Efficiency

This study investigates the alignment between teacher allocation and learner enrolment patterns in Eswatini high schools following the 2023 teacher allocation policy, assessing whether deployment corresponds to learner demand and to the policy goals of equity and efficiency. Guided by the Theory of Compensating Differences, it analysed disparities in enrolment and teacher distribution using documentary evidence from enrolment records, class registers, staffing information, and policy documents from 23 high schools, supplemented by contextual observations. Findings revealed substantial variation: some schools faced overcrowded classrooms, while others had enrolments far below the advised threshold of 400 students required for certain staffing provisions, with several reporting between 172 and 286 students. This raised concerns about the effective use of human and financial resources, particularly in high-density communities where staffing levels did not consistently reflect student numbers. The study concludes that reallocating teachers is necessary but complex, requiring a more responsive and context-sensitive model that goes beyond fixed enrolment thresholds to incorporate regular monitoring, redistribution mechanisms, and consideration of demographic and school-specific conditions. Such an approach would better balance educational equity, resource efficiency, and sustainability of teaching provision. Limitations include reliance on documentary and administrative records from a convenience sample of 23 schools, restricting generalisation to all Eswatini high schools. Nonetheless, the study provides valuable evidence to inform refinement of teacher allocation policy and offers lessons for other resource-constrained education systems experiencing uneven teacher distribution and shifting enrolment patterns.

Digital transformation in madrasahs is commonly understood as administrative efficiency, although any device that regulates students' daily routines can serve as a medium of value education. Disciplinary problems, such as lateness, neglecting attendance, and weak responsibility for presence, persist at MTs Syafiiyah Darussalam even after the madrasah adopted barcode-based attendance. This study analyses the implementation of barcode attendance, the internalisation of disciplinary values it generates, and its supporting factors, obstacles, and implications for Islamic character education. A descriptive qualitative case study design was employed. Data were collected through in-depth interviews with the head of the madrasah, the vice heads for student affairs and curriculum, and teachers, supported by participant observation and attendance documentation. Data were analysed using the interactive model of Miles, Huberman, and Saldaña and validated through source and technique triangulation. Thomas Lickona's character education theory served as the analytical lens. The findings show that barcode attendance accelerates recording and provides transparent time traces, fosters habits of punctuality and orderly attendance, and nurtures an emerging sense of responsibility. Barcode attendance is therefore effective as an instrument for habituating discipline when it is integrated with teacher modelling, supervision, and the articulation of Islamic values

تحول دیجیتال در مدارس دینی (مدrasah) معمولاً به‌عنوان کارآمدی اداری درک می‌شود، اگرچه هر دستگاهی که روال‌های روزانه دانش‌آموزان را تنظیم کند می‌تواند به‌عنوان رسانه‌ای برای آموزش ارزش‌ها عمل کند. مشکلات انضباطی، مانند تأخیر، غفلت از حضور و مسئولیت‌پذیری ضعیف نسبت به حضور، در مدرسه دینی MTs Syafiiyah Darussalam حتی پس از اتخاذ سیستم حضور و غیاب مبتنی بر بارکد همچنان پابرجاست. این پژوهش به تحلیل اجرای حضور و غیاب مبتنی بر بارکد، درونی‌سازی ارزش‌های انضباطی ناشی از آن، و عوامل حمایت‌کننده، موانع و پیامدهای آن برای آموزش شخصیت اسلامی می‌پردازد. از طرح مطالعه موردی توصیفی-کیفی استفاده شد. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های عمیق با مدیر مدرسه، معاونین امور دانش‌آموزان و برنامه درسی، و معلمان، همراه با مشاهده مشارکتی و مستندات حضور و غیاب جمع‌آوری شدند. داده‌ها با استفاده از مدل تعاملی Miles، Huberman و Saldaña تحلیل و از طریق مثلث‌سازی منبع و تکنیک اعتبارسنجی شدند. نظریه آموزش شخصیت Thomas Lickona به‌عنوان لنز تحلیلی مورد استفاده قرار گرفت. یافته‌ها نشان می‌دهد که حضور و غیاب مبتنی بر بارکد ثبت را تسریع کرده و ردپای زمانی شفاف ارائه می‌دهد، عادت‌های به‌موقع بودن و حضور منظم را پرورش می‌دهد و حس مسئولیت‌پذیری در حال ظهور را تقویت می‌کند. بنابراین، حضور و غیاب مبتنی بر بارکند زمانی که با الگوسازی معلمان، نظارت و تبیین ارزش‌های اسلامی ادغام شود، به‌عنوان ابزاری برای نهادینه‌سازی انضباط مؤثر است.

