color

Perceptual expertise is widely assumed to refine multisensory perception, yet the empirical literature appears inconsistent. Trained musicians show narrower audiovisual temporal integration windows and quicker segregation, whereas experienced wine tasters seem more influenced by a wine's color in their aroma and flavor judgments than novices are. We argue that the inconsistency arises from a conflation of two formally distinct quantities: the prior probability that concurrent signals arise from a common source, and the coupling between the values of signals that share one. We present a generative model in which both are free parameters, along with channel precision and a decision criterion, that contains causal-inference and coupling-prior models as special cases. The model shows that the correlation between the values of two signals across an environment reflects only the product of the two priors, so that a correlation-tracking learner acquires the coupling when the signals always share a source, whereas separating the two priors requires representing causal structure; that binary common-source reports confound the common-cause prior with the decision criterion; that the coupling trades off against the measurement noise of the influencing channel unless its precision is measured independently; and that the two priors leave distinct signatures in how cross-modal influence varies with disparity. When the source is fixed, as for the color and odor of a wine, tighter coupling alone produces the conjunction of greater displacement by color and better discrimination between wines reported for experienced tasters, which no change in odor precision can produce. Simulations of a test battery combining continuous estimates, common-source reports and discrimination thresholds show that the parameters can be recovered, that a within-subject dissociation can be detected with conventional sample sizes under illustrative effect sizes, and that recovery fails in certain cases. The account yields a rule classifying environments by their base rate of common causation and their coupling strength, and the same ambiguity attends claims about altered multisensory processing in autism and aging. We also show that the most cited demonstration of expert susceptibility to color contains no expertise manipulation, and suggest that apparent expert biases may reflectwind calibration to real-world statistics.

This design case describes the development and iterative refinement of an instructional method for teaching the Spanish prepositions por and para, which are a persistent challenge for learners to master, even at advanced levels. This instructional design is a visually based mnemonic system that uses color-coded images to facilitate the memorization and contextual understanding of 14 distinct usage rules. Initially created from classroom necessity and refined over multiple semesters, the design combines visual aids, student interaction, and a novel “color reveal” step that retroactively assigns color categories—black-and-white for por and color for para—to previously memorized images. This delayed categorization allows learners to chunk and sort abstract grammar rules efficiently, reducing cognitive load and improving retention. The method was implemented in second-semester Spanish courses at a large Midwestern university and later adapted for asynchronous instruction. Only after developing the design did the theoretical underpinnings—dual coding, information processing theory, and schema formation—become clear. This case illustrates to the designer the value of practice-driven innovation and the role of cognitive theory in shaping effective instructional tools.

Executive function (EF) is foundational for school readiness, mental health, and social adaptation. Although cross-national studies document cultural variation in EF, less is known about whether EF differs across ethnic groups within the same national and educational context. In China, Yi, Bai, and Naxi children may differ in home language, childrearing practices, and educational beliefs, making them informative for examining universal and context-specific patterns of EF development. This study examined Executive Function (EF) development in a sample of 190 Chinese ethnic children (Yi, Bai, Naxi; 115 boys, 75 girls) aged 4–6 years. These findings revealed that, (1) Overall EF scores were highest for Bai children, followed by Naxi children, and than Yi children. (2) For inhibition control (IC), at ages 4 and 5, Bai and Naxi children performed significantly better than Yi children, whereas no significant differences were observed among the three ethnic groups at age 6. (3) For cognitive flexibility (CF), Bai and Naxi children are significantly better than Yi children. On the size, color, and shape sub-dimensions, pass rates were highest for Bai children, followed by Naxi and then Yi children; on the quantity sub-dimension, pass rates were highest for Naxi children, followed by Bai and then Yi children. (4) For working memory (WM), at ages 4 and 6, the ranking of scores across the three ethnic groups showed that Bai children obtained the highest scores, followed by Naxi children and than Yi children; at age 5, Bai children scored significantly higher than Naxi and Yi children. These findings contribute to theories of EF development by revealing both age-related convergence and cross-ethnic variation, and they inform culturally responsive early childhood education and intervention.

This action research study examined the impact of interactive math games on engagement and achievement in a second-grade classroom at an urban Title I elementary school. Fourteen students participated in a six-week multiplication unit that integrated weekly math games alongside standard instruction. Data sources included pre- and post-tests, interest surveys, and understanding surveys. Results showed very high student engagement, moderate gains in conceptual understanding, and a positive trend in achievement scores, with most students demonstrating growth. Results suggest that game-based learning can support mathematical practices and may help address achievement gaps for students of color when thoughtfully implemented.

The color collocation of the design scheme should meet multiple constraints such as functional semantics, visual harmony, accessibility and style consistency at the same time. The existing rule template, image extraction and condition generation methods have structural contradictions between constraint controllability and combination diversity, and the color relationship is always outside the generation process, only for post-output screening. In this paper, the problem is formulated as a sequential decision problem of discrete color combinations under multiple constraints, and the relation-aware diffusion generation framework ColorRel-Diff is proposed. The discrete color token sequence is used as the generation unit, and the mask discrete diffusion is used to make each denoising step explicitly masked discrete diffusion. The color relationship coding module is constructed, and the harmony and contrast relationships are encoded as the edge features of the relationship graph and aggregated into the relationship perception embedding through the graph attention. A constraining-guided denoising mechanism is designed to guide the sampling trajectory by the gradient of relational consistency score, and the feasibility mask is used to impose inviolable token-level restrictions on the hard constraints, and the grading softening strategy is used to deal with constraint conflicts. A three-layer inspection system of distribution level, constraint level and design availability level is constructed, and experiments and ablation are carried out on the basis of increasing constraint strictness. The results show that the proposed method occupies a Pareto-dominant position in the diversity-harmony plane, and the satisfaction rate of accessibility hard constraints remains above 95% under pressure, which is significantly better than the baseline without explicit modeling constraints. The ablation confirms that relational coding and constraint guidance dominate the gains of harmony and constraint compliance respectively.

