Anxiety and depressive symptoms frequently co-occur during adolescence. Physical activity is associated with adolescent mental health at the scale-score level, but its links with individual symptoms and their temporal ordering remain less clear. This study examined contemporaneous and one-year prospective associations between physical activity and individual anxiety/depression symptoms, evaluated the robustness of pooling three annual wave-pair cohorts, and compared network patterns between male and female adolescents. Three adjacent annual wave-pair cohorts (2020–2021, 2021–2022, and 2022–2023) from a Chinese national adolescent health survey were analyzed ( N = 13,785 wave-pair records). Physical activity was measured with the PAQ-A and anxiety/depression symptoms with the SCL-90. Gaussian graphical models and cross-lagged panel networks (CLPNs) were estimated. Annual-cohort invariance, missingness, centrality, bridge centrality, accuracy, stability, and male/female differences were examined. Annual-cohort comparisons showed no detectable network-structure differences (M = 0.07–0.08, p = 0.120–0.270) or global-strength differences (ΔS = 0.12–0.32, p = 0.150–0.320). Little’s test was nonsignificant (χ² = 79.39, df = 89, p = 0.531), providing no evidence against a completely-at-random missingness mechanism. In the pooled contemporaneous network, physical activity had negative partial correlations with low motivation (weight = -0.0732), low energy (-0.0651), and nervousness (-0.0532). Worthlessness (expected influence [EI] = 1.39), tension (EI = 1.38), and nervousness (EI = 1.34) were influential nodes. Panic had the highest reported bridge EI (0.659). In the CLPN, physical activity was prospectively associated with lower low motivation ( β = -0.0602) and low mood ( β = -0.0561), while nervousness was associated with lower subsequent physical activity ( β = -0.0539). Male and female networks differed in structure (M = 0.112, p < 0.001) but not global strength (ΔS = 0.19, p = 0.709). Physical activity occupied a peripheral position in the contemporaneous network but showed small prospective associations with selected anxiety and depressive symptoms. These temporal associations do not establish causality. The stable annual-cohort pattern and male/female-specific edge configuration support further confirmatory work using designs that can address unmeasured confounding and within-person change.
Background Despite the substantial growth of research on Education for Sustainable Development (ESD) in higher education, the field remains characterized by geographic concentration, methodological constraints, and conceptual fragmentation between established competence frameworks and emerging demands such as climate literacy and green skills. No prior review has simultaneously mapped the bibliometric architecture and conducted an artificial intelligence (AI)-assisted inductive thematic synthesis of this domain. Methods A dual-method design integrated bibliometric network analysis—co-citation, bibliographic coupling, and keyword co-occurrence—with AI-assisted inductive thematic synthesis. A total of 442 peer-reviewed documents were retrieved from Scopus, Web of Science Core Collection, and ERIC (2015–2026) through systematic multi-database search, deduplication, and PICO-adapted relevance screening evaluated by a specialized multi-rater panel (Fleiss’ κ=0.55 – 0.69 , 98.4% unanimous agreement on the retained corpus). Thematic extraction was performed using two complementary large language model architectures (Qwen3-235B and DeepSeek V3.2), governed by a stringent verification protocol achieving a 92.0% alignment score; 37 hallucination flags were audited and corrected via human expert review. Results The corpus exhibits substantial and accelerated scientific expansion since 2019 ( R2=0.91 for exponential fit; compound annual growth rate of 18.4%), with Spain, the United Kingdom, and Germany accounting for over one-third of output. Five thematic clusters emerged: curriculum integration, transformative pedagogies, institutional and faculty roles, sustainability literacy and behavioral outcomes, and digital innovation. Surveys and case studies dominate research designs (37.7%), while experimental approaches represent only 4.0% of the corpus. Green skills and climate literacy remain conceptually peripheral despite their policy urgency, institutional collaboration is fragmented (20.3% of institutions isolated), and faculty populations are understudied (7.0%) relative to students (32.7%). Fifty-six knowledge gaps were identified across structural, declared, and emergent categories, with methods-by-concepts coverage reaching 64.0%. Conclusions The field would benefit from a methodological transition toward longitudinal and experimental designs, enhanced visibility of Global South scholarship (contextualizing database indexing constraints), systematic pedagogical theorization of simulation-based approaches, and deliberate cross-institutional consortia to transition from conceptual proliferation to evidence-based pedagogical science.
Achievement goal orientation theory has become popular, as it interprets students’ academic attitudes and behavior. The present research aims to investigate the variation in teachers’ perceived goals in relation to achievement goals in different grades, as well as the emergence of the multiple goal theory. Participants were junior high school students who responded to a self-report questionnaire. The instrument used was the Patterns of Adaptive Learning Scales (PALS). The results revealed that mastery and performance goals behave as a network of interacting variables that essentially represent their coexistence, as well as their individual variations and specificities in relation to other variables. However, a significant distinction between mastery goals and perceived mastery goals with performance goals and perceived performance goals became apparent for each individual grade. The present research contributes to the theoretical development of the field, while in practice it highlights the combination of goals in school reality.
