مدیریت

Screen time guidelines for preschoolers have heavily relied on duration controls. Recently, guidelines have evolved to focus on the content and context of use; however, digital health impacts are still widely measured against guideline targets that apply a one-size-fits-all assumption. Despite these recommendations, a global meta-analysis shows that only 35.6% of children under age five adhere to these guidelines. This low compliance is driven by contemporary lifestyle demands, busy parental schedules, and constrained urban spaces. Compounded by socioeconomic disparities and a lack of practical ideas for alternative activities, screens have become a default domestic childcare arrangement, escalating passive, isolated consumption. This paper introduces a three-layered ecological framework that bridges the gap between the targets of institutional guidelines and the diverse ground realities of managing digital engagement across different socioeconomic statuses. It lays out a practical blueprint to operationalize these objectives through a protocol that integrates screen awareness, meaningful alternatives, active engagement, responsive caregiving, and traditional games. This framework provides actionable guidance to help families transition from digital silos to interactive, shared spaces, aiming to alleviate parental stress and support the parent–child relationship.

راهنمایی‌های مربوط به زمان استفاده از صفحه‌نمایش برای کودکان پیش‌دبستانی عمدتاً بر کنترل مدت زمان تمرکز داشته‌اند. اخیراً، این راهنمایی‌ها به سمت تمرکز بر محتوای مصرفی و زمینهٔ استفاده تحول یافته‌اند؛ با این حال، تأثیرات سلامت دیجیتال همچنان عمدتاً بر اساس اهداف راهنماهایی سنجیده می‌شود که فرض یکسان‌سازی را برای همه به کار می‌برند. با وجود این توصیه‌ها، یک فراتحلیل جهانی نشان می‌دهد که تنها ۳۵٫۶٪ از کودکان زیر پنج سال به این راهنماها پایبند هستند. این میزان پایین تبعیت، ناشی از الزامات سبک زندگی معاصر، برنامه‌های شلوغ والدین و محدودیت فضاهای شهری است. این وضعیت با نابرابری‌های اجتماعی‌اقتصادی و کمبود ایده‌های عملی برای فعالیت‌های جایگزین تشدید می‌شود و در نتیجه، صفحه‌نمایش‌ها به گزینهٔ پیش‌فرض مراقبت از کودک در خانه تبدیل شده‌اند و مصرف منفعل و منزوی را افزایش داده‌اند. این مقاله چارچوبی بوم‌شناختی سه‌لایه را معرفی می‌کند که شکاف میان اهداف راهنماهای نهادی و واقعیت‌های متنوع مدیریت تعامل دیجیتال در میان وضعیت‌های اجتماعی‌اقتصادی مختلف را پر می‌کند. این چارچوب، نقشهٔ عملیاتی برای تحقق این اهداف از طریق پروتکلی ارائه می‌دهد که آگاهی از صفحه‌نمایش، جایگزین‌های معنادار، مشارکت فعال، مراقبت پاسخگو و بازی‌های سنتی را ادغام می‌کند. این چارچوب، راهنمایی‌های عملی برای کمک به خانواده‌ها جهت گذار از انزوای دیجیتال به فضاهای مشترک و تعاملی فراهم می‌آورد و با هدف کاهش استرس والدین و حمایت از رابطهٔ والد–کودک ارائه شده است.

Digital leadership capabilities and associated clusters of competencies form a foundation for digital transformation in the public sector. This increasingly depends on leadership contributions and strategy-matching competencies shared across organisational levels and professional roles. Drawing on shared leadership theory, we analysed how public sector employees at different organisational levels contribute to digital leadership. The study uses a qualitative research design with independent sources of evidence: document analysis of job descriptions and semi-structured interviews with digital leadership professionals. We mapped the theory-informed competencies to the Skills Framework for the Information Age (SFIA), an industry-recognised competencies framework. We find that digital leadership competencies and contributions should be understood as a shared leadership construct requiring multiple contributions across multiple levels. We offer an illustrative example of our shared digital leadership conceptualisation in practice, using a horizontal and vertical slice of the roles involved in cyber security risk management as the context.

قابلیت‌های رهبری دیجیتال و خوشه‌های شایستگی‌های مرتبط، بنیانی برای تحول دیجیتال در بخش عمومی فراهم می‌کنند. این امر به طور فزاینده‌ای به مشارکت‌های رهبری و شایستگی‌های متناسب با راهبرد که در سطوح سازمانی و نقش‌های حرفه‌ای مختلف به اشتراک گذاشته می‌شوند، وابسته است. با بهره‌گیری از نظریه رهبری مشترک، بررسی کردیم که کارکنان بخش عمومی در سطوح مختلف سازمانی چگونه به رهبری دیجیتال کمک می‌کنند. این پژوهش از طرح پژوهش کیفی با منابع مستقل شواهد بهره می‌برد: تحلیل اسناد شرح وظایف شغلی و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با متخصصان رهبری دیجیتال. شایستگی‌های مبتنی بر نظریه را با چارچوب مهارت‌های عصر اطلاعات (SFIA)، که چارچوبی شناخته‌شده در صنعت است، تطبیق دادیم. یافته‌ها نشان می‌دهد که شایستگی‌ها و مشارکت‌های رهبری دیجیتال باید به عنوان یک سازه رهبری مشترک که نیازمند مشارکت‌های چندگانه در سطوح مختلف است، درک شود. نمونه‌ای تبیینی از مفهوم‌سازی رهبری دیجیتال مشترک خود را در عمل ارائه می‌دهیم و از برشی افقی و عمودی از نقش‌های درگیر در مدیریت ریسک امنیت سایبری به عنوان بستر استفاده می‌کنیم.