Background Cognitive differences across badminton performance levels may be task-specific rather than reflect broad executive-function advantages. Methods Ninety-six participants (33 high-level players, 31 recreational players and 32 non-badminton participants) completed word-color matching, task switching, 1-back and Raven testing. Analyses adjusted for sex, age and Raven score. Task-level MANCOVAs used Pillai’s trace, with HC3-adjusted RT models and binomial mixed models for follow-up comparisons. Additional models distinguished 1-back timeouts from accuracy among answered trials. Results Overall group effects were significant for word-color matching ( p < 0.001) and 1-back ( p = 0.011), but not task switching ( p = 0.592). High-level players responded faster in both word-color conditions than both comparison groups. Condition, response hand and response frequency were confounded, preventing an isolated interpretation of the condition RT contrast. In 1-back, timeout rates were 40.45%, 36.92% and 48.21% in the high-level, recreational and non-badminton groups; both badminton groups had lower adjusted timeout rates than the non-badminton group in both conditions. Accuracy among answered trials showed no clear group differences, and correct-response RT did not differ significantly ( p = 0.572). All-trial accuracy findings were sensitive to model specification. Conclusion High-level players showed faster word-color matching, and both badminton groups had fewer timeouts in the deadline-constrained 1-back task. The findings indicate task-specific performance differences rather than a broad executive-function advantage.

Selecting a colour palette that suits its design context (application domain, audience, and accessibility profile) affects usability, engagement, and accessibility, yet remains a difficult computational problem. Vision–language models (VLMs) have improved performance on this task but share three limitations: deterministic outputs cannot represent the variance inherent in a design brief, single-scalar training fixes the harmony–accessibility trade-off at training time, and post-hoc context filtering leaves the generator itself context-blind. We argue that these limitations stem from the output representation rather than the encoder. CAIM (Context-Aware Intelligent palette Modelling) represents palettes as a context-conditional Gaussian mixture in CIELAB whose parameters are predicted from frozen vision–language embeddings by a learned head. It refines sampled candidates under five objectives designed to target distinct and complementary mathematical features with reference-direction-based many-objective optimisation and ranks them with a context-conditioned selection rule. On four public datasets and a 3200-scenario context-rich dataset, CAIM achieves up to 23% higher predicted ratings than the strongest baseline, a 22-percentage-point gain in APCA readability over the strongest baseline, and a Pareto hypervolume 34% larger than the convex hull of baseline solutions, at 1.6 s per scenario. Modelling VLM-conditioned generation as a context-conditional distribution is promising for design tasks with inherently uncertain outputs.

Arabic vocabulary learning for early childhood is an important effort to introduce a foreign language through enjoyable learning activities that are appropriate to children's developmental characteristics. However, conventional learning methods often make children less enthusiastic, resulting in limited Arabic vocabulary mastery. This study aims to describe the use of the Picture Magic Lamp learning media in improving the Arabic vocabulary of children aged 5-6 years at TK Adz-Dzakia Pangkalpinang. This study employed a qualitative approach with a descriptive research design. The participants were children aged 5-6 years at TK Adz-Dzakia Pangkalpinang. Data were collected through observation, interviews, and documentation and were analyzed using the stages of data reduction, data presentation, and conclusion drawing. The picture magic lamp media was implemented by asking children to identify the displayed colors and mention their names in both Indonesian and Arabic. The findings revealed that the use of the picture magic lamp media increased children's learning interest, active participation, and ability to recognize and pronounce Arabic color vocabulary. Therefore, the Magic Lamp media can be used as an effective and engaging learning medium to improve Arabic vocabulary mastery among early childhood learners.

یادگیری واژگان عربی در دوران کودکی تلاشی مهم برای معرفی زبان خارجی از طریق فعالیت‌های یادگیری لذت‌بخش و متناسب با ویژگی‌های رشدی کودکان است. با این حال، روش‌های یادگیری سنتی اغلب باعث کاهش اشتیاق کودکان می‌شود و در نتیجه تسلط محدودی بر واژگان عربی ایجاد می‌کند. هدف این پژوهش توصیف استفاده از رسانه آموزشی چراغ جادوی تصویری در بهبود واژگان عربی کودکان ۵ تا ۶ ساله در مهد کودک Adz-Dzakia Pangkalpinang است. این پژوهش با رویکرد کیفی و طرح پژوهش توصیفی انجام شد. شرکت‌کنندگان کودکان ۵ تا ۶ ساله مهد کودک Adz-Dzakia Pangkalpinang بودند. داده‌ها از طریق مشاهده، مصاحبه و مستندسازی جمع‌آوری و با استفاده از مراحل کاهش داده، ارائه داده و نتیجه‌گیری تحلیل شدند. رسانه چراغ جادوی تصویری با درخواست از کودکان برای شناسایی رنگ‌های نمایش داده‌شده و بیان نام آن‌ها به زبان اندونزیایی و عربی اجرا شد. یافته‌ها نشان داد که استفاده از رسانه چراغ جادوی تصویری باعث افزایش علاقه‌مندی به یادگیری، مشارکت فعال و توانایی شناسایی و تلفظ واژگان رنگ به زبان عربی در کودکان شد. بنابراین، رسانه چراغ جادو می‌تواند به عنوان یک رسانه آموزشی مؤثر و جذاب برای بهبود تسلط بر واژگان عربی در میان کودکان پیش‌دبستانی مورد استفاده قرار گیرد.