Abstract. The article presents an analysis of the issue of low free-throw conversion rates in basketball, particularly among young players competing in Super League teams during their debut season. Purpose. The aim of the study is to analyze the efficiency of free-throw execution during competitive play among young Super League basketball players throughout the season. Material and Methods. Methods and materials: analysis of specialized scientific and methodological literature, analysis of competitive performance, and mathematical statistical methods. Results. An analysis of scientific and methodological literature confirmed that, despite modern approaches and training methods for basketball players, the issue of free-throw execution persists and requires ongoing attention from basketball specialists as well as researchers in biomechanics and sports psychology. Differences were identified in free-throw efficiency during competitive play between the experimental and control groups, both in terms of group averages and specific playing positions (guards, forwards, and centers). Unlike previous studies, our research focused on identifying the dynamics of free-throw efficiency throughout the season and the need to develop a methodology for improving the execution of this shot by young Super League basketball players; unlike their more experienced counterparts, these players are characterized by inconsistency and are more susceptible to psychological pressure from opposing fans. Conclusions. The research revealed differences in free-throw efficiency during competitive play between basketball players in the experimental group and those in the control group, both in terms of group averages and by playing position (guards, forwards, and centers).

ABSTRACT Type 2 diabetes mellitus is a chronic metabolic disease with a rapidly increasing prevalence worldwide and is frequently accompanied by microvascular complications, particularly diabetic neuropathy. Diabetic neuropathy often presents with sensory symptoms such as pain, paresthesia, and numbness, which tend to worsen at night and may interfere with sleep quality. Disturbed sleep in patients with type 2 diabetes mellitus can adversely affect daily functioning, glycemic control, and overall quality of life. However, previous studies examining the relationship between diabetic neuropathy and sleep quality have reported inconsistent findings. This study aims to determine the relationship between the occurrence of diabetic neuropathy and sleep quality among patients with type 2 diabetes mellitus at RS Siti Khodijah Sepanjang. This study employed an analytical observational design with a cross-sectional approach. Data were collected using primary data from questionnaires and secondary data from medical records of patients with type 2 diabetes mellitus. Diabetic neuropathy was assessed based on clinical evaluation, while sleep quality was measured using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). The findings demonstrate an association between the occurrence of diabetic neuropathy and impaired sleep quality in patients with type 2 diabetes mellitus. Patients experiencing diabetic neuropathy tended to have poorer sleep quality, characterized by prolonged sleep latency, reduced sleep efficiency, increased sleep fragmentation, and shorter sleep duration. Diabetic neuropathy is associated with decreased sleep quality in patients with type 2 diabetes mellitus. These findings highlight the importance of considering sleep quality as part of comprehensive management in patients with diabetic neuropathy to improve overall health outcomes. Keywords: Type 2 Diabetes Mellitus, Diabetic Neuropathy, Sleep Quality, PSQI. ABSTRAK Diabetes melitus tipe 2 merupakan penyakit metabolik kronis dengan prevalensi yang terus meningkat dan sering disertai komplikasi mikrovaskular, salah satunya neuropati diabetik. Neuropati diabetik ditandai dengan gejala sensorik seperti nyeri, kesemutan, kebas, dan rasa terbakar yang umumnya memberat pada malam hari sehingga berpotensi mengganggu kualitas tidur. Gangguan kualitas tidur pada pasien diabetes melitus tipe 2 dapat berdampak negatif terhadap aktivitas harian, kontrol glikemik, dan kualitas hidup. Namun, hasil penelitian sebelumnya mengenai hubungan neuropati diabetik dengan kualitas tidur masih menunjukkan ketidakkonsistenan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kejadian neuropati diabetik dengan kualitas tidur pada pasien diabetes melitus tipe 2 di RS Siti Khodijah Sepanjang. Penelitian ini menggunakan desain observasional analitik dengan pendekatan cross-sectional. Data diperoleh dari data primer berupa kuesioner serta data sekunder dari rekam medis pasien diabetes melitus tipe 2. Kejadian neuropati diabetik dinilai melalui evaluasi klinis, sedangkan kualitas tidur diukur menggunakan Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan antara kejadian neuropati diabetik dengan penurunan kualitas tidur pada pasien diabetes melitus tipe 2. Pasien dengan neuropati diabetik cenderung mengalami kualitas tidur yang lebih buruk, ditandai dengan latensi tidur yang memanjang, efisiensi tidur yang menurun, fragmentasi tidur yang meningkat, serta durasi tidur yang lebih pendek. Terdapat hubungan antara kejadian neuropati diabetik dengan kualitas tidur pada pasien diabetes melitus tipe 2. Oleh karena itu, aspek kualitas tidur perlu dipertimbangkan dalam manajemen komprehensif pasien neuropati diabetik guna meningkatkan luaran kesehatan secara keseluruhan. Kata Kunci: Diabetes Melitus Tipe 2, Neuropati Diabetik, Kualitas Tidur, PSQI.