Objective Insomnia causes daytime impairment and reduced quality of life. We evaluated the comparative efficacy and safety of Traditional Chinese Medicine (TCM) treatment strategies for insomnia. Methods Nine databases (PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane CENTRAL, ClinicalTrials.gov , CNKI, Wanfang, VIP, SinoMed) were searched through January 2026 for randomized controlled trials (RCTs). Primary outcomes were ISI and PSQI scores; secondary outcomes included clinical efficacy and adverse events (AEs). Data were synthesized using frequentist network meta-analysis. Results Twelve RCTs involving 1,260 participants were included, evaluating five strategy nodes: TCM alone, TCM plus Western medicine (WM), WM alone, placebo, and CBT-I. For ISI, TCM plus WM ranked highest (SUCRA 89.7%) and significantly improved scores versus placebo (OR 2.84, 95% CI 1.42–5.68) and WM (OR 1.96, 95% CI 1.08–3.56). For PSQI, TCM plus WM showed the highest probability of improvement (SUCRA 71.9%) with greater reduction versus placebo (MD −2.31, 95% CI −3.65 to −0.97). For clinical efficacy, SUCRA values were 86.6% for TCM plus WM, 77.2% for TCM, 20.9% for WM, and 15.3% for placebo. For AEs (higher SUCRA indicating better safety), SUCRA values were 94.8% for WM, 43.9% for TCM plus WM, 31.1% for placebo, and 30.2% for TCM. Sensitivity analysis excluding secondary insomnia confirmed robust findings. Conclusion Integrated TCM-WM and TCM therapies demonstrate clinical efficacy and acceptable safety for insomnia management. Systematic review registration The review protocol was prospectively registered in the International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols (INPLASY) (Registration number: INPLASY202680041; DOI: 10.37766/inplasy2026.8.0041 ).

هدف: بی‌خوابی موجب اختلال در عملکرد روزانه و کاهش کیفیت زندگی می‌شود. ما اثربخشی و ایمنی نسبی راهبردهای درمانی طب سنتی چینی (TCM) را برای بی‌خوابی ارزیابی کردیم. روش‌ها: نه پایگاه داده (PubMed، Embase، Web of Science، Cochrane CENTRAL، ClinicalTrials.gov، CNKI، Wanfang، VIP، SinoMed) تا ژانویه ۲۰۲۶ برای کارآزمایی‌های تصادفی‌سازی‌شده کنترل‌شده (RCT) جست‌وجو شدند. پیامدهای اولیه، نمرات ISI و PSQI بودند؛ پیامدهای ثانویه شامل اثربخشی بالینی و عوارض جانبی (AEs) بود. داده‌ها با استفاده از فراتحلیل شبکه‌ای فریکوئنسیستی ترکیب شدند. نتایج: دوازده RCT با مشارکت ۱۲۶۰ نفر وارد مطالعه شدند که پنج گره راهبردی را ارزیابی کردند: TCM به‌تنهایی، TCM به‌علاوه داروی غربی (WM)، WM به‌تنهایی، دارونما و درمان شناختی-رفتاری برای بی‌خوابی (CBT-I). برای ISI، TCM به‌علاوه WM بالاترین رتبه را داشت (SUCRA ۸۹.۷٪) و به طور معناداری نسبت به دارونما (OR ۲.۸۴، ۹۵٪ CI ۱.۴۲–۵.۶۸) و WM (OR ۱.۹۶، ۹۵٪ CI ۱.۰۸–۳.۵۶) نمرات را بهبود داد. برای PSQI، TCM به‌علاوه WM بالاترین احتمال بهبود را نشان داد (SUCRA ۷۱.۹٪) با کاهش بیشتر نسبت به دارونما (MD ‎−۲.۳۱، ۹۵٪ CI ‎−۳.۶۵ تا ‎−۰.۹۷). برای اثربخشی بالینی، مقادیر SUCRA به ترتیب ۸۶.۶٪ برای TCM به‌علاوه WM، ۷۷.۲٪ برای TCM، ۲۰.۹٪ برای WM و ۱۵.۳٪ برای دارونما بود. برای عوارض جانبی (SUCRA بالاتر نشان‌دهنده ایمنی بیشتر)، مقادیر SUCRA به ترتیب ۹۴.۸٪ برای WM، ۴۳.۹٪ برای TCM به‌علاوه WM، ۳۱.۱٪ برای دارونما و ۳۰.۲٪ برای TCM بود. تحلیل حساسیت با حذف بی‌خوابی ثانویه، یافته‌های قوی را تأیید کرد. نتیجه‌گیری: درمان‌های ترکیبی TCM-WM و TCM اثربخشی بالینی و ایمنی قابل قبولی برای مدیریت بی‌خوابی نشان می‌دهند. ثبت مرور نظام‌مند: پروتکل این مرور به طور پیش‌نگر در پلتفرم بین‌المللی ثبت پروتکل‌های مرور نظام‌مند و فراتحلیل (INPLASY) ثبت شده است (شماره ثبت: INPLASY202680041؛ DOI: 10.37766/inplasy2026.8.0041).