In an era of CRT bans and university neutrality, democracy demands active civic engagement among college students. Scholars have called for a deliberate approach to political learning in higher education, focusing on how campus environments shape it. However, our understanding of how campus environments influence the political engagement of students of color, particularly during this turbulent political moment, is limited. Therefore, this study examined how a culturally engaging campus environment affects the political learning and engagement of students of color at four Minority Serving or Emerging Institutions. Findings were organized by the servingness typology of producing and serving, as all campuses had high voting rates, a proxy for political engagement, but may not have had high cultural reflection. The themes point to the importance of faculty of color in role modeling how to engage in civil discourse about contentious topics, students’ motivation to become politically engaged through cultural familiarity, and how feelings of disregard by the administration led students at producing campuses to go off campus to learn and engage politically, whereas students at serving institutions engaged with their administration and as part of the student government.

در عصری که ممنوعیت CRT و بی‌طرفی دانشگاه‌ها مطرح است، دموکراسی مستلزم مشارکت فعال مدنی در میان دانشجویان دانشگاهی است. پژوهشگران خواستار رویکردی هدفمند به یادگیری سیاسی در آموزش عالی شده‌اند و بر نحوه تأثیر محیط‌های دانشگاهی بر این امر تمرکز کرده‌اند. با این حال، درک ما از چگونگی تأثیر محیط‌های دانشگاهی بر مشارکت سیاسی دانشجویان رنگین‌پوست، به‌ویژه در این برهه پرتلاطم سیاسی، محدود است. بنابراین، این مطالعه به بررسی تأثیر محیط دانشگاهی با رویکرد فرهنگی بر یادگیری و مشارکت سیاسی دانشجویان رنگین‌پوست در چهار مؤسسه خدمت‌رسان یا در حال ظهور اقلیت‌ها پرداخت. یافته‌ها بر اساس گونه‌شناسی خدمت‌رسانیِ تولید و خدمت سازماندهی شدند، چرا که همه دانشگاه‌ها دارای نرخ بالای رأی‌دهی بودند که به عنوان شاخصی برای مشارکت سیاسی در نظر گرفته شد، اما ممکن است بازتاب فرهنگی بالایی نداشته باشند. مضامین به اهمیت اعضای هیئت علمی رنگین‌پوست در الگوسازی نحوه مشارکت در گفتمان مدنی پیرامون موضوعات مناقشه‌برانگیز، انگیزه دانشجویان برای مشارکت سیاسی از طریق آشنایی فرهنگی، و همچنین تأثیر احساس بی‌توجهی از سوی مدیریت دانشگاه اشاره دارند؛ به‌طوری‌که دانشجویان در دانشگاه‌های تولیدکننده برای یادگیری و مشارکت سیاسی به خارج از دانشگاه روی آوردند، در حالی که دانشجویان در دانشگاه‌های خدمت‌رسان با مدیریت و به عنوان بخشی از دولت دانشجویی تعامل داشتند.

The article examines the main difficulty encountered when teaching the topics of the photon and the electromagnetic spectrum, namely the problem of picturing the relationships between quantities through formulas alone. To ease this problem, a photon calculator was developed using Python and Tkinter. Given a wavelength entered in nanometers, the program calculates the photon’s frequency, energy (in joules and electron-volts), momentum, and the mass equivalent of energy, and also shows which region of the spectrum the given wavelength falls into and, for visible light, the name of the color. The article presents the algorithm, the main code fragments, the way the formulas are expressed in the program, and sample calculations ranging from X-rays to radio waves, and describes ways of using the tool in the classroom. No pedagogical trial with students was conducted in this work; measuring effectiveness is defined as a task for the next stage.

این مقاله به بررسی اصلی‌ترین دشواری موجود در آموزش مباحث فوتون و طیف الکترومغناطیسی می‌پردازد؛ یعنی مشکل درک روابط بین کمیت‌ها صرفاً از طریق فرمول‌ها. به منظور تسهیل این مشکل، یک ماشین‌حساب فوتون با استفاده از پایتون و Tkinter توسعه یافته است. با وارد کردن طول موج به نانومتر، برنامه فرکانس فوتون، انرژی (بر حسب ژول و الکترون‌ولت)، تکانه و معادل جرمی انرژی را محاسبه می‌کند و همچنین نشان می‌دهد که طول موج وارد شده در کدام ناحیه از طیف قرار می‌گیرد و در مورد نور مرئی، نام رنگ را نیز نمایش می‌دهد. مقاله الگوریتم، بخش‌های اصلی کد، نحوه بیان فرمول‌ها در برنامه و نمونه محاسبات از پرتو ایکس تا امواج رادیویی را ارائه می‌دهد و روش‌های استفاده از این ابزار در کلاس درس را توصیف می‌کند. در این پژوهش هیچ آزمون آموزشی با دانشجویان انجام نشده است؛ سنجش اثربخشی به عنوان وظیفه مرحله بعدی تعریف شده است.