نظریه جهتگیری هدف پیشرفت به دلیل تفسیر نگرشها و رفتارهای تحصیلی دانشآموزان، محبوبیت یافته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تفاوت اهداف ادراکشده معلمان در ارتباط با اهداف پیشرفت در پایههای مختلف تحصیلی و همچنین ظهور نظریه اهداف چندگانه انجام شده است. شرکتکنندگان، دانشآموزان دوره راهنمایی بودند که به یک پرسشنامه خودگزارشی پاسخ دادند. ابزار مورد استفاده، مقیاسهای الگوهای یادگیری سازگارانه (PALS) بود. نتایج نشان داد که اهداف تسلط و عملکرد بهعنوان شبکهای از متغیرهای متعامل عمل میکنند که اساساً همزیستی آنها و همچنین تفاوتها و ویژگیهای فردی آنها را در ارتباط با سایر متغیرها نمایان میسازد. با این حال، تمایز معناداری میان اهداف تسلط و اهداف تسلط ادراکشده با اهداف عملکرد و اهداف عملکرد ادراکشده برای هر پایه تحصیلی به طور مجزا آشکار شد. پژوهش حاضر به توسعه نظری این حوزه کمک میکند و در عمل، ترکیب اهداف در واقعیت مدرسه را برجسته میسازد.
Abstract Gestures are a fundamental component of primate communication. Here, we used social network analyses to assess how similarities in socio-demographic and contextual profiles (proximity, kinship, age similarity, sex combination, contextual similarity) related to patterns of gestural communication (repertoire similarity, gestural frequency and responsiveness), at the individual, dyadic and group levels. We recorded gestures in two captive groups of Sumatran orangutans ( Pongo abelii ) ( N = 16). Principal component analyses revealed two main dimensions explaining variance in gestural profiles, reflecting spatial proximity, contextual similarity and partially kinship and sex combination. At the dyadic level, spatial proximity predicted higher gestural frequency, whereas communities were mainly described by kinship, age and contextual similarity. These findings suggest that while spatial proximity and contextual similarity consistently shaped gestural communication at the individual level, demographic variables became more influential at the community level, where gestural communities may rather reflect enduring demographic and contextual characteristics.
ژستها بخش اساسی ارتباط در نخستیها هستند. در این پژوهش، از تحلیل شبکههای اجتماعی برای ارزیابی اینکه چگونه شباهتهای پروفایلهای اجتماعی-جمعیتی و زمینهای (نزدیکی مکانی، خویشاوندی، شباهت سنی، ترکیب جنسی، شباهت زمینهای) با الگوهای ارتباط حرکتی (شباهت در مجموعه حرکات، فراوانی حرکات و پاسخدهی) در سطح فردی، دوتایی و گروهی مرتبط است، استفاده شد. حرکات در دو گروه اسیر اورانگوتانهای سوماترایی (Pongo abelii) (N = 16) ثبت گردید. تحلیلهای مؤلفه اصلی دو بعد اصلی را نشان داد که واریانس پروفایلهای حرکتی را توضیح میدهند و منعکسکننده نزدیکی مکانی، شباهت زمینهای و تا حدی خویشاوندی و ترکیب جنسی هستند. در سطح دوتایی، نزدیکی مکانی پیشبینیکننده فراوانی بیشتر حرکات بود، در حالی که جوامع عمدتاً با خویشاوندی، سن و شباهت زمینهای توصیف میشوند. این یافتهها نشان میدهد که در حالی که نزدیکی مکانی و شباهت زمینهای به طور پیوسته ارتباط حرکتی را در سطح فردی شکل میدهند، متغیرهای جمعیتی در سطح جامعه تأثیرگذارتر میشوند، جایی که جوامع حرکتی ممکن است بیشتر منعکسکننده ویژگیهای پایدار جمعیتی و زمینهای باشند.
Suicidal ideation in people with suicide attempt histories may reflect dispositional, contextual, and interpersonal factors. We examined associations among Dark Triad traits, life-event stress, perceived social support, and suicidal ideation in 235 adults with suicide attempt histories recruited from several hospitals and clinics in Iran (53.6% women, 46.4% men; mean age = 33.97 years, SD = 7.90). Participants completed validated self-report measures, and data were analyzed using Bayesian path models, regularized partial-correlation networks, and repeated nested cross-validated elastic-net regression. Across analyses, greater life-event stress was associated with lower perceived social support, and lower perceived support was associated with greater suicidal ideation. Narcissism showed the clearest positive association with suicidal ideation among the Dark Triad traits. The network placed perceived social support at a central position in the multivariable system, and cross-validation indicated that models including perceived social support performed better than models without it. These cross-sectional findings identify perceived social support and narcissism as consistent correlates of suicidal ideation but do not establish temporal or causal relations.