Introduction The increasing integration of digital and artificial intelligence-supported systems into sport organizations has transformed managerial processes such as performance monitoring, evaluation, planning, scheduling, and decision-making. This study examined the association between algorithmic management and technostress among sport science professionals and investigated the moderating role of techno-related control. Methods A quantitative cross-sectional design was employed with 372 sport science professionals working in sport-related organizations where digital or AI-supported systems were used to perform or support managerial functions. Algorithmic management was assessed using the Algorithmic Management Questionnaire, technostress was measured using the Turkish version of the Technostress Creators Scale, and techno-related control was assessed using the Techno-related Control subscale of the Technology-Related Moderator Scale. The measurement model was evaluated through confirmatory factor analysis, and the hypothesized moderation model was tested using Hayes’ PROCESS Macro Model 1. Results Algorithmic management was positively associated with technostress (B = 0.38, p < 0.001), whereas techno-related control was negatively associated with technostress (B = −0.17, p < 0.001). In addition, the interaction between algorithmic management and techno-related control was negative and statistically significant (B = −0.12, SE = 0.038, p = 0.002, 95% CI [−0.19, −0.05]). The interaction explained an additional 2.1% of the variance in technostress (ΔR² = 0.021), indicating that the positive association between algorithmic management and technostress became weaker as techno-related control increased. Discussion These findings suggest that techno-related control may represent a meaningful, although modest, boundary condition in the relationship between algorithmic management and technostress and may help explain differences in how sport science professionals experience technology-mediated managerial demands.

مقدمه: ادغام فزاینده سامانه‌های دیجیتال و مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان‌های ورزشی، فرایندهای مدیریتی نظیر پایش عملکرد، ارزیابی، برنامه‌ریزی، زمان‌بندی و تصمیم‌گیری را دگرگون ساخته است. این مطالعه به بررسی ارتباط بین مدیریت الگوریتمی و تکنواسترس در میان متخصصان علوم ورزشی پرداخت و نقش تعدیل‌گری کنترل مرتبط با فناوری را مورد بررسی قرار داد. روش‌ها: یک طرح کمی مقطعی با مشارکت ۳۷۲ متخصص علوم ورزشی شاغل در سازمان‌های مرتبط با ورزش که در آن‌ها سامانه‌های دیجیتال یا مبتنی بر هوش مصنوعی برای انجام یا پشتیبانی از وظایف مدیریتی به کار گرفته می‌شود، اجرا شد. مدیریت الگوریتمی با استفاده از پرسشنامه مدیریت الگوریتمی، تکنواسترس با نسخه ترکی استانبولی مقیاس ایجادکنندگان تکنواسترس، و کنترل مرتبط با فناوری با زیرمقیاس کنترل مرتبط با فناوری از مقیاس تعدیل‌گر مرتبط با فناوری ارزیابی شد. مدل اندازه‌گیری از طریق تحلیل عاملی تأییدی ارزیابی شد و مدل فرضی تعدیل‌گری با استفاده از مدل ۱ ماکروی PROCESS Hayes آزمون گردید. یافته‌ها: مدیریت الگوریتمی با تکنواسترس رابطه مثبت داشت (B = 0.38, p < 0.001)، در حالی که کنترل مرتبط با فناوری با تکنواسترس رابطه منفی داشت (B = −0.17, p < 0.001). همچنین، تعامل بین مدیریت الگوریتمی و کنترل مرتبط با فناوری منفی و از لحاظ آماری معنادار بود (B = −0.12, SE = 0.038, p = 0.002, 95% CI [−0.19, −0.05]). این تعامل ۲.۱٪ واریانس اضافی تکنواسترس را تبیین کرد (ΔR² = 0.021)، که نشان می‌دهد با افزایش کنترل مرتبط با فناوری، ارتباط مثبت بین مدیریت الگوریتمی و تکنواسترس تضعیف می‌شود. بحث: این یافته‌ها نشان می‌دهد که کنترل مرتبط با فناوری می‌تواند به عنوان یک شرط مرزی معنادار، هرچند نسبتاً کوچک، در رابطه بین مدیریت الگوریتمی و تکنواسترس مطرح باشد و به تبیین تفاوت‌های تجربه متخصصان علوم ورزشی از الزامات مدیریتی مبتنی بر فناوری کمک کند.