Words and colors are intimately associated in humans, a sign of the close relationship between verbal, linguistic expression and cognition. Word-color association therefore plays an important role in areas of communication such as marketing and literature. Traditional efforts to build a general, scalable, and quantitative mapping of word-color association have often relied on surveys, experiencing difficulties in curating large-scale data sets, enrolling sufficient participants, and excising potential inherent researcher biases in the choice of the words and the colors to be mapped. Even the most recent computational efforts based on Large Language Models (LLMs) do not overcome these problems due to their near-complete lack of transparency in data and methodology that results in low confidence, consistency, and reliability. Here we propose a framework that overcomes these limitations via the use of freely accessible large-scale web image data, and fully transparent and reproducible methods that allow one to build color associations for almost any given word. We also showcase the methodology in action through analyses of color usage in corporate branding and 20th-century Anglo-American poetry. These show that our framework can help form new answers to and perspectives on long-standing questions in communication. Additionally, our framework by design can be readily adopted for use in any language supported by a web image search engine, and its code is freely available in open source; we therefore expect it to contribute towards achieving a universal, multilingual understanding of word-color association.

واژه‌ها و رنگ‌ها در انسان‌ها به طور نزدیکی با یکدیگر مرتبط‌اند که این امر نشانه‌ای از رابطه نزدیک میان بیان کلامی، زبانی و شناختی است. بنابراین، همبستگی واژه و رنگ نقش مهمی در حوزه‌هایی از ارتباطات مانند بازاریابی و ادبیات ایفا می‌کند. تلاش‌های سنتی برای ایجاد نگاشتی کلی، مقیاس‌پذیر و کمی از همبستگی واژه و رنگ اغلب متکی بر پیمایش‌ها بوده‌اند و در گردآوری مجموعه‌داده‌های وسیع، جذب مشارکت‌کنندگان کافی و حذف سوگیری‌های ذاتی پژوهشگر در انتخاب واژه‌ها و رنگ‌های مورد نگاشت با دشواری‌هایی مواجه بوده‌اند. حتی جدیدترین تلاش‌های محاسباتی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) نیز به دلیل فقدان تقریباً کامل شفافیت در داده‌ها و روش‌شناسی، که منجر به اعتماد، انسجام و پایایی پایین می‌شود، این مشکلات را برطرف نمی‌کنند. در این پژوهش، چارچوبی ارائه می‌شود که این محدودیت‌ها را از طریق استفاده از داده‌های تصویری وب در مقیاس وسیع و آزاد و روش‌های کاملاً شفاف و قابل بازتولید که امکان ساخت همبستگی رنگ برای تقریباً هر واژه‌ای را فراهم می‌کند، برطرف می‌سازد. همچنین، روش‌شناسی ارائه‌شده از طریق تحلیل کاربرد رنگ در برندینگ شرکتی و شعر انگلیسی-آمریکایی قرن بیستم به نمایش گذاشته می‌شود. این تحلیل‌ها نشان می‌دهند که چارچوب ما می‌تواند به ارائه پاسخ‌ها و دیدگاه‌های جدید نسبت به پرسش‌های دیرینه در حوزه ارتباطات کمک کند. افزون بر این، چارچوب ما به گونه‌ای طراحی شده است که به آسانی برای هر زبانی که توسط موتور جستجوی تصویر وب پشتیبانی می‌شود، قابل استفاده است و کد آن به صورت متن‌باز در دسترس قرار دارد؛ از این رو انتظار می‌رود که به دستیابی به درکی جهانی و چندزبانه از همبستگی واژه و رنگ کمک کند.

Complex social processes like migration are frequently understood via metaphors. In right-wing media and far-right political discourses, two metaphors that abound draw on flood and invasion frames to problematise immigration and legitimise hostile attitudes and actions towards it. In so far as metaphor involves the construction of mental imagery, it is intimately bound with visual experience, including semiotically mediated visual experience. In a semiotic landscape increasingly populated by synthetic images, I argue that the meaning of metaphors may be modulated by AI-generated visual content and that this is especially important in contexts of political communication. The study investigates images generated by prompts instantiating an immigration is flood versus an immigration is invasion metaphor to inquire if and how they differ by source-frame and what are the ideological implications of the images returned. Following an initial pilot study, several specific semiotic features are analysed, including colour, properties of the figure (size, shape, orientation) and ground elements (environment, securitising features and frame-consistent features like fire and water). Results show significant differences between metaphorical frames and highlight the potential that AI-generated images have to reflect and reinforce ideological positions.

