan data berupa angket dengan 383 responden mahasiswa. Metode analisis data dalam penelitian ini adalah uji kualitas data, uji asumsi klasik, uji regresi dan uji hipotesis. Hasil dalam penelitian ini sebagai berikut: terdapat pengaruh media pembelajaran terhadap motivasi belajar mahasiswa, terdapat pengaruh kualitas pelayanan terhadap motivasi belajar mahasiswa, terdapat pengaruh media pembelajaran dan kualitas pelayanan secara simultan terhadap motivasi belajar mahasiswa dengan nilai Adjusted R Square sebesar 81,6%. Kesimpulan bahwa jika media pembelajaran dan kualitas pelayanan terus ditingkatkan maka motivasi belajar mahasiswa akan meningkat secara signifikan. Kata Kunci: Media Pembelajaran, Pelayanan, Motivasi

اهداف این پژوهش تعیین تأثیر رسانه‌های یادگیری بر انگیزش تحصیلی دانشجویان، تعیین تأثیر کیفیت خدمات بر انگیزش تحصیلی دانشجویان و تعیین تأثیر همزمان رسانه‌های یادگیری و کیفیت خدمات بر انگیزش تحصیلی دانشجویان است. این پژوهش با رویکرد کمی و به صورت پژوهش‌های همبستگی انجام شده است. گردآوری داده‌ها با استفاده از پرسشنامه و با مشارکت ۳۸۳ نفر از دانشجویان صورت گرفته است. روش‌های تحلیل داده‌ها شامل آزمون کیفیت داده، آزمون فرضیات کلاسیک، تحلیل رگرسیون و آزمون فرضیه‌ها بوده است. نتایج نشان می‌دهد: رسانه‌های یادگیری بر انگیزش تحصیلی دانشجویان تأثیر دارد، کیفیت خدمات بر انگیزش تحصیلی دانشجویان تأثیر دارد و رسانه‌های یادگیری و کیفیت خدمات به طور همزمان بر انگیزش تحصیلی دانشجویان تأثیر دارند و مقدار Adjusted R-squared برابر با ۸۱/۶٪ است. نتیجه‌گیری این است که در صورت بهبود مستمر رسانه‌های یادگیری و کیفیت خدمات، انگیزش تحصیلی دانشجویان به طور معناداری افزایش خواهد یافت.

This study aims to examine the impact of indoor environment, organizational culture, knowledge management, and data flow on academic library service quality within Chinese universities. It further investigates the mediating roles of supply chain integration and intellectual exports, as well as the moderating role of sustainable development goals (SDGs) orientation in strengthening service performance outcomes. A quantitative research design was adopted using a structured survey administered to academic library professionals in Chinese higher education institutions. A total of 245 valid responses were analysed using Partial Least Squares Structural Equation Modelling with SmartPLS. Reliability, convergent validity, discriminant validity, and structural relationships were assessed through bootstrapping procedures to test direct, indirect, and moderating effects. The results reveal that the indoor environment, organizational culture, knowledge management, and data flow significantly and positively influence academic library service quality. Supply chain integration and intellectual exports partially mediate these relationships. Additionally, SDGs orientation strengthens the effects of supply chain integration and intellectual exports on service quality. This study proposes and validates an integrated, multi-layered framework that combines organizational, environmental, operational, intellectual, and sustainability dimensions to explain service quality in academic libraries. The findings offer strategic insights for enhancing library performance and sustainability alignment (SDGs) in higher education institutions.

هدف این پژوهش بررسی تأثیر محیط داخلی، فرهنگ سازمانی، مدیریت دانش و جریان داده‌ها بر کیفیت خدمات کتابخانه‌های دانشگاهی در دانشگاه‌های چین است. همچنین نقش‌های میانجی‌گری ادغام زنجیره تأمین و صادرات فکری، و نقش تعدیل‌گری جهت‌گیری اهداف توسعه پایدار (SDGs) در تقویت پیامدهای عملکرد خدمات مورد بررسی قرار گرفته است. این پژوهش با استفاده از طرح پژوهش کمی و پرسشنامه ساختاریافته که در میان متخصصان کتابخانه‌های دانشگاهی در مؤسسات آموزش عالی چین توزیع شد، انجام گردید. در مجموع ۲۴۵ پاسخ معتبر با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (Partial Least Squares Structural Equation Modelling) با نرم‌افزار SmartPLS تحلیل شد. پایایی، روایی همگرا، روایی واگرا و روابط ساختاری از طریق روش بوت‌استرپ برای آزمون اثرات مستقیم، غیرمستقیم و تعدیلی ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که محیط داخلی، فرهنگ سازمانی، مدیریت دانش و جریان داده‌ها به طور معنادار و مثبت بر کیفیت خدمات کتابخانه‌های دانشگاهی تأثیر می‌گذارند. ادغام زنجیره تأمین و صادرات فکری این روابط را به طور جزئی میانجی‌گری می‌کنند. علاوه بر این، جهت‌گیری اهداف توسعه پایدار (SDGs) اثر ادغام زنجیره تأمین و صادرات فکری بر کیفیت خدمات را تقویت می‌کند. این پژوهش چارچوبی یکپارچه و چندلایه را پیشنهاد و اعتبارسنجی می‌کند که ابعاد سازمانی، محیطی، عملیاتی، فکری و پایداری را برای تبیین کیفیت خدمات در کتابخانه‌های دانشگاهی ترکیب می‌کند. یافته‌ها بینش‌های راهبردی برای ارتقای عملکرد کتابخانه و همسویی با پایداری (SDGs) در مؤسسات آموزش عالی ارائه می‌دهد.