Healthcare digital transformation is increasingly central to modernising health systems, yet technology investment alone does not guarantee better service quality. This study investigates the organisational mechanism through which digital transformation contributes to healthcare service quality, focusing on the mediating role of change management at King Abdulaziz University Hospital in Jeddah, Saudi Arabia. Drawing on the Technology-Organization-Environment (TOE) framework and established change-management perspectives, the study examines the direct effect of Healthcare Digital Transformation (HDT) on Healthcare Service Quality (HSQ), the effect of HDT on Change Management (CM), the effect of CM on HSQ, and the mediating role of CM in the HDT-HSQ relationship. We conducted a quantitative, cross-sectional survey using stratified random sampling. Of 400 questionnaires distributed, 358 were returned, and 340 were usable. We analysed the data using Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) with SmartPLS 4 and 5,000 bootstrap resamples. The results show significant positive effects of HDT on HSQ (? = 0.383, p < .001), HDT on CM (? = 0.539, p < .001), and CM on HSQ (? = 0.461, p < .001). The indirect effect of HDT on HSQ through CM is also significant (? = 0.248, p < .001), while the direct effect remains significant, indicating partial mediation. The model explains 62% of the variance in HSQ, and the reported VAF of 39.3% indicates a substantial mediating contribution by change management. The study demonstrates that digital transformation creates value through both technological improvements and organisational processes that enable workforce adaptation, communication, training, and workflow redesign.

تحول دیجیتال مراقبت‌های سلامت به طور فزاینده‌ای در نوسازی نظام‌های سلامت نقش مرکزی دارد، اما سرمایه‌گذاری صرف در فناوری تضمین‌کننده بهبود کیفیت خدمات نیست. این پژوهش سازوکار سازمانی‌ای را که از طریق آن تحول دیجیتال به کیفیت خدمات مراقبت‌های سلامت کمک می‌کند، با تمرکز بر نقش میانجی‌گری مدیریت تغییر در بیمارستان دانشگاه King Abdulaziz در جده عربستان سعودی بررسی می‌کند. با بهره‌گیری از چارچوب فناوری-سازمان-محیط (TOE) و دیدگاه‌های معتبر مدیریت تغییر، این پژوهش اثر مستقیم تحول دیجیتال مراقبت‌های سلامت (HDT) بر کیفیت خدمات مراقبت‌های سلامت (HSQ)، اثر HDT بر مدیریت تغییر (CM)، اثر CM بر HSQ و نقش میانجی‌گری CM در رابطه HDT-HSQ را بررسی می‌کند. این مطالعه به روش کمی و مقطعی و با نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای انجام شد. از میان ۴۰۰ پرسشنامه توزیع‌شده، ۳۵۸ پرسشنامه بازگردانده شد و ۳۴۰ پرسشنامه قابل استفاده بود. داده‌ها با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) با نرم‌افزار SmartPLS 4 و ۵٬۰۰۰ بوت‌استرپ تحلیل شد. نتایج نشان داد که اثرات مثبت معناداری از HDT بر HSQ (β = 0.383, p < .001)، HDT بر CM (β = 0.539, p < .001) و CM بر HSQ (β = 0.461, p < .001) وجود دارد. اثر غیرمستقیم HDT بر HSQ از طریق CM نیز معنادار بود (β = 0.248, p < .001)، در حالی که اثر مستقیم همچنان معنادار باقی ماند که نشان‌دهنده میانجی‌گری جزئی است. مدل ۶۲٪ از واریانس HSQ را تبیین می‌کند و VAF گزارش‌شده برابر با ۳۹.۳٪ نشان‌دهنده سهم میانجی‌گری قابل توجه مدیریت تغییر است. این پژوهش نشان می‌دهد که تحول دیجیتال از طریق بهبودهای فناورانه و همچنین فرایندهای سازمانی که سازگاری نیروی کار، ارتباطات، آموزش و بازطراحی جریان کار را امکان‌پذیر می‌سازد، ارزش‌آفرینی می‌کند.

This study was carried out to create a management model for health recreational centers for older adults in Thailand; the country now has a super-aged society, with the elderly having reached 20% of the population in 2024. The researchers tested the model using three methods: interviews with 7 experts, a survey of 400 people, and a focus group discussion with 15 specialists. Exploratory factor analysis was used to analyze the data, with Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) values in the range of 0.80–0.90 and statistically significant Bartlett’s Test results (p < 0.05), which showed that the data were suitable for analysis. The result has two main parts: Business Management, with 4 parts, and Organizational Management, with 3 parts; these 7 main components, have 18 sub-components, and 48 minor components. The model is based on two ideas well-known in business, the 7Ps marketing mix and the McKinsey 7-S framework. The 15 specialists rated the model as highly appropriate, giving it a mean appropriateness score of 4.95 using a five-point Likert scale, which is well above the minimum pass score of 3.50. The model will serve as a working guide for center operators looking to improve digital services for older adults.