افکار خودکشی در افراد با سابقه اقدام به خودکشی ممکن است بازتابدهنده عوامل سرشتی، زمینهای و بینفردی باشد. در این پژوهش، ارتباط میان ویژگیهای سهگانه تاریک، استرس رویدادهای زندگی، حمایت اجتماعی ادراکشده و افکار خودکشی در ۲۳۵ بزرگسال با سابقه اقدام به خودکشی که از چندین بیمارستان و درمانگاه در ایران جذب شده بودند (۵۳/۶٪ زن، ۴۶/۴٪ مرد؛ میانگین سن = ۳۳/۹۷ سال، انحراف معیار = ۷/۹۰) بررسی شد. شرکتکنندگان پرسشنامههای خودگزارشدهی معتبر را تکمیل کردند و دادهها با استفاده از مدلهای مسیر بیزی، شبکههای همبستگی جزئی منظمشده و رگرسیون الاستیک نت تودرتو و تکرارشونده با اعتبارسنجی متقاطع تحلیل شدند. در تمامی تحلیلها، استرس بیشتر ناشی از رویدادهای زندگی با حمایت اجتماعی ادراکشده کمتر و حمایت اجتماعی ادراکشده کمتر با افکار خودکشی بیشتر همراه بود. در میان ویژگیهای سهگانه تاریک، نارسیسیسم بیشترین ارتباط مثبت را با افکار خودکشی نشان داد. شبکه، حمایت اجتماعی ادراکشده را در موقعیت مرکزی سیستم چندمتغیره قرار داد و اعتبارسنجی متقاطع نشان داد مدلهایی که حمایت اجتماعی ادراکشده را دربرمیگیرند عملکرد بهتری نسبت به مدلهای فاقد آن دارند. این یافتههای مقطعی، حمایت اجتماعی ادراکشده و نارسیسیسم را به عنوان همبستههای ثابت افکار خودکشی شناسایی میکنند اما روابط زمانی یا علّی را اثبات نمیکنند.
BACKGROUND: Due to the popularity and convenience of the internet, cyber-pornography use among youth has attracted the widespread attention of scholars. Cyber-pornography use among Chinese university students remains rarely investigated, especially based on ecological systems theory using machine learning and network analysis approaches. Therefore, the present study examined cyber-pornography use through machine learning and network analysis based on ecological systems theory among a sample of Chinese university students. METHODS: A sample of 1322 university students in different provinces of China were surveyed in a cross-sectional study. The survey included cyber-pornography use variables, demographic information, psychological variables, family variables, and school factors. RESULTS: Of 1332 participants, 25 students were classed as high-risk cyber-pornography users (1.9%). The XGBoost model of machine learning identified 15 important features of cyber-pornography use including social ostracism, moral disengagement, gender, teacher fairness, year of study, age, autonomy, self-control, depression, father and mother's parenting style, relatedness, experience of being left behind, loneliness, and family closeness. In the network analysis, social ostracism was the strongest node in the total sample and among males, whereas depression was the strongest node in females. CONCLUSIONS: Psychological, family, school, and demographic factors (e.g. gender) may directly or indirectly be associated with cyber-pornography use among Chinese university students. The results suggest that ecological systems theory, including the microsystem, mesosystem, macrosystem, and chronosystem, may be considered as one of the core theories in understanding cyber-pornography use. In addition, the interaction of related factors also needs to be examined deeply to aid prevention and intervention of cyber-pornography use in the future.
زمینه: به دلیل محبوبیت و سهولت دسترسی به اینترنت، استفاده از پورنوگرافی سایبری در میان جوانان توجه گسترده پژوهشگران را به خود جلب کرده است. استفاده از پورنوگرافی سایبری در میان دانشجویان دانشگاههای چین بهویژه بر اساس نظریه نظامهای بومشناختی با بهرهگیری از رویکردهای یادگیری ماشین و تحلیل شبکهای بهندرت مورد بررسی قرار گرفته است. بنابراین، مطالعه حاضر استفاده از پورنوگرافی سایبری را از طریق یادگیری ماشین و تحلیل شبکهای مبتنی بر نظریه نظامهای بومشناختی در میان نمونهای از دانشجویان دانشگاههای چین بررسی کرد. روشها: نمونهای متشکل از ۱۳۲۲ دانشجوی دانشگاه در استانهای مختلف چین در یک مطالعه مقطعی مورد بررسی قرار گرفتند. پرسشنامه شامل متغیرهای استفاده از پورنوگرافی سایبری، اطلاعات جمعیتشناختی، متغیرهای روانشناختی، متغیرهای خانوادگی و عوامل مدرسه بود. یافتهها: از میان ۱۳۳۲ شرکتکننده، ۲۵ دانشجو به عنوان کاربران پرخطر پورنوگرافی سایبری (۱/۹٪) طبقهبندی شدند. مدل XGBoost یادگیری ماشین، ۱۵ ویژگی مهم استفاده از پورنوگرافی سایبری از جمله طرد اجتماعی، گسست اخلاقی، جنسیت، انصاف معلم، سال تحصیلی، سن، خودمختاری، خودکنترلی، افسردگی، سبک فرزندپروری پدر و مادر، ارتباط، تجربه رهاشدگی، تنهایی و نزدیکی خانوادگی را شناسایی کرد. در تحلیل شبکهای، طرد اجتماعی قویترین گره در کل نمونه و در میان مردان بود، در حالی که افسردگی قویترین گره در زنان بود. نتیجهگیری: عوامل روانشناختی، خانوادگی، مدرسه و جمعیتشناختی (مانند جنسیت) ممکن است به طور مستقیم یا غیرمستقیم با استفاده از پورنوگرافی سایبری در میان دانشجویان دانشگاههای چین مرتبط باشند. نتایج نشان میدهد که نظریه نظامهای بومشناختی، شامل خردنظام، میاننظام، کلاننظام و کرونونظام، میتواند به عنوان یکی از نظریههای اصلی در فهم استفاده از پورنوگرافی سایبری مورد توجه قرار گیرد. علاوه بر این، تعامل عوامل مرتبط نیز باید به طور عمیقتری بررسی شود تا به پیشگیری و مداخله در استفاده از پورنوگرافی سایبری در آینده کمک کند.