This study examined how executive functions and cognitive-linguistic skills relate to online lexical processing during sentence reading as a function of word frequency, word length, and concreteness in 171 first- and second-grade children. Executive functions (interference, verbal working memory, and fluency) and linguistic abilities (vocabulary, Rapid Automatized Naming, and phonological awareness) were assessed and linked to two oculomotor indices of word processing, namely First Fixation Duration (FFD) and Total Fixation Duration (TFD), computed for six lexical areas of interest, using descriptive analyses and regression models. Children processed high-frequency words more efficiently than low-frequency words in both FFD and TFD. Early efficiency was associated with fluency and phonological awareness (PA), whereas later efficiency was linked to interference control. Although long words descriptively elicited longer fixations, neither age nor cognitive and linguistic skills significantly predicted differences in FFD or TFD, suggesting that word length was not a reliable predictor of lexical processing efficiency in this task. No consistent advantage was found for concrete over abstract words. Abstract words imposed greater demands during the initial stages of processing (FFD), but these differences diminished in TFD and were not explained by cognitive or linguistic skills. Taken together, these findings provide preliminary evidence that lexical processing efficiency in emergent readers may depend more strongly on word familiarity and on cognitive and linguistic skills than on word length or concreteness, highlighting the interaction between stimulus properties and individual competencies in early reading. However, the findings should be interpreted with caution, as they are task-specific and based on limited item sampling, with only one item representing each lexical category.

Generative AI, and more precisely large language models, have nowadays rapidly become useful in education, professional work, and everyday tasks. While these systems offer notable benefits to make work efficient and improved accessibility, the recent evidence suggests that their usage has cognitive costs. This paper presents a structured review of 16 reviewed studies investigating the impact of Gen AI usage on cognitive offloading, metacognitive engagement, automation bias, and human skill. By studying experimental, survey-based, qualitative, and theoretical research, this review synthesizes several findings across several fields to identify recurring mechanisms through which GenAI usage reshapes cognition. Our analysis reveals a consistent pattern, where GenAI often improves short-term task performance, but it frequently minimizes effortful cognitive processing, diminishes self-regulation, and changes skill developments. Rather than constant de-skilling, this paper points out reconfiguration of skills, favoring efficiency-oriented competencies such as prompting and verification over generative reasoning and critical reflection. Our study further highlights these outcomes are not unavoidable but are strongly mediated by interaction design, educational practices, and socio-technical environments. By showing these effects as the “cost of convenience,” this paper contributes an integrative perspective on the cognitive effects of Gen AI and highlighting the ways to make AI design, education, and governance cognitively sustainable.