فرآیندهای پیچیده اجتماعی مانند مهاجرت اغلب از طریق استعاره‌ها فهمیده می‌شوند. در رسانه‌های راست‌گرا و گفتمان‌های سیاسی راست افراطی، دو استعاره رایج بر چارچوب‌های سیل و تهاجم تکیه دارند تا مهاجرت را مسئله‌دار کرده و نگرش‌ها و اقدامات خصمانه نسبت به آن را مشروعیت بخشند. از آنجا که استعاره شامل ساخت تصویر ذهنی می‌شود، به طور عمیقی با تجربه بصری، از جمله تجربه بصری میانجی‌گری‌شده نشانه‌شناختی، پیوند دارد. در چشم‌انداز نشانه‌شناختی که به طور فزاینده‌ای با تصاویر مصنوعی اشباع شده است، استدلال می‌کنم که معنای استعاره‌ها ممکن است توسط محتوای بصری تولیدشده توسط هوش مصنوعی تعدیل شود و این امر به ویژه در زمینه‌های ارتباطات سیاسی اهمیت دارد. این مطالعه به بررسی تصاویری می‌پردازد که توسط پرامپت‌هایی که استعاره «مهاجرت همان سیل است» در مقابل «مهاجرت همان تهاجم است» را مجسم می‌کنند، تولید شده‌اند تا بررسی کند که آیا و چگونه این تصاویر بر اساس چارچوب منبع تفاوت دارند و پیامدهای ایدئولوژیک تصاویر بازگشتی چیست. پس از یک مطالعه مقدماتی اولیه، چندین ویژگی نشانه‌شناختی خاص از جمله رنگ، ویژگی‌های شکل (اندازه، شکل، جهت‌گیری) و عناصر زمینه (محیط، ویژگی‌های امنیتی و ویژگی‌های سازگار با چارچوب مانند آتش و آب) تحلیل می‌شوند. نتایج تفاوت‌های معناداری بین چارچوب‌های استعاری نشان می‌دهد و بر ظرفیت بالقوه تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی برای بازتاب و تقویت مواضع ایدئولوژیک تأکید می‌کند.

Over the past decade, there has been a surge in mental health challenges among adolescents. While social and emotional learning (SEL) programs are positioned to bolster young people's social, emotional, and academic success and mental health, too few SEL programs center adolescent development in the present context, largely ignoring the realities and needs of Black, Indigenous, and People of Color (BIPOC), LGBTQ2SIA+, and students with disabilities. To fill this gap and need for transformative SEL, we hosted a series of focus groups with fifteen BIPOC middle schoolers to ask what they need to belong and thrive at school, given our belief that the youth most marginalized carry the genius to transform schools for every student. In this paper, we share their insights on how educators can create learning environments that ensure their safety, honor their humanity, cultivate joy, and foster their social, emotional, and academic well-being through transformative SEL and liberatory teaching practices. Youth shared easy-to-implement examples of how educators can nurture relationships with students, create safe and caring classroom environments, humanize education, and advance social justice and civic engagement. Based on what we learned from youth, we urge SEL program developers and educators to start by discovering who young people are and what they need to flourish socially, emotionally, and academically, then to use what students share to inform instructional practice, create and select academic content, guide interactions, and build communities where students feel a sense of trust, belonging, and care.

در دهه گذشته، چالش‌های سلامت روان در میان نوجوانان افزایش چشمگیری داشته است. در حالی که برنامه‌های یادگیری اجتماعی و عاطفی (SEL) برای تقویت موفقیت اجتماعی، عاطفی و تحصیلی و سلامت روان جوانان طراحی شده‌اند، تعداد کمی از این برنامه‌ها بر رشد نوجوانان در بستر کنونی تمرکز دارند و عمدتاً واقعیت‌ها و نیازهای نوجوانان سیاه‌پوست، بومی و رنگین‌پوست (BIPOC)، افراد LGBTQ2SIA+ و دانش‌آموزان دارای معلولیت را نادیده می‌گیرند. برای پر کردن این خلأ و پاسخ به نیاز به SEL تحول‌آفرین، مجموعه‌ای از گروه‌های متمرکز با پانزده دانش‌آموز راهنمایی BIPOC برگزار کردیم تا بپرسیم برای تعلق داشتن و شکوفایی در مدرسه به چه چیزهایی نیاز دارند، با این باور که جوانان بیش از همه به حاشیه رانده‌شده، توانایی تحول مدارس برای همه دانش‌آموزان را دارند. در این مقاله، دیدگاه‌های آنان را درباره چگونگی ایجاد محیط‌های یادگیری توسط معلمان که امنیت، انسانیت، شادی و بهزیستی اجتماعی، عاطفی و تحصیلی آنان را از طریق SEL تحول‌آفرین و شیوه‌های تدریس رهایی‌بخش تضمین می‌کند، به اشتراک می‌گذاریم. نوجوانان نمونه‌هایی ساده و قابل اجرا از چگونگی پرورش روابط توسط معلمان با دانش‌آموزان، ایجاد محیط‌های کلاسی ایمن و مراقبت‌آمیز، انسانی‌سازی آموزش و پیشبرد عدالت اجتماعی و مشارکت مدنی ارائه کردند. بر اساس آنچه از نوجوانان آموختیم، از توسعه‌دهندگان برنامه‌های SEL و معلمان می‌خواهیم که ابتدا با کشف این‌که جوانان چه کسانی هستند و برای شکوفایی اجتماعی، عاطفی و تحصیلی به چه نیاز دارند آغاز کنند و سپس آنچه دانش‌آموزان به اشتراک می‌گذارند را برای اطلاع‌رسانی به شیوه تدریس، ایجاد و انتخاب محتوای آموزشی، هدایت تعاملات و ساخت جوامعی که در آن دانش‌آموزان احساس اعتماد، تعلق و مراقبت می‌کنند، به کار گیرند.