شایستگی مرتبط با خود و جهتگیری هدف قویترین پیوند بینساختاری بین شایستگی اجتماعی و هیجانی و تابآوری تحصیلی در دانشجویان دانشگاه: تحلیل شبکهای در سطح ابعاد
Introduction This study aimed to examine conditional associations between social and emotional competence and academic resilience among university students and to identify dimensions with the strongest overall and cross-construct connectivity. Methods In a cross-sectional survey, 1,191 students from six universities in Anhui Province, China, completed self-report questionnaires. An EBICglasso network was estimated from Spearman correlations among four social and emotional competence dimensions and six academic resilience dimensions. Node strength, bridge strength, and bootstrap accuracy and stability were assessed. Results The network retained 28 of 45 possible edges, including nine cross-construct connections. The strongest cross-construct edges linked self-related competence with goal orientation (0.37), other-related competence with acceptance (0.29), and collective-related competence with meaning orientation (0.24). Goal orientation had the highest strength (0.95), while self-related competence had the highest bridge strength among the social and emotional competence dimensions (0.44). Both centrality indices had correlation-stability coefficients of 0.75. The three leading cross-construct edges remained positive and retained their rankings across alternative tuning parameters and the unregularized partial-correlation network. Discussion In this sample, self-regulatory and relational competence dimensions showed distinct patterns of association with academic resilience facets. These findings support examining specific dimension pairs and provide hypotheses for longitudinal research on academic adaptation.
مقدمه: هدف این مطالعه بررسی ارتباطات شرطی بین شایستگی اجتماعی و هیجانی و تابآوری تحصیلی در میان دانشجویان دانشگاه و شناسایی ابعادی با قویترین پیوند کلی و بینساختاری بود. روشها: در یک پژوهش مقطعی، ۱۱۹۱ دانشجو از شش دانشگاه در استان آنهویی چین، پرسشنامههای خودگزارشدهی را تکمیل کردند. یک شبکه EBICglasso بر اساس همبستگیهای اسپیرمن میان چهار بعد شایستگی اجتماعی و هیجانی و شش بعد تابآوری تحصیلی برآورد شد. قدرت گره، قدرت پل، و دقت و پایداری بوتاسترپ ارزیابی گردید. نتایج: شبکه ۲۸ لبه از ۴۵ لبه ممکن را حفظ کرد که شامل ۹ پیوند بینساختاری بود. قویترین لبههای بینساختاری، شایستگی مرتبط با خود را با جهتگیری هدف (۰٫۳۷)، شایستگی مرتبط با دیگران را با پذیرش (۰٫۲۹)، و شایستگی مرتبط با جمع را با جهتگیری معنا (۰٫۲۴) پیوند دادند. جهتگیری هدف بالاترین قدرت (۰٫۹۵) و شایستگی مرتبط با خود بالاترین قدرت پل را در میان ابعاد شایستگی اجتماعی و هیجانی (۰٫۴۴) داشت. هر دو شاخص مرکزی دارای ضریب پایداری همبستگی ۰٫۷۵ بودند. سه لبه اصلی بینساختاری در سراسر پارامترهای تنظیم جایگزین و شبکه همبستگی جزئی بدون منظمسازی، مثبت باقی ماندند و رتبهبندی خود را حفظ کردند. بحث: در این نمونه، ابعاد شایستگی خودتنظیمی و ارتباطی الگوهای متمایزی از ارتباط با جنبههای تابآوری تحصیلی نشان دادند. این یافتهها از بررسی جفت ابعاد خاص حمایت میکند و فرضیههایی برای پژوهشهای طولی درباره سازگاری تحصیلی ارائه میدهد.