این پژوهش با هدف ایجاد یک مدل مدیریت برای مراکز تفریحی سلامت‌محور ویژه سالمندان در تایلند انجام شده‌است؛ کشوری که اکنون به یک جامعه فوق سالمند تبدیل شده و جمعیت سالمندان در سال ۲۰۲۴ به ۲۰٪ رسیده‌است. پژوهشگران مدل مذکور را با استفاده از سه روش مورد آزمون قرار دادند: مصاحبه با ۷ نفر از خبرگان، پیمایش ۴۰۰ نفر و بحث گروهی متمرکز با ۱۵ متخصص. برای تحلیل داده‌ها از تحلیل عاملی اکتشافی استفاده شد و مقادیر شاخص KMO در بازه ۰٫۸۰ تا ۰٫۹۰ و نتایج آزمون Bartlett (p < 0.05) که از لحاظ آماری معنادار بود، نشان داد که داده‌ها برای تحلیل مناسب هستند. نتیجه پژوهش دارای دو بخش اصلی است: مدیریت کسب‌وکار (شامل ۴ بخش) و مدیریت سازمانی (شامل ۳ بخش)؛ این ۷ مؤلفه اصلی، دارای ۱۸ زیرمؤلفه و ۴۸ مؤلفه فرعی هستند. مدل ارائه‌شده مبتنی بر دو ایده شناخته‌شده در حوزه کسب‌وکار، یعنی آمیخته بازاریابی 7Ps و چارچوب McKinsey 7-S است. ۱۵ متخصص، مدل را از نظر میزان تناسب بسیار بالا ارزیابی کردند و میانگین امتیاز تناسب آن را ۴٫۹۵ در مقیاس لیکرت پنج‌درجه‌ای اعلام کردند که به‌مراتب بالاتر از حداقل نمره قبولی ۳٫۵۰ است. این مدل به‌عنوان راهنمای عملیاتی برای مدیران مراکز جهت ارتقاء خدمات دیجیتال به سالمندان مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

Introduction AI-supported writing assessment can provide rapid scores and issue-level comments, yet its formative value depends on how students and teachers interpret and act on that information. This study examined this process in a university English writing course. Methods Two pre-existing intact classes comprising 96 students (48 per class) completed three writing-feedback-revision cycles. The Control class received AI scores/standard feedback, routine teacher checking, and revision. The Diagnostic Review class received DeepSeek-R1 issue-level diagnoses, completed an interpretation sheet, revised independently, underwent structured teacher review and reassessment, and recorded a reflection. Measures included diagnostic accuracy, feedback actionability, feedback comprehension, self-assessment accuracy, revision quality, reflection quality, misunderstanding codes, and teacher review activity. Mixed-effects models with student random intercepts were used for analysis. Results The Diagnostic Review class showed higher scores for diagnostic accuracy, actionability, comprehension, revision quality, and self-assessment accuracy. Group-by-cycle interactions were significant for diagnostic accuracy, comprehension, revision quality, and self-assessment accuracy, whereas the actionability interaction was not. Feedback comprehension showed the strongest bivariate association with revision quality. Exploratory indirect associations through actionability and comprehension remained positive after adjustment for condition and cycle using student-cluster bootstrap confidence intervals. Teacher records documented confirmation, correction, supplementation, and re-explanation, with greater review time in the Diagnostic Review class. Discussion The findings indicate that the formative value of AI-supported writing assessment extends beyond automated diagnosis to the subsequent processes of student interpretation, revision, and teacher review. Repeated classroom assessment may therefore benefit from integrating AI-generated diagnostic feedback with structured learner reflection and context-sensitive teacher judgment.

مقدمه: ارزیابی نوشتار با پشتیبانی هوش مصنوعی می‌تواند نمرات سریع و بازخوردهای سطح مسئله ارائه دهد، اما ارزش تکوینی آن وابسته به نحوه تفسیر و واکنش دانشجویان و معلمان به این اطلاعات است. این پژوهش این فرایند را در یک درس دانشگاهی نوشتار انگلیسی مورد بررسی قرار داد. روش‌ها: دو کلاس موجود متشکل از ۹۶ دانشجو (۴۸ نفر در هر کلاس) سه چرخه نوشتار-بازخورد-بازنگری را تکمیل کردند. کلاس کنترل نمرات هوش مصنوعی/بازخورد استاندارد، بررسی معمول معلم و بازنگری را دریافت کرد. کلاس بازبینی تشخیصی، تشخیص‌های سطح مسئله DeepSeek-R1، تکمیل برگه تفسیر، بازنگری مستقل، بازبینی ساختاریافته معلم و ارزیابی مجدد و ثبت تأمل را انجام داد. سنجه‌ها شامل دقت تشخیصی، قابلیت اقدام بازخورد، درک بازخورد، دقت خودارزیابی، کیفیت بازنگری، کیفیت تأمل، کدهای سوءتفاهم و فعالیت بازبینی معلم بود. برای تحلیل از مدل‌های اثرات مختلط با انقطاع تصادفی دانشجو استفاده شد. نتایج: کلاس بازبینی تشخیصی نمرات بالاتری در دقت تشخیصی، قابلیت اقدام، درک، کیفیت بازنگری و دقت خودارزیابی نشان داد. تعامل گروه-چرخه برای دقت تشخیصی، درک، کیفیت بازنگری و دقت خودارزیابی معنادار بود، در حالی که تعامل قابلیت اقدام معنادار نبود. درک بازخورد قوی‌ترین ارتباط دومتغیره را با کیفیت بازنگری نشان داد. ارتباطات غیرمستقیم اکتشافی از طریق قابلیت اقدام و درک، پس از تعدیل بر اساس وضعیت و چرخه با استفاده از فاصله اطمینان بوت‌استرپ خوشه‌ای دانشجو، مثبت باقی ماند. سوابق معلم تأیید، تصحیح، تکمیل و توضیح مجدد را مستند کرد و زمان بازبینی بیشتری در کلاس بازبینی تشخیصی صرف شد. بحث: یافته‌ها نشان می‌دهد که ارزش تکوینی ارزیابی نوشتار با پشتیبانی هوش مصنوعی فراتر از تشخیص خودکار بوده و به فرایندهای بعدی تفسیر دانشجو، بازنگری و بازبینی معلم نیز گسترش می‌یابد. بنابراین، ارزیابی مکرر کلاسی می‌تواند از ادغام بازخورد تشخیصی تولیدشده توسط هوش مصنوعی با تأمل ساختاریافته یادگیرنده و قضاوت حساس به زمینه معلم سود ببرد.