Recent advances in artificial intelligence (AI) call for a renewed examination of the ontological meaning of the human being and the nature of psychoanalytic treatment.AI-based mental health interventions show potential for improving the accessibility and efficiency of care; however, current AI systems generate verbal responses on the basis of statistical patterns, and it remains difficult to regard them as capable of performing, in the same manner as human therapists, the embodied emotional experience and relational internal transformation that psychoanalytic treatment entails.This paper conceptualizes the persistent delegation of psychological functions to external systems as the "outsourced ego" and examines the possibility that this phenomenon may, over time, lead to a weakening of ego functions and a delay in the formation of subjectivity.It also discusses the structural problems of AI-based treatment, including the lack of explainability, the reinforcement of self-deceptive narratives through hallucination, and the absence of ethical responsibility.In addition, this paper considers the difficulty of implementing, in an AI-mediated environment, core mechanisms of psychoanalytic interaction such as containment, transference and countertransference, and the analytic third.In response, it proposes four practical virtues for preserving humanity in the age of AI: reflexivity, negative capability, relational courage, and responsible subjectivity.In conclusion, the development of AI technology should not remain confined to the question of whether human therapists can be replaced; rather, it should serve as an opportunity to reflect more clearly on the distinctiveness of human existence, which lies in the capacity to endure imperfection and live with others.

Introduction Vehicular driving pattern analysis is important for improving road safety, driving efficiency, and intelligent transportation systems. The aim of this study is to analyze recent research on the major driver-behavior analysis tasks, which are driving pattern recognition, distraction detection, abnormal driving-behavior detection, driver profiling and identification, fuel-efficiency analysis, and driving-risk assessment. Methods The literature selection process was structured and included identification, screening, and eligibility. One hundred seventeen studies were used in this study, and 12 studies were selected for a detailed examination for comparative analysis. Results The studies analyzed have shown that driver-behavior analysis is becoming more popular with the use of machine learning, deep learning, sensor fusion, edge computing, and other new technologies. Existing approaches, however, are still scattered across behavioral tasks and encounter issues such as real-time processing, privacy preservation, scalability, model generalization, and integration of heterogeneous data. Discussion This study highlights the need for integrated and task-oriented approaches to address these challenges and support multiple behavioral assessments. The findings provide research directions on the development of scalable privacy-aware real-time driver-behavior analysis systems for connected and intelligent transportation environments.

Generative artificial intelligence is fundamentally reshaping the cognitive conditions of knowledge innovation. While human–AI collaboration improves the efficiency of knowledge production, it may also induce creators to outsourcing cognitive work to AI systems. This study conceptualized this tendency as task-level metacognitive disengagement, defined as the immediate reduction of planning, monitoring, and reflection within a specific AI-assisted task, and, drawing on metacognition theory, cognitive offloading theory and self-regulated learning theory, examined its impact on knowledge innovation quality, its psychological mechanism, and boundary conditions through four complementary experiments. Experiment 1 showed that higher AI assistance significantly increased metacognitive disengagement. Experiment 2 revealed that cognitive offloading partially mediated the relationship between AI assistance and metacognitive disengagement. Experiment 3 confirmed the negative effect of cognitive offloading on knowledge innovation quality, specifically on novelty, usefulness, and developability, with metacognitive disengagement partially mediating this effect. Experiment 4 tested the proposed moderated mediation model and found that task complexity strengthened, whereas individual AI literacy weakened, the negative indirect effect of cognitive offloading on knowledge innovation quality through metacognitive disengagement. These findings reveal a hidden cognitive cost behind the efficiency gains of human–AI collaboration and provide empirical evidence and theoretical implications for cultivating innovative talent and designing human–AI collaborative mechanisms in the era of artificial intelligence.