Background The Big Five Personality (BFP) model is an established dimensional framework, whereas the Quantum-8-Personality (Q8P) model is an emerging culturally grounded framework derived from Chinese philosophical traditions. This study explored dimension-level relationships between the two frameworks. Methods Network analysis was conducted using data from 1,052 Chinese adults who completed the Quantum-8-Personality Scale (Q8PS) and Big Five Inventory-2 (BFI-2). Results The largest cross-framework connections involved Q8P Contradiction and BFP neuroticism, Q8P Extraversion and BFP extraversion, and Q8P Yanggang and BFP conscientiousness. These associations were small to moderate in magnitude. Conclusion The findings identify preliminary areas of correspondence between the Q8P and BFP dimensions but do not establish equivalence, convergent validity, or incremental validity of the Q8PS. The results should be interpreted as exploratory because the factorial validity of the Q8PS remains provisional.
زمینه: مدل شخصیت پنجعاملی (BFP) یک چارچوب ابعادی تثبیتشده است، در حالی که مدل شخصیت کوانتومی هشتگانه (Q8P) چارچوبی نوظهور و مبتنی بر فرهنگ است که از سنتهای فلسفی چینی استخراج شده است. این مطالعه به بررسی روابط در سطح ابعاد میان این دو چارچوب پرداخت. روشها: تحلیل شبکهای با استفاده از دادههای ۱۰۵۲ بزرگسال چینی که مقیاس شخصیت کوانتومی هشتگانه (Q8PS) و پرسشنامه پنجعاملی شخصیت-۲ (BFI-2) را تکمیل کردند، انجام شد. یافتهها: بیشترین ارتباطات میانچارچوبی شامل تضاد در Q8P و روانرنجوری در BFP، برونگرایی در Q8P و برونگرایی در BFP، و یانگگانگ در Q8P و وظیفهشناسی در BFP بود. این ارتباطات از نظر اندازه کوچک تا متوسط بودند. نتیجهگیری: یافتهها حوزههای اولیهای از همپوشانی میان ابعاد Q8P و BFP را شناسایی میکنند اما معادل بودن، روایی همگرا یا روایی افزایشی Q8PS را اثبات نمیکنند. نتایج باید به صورت اکتشافی تفسیر شوند، زیرا روایی عاملی Q8PS همچنان موقتی است.
Introduction: The Convention on the Rights of Persons with Disabilities (CRPD) enumerates a broad, heterogeneous set of rights and requires their monitoring.The Human Rights-Based Well-Being Checklist (HRWC) is a 39-item instrument aligned with the CRPD; it covers this heterogeneous content, and no subscales were defined at its development.Using exploratory network analysis, we examined the response structure of the HRWC to clarify its descriptive interpretation and to assess whether empirically detected item communities were sufficiently stable to justify subscale construction or item removal.The focal case was a set of eight items that are reverse-keyed in the scoring scheme and framed in terms of adverse rightsrelated experiences (Items 1-4, 12, 14, 17, and 18).This set was defined by the scoring scheme independently of the network results; the decision to focus on it was post hoc.Methods: This secondary analysis used registry data from adults with disabilities in Muntinlupa, Philippines (N = 1,014).The HRWC is a self-report instrument whose items describe day-to-day situations corresponding to CRPD rights; each item is scored 0-4, giving a possible total of 0-156.Regularized partial-correlation networks, in which each edge represents the association between two items after accounting for all the other items, were estimated under two parallel specifications: rank-based Spearman correlations, which use only the rank order of the responses, and polychoric correlations, which treat each response as a coarsened observation of an underlying continuous variable.Item communities, that is, groups of items more densely interconnected with one another than with the rest of the network, were detected with the Walktrap algorithm, and their reproducibility was examined in 1,000 bootstrap resamples per specification.Results: Under Spearman estimation, the eight items formed one community containing no other items (27 of 28 possible within-set edges positive and nonzero; one absent), were retained across algorithms, regularization settings, and the nonparanormal network, and were reproduced in 885 of the 1,000 resamples (88.5%).Under polychoric estimation, the Walktrap point estimate divided the eight items along a shared stem (Items 1-4 versus 12, 14, 17, 18), although three alternative detection algorithms recovered that single community; the same eight-item-only community recurred under Walktrap in 333 of the 1,000 resamples (33.3%).Whether the eight items formed one community or two subgroups, thus, varied with the correlation method, the detection algorithm, and the resample.Conclusions: Item-level profiles and the existing unweighted total serve different descriptive functions.Item-level profiles preserve information on the distinct CRPD-related conditions represented by individual items, whereas the unweighted total can provide a concise summary across all 39 responses.Substantive content could not be separated from keying, shared stems, item position, or response distributions, and the findings provide no empirical support from these analyses for constructing subscales or removing items on the basis of the observed network communities.