Individuals’ perceptions and behaviors may vary based on the culture to which they belong. Environmental studies within cultural contexts have piqued the interest of professionals in architecture and psychology. Because colour plays an important role in creating a specific environment and responses to colour were equivocal, this study investigates colour preferences across different types of venues. Using a qualitative research method, it examines the impact of colour on cultural codes in interior spaces of various dwelling typologies. A literature study and comparative analysis were carried out in Türkiye, Japan, and Norway. Culture, colour perception, interior design, colour use in interior spaces, housing typology, colour use in housing, and the cultural significance of colour were all investigated. The study also examined the cross-cultural meanings of colour perception in interior design within housing typologies, as well as the common and differing aspects of colour preferences, material usage, and spatial atmosphere observed in Turkish, Japanese, and Norwegian housing, by relating existing studies to the research topic. Thus, the goal was to add to the literature by undertaking thorough and methodical research. Because this study also includes an intercultural assessment of colours, the Natural Colour System (NCS) was chosen as a reference for the analysis. The use of a global standards framework for globally correct colour definitions is critical to this research.

ادراک‌ها و رفتارهای افراد ممکن است بر اساس فرهنگی که به آن تعلق دارند متفاوت باشد. مطالعات محیطی در بسترهای فرهنگی توجه متخصصان معماری و روان‌شناسی را به خود جلب کرده است. از آنجا که رنگ نقش مهمی در ایجاد یک محیط خاص ایفا می‌کند و واکنش‌ها به رنگ مبهم بوده است، این پژوهش به بررسی ترجیحات رنگی در انواع مختلف فضاها می‌پردازد. با استفاده از روش پژوهش کیفی، تأثیر رنگ بر کدهای فرهنگی در فضاهای داخلی گونه‌های مختلف مسکونی بررسی می‌شود. مطالعه مروری و تحلیل تطبیقی در ترکیه، ژاپن و نروژ انجام شده است. فرهنگ، ادراک رنگ، طراحی داخلی، کاربرد رنگ در فضاهای داخلی، گونه‌شناسی مسکن، کاربرد رنگ در مسکن و اهمیت فرهنگی رنگ همگی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. این پژوهش همچنین معانی بین‌فرهنگی ادراک رنگ در طراحی داخلی در گونه‌شناسی مسکن، و جنبه‌های مشترک و متفاوت ترجیحات رنگی، استفاده از مصالح و جو فضایی مشاهده‌شده در خانه‌های ترکیه‌ای، ژاپنی و نروژی را با ارتباط دادن مطالعات موجود به موضوع پژوهش بررسی کرده است. بنابراین هدف، افزودن به ادبیات موضوع از طریق انجام پژوهشی جامع و روشمند بوده است. از آنجا که این پژوهش شامل ارزیابی بین‌فرهنگی رنگ‌ها نیز می‌شود، سیستم رنگ طبیعی (NCS) به عنوان مرجع برای تحلیل انتخاب شده است. استفاده از چارچوب استاندارد جهانی برای تعریف صحیح رنگ‌ها در سطح جهانی برای این پژوهش حیاتی است.

Abstract Internalizing problems are prevalent in childhood and are associated with exposure to adverse childhood experiences (ACEs); however, their co-development across childhood remains understudied. Prior research documents sociodemographic disparities (i.e., race/ethnicity, sex, income) in ACE exposure and internalizing problems. The current study examined individual and co-developing trajectories of ACEs and internalizing problems and sociodemographic disparities among 4,655 diverse at-risk youth at ages 3, 5, and 9. Participants were 52.2% boys and racially and ethnically diverse, with 44.7% Black, 22.5% Hispanic, 16.7% Other, and 16.2% White youth. Results showed various trajectories with stable levels of cumulative ACE exposure over time and internalizing problems trajectories that decreased or increased over time. Findings provide some evidence for a dose–response relationship between ACEs and internalizing problems. Youth of Color (φ = 0.26, 0.11, 0.19) and from low-income backgrounds ( ϵ 2 = 0.07–0.09, 0.02, 0.06–0.08) were more likely to be in worse trajectories of ACEs, internalizing problems, and joint trajectories across ages 3, 5, and 9, respectively. Findings underscore the need for culturally responsive trauma-informed interventions and policy-level efforts that target the root cause of inequities.