Investing in human capital represents a key factor in maintaining a competitive advantage in modern business. Continuous employee training and professional development contribute to improved work performance, increased motivation, greater job satisfaction, and better adaptation to dynamic changes in the business environment. This paper examines the importance of employee training and development in companies in the Republic of Serbia, focusing on professional development and work efficiency. The research was conducted on a sample of 150 respondents employed in six companies operating in the transport, insurance, and technical sectors. Descriptive statistics and Pearson's correlation coefficient were used to analyse the data. The findings highlight the need for greater company involvement in employee training and development to respond more effectively to the challenges of modern business. The results contribute to a better understanding of the role of employee training and development in the strategic management of human capital.

سرمایه‌گذاری در سرمایه انسانی یکی از عوامل کلیدی در حفظ مزیت رقابتی در کسب‌وکارهای مدرن به‌شمار می‌رود. آموزش مستمر کارکنان و توسعه حرفه‌ای آنان به بهبود عملکرد شغلی، افزایش انگیزه، رضایت شغلی بیشتر و سازگاری بهتر با تغییرات پویای محیط کسب‌وکار کمک می‌کند. این مقاله به بررسی اهمیت آموزش و توسعه کارکنان در شرکت‌های جمهوری صربستان می‌پردازد و تمرکز آن بر توسعه حرفه‌ای و کارایی شغلی است. پژوهش حاضر بر روی نمونه‌ای متشکل از ۱۵۰ نفر از کارکنان شاغل در شش شرکت فعال در بخش‌های حمل‌ونقل، بیمه و فنی انجام شده است. برای تحلیل داده‌ها از آمار توصیفی و ضریب همبستگی پیرسون استفاده شده است. یافته‌ها بر لزوم مشارکت بیشتر شرکت‌ها در آموزش و توسعه کارکنان به‌منظور پاسخگویی مؤثرتر به چالش‌های کسب‌وکارهای مدرن تأکید دارد. نتایج این پژوهش به درک بهتر نقش آموزش و توسعه کارکنان در مدیریت راهبردی سرمایه انسانی کمک می‌کند.

Special needs education is an important component of an inclusive education system because it provides learners with disabilities and other educational needs with appropriate learning opportunities, specialised support, and the resources required to develop their abilities. In Nigeria, the effective provision of special needs education is constrained by inadequate funding, insufficient specialised facilities, shortages of qualified teachers, limited assistive technology, and the high cost of providing appropriate educational services. These challenges make it necessary to explore innovative financing mechanisms that can complement conventional government funding and promote sustainable educational development. Innovative financing involves developing new or improved approaches to mobilising resources, diversifying funding sources, and improving the efficiency and accountability of educational expenditure. This paper examines eight strategies for financing special needs education in Nigeria: public–private partnerships, corporate social responsibility and philanthropic funding, community-based financing, dedicated government funding and targeted education grants, digital fundraising and crowdfunding, social impact investment and results-based financing, education vouchers and targeted subsidies, and partnerships with international development agencies and non-governmental organisations. The paper highlights the potential contributions of these strategies to improving access, strengthening educational infrastructure, providing assistive technology, and supporting learners with disabilities. It argues that innovative financing should complement rather than replace government responsibility for ensuring equitable access to quality special needs education. The paper concludes that transparent financial management, effective monitoring, stakeholder collaboration, and equitable resource allocation are essential for sustainable financing and the development of an inclusive education system in Nigeria.