مقدمه: کنوانسیون حقوق افراد دارای معلولیت (CRPD) مجموعهای گسترده و ناهمگون از حقوق را برمیشمارد و نظارت بر آنها را الزامی میداند. چکلیست بهزیستی مبتنی بر حقوق بشر (HRWC) یک ابزار ۳۹ گویهای منطبق با CRPD است؛ این ابزار محتوای ناهمگون مذکور را پوشش میدهد و در زمان تدوین آن هیچ زیرمقیاسی تعریف نشده است. با استفاده از تحلیل شبکهای اکتشافی، ساختار پاسخهای HRWC را به منظور روشنسازی تفسیر توصیفی آن و ارزیابی اینکه آیا خوشههای گویهای شناساییشده به طور تجربی به اندازه کافی پایدار هستند تا ساخت زیرمقیاس یا حذف گویه را توجیه کنند، بررسی کردیم. مورد کانونی، مجموعهای از هشت گویه بود که در طرح نمرهگذاری به صورت معکوسکلید هستند و با چارچوب تجارب منفی مرتبط با حقوق بیان شدهاند (گویههای ۱ تا ۴، ۱۲، ۱۴، ۱۷ و ۱۸). این مجموعه به طور مستقل از نتایج شبکه و صرفاً بر اساس طرح نمرهگذاری تعریف شده بود؛ تصمیم برای تمرکز بر آن پس از تحلیل اتخاذ شد. روشها: این تحلیل ثانویه از دادههای ثبتی بزرگسالان دارای معلولیت در مونتینلوپا، فیلیپین (N = 1,014) استفاده کرد. HRWC یک ابزار خودگزارشی است که گویههای آن موقعیتهای روزمره متناظر با حقوق CRPD را توصیف میکند؛ هر گویه از ۰ تا ۴ نمره میگیرد و مجموع کل ممکن ۰ تا ۱۵۶ است. شبکههای همبستگی جزئی منظمشده، که در آن هر یال نمایانگر ارتباط بین دو گویه پس از کنترل سایر گویهها است، تحت دو مشخصه موازی برآورد شد: همبستگیهای اسپیرمن مبتنی بر رتبه که فقط ترتیب رتبه پاسخها را لحاظ میکند، و همبستگیهای پلیکوریک که هر پاسخ را به عنوان مشاهدهای ردهبندیشده از یک متغیر پیوسته زیربنایی در نظر میگیرد. خوشههای گویهای، یعنی گروههایی از گویهها که به طور متراکمتری با یکدیگر نسبت به سایر شبکه مرتبطاند، با الگوریتم Walktrap شناسایی شد و قابلیت بازتولید آنها در ۱٬۰۰۰ نمونهگیری بوتاسترپ برای هر مشخصه بررسی گردید. یافتهها: در برآورد اسپیرمن، هشت گویه یک خوشه تشکیل دادند که هیچ گویه دیگری در آن نبود (۲۷ از ۲۸ یال ممکن درونمجموعهای مثبت و غیرصفر؛ یکی غایب)، این خوشه در الگوریتمها، تنظیمات منظمسازی و شبکه نانورمال نیز حفظ شد و در ۸۸۵ از ۱٬۰۰۰ نمونهگیری (۸۸٫۵٪) بازتولید گردید. در برآورد پلیکوریک، برآورد نقطهای Walktrap این هشت گویه را بر اساس ساقه مشترک به دو گروه تقسیم کرد (گویههای ۱ تا ۴ در مقابل ۱۲، ۱۴، ۱۷، ۱۸)، هرچند سه الگوریتم شناسایی جایگزین همان خوشه واحد را بازیابی کردند؛ همان خوشه هشتگویهای در ۳۳۳ از ۱٬۰۰۰ نمونهگیری (۳۳٫۳٪) با Walktrap تکرار شد. بنابراین، اینکه هشت گویه یک خوشه یا دو زیرگروه تشکیل دهند، به روش همبستگی، الگوریتم شناسایی و نمونهگیری بستگی داشت. نتیجهگیری: پروفایلهای سطح گویه و مجموع بدون وزن عملکرد توصیفی متفاوتی دارند. پروفایلهای سطح گویه اطلاعات مربوط به شرایط متمایز مرتبط با CRPD را که هر گویه نمایندگی میکند حفظ میکنند، در حالی که مجموع بدون وزن میتواند خلاصهای فشرده از کل ۳۹ پاسخ ارائه دهد. محتوای مفهومی از کلیدگذاری، ساقه مشترک، موقعیت گویه یا توزیع پاسخها قابل تفکیک نبود و یافتهها هیچ شواهد تجربی برای ساخت زیرمقیاس یا حذف گویهها بر اساس خوشههای شبکه مشاهدهشده ارائه نمیدهند.
Background Concerns about teacher stress, burnout, and attrition have led to increased international attention to teacher resilience in education research. This study investigates how teachers in Malaysia, Japan, Nigeria, Uganda, and Vietnam support resilience through their perceptions of teacher professional identity (TPI). Methods Comparative discourse analysis based on quantitative ethnography (QE) and epistemic network analysis (ENA) was used to identify cross-cultural discourse patterns and thematically evaluate teacher utterances related to stress, coping methods, support systems, and notions of resilience. Results The findings demonstrate that resilience is not only developed as an individual skill, but also through culturally and socially rooted understandings of TPI. Teachers from Japan and Vietnam focused on systemic navigation and emotional regulation, while teachers from Nigeria and Uganda focused on spirituality and moral leadership. Malaysian instructors have a mixed approach that blends strategic adaptation and community-centric principles. Conclusions The study highlights the need for contextually relevant and localized methods of professional development that are sensitive to teachers’ identities and contextual realities.