چکیده مشکلات درونی‌سازی در دوران کودکی شایع هستند و با قرارگیری در معرض تجارب نامطلوب دوران کودکی (ACEs) مرتبط‌اند؛ با این حال، هم‌رشد آن‌ها در سراسر دوران کودکی کمتر مورد مطالعه قرار گرفته است. پژوهش‌های پیشین نابرابری‌های جمعیت‌شناختی (یعنی نژاد/قومیت، جنسیت، درآمد) را در قرارگیری در معرض ACE و مشکلات درونی‌سازی مستند کرده‌اند. مطالعه حاضر مسیرهای فردی و هم‌رشد ACEها و مشکلات درونی‌سازی و نابرابری‌های جمعیت‌شناختی را در میان ۴٬۶۵۵ نوجوان متنوع و در معرض خطر در سنین ۳، ۵ و ۹ سالگی بررسی کرد. شرکت‌کنندگان شامل ۵۲٫۲٪ پسر و از نظر نژادی و قومی متنوع بودند: ۴۴٫۷٪ سیاه‌پوست، ۲۲٫۵٪ اسپانیایی‌تبار، ۱۶٫۷٪ سایر و ۱۶٫۲٪ سفیدپوست. نتایج مسیرهای مختلفی را با سطوح پایدار قرارگیری تجمعی در معرض ACEها در طول زمان و مسیرهای مشکلات درونی‌سازی که در طول زمان کاهش یا افزایش می‌یافتند، نشان داد. یافته‌ها شواهدی برای رابطه دوز–پاسخ بین ACEها و مشکلات درونی‌سازی ارائه می‌دهد. نوجوانان رنگین‌پوست (φ = 0.26, 0.11, 0.19) و نوجوانان با پیشینه درآمد پایین (ϵ 2 = 0.07–0.09, 0.02, 0.06–0.08) به احتمال بیشتری در مسیرهای نامطلوب‌تر ACEها، مشکلات درونی‌سازی و مسیرهای مشترک در سنین ۳، ۵ و ۹ سال قرار داشتند. یافته‌ها بر ضرورت مداخلات مبتنی بر تروما با پاسخ فرهنگی و تلاش‌های سیاست‌گذاری که علت ریشه‌ای نابرابری‌ها را هدف قرار می‌دهند، تأکید می‌کند.

OBJECTIVE: The present study investigated Stroop interference effects in young adult and older deaf American Sign Language (ASL) and English bilinguals with ASL and English stimuli. METHOD: Deaf ASL-English bilinguals (n = 108; aged 21-88) signed their responses in two computerized Stroop tasks, one with ASL videos of color signs and one with printed English color words. Participants saw 120 trials in each language with 84 congruent and 36 incongruent trials. RESULTS: Even though participants responded in ASL in both tasks, Stroop effects were larger with English than with ASL stimuli in both response times (RTs) and errors, a pattern of results not typically seen in spoken-language bilinguals (in which Stroop effects are often smaller between-languages than within-languages). Older participants showed larger Stroop effects than younger participants, especially in English RTs. Aging effects in error rates were not significant in either language. CONCLUSIONS: The finding of larger Stroop effects in deaf signers with English rather than ASL stimuli suggests a possibly critical role for modality of presentation in eliciting Stroop effects. Additional work is needed to determine why English is more sensitive to aging effects in deaf signers, and which language will be most sensitive for detecting cognitive impairment in this population.

هدف: پژوهش حاضر اثرات تداخل استروپ را در بزرگسالان جوان و سالمند ناشنوای دوزبانه زبان اشاره آمریکایی (ASL) و انگلیسی با محرک‌های ASL و انگلیسی بررسی کرد. روش: دوزبانه‌های ناشنوای ASL-انگلیسی (n = 108؛ دامنه سنی ۲۱ تا ۸۸ سال) پاسخ‌های خود را در دو تکلیف رایانه‌ای استروپ، یکی با ویدئوهای ASL از نشانه‌های رنگ و دیگری با واژه‌های رنگ چاپی انگلیسی، به صورت اشاره‌ای ارائه دادند. شرکت‌کنندگان در هر زبان ۱۲۰ آزمون مشاهده کردند که شامل ۸۴ آزمون همخوان و ۳۶ آزمون ناهمخوان بود. یافته‌ها: اگرچه شرکت‌کنندگان در هر دو تکلیف به زبان اشاره پاسخ دادند، اثرات استروپ با محرک‌های انگلیسی نسبت به ASL هم در زمان واکنش (RTs) و هم در خطاها بزرگ‌تر بود؛ الگویی که معمولاً در دوزبانه‌های گفتاری مشاهده نمی‌شود (که در آن اثرات استروپ اغلب بین‌زبان‌ها کوچک‌تر از درون‌زبان‌ها است). شرکت‌کنندگان سالمند نسبت به جوان‌ترها اثرات استروپ بزرگ‌تری نشان دادند، به‌ویژه در زمان واکنش انگلیسی. اثرات سالمندی در نرخ خطا در هیچ‌یک از زبان‌ها معنادار نبود. نتیجه‌گیری: یافته اثرات استروپ بزرگ‌تر در ناشنوایان اشاره‌گر با محرک‌های انگلیسی نسبت به ASL، نقش احتمالی مهمی برای شیوه ارائه محرک‌ها در ایجاد اثر استروپ پیشنهاد می‌کند. پژوهش‌های بیشتری لازم است تا مشخص شود چرا زبان انگلیسی نسبت به اثرات سالمندی در ناشنوایان اشاره‌گر حساس‌تر است و کدام زبان برای شناسایی اختلال شناختی در این جمعیت حساس‌تر خواهد بود.

Fine-grained interior design style recognition is challenging due to the subtle, context-dependent nature of stylistic cues, which are often entangled with dominant semantic objects. While convolutional neural networks effectively capture local textures, they lack global reasoning, whereas Vision Transformers model spatial relationships but do not explicitly encode perceptual style attributes. To address these limitations, we propose SAT $$^{3}$$ (Style-Aware Attention Transformer) that integrates four synergistic components: (i) a Style Attention Embedding that combines a CNN (Convolutional Neural Network) stem with a Transformer encoder enhanced by a Style Attention Module (SAM) to emphasize texture and color-related cues; (ii) an auxiliary self-supervised learning (SSL) branch leveraging masked autoencoding and contrastive learning to enrich style-invariant representations; (iii) a joint optimization strategy that balances supervised and self-supervised objectives for improved robustness; and (iv) an efficient inference pathway that retains a style-sensitive encoder while removing auxiliary components. Extensive experiments on interior design datasets demonstrate that SAT $$^{3}$$ achieves the best performance among the baselines evaluated in this study. Additional analyses indicate that the learned representations are more aligned with stylistic attributes and less dependent on semantic content, leading to improved generalization, particularly under limited annotation settings. These results highlight the effectiveness of the proposed approach for fine-grained style recognition and suggest its broader applicability to other style-driven visual understanding tasks.