Group decision-making often suffers from uneven information sharing, hindering decision quality. While large language models (LLMs) have been widely studied as aids for individuals, their potential to support groups of users, potentially as facilitators, is relatively underexplored. We present a pre-registered randomized experiment with 1,475 participants assigned to 281 live groups completing a hidden profile task—selecting an optimal city for a hypothetical sporting event—under one of four facilitation conditions: no facilitation, a one-time message prompting information sharing, a human facilitator, or an LLM (GPT-4o) facilitator. We find that LLM facilitation increased information shared within a discussion by raising the minimum level of engagement with the task among group members, and that these gains came at limited cost in terms of participants’ attitudes towards the task, their group, or their facilitator. Whether by human or AI, there was no significant effect of facilitation on the final decision outcome, suggesting that even substantial but partial increases in information sharing were insufficient to overcome the hidden profile effect studied. To support the design and evaluation of LLM-mediated group decision-making systems, we release our data and our experimental platform, the Group-AI Interaction Laboratory (GRAIL), as an open-source tool.

تصمیم‌گیری گروهی اغلب به دلیل به اشتراک‌گذاری نامتوازن اطلاعات، از کیفیت تصمیم آسیب می‌بیند. در حالی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به طور گسترده به عنوان ابزار کمکی برای افراد مورد مطالعه قرار گرفته‌اند، ظرفیت آن‌ها برای حمایت از گروه‌های کاربران، به ویژه به عنوان تسهیل‌گر، نسبتاً کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش، یک آزمایش تصادفی پیش‌ثبت‌شده با ۱۴۷۵ شرکت‌کننده که به ۲۸۱ گروه زنده تقسیم شده‌اند و یک وظیفه پروفایل پنهان—انتخاب شهر بهینه برای یک رویداد ورزشی فرضی—را تحت یکی از چهار وضعیت تسهیل‌گری انجام داده‌اند، ارائه می‌شود: بدون تسهیل‌گری، پیام یک‌باره برای تشویق به اشتراک‌گذاری اطلاعات، تسهیل‌گر انسانی، یا تسهیل‌گر مدل زبانی بزرگ (GPT-4o). یافته‌ها نشان می‌دهد که تسهیل‌گری توسط مدل زبانی بزرگ با افزایش حداقل سطح مشارکت اعضای گروه در وظیفه، میزان اطلاعات به اشتراک‌گذاشته‌شده در بحث را افزایش داده است و این دستاوردها با هزینه اندکی در نگرش شرکت‌کنندگان نسبت به وظیفه، گروه یا تسهیل‌گر همراه بوده است. چه توسط انسان و چه توسط هوش مصنوعی، تسهیل‌گری تأثیر معناداری بر نتیجه نهایی تصمیم نداشته است که نشان می‌دهد حتی افزایش قابل توجه اما جزئی در به اشتراک‌گذاری اطلاعات برای غلبه بر اثر پروفایل پنهان کافی نبوده است. به منظور حمایت از طراحی و ارزیابی سامانه‌های تصمیم‌گیری گروهی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، داده‌ها و بستر آزمایشی خود، آزمایشگاه تعامل گروه-هوش مصنوعی (GRAIL)، را به عنوان ابزاری متن‌باز منتشر می‌کنیم.

Reduced resources in the public sector, combined with an ageing population and increasing existential needs, mean that social service caseworkers need strategies to manage and limit their workload. Social service caseworkers consequently need to develop new ways to manage the population’s increased existential needs. The purpose of the study is therefore to analyse and understand how social workers handle existential issues during the needs assessment process for home care services. Data have been collected through semi-structured interviews with social service caseworkers (N = 15) (2022–2024). The results show that shifting responsibility (e.g. delegation and integration) and professional sensitivity (e.g. tacit knowledge, empathy and adaptation) were two prevalent strategies. The study uses the term neglective restrictiveness to further explain how social service caseworkers combine the two strategies in order to consciously disregard and transform existential needs into a non-issue. A hard-to-manage area is dealt with through actions including delay, omission, disregard and delegation. The study develops the SLB theory, particularly in relation to situations that require an emotional stance.