زمینه و هدف: نگرانیها درباره استرس، فرسودگی شغلی و ترک خدمت معلمان موجب افزایش توجه بینالمللی به تابآوری معلمان در پژوهشهای آموزشی شده است. این مطالعه بررسی میکند که چگونه معلمان در مالزی، ژاپن، نیجریه، اوگاندا و ویتنام از طریق ادراکات خود از هویت حرفهای معلم (TPI) به حمایت از تابآوری میپردازند. روشها: تحلیل گفتمان تطبیقی مبتنی بر قومنگاری کمی (QE) و تحلیل شبکه معرفتی (ENA) برای شناسایی الگوهای گفتمانی میانفرهنگی و ارزیابی موضوعی اظهارات معلمان مرتبط با استرس، روشهای مقابله، نظامهای حمایتی و مفاهیم تابآوری به کار گرفته شد. یافتهها: نتایج نشان میدهد که تابآوری نه تنها به عنوان یک مهارت فردی توسعه مییابد، بلکه از طریق درکهای ریشهدار فرهنگی و اجتماعی از هویت حرفهای معلم نیز شکل میگیرد. معلمان ژاپن و ویتنام بر پیمایش نظاممند و تنظیم هیجانی تمرکز داشتند، در حالی که معلمان نیجریه و اوگاندا بر معنویت و رهبری اخلاقی تأکید کردند. مدرسان مالزی رویکردی ترکیبی دارند که سازگاری راهبردی و اصول جامعهمحور را در هم میآمیزد. نتیجهگیری: این مطالعه بر ضرورت روشهای توسعه حرفهای بومی و متناسب با زمینه که نسبت به هویت و واقعیتهای زمینهای معلمان حساس باشد، تأکید میکند.
As technology-enhanced learning environments increasingly promote active and situated engagement, assessment must move beyond isolated tests of knowledge and skills to capture learners' performance in authentic contexts. In technology and engineering education, systems thinking is often embedded in product-based learning, yet technical product quality alone may not show how pre-service preschool teachers organise, connect, and justify systems-related ideas. The aim of this study was to examine systems-oriented reasoning as part of complex technology and engineering learning outcomes by combining the Distinctions, Systems, Relationships, and Perspectives (DSRP) framework with Epistemic Network Analysis (ENA). Students' written reflections on the “Product as a System” were coded across the four DSRP dimensions and re-encoded as binary indicators of DSRP achievement levels for ENA. Using ENA, we identified differences in the prominence and co-occurrence of DSRP-related reasoning elements between students taught through the technology-enhanced systems-thinking approach (STICT) and those taught through a traditional approach. The findings revealed distinguishable DSRP epistemic network structures between the two groups, with the STICT group displaying a more heterogeneous structure and the traditional group showing a more concentrated network around system organisation, functional relationships, and multiple perspectives. The ENA indicators were more clearly associated with written report quality than with technical product quality. This study contributes to the assessment of systems-oriented reasoning. It suggests that integrating DSRP-based coding and ENA provides complementary evidence about systems-oriented reasoning beyond that captured by product quality alone, thereby contributing to a broader assessment of technology and engineering learning outcomes in authentic higher education assessment tasks.
با توجه به اینکه محیطهای یادگیری مبتنی بر فناوری به طور فزایندهای مشارکت فعال و موقعیتی را ترویج میکنند، ارزیابی باید فراتر از آزمونهای مجزای دانش و مهارتها رفته و عملکرد یادگیرندگان را در زمینههای اصیل ثبت کند. در آموزش فناوری و مهندسی، تفکر سیستمی اغلب در یادگیری مبتنی بر محصول جای گرفته است، اما کیفیت فنی محصول به تنهایی ممکن است نشان ندهد که دانشجومعلمان پیشدبستانی چگونه ایدههای مرتبط با سیستم را سازماندهی، ارتباطدهی و توجیه میکنند. هدف این مطالعه بررسی استدلال مبتنی بر سیستم به عنوان بخشی از پیامدهای پیچیده یادگیری فناوری و مهندسی از طریق ترکیب چارچوب تمایزات، سیستمها، روابط و دیدگاهها (DSRP) با تحلیل شبکه معرفتی (ENA) بود. بازتابهای مکتوب دانشجویان درباره «محصول به عنوان یک سیستم» بر اساس چهار بُعد DSRP کدگذاری شد و به عنوان شاخصهای دودویی سطوح دستیابی به DSRP برای ENA بازکدگذاری گردید. با استفاده از ENA، تفاوتهایی در برجستگی و همرخدادی عناصر استدلال مرتبط با DSRP بین دانشجویانی که با رویکرد تفکر سیستمی مبتنی بر فناوری (STICT) آموزش دیده بودند و آنهایی که با رویکرد سنتی آموزش دیده بودند، شناسایی شد. یافتهها ساختارهای متمایز شبکه معرفتی DSRP را بین دو گروه نشان داد، به طوری که گروه STICT ساختاری ناهمگنتر و گروه سنتی شبکهای متمرکزتر حول سازماندهی سیستم، روابط عملکردی و دیدگاههای چندگانه داشت. شاخصهای ENA ارتباط واضحتری با کیفیت گزارش مکتوب نسبت به کیفیت فنی محصول داشتند. این مطالعه به ارزیابی استدلال مبتنی بر سیستم کمک میکند و نشان میدهد که ادغام کدگذاری مبتنی بر DSRP و ENA شواهد مکملی درباره استدلال سیستمی فراتر از آنچه کیفیت محصول به تنهایی ثبت میکند، ارائه میدهد و بدین ترتیب به ارزیابی گستردهتر پیامدهای یادگیری فناوری و مهندسی در وظایف اصیل ارزیابی آموزش عالی کمک میکند.