آموزش نیازهای ویژه یکی از اجزای مهم نظام آموزش فراگیر است، زیرا فرصت‌های یادگیری مناسب، حمایت‌های تخصصی و منابع لازم را برای رشد توانمندی‌های فراگیران دارای معلولیت و سایر نیازهای آموزشی فراهم می‌کند. در نیجریه، ارائه مؤثر آموزش نیازهای ویژه با محدودیت‌هایی همچون کمبود منابع مالی، ناکافی بودن امکانات تخصصی، کمبود معلمان واجد شرایط، محدودیت فناوری‌های کمکی و هزینه بالای ارائه خدمات آموزشی مناسب مواجه است. این چالش‌ها ضرورت بررسی سازوکارهای نوآورانه تأمین مالی را که بتوانند منابع مالی دولتی متعارف را تکمیل کرده و توسعه پایدار آموزشی را ترویج دهند، آشکار می‌سازد. تأمین مالی نوآورانه شامل توسعه رویکردهای جدید یا بهبود یافته برای بسیج منابع، تنوع‌بخشی به منابع مالی و ارتقای کارآمدی و پاسخگویی در هزینه‌های آموزشی است. این مقاله هشت راهبرد برای تأمین مالی آموزش نیازهای ویژه در نیجریه را بررسی می‌کند: مشارکت‌های دولتی‌ـ‌خصوصی، مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها و تأمین مالی خیریه، تأمین مالی مبتنی بر جامعه، اختصاص بودجه دولتی و اعطای کمک‌های هدفمند آموزشی، جمع‌آوری کمک‌های مالی دیجیتال و تأمین مالی جمعی، سرمایه‌گذاری با تأثیر اجتماعی و تأمین مالی مبتنی بر نتایج، واچرهای آموزشی و یارانه‌های هدفمند، و همکاری با آژانس‌های توسعه بین‌المللی و سازمان‌های غیردولتی. مقاله به نقش بالقوه این راهبردها در بهبود دسترسی، تقویت زیرساخت‌های آموزشی، ارائه فناوری‌های کمکی و حمایت از فراگیران دارای معلولیت اشاره می‌کند. همچنین تأکید می‌کند که تأمین مالی نوآورانه باید مکمل مسئولیت دولت در تضمین دسترسی عادلانه به آموزش با کیفیت برای نیازهای ویژه باشد و نه جایگزین آن. مقاله نتیجه می‌گیرد که مدیریت مالی شفاف، نظارت مؤثر، همکاری ذی‌نفعان و تخصیص عادلانه منابع برای تأمین مالی پایدار و توسعه نظام آموزش فراگیر در نیجریه ضروری است.

Sustainable educational management has emerged as a critical policy focus for maintaining educational continuity in times of crisis, while also optimizing resource efficiency and institutional resilience. In Pakistan, the fuel-saving strategies enacted during lockdowns have posed considerable difficulties for educational administration by interrupting instructional and learning processes. In light of this context, this research offers a scenario-based evaluation to investigate the impact of fuel conservation regulations on educational interruptions and to determine sustainable management techniques that enable continuous educational provision during emergencies. Based on relevant research, policy records, global crisis cases, and Pakistan’s educational structure, four possible outcomes include sudden disruption, persisting disparity, systemic instability, and adaptive resilience. The scenario analysis shows that digital and blended learning can help maintain continuity during brief interruptions. However, disparities in connectivity, devices, socioeconomic resources, and geographically diverse educational infrastructure may worsen inequalities. Disruptions may cause disengagement, learning deficits, dropout rates, and long-term effects on human capital, but timely institutional changes can improve educational resilience. The study shows that educational continuity depends on the duration, intensity, and government and institutional responses to interruptions. The study emphasizes the need for policymakers to prioritize affordable digital access, targeted help for at-risk learners, adaptive delivery modalities, and coherent crisis-management techniques. The study proposes a policy-focused scenario paradigm that links fuel-saving methods to sustainable educational governance and resilience in a developing country.