کاهش منابع در بخش عمومی، همراه با سالمند شدن جمعیت و افزایش نیازهای وجودی، موجب می‌شود که کارگزاران خدمات اجتماعی به راهبردهایی برای مدیریت و محدود کردن حجم کار خود نیاز داشته باشند. بنابراین، کارگزاران خدمات اجتماعی باید روش‌های جدیدی برای مدیریت نیازهای وجودی فزاینده جمعیت توسعه دهند. هدف این پژوهش، تحلیل و فهم چگونگی مواجهه مددکاران اجتماعی با مسائل وجودی در فرایند ارزیابی نیاز برای خدمات مراقبت در منزل است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با کارگزاران خدمات اجتماعی (N = 15) (2022–2024) گردآوری شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که انتقال مسئولیت (مانند واگذاری و ادغام) و حساسیت حرفه‌ای (مانند دانش ضمنی، همدلی و سازگاری) دو راهبرد رایج بوده‌اند. این پژوهش از اصطلاح «محدودیت غفلت‌آمیز» برای توضیح بیشتر نحوه ترکیب این دو راهبرد توسط کارگزاران خدمات اجتماعی به منظور نادیده‌گرفتن آگاهانه و تبدیل نیازهای وجودی به مسئله‌ای بی‌اهمیت استفاده می‌کند. حوزه‌ای که مدیریت آن دشوار است، از طریق اقداماتی چون تأخیر، حذف، بی‌توجهی و واگذاری مورد رسیدگی قرار می‌گیرد. این پژوهش نظریه SLB را به‌ویژه در ارتباط با موقعیت‌هایی که نیازمند موضع‌گیری عاطفی هستند، توسعه می‌دهد.

BACKGROUND: Central Sterile Supply Department (CSSD) staff members' mastery of professional knowledge and skills is associated with the quality of their work. OBJECTIVES: This study aimed to investigate the effect of problem-based learning in the training of CSSD nurses. METHODS: This study was conducted from April to October 2024. Forty CSSD nurses at our hospital were randomly assigned to the observation group (n = 20) or the control group (n = 20) using a random number table. The observation group received problem-based learning, while the control group received traditional training methods. After six months of training, the two groups were compared in terms of theoretical knowledge, practical skills, self-directed learning competence, teamwork skills and satisfaction with training. RESULTS: Scores for theoretical knowledge, practical skills, self-directed learning competence, teamwork skills and satisfaction with training were higher in the observation group than in the control group (P < 0.05). CONCLUSION: Problem-based learning could improve CSSD nurses' professional knowledge, practical skills and satisfaction with training.

زمینه: تسلط کارکنان بخش مرکزی استریل و تأمین ملزومات (CSSD) بر دانش و مهارت‌های حرفه‌ای با کیفیت کار آن‌ها مرتبط است. اهداف: این مطالعه با هدف بررسی تأثیر یادگیری مبتنی بر مسئله در آموزش پرستاران CSSD انجام شد. روش‌ها: این پژوهش از آوریل تا اکتبر ۲۰۲۴ انجام شد. چهل پرستار CSSD در بیمارستان ما با استفاده از جدول اعداد تصادفی به طور تصادفی به گروه مشاهده (n = 20) یا گروه کنترل (n = 20) تقسیم شدند. گروه مشاهده آموزش مبتنی بر مسئله دریافت کرد، در حالی که گروه کنترل از روش‌های سنتی آموزش بهره‌مند شد. پس از شش ماه آموزش، دو گروه از نظر دانش نظری، مهارت‌های عملی، شایستگی یادگیری خودراهبر، مهارت‌های کار تیمی و رضایت از آموزش مقایسه شدند. نتایج: امتیازات دانش نظری، مهارت‌های عملی، شایستگی یادگیری خودراهبر، مهارت‌های کار تیمی و رضایت از آموزش در گروه مشاهده بالاتر از گروه کنترل بود (P < 0.05). نتیجه‌گیری: یادگیری مبتنی بر مسئله می‌تواند دانش حرفه‌ای، مهارت‌های عملی و رضایت از آموزش پرستاران CSSD را بهبود بخشد.

This study is an exploration of the cultural and traditional practices of the Atswean-Asi people of Kwambai, a distinct subgroup of the Kuteb ethnic group in Taraba State, Nigeria. It interrogates the continuity and transformation of practices such as child-naming ceremonies, menstrual segregation, male circumcision, and associated taboos in the face of external influences. The main argument is that the interaction between Christianity, modernity, and indigenous practices has led to a lively mix of cultures. This has created a 'Third Space' for expression that helps maintain community identity through Selective Cultural Brokerage. The objective is to historicise and analyse these cultural practices within their socio-political and spiritual frameworks, utilising the Theory of Cultural Hybridity to interpret the data as evidence of active cultural resilience rather than passive reception. The study adopts the historical method, relying on oral traditions, ethnographic observation, and documentary sources. The paper concludes that these traditions are being restructured in a focused way. This gives us a new theoretical idea: Selective Cultural Brokerage. Community leaders work together to manage the rules of cultural continuity, which helps maintain the stability of a new, hybrid communal identity.