Healthcare digital transformation is increasingly central to modernising health systems, yet technology investment alone does not guarantee better service quality. This study investigates the organisational mechanism through which digital transformation contributes to healthcare service quality, focusing on the mediating role of change management at King Abdulaziz University Hospital in Jeddah, Saudi Arabia. Drawing on the Technology-Organization-Environment (TOE) framework and established change-management perspectives, the study examines the direct effect of Healthcare Digital Transformation (HDT) on Healthcare Service Quality (HSQ), the effect of HDT on Change Management (CM), the effect of CM on HSQ, and the mediating role of CM in the HDT-HSQ relationship. We conducted a quantitative, cross-sectional survey using stratified random sampling. Of 400 questionnaires distributed, 358 were returned, and 340 were usable. We analysed the data using Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) with SmartPLS 4 and 5,000 bootstrap resamples. The results show significant positive effects of HDT on HSQ (? = 0.383, p < .001), HDT on CM (? = 0.539, p < .001), and CM on HSQ (? = 0.461, p < .001). The indirect effect of HDT on HSQ through CM is also significant (? = 0.248, p < .001), while the direct effect remains significant, indicating partial mediation. The model explains 62% of the variance in HSQ, and the reported VAF of 39.3% indicates a substantial mediating contribution by change management. The study demonstrates that digital transformation creates value through both technological improvements and organisational processes that enable workforce adaptation, communication, training, and workflow redesign.

تحول دیجیتال مراقبت‌های سلامت به طور فزاینده‌ای در نوسازی نظام‌های سلامت نقش مرکزی دارد، اما سرمایه‌گذاری صرف در فناوری تضمین‌کننده بهبود کیفیت خدمات نیست. این پژوهش سازوکار سازمانی‌ای را که از طریق آن تحول دیجیتال به کیفیت خدمات مراقبت‌های سلامت کمک می‌کند، با تمرکز بر نقش میانجی‌گری مدیریت تغییر در بیمارستان دانشگاه King Abdulaziz در جده عربستان سعودی بررسی می‌کند. با بهره‌گیری از چارچوب فناوری-سازمان-محیط (TOE) و دیدگاه‌های معتبر مدیریت تغییر، این پژوهش اثر مستقیم تحول دیجیتال مراقبت‌های سلامت (HDT) بر کیفیت خدمات مراقبت‌های سلامت (HSQ)، اثر HDT بر مدیریت تغییر (CM)، اثر CM بر HSQ و نقش میانجی‌گری CM در رابطه HDT-HSQ را بررسی می‌کند. این مطالعه به روش کمی و مقطعی و با نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای انجام شد. از میان ۴۰۰ پرسشنامه توزیع‌شده، ۳۵۸ پرسشنامه بازگردانده شد و ۳۴۰ پرسشنامه قابل استفاده بود. داده‌ها با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) با نرم‌افزار SmartPLS 4 و ۵٬۰۰۰ بوت‌استرپ تحلیل شد. نتایج نشان داد که اثرات مثبت معناداری از HDT بر HSQ (β = 0.383, p < .001)، HDT بر CM (β = 0.539, p < .001) و CM بر HSQ (β = 0.461, p < .001) وجود دارد. اثر غیرمستقیم HDT بر HSQ از طریق CM نیز معنادار بود (β = 0.248, p < .001)، در حالی که اثر مستقیم همچنان معنادار باقی ماند که نشان‌دهنده میانجی‌گری جزئی است. مدل ۶۲٪ از واریانس HSQ را تبیین می‌کند و VAF گزارش‌شده برابر با ۳۹.۳٪ نشان‌دهنده سهم میانجی‌گری قابل توجه مدیریت تغییر است. این پژوهش نشان می‌دهد که تحول دیجیتال از طریق بهبودهای فناورانه و همچنین فرایندهای سازمانی که سازگاری نیروی کار، ارتباطات، آموزش و بازطراحی جریان کار را امکان‌پذیر می‌سازد، ارزش‌آفرینی می‌کند.