مدیریت پایدار آموزش به عنوان یکی از محورهای اساسی سیاست‌گذاری برای حفظ تداوم آموزشی در دوران بحران و همچنین بهینه‌سازی بهره‌وری منابع و تاب‌آوری نهادی مطرح شده است. در پاکستان، راهبردهای صرفه‌جویی در سوخت که در دوران قرنطینه اجرا شده‌اند، با ایجاد اختلال در فرایندهای تدریس و یادگیری، مشکلات قابل توجهی را برای مدیریت آموزشی به وجود آورده‌اند. در این زمینه، این پژوهش با ارائه ارزیابی مبتنی بر سناریو، به بررسی تأثیر مقررات صرفه‌جویی در سوخت بر اختلالات آموزشی و شناسایی راهکارهای مدیریت پایدار که امکان تداوم ارائه آموزش در شرایط اضطراری را فراهم می‌کنند، می‌پردازد. بر اساس پژوهش‌های مرتبط، اسناد سیاستی، نمونه‌های جهانی بحران و ساختار آموزشی پاکستان، چهار پیامد محتمل شامل اختلال ناگهانی، تداوم نابرابری، بی‌ثباتی نظام‌مند و تاب‌آوری تطبیقی شناسایی شده‌اند. تحلیل سناریو نشان می‌دهد که آموزش دیجیتال و ترکیبی می‌تواند در دوره‌های کوتاه اختلال، تداوم آموزشی را حفظ کند؛ با این حال، نابرابری در دسترسی به اینترنت، تجهیزات، منابع اقتصادی-اجتماعی و زیرساخت‌های آموزشی متنوع جغرافیایی ممکن است نابرابری‌ها را تشدید کند. اختلالات می‌تواند منجر به کاهش مشارکت، کسری یادگیری، افزایش نرخ ترک تحصیل و آثار بلندمدت بر سرمایه انسانی شود، اما تغییرات نهادی به موقع می‌تواند تاب‌آوری آموزشی را بهبود بخشد. یافته‌ها نشان می‌دهد که تداوم آموزش به مدت، شدت و واکنش دولت و نهادها نسبت به اختلالات بستگی دارد. این پژوهش بر ضرورت اولویت‌بخشی به دسترسی دیجیتال مقرون‌به‌صرفه، حمایت هدفمند از دانش‌آموزان در معرض خطر، شیوه‌های ارائه تطبیقی و راهبردهای منسجم مدیریت بحران توسط سیاست‌گذاران تأکید می‌کند. این مطالعه، الگوی سناریومحور مبتنی بر سیاست را پیشنهاد می‌کند که روش‌های صرفه‌جویی در سوخت را به حکمرانی پایدار آموزشی و تاب‌آوری در یک کشور در حال توسعه پیوند می‌دهد.

School management in an era of rapid change faces increasingly complex challenges. Schools are required to deliver measurable academic performance, meet quality standards, develop teacher competencies, adaptively utilize technology, and produce graduates capable of contributing to society. However, management orientations that rely too heavily on performance indicators, administrative efficiency, accreditation, and academic achievements risk overlooking the inner human dimension, the quality of relationships, moral values, the well-being of the school community, and the social impact of education. This article aims to reconstruct value-based education management through a Sufi perspective by developing a school governance model that integrates four key dimensions: performance, values, well-being, and social impact. The study employs a qualitative-conceptual approach, drawing on a literature review of Sufi thought, spiritual leadership, education management, learning organizations, distributed leadership, educator well-being, and leadership for social justice. The study yields the "Sufi School Governance Model," a framework that establishes tazkiyat al-nafs (purification of the soul), muraqabah (spiritual vigilance), amanah (trustworthiness), ihsan (excellence/spiritual sincerity), shūrā (consultation), ‘adl (justice), tawāḍu‘ (humility), mahabbah (love/compassion), and khidmah (service) as its foundational values; performance as the professional dimension; well-being as the human dimension; and social impact as the orientation toward the common good. This model operates through a cycle of niyyah (intention) tazkiyah (purification) amanah (trust) shūrā (consultation) ihsan (excellence) khidmah (service) muḥāsabah (self-reflection) iṣlāḥ (reform), which translates into planning, organizing, leadership, human resource development, supervision, evaluation, and continuous improvement. This reconstruction positions the school principal not merely as an administrator, but as a murabbī (spiritual educator/mentor), khādim (servant-leader), and uswah (role model), while the school itself is positioned as a community for learning, character building, well-being, and social transformation. This model offers an expanded definition of school success, moving beyond mere "school performance" toward performance that is meaningful, ethical, human-centered, and socially impactful