این مطالعه به بررسی شیوه‌های فرهنگی و سنتی مردم آتسویان-آسی کوامبای، که زیرگروهی متمایز از قوم کوتِب در ایالت تارابا، نیجریه هستند، می‌پردازد. این پژوهش به تداوم و تحول آیین‌هایی همچون مراسم نام‌گذاری کودک، جداسازی دوران قاعدگی، ختنه مردان و تابوهای مرتبط با آن‌ها در مواجهه با تأثیرات بیرونی می‌پردازد. استدلال اصلی این است که تعامل میان مسیحیت، مدرنیته و سنت‌های بومی به ترکیبی پویا از فرهنگ‌ها انجامیده است. این امر «سومین فضا»یی برای ابراز هویت ایجاد کرده که از طریق کارگزاری فرهنگی گزینشی به حفظ هویت جمعی کمک می‌کند. هدف این پژوهش، تاریخی‌کردن و تحلیل این شیوه‌های فرهنگی در چارچوب‌های اجتماعی-سیاسی و معنوی آن‌هاست و با بهره‌گیری از نظریه اختلاط فرهنگی، داده‌ها را به عنوان شواهدی از تاب‌آوری فرهنگی فعال، نه پذیرش منفعلانه، تفسیر می‌کند. روش پژوهش تاریخی است و بر سنت شفاهی، مشاهده قوم‌نگارانه و منابع اسنادی تکیه دارد. مقاله نتیجه می‌گیرد که این سنت‌ها به شیوه‌ای هدفمند بازساخت می‌شوند و ایده نظری جدیدی با عنوان کارگزاری فرهنگی گزینشی ارائه می‌دهد. رهبران جامعه با همکاری یکدیگر قواعد تداوم فرهنگی را مدیریت می‌کنند که این امر به ثبات هویت جمعی جدید و ترکیبی کمک می‌کند.

Studies on how college/university students approach online education and courses have been conducted. The purposes of such studies, including the current paper, is to assess the students’ use of online resources to identify patterns and any room for improvement of their online experience. The author has used the Canvas Learning Management System (LMS) to deliver asynchronous instruction in an undergraduate course and to facilitate communication and course organization in a face-to-face graduate course. This paper analyzes student access and usage data from both courses to identify meaningful patterns and insights. The collected data are examined in relation to course enrollment and major course milestones. Information obtained directly from Canvas is supplemented with basic statistical analyses, including descriptive measures such as averages. The findings are then discussed to provide insights into the advantages and limitations of online teaching and learning. Findings include reduced student engagement with online content over time. Graduate students are more likely to stay engaged online versus undergraduate students. Lastly, online group work shows the free-rider effect where some students rely on other group members to finish assigned tasks.

پژوهش‌هایی درباره نحوه رویکرد دانشجویان دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزش عالی به آموزش و دوره‌های آنلاین انجام شده است. اهداف این‌گونه پژوهش‌ها، از جمله مقاله حاضر، ارزیابی استفاده دانشجویان از منابع آنلاین به منظور شناسایی الگوها و هرگونه امکان بهبود تجربه آنلاین آن‌ها است. نویسنده از سامانه مدیریت یادگیری Canvas (LMS) برای ارائه آموزش غیرهمزمان در یک دوره کارشناسی و تسهیل ارتباط و سازماندهی دوره در یک دوره حضوری کارشناسی ارشد استفاده کرده است. این مقاله داده‌های مربوط به دسترسی و استفاده دانشجویان از هر دو دوره را به منظور شناسایی الگوها و بینش‌های معنادار تحلیل می‌کند. داده‌های جمع‌آوری‌شده در ارتباط با ثبت‌نام در دوره و نقاط عطف اصلی دوره بررسی می‌شوند. اطلاعات به‌دست‌آمده مستقیماً از Canvas با تحلیل‌های آماری پایه، از جمله شاخص‌های توصیفی مانند میانگین‌ها، تکمیل شده است. یافته‌ها سپس مورد بحث قرار می‌گیرند تا بینش‌هایی درباره مزایا و محدودیت‌های آموزش و یادگیری آنلاین ارائه شود. یافته‌ها شامل کاهش مشارکت دانشجویان با محتوای آنلاین در طول زمان است. دانشجویان کارشناسی ارشد نسبت به دانشجویان کارشناسی احتمال بیشتری دارند که به صورت آنلاین فعال باقی بمانند. در نهایت، کار گروهی آنلاین اثر سواری رایگان را نشان می‌دهد که در آن برخی دانشجویان برای انجام وظایف محوله به سایر اعضای گروه متکی هستند.