شناسایی دقیق سبک طراحی داخلی به دلیل ماهیت ظریف و وابسته به زمینه نشانه‌های سبکی که اغلب با اشیای معنایی غالب درهم‌تنیده‌اند، چالش‌برانگیز است. در حالی که شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) به‌طور مؤثری بافت‌های محلی را استخراج می‌کنند، فاقد استدلال جهانی هستند؛ در مقابل، ترنسفورمرهای بینایی (Vision Transformers) روابط فضایی را مدل‌سازی می‌کنند اما ویژگی‌های ادراکی سبک را به‌طور صریح رمزگذاری نمی‌کنند. برای رفع این محدودیت‌ها، ما SAT $$^{3}$$ (ترنسفورمر توجه‌آگاه به سبک) را پیشنهاد می‌کنیم که چهار مؤلفه هم‌افزا را ادغام می‌کند: (i) تعبیه توجه به سبک که یک بخش ابتدایی CNN را با یک رمزگذار ترنسفورمر تقویت‌شده توسط ماژول توجه به سبک (SAM) برای تأکید بر نشانه‌های مرتبط با بافت و رنگ ترکیب می‌کند؛ (ii) یک شاخه یادگیری خودنظارتی کمکی (SSL) که با بهره‌گیری از رمزگشایی خودکار ماسک‌شده و یادگیری متضاد، نمایش‌های مستقل از سبک را غنی می‌سازد؛ (iii) یک راهبرد بهینه‌سازی مشترک که اهداف نظارت‌شده و خودنظارتی را برای افزایش پایداری متعادل می‌کند؛ و (iv) یک مسیر استنتاج کارآمد که رمزگذار حساس به سبک را حفظ کرده و مؤلفه‌های کمکی را حذف می‌کند. آزمایش‌های گسترده بر روی پایگاه‌های داده طراحی داخلی نشان می‌دهد که SAT $$^{3}$$ بهترین عملکرد را در میان روش‌های پایه ارزیابی‌شده در این مطالعه دارد. تحلیل‌های تکمیلی نشان می‌دهد که نمایش‌های یادگرفته‌شده با ویژگی‌های سبکی هم‌راستاتر و کمتر وابسته به محتوای معنایی هستند که منجر به بهبود تعمیم‌پذیری، به‌ویژه در شرایط برچسب‌گذاری محدود می‌شود. این نتایج اثربخشی رویکرد پیشنهادی را برای شناسایی دقیق سبک نشان داده و کاربرد گسترده‌تر آن را در سایر وظایف درک بصری مبتنی بر سبک پیشنهاد می‌کند.

Abstract Discreteness of representations is a core commitment of classical generative phonology. However, one of the biggest arguments levelled against discreteness has come from the phenomenon of incomplete neutralisation – where the output of some phonological process on a feature [F] is phonetically distinct from underived [±F]. A sizeable body of work has contended that incomplete neutralisation crucially undermines the sufficiency of discrete representations, arguing instead for the inclusion of gradient representations. In this article, we investigate backness harmony in Uyghur, evaluating recent claims of incomplete neutralisation. Results from two production studies replicate findings from previous work on the language, but we show that, with proper experimental controls, the pattern is derivable without recourse to gradient phonological representations. We then discuss the conceptual and theoretical challenges for gradient representations along with criteria for true phonologically relevant gradience.

چکیده: گسستگی بازنمایی‌ها یکی از تعهدات اصلی واج‌شناسی زایشی کلاسیک است. با این حال، یکی از مهم‌ترین انتقادها به گسستگی، از پدیده خنثی‌سازی ناقص ناشی می‌شود؛ جایی که خروجی برخی فرایندهای واجی بر روی یک ویژگی [F] از لحاظ آوایی با [±F] غیرمشتق تفاوت دارد. حجم قابل توجهی از پژوهش‌ها استدلال کرده‌اند که خنثی‌سازی ناقص، کفایت بازنمایی‌های گسسته را به طور اساسی زیر سؤال می‌برد و در عوض، بر ضرورت گنجاندن بازنمایی‌های گرادیانی تأکید می‌کنند. در این مقاله، هماهنگی پسین در زبان اویغوری را مورد بررسی قرار می‌دهیم و ادعاهای اخیر درباره خنثی‌سازی ناقص را ارزیابی می‌کنیم. نتایج حاصل از دو مطالعه تولیدی، یافته‌های پژوهش‌های پیشین در این زبان را تکرار می‌کند، اما نشان می‌دهیم که با کنترل‌های آزمایشی مناسب، این الگو بدون نیاز به بازنمایی‌های واجی گرادیانی قابل استخراج است. سپس، چالش‌های مفهومی و نظری بازنمایی‌های گرادیانی و همچنین معیارهای گرادیان واقعی مرتبط با واج‌شناسی را مورد بحث قرار می‌دهیم.