BACKGROUND: Mental well-being encompasses positive psychological functioning, life satisfaction, and engagement with daily activities. It is influenced by multiple interrelated factors, including symptoms of stress, anxiety, depression, and psychological inflexibility. Network analysis provides a data-driven framework for examining the complex interconnections between these components and for identifying elements that may play a central role in the mental well-being system. The present study aimed to identify key elements related to stress, anxiety, depression, and psychological inflexibility associated with mental well-being in individuals seeking online psychological support. METHODS: This cross-sectional study analyzed data drawn from the Well-being online intervention. A total of 941 Mexican participants were included. A psychological network comprising seventy-four items was estimated, and centrality indices (strength, closeness, and betweenness) were computed to determine the relative importance of individual elements within the network. Network comparisons by gender were conducted to evaluate global and local differences. RESULTS: The network revealed multiple inter-domain associations, particularly negative relationships between mental well-being and symptoms of depression, anxiety, negative stress, and psychological inflexibility. Items reflecting self-evaluation and emotional well-being consistently emerged as the most central elements in the network across centrality metrics. Gender-based comparisons indicated overall structural similarity between networks, although differences were observed in the strength of specific connections. CONCLUSIONS: Network analysis identified central elements linking mental well-being with psychological distress and inflexibility in a population seeking online psychological support. These findings contribute to a systems-level understanding of mental well-being and highlight potential targets for psychological interventions to enhance well-being and reduce distress.
زمینه: بهزیستی روانی شامل کارکرد مثبت روانشناختی، رضایت از زندگی و درگیری با فعالیتهای روزمره است. این مفهوم تحت تأثیر عوامل متعدد و مرتبطی از جمله نشانههای استرس، اضطراب، افسردگی و انعطافناپذیری روانشناختی قرار دارد. تحلیل شبکهای چارچوبی مبتنی بر داده برای بررسی ارتباطات پیچیده میان این مؤلفهها و شناسایی عناصری که ممکن است نقش مرکزی در نظام بهزیستی روانی ایفا کنند، فراهم میکند. مطالعه حاضر با هدف شناسایی عناصر کلیدی مرتبط با استرس، اضطراب، افسردگی و انعطافناپذیری روانشناختی مرتبط با بهزیستی روانی در افراد جویای حمایت روانشناختی آنلاین انجام شد. روشها: این مطالعه مقطعی دادههای استخراجشده از مداخله آنلاین بهزیستی را تحلیل کرد. در مجموع ۹۴۱ شرکتکننده مکزیکی وارد مطالعه شدند. یک شبکه روانشناختی متشکل از هفتاد و چهار گویه برآورد شد و شاخصهای مرکزیت (قدرت، نزدیکی و میانجیگری) برای تعیین اهمیت نسبی عناصر منفرد در شبکه محاسبه گردید. مقایسههای شبکهای بر اساس جنسیت به منظور ارزیابی تفاوتهای کلی و محلی انجام شد. یافتهها: شبکه، ارتباطات بینحوزهای متعددی را آشکار ساخت، بهویژه روابط منفی میان بهزیستی روانی و نشانههای افسردگی، اضطراب، استرس منفی و انعطافناپذیری روانشناختی. گویههای بازتابدهنده خودارزیابی و بهزیستی هیجانی به طور مکرر به عنوان مرکزیترین عناصر شبکه در سراسر شاخصهای مرکزیت ظاهر شدند. مقایسههای مبتنی بر جنسیت، شباهت ساختاری کلی میان شبکهها را نشان داد، هرچند تفاوتهایی در قدرت برخی ارتباطات مشاهده شد. نتیجهگیری: تحلیل شبکهای عناصر مرکزی پیونددهنده بهزیستی روانی با پریشانی روانشناختی و انعطافناپذیری را در جمعیت جویای حمایت روانشناختی آنلاین شناسایی کرد. این یافتهها به درک نظاممند از بهزیستی روانی کمک میکند و اهداف بالقوهای را برای مداخلات روانشناختی جهت ارتقای بهزیستی و کاهش پریشانی برجسته میسازد.