مدیریت مدرسه در عصر تغییرات سریع با چالش‌های فزاینده و پیچیده‌ای مواجه است. مدارس ملزم به ارائه عملکرد تحصیلی قابل سنجش، رعایت استانداردهای کیفیت، توسعه شایستگی‌های معلمان، بهره‌برداری تطبیقی از فناوری و تربیت فارغ‌التحصیلانی هستند که قادر به مشارکت در جامعه باشند. با این حال، رویکردهای مدیریتی که بیش از حد بر شاخص‌های عملکرد، کارآمدی اداری، اعتباربخشی و دستاوردهای علمی تکیه دارند، در معرض نادیده گرفتن بُعد درونی انسان، کیفیت روابط، ارزش‌های اخلاقی، بهزیستی جامعه مدرسه و تأثیر اجتماعی آموزش قرار دارند. این مقاله با هدف بازسازی مدیریت آموزش مبتنی بر ارزش‌ها از منظر تصوف، به توسعه یک مدل حکمرانی مدرسه می‌پردازد که چهار بُعد کلیدی عملکرد، ارزش‌ها، بهزیستی و تأثیر اجتماعی را ادغام می‌کند. این پژوهش با رویکرد کیفی ـ مفهومی و با تکیه بر مرور ادبیات اندیشه صوفیانه، رهبری معنوی، مدیریت آموزشی، سازمان‌های یادگیرنده، رهبری توزیعی، بهزیستی معلمان و رهبری برای عدالت اجتماعی انجام شده است. نتیجه این پژوهش، «مدل حکمرانی مدرسه صوفیانه» است؛ چارچوبی که تزکیه‌النفس (پاکسازی نفس)، مراقبه (نظارت معنوی)، امانت (امانت‌داری)، احسان (برتری/اخلاص معنوی)، شورا (مشورت)، عدل (عدالت)، تواضع (فروتنی)، محبت (عشق/دلسوزی) و خدمت (خدمت‌رسانی) را به عنوان ارزش‌های بنیادین خود قرار می‌دهد؛ عملکرد را به عنوان بُعد حرفه‌ای، بهزیستی را به عنوان بُعد انسانی و تأثیر اجتماعی را به عنوان جهت‌گیری به سوی خیر عمومی تعریف می‌کند. این مدل از طریق چرخه نیت (نیت)، تزکیه (پاکسازی)، امانت (اعتماد)، شورا (مشورت)، احسان (برتری)، خدمت (خدمت‌رسانی)، محاسبه (خودارزیابی) و اصلاح (اصلاح) عمل می‌کند که به برنامه‌ریزی، سازماندهی، رهبری، توسعه منابع انسانی، نظارت، ارزیابی و بهبود مستمر ترجمه می‌شود. این بازسازی، مدیر مدرسه را نه صرفاً به عنوان یک مدیر، بلکه به عنوان مربی (مربی معنوی/راهنما)، خادم (رهبر خدمتگزار) و اسوه (الگو) معرفی می‌کند و خود مدرسه را به عنوان جامعه‌ای برای یادگیری، پرورش شخصیت، بهزیستی و تحول اجتماعی جایگاه می‌بخشد. این مدل، تعریف گسترده‌تری از موفقیت مدرسه ارائه می‌دهد و فراتر از صرفاً «عملکرد مدرسه»، به سوی عملکردی معنادار، اخلاقی، انسان‌محور و دارای تأثیر اجتماعی حرکت می‌کند.

Background Emergency departments (EDs) play a crucial role in suicide prevention, with evidenced-based safety planning interventions (SPI) playing an important role. Traditional safety plans, which are often paper based, come with challenges (i.e., not easily accessible, or easy to misplace). Digital safety planning tools offer an alternative mode of intervention delivery, but clinical implementation remains limited. Using behavioural change frameworks, we aim to provide insights into the factors influencing app adoption. These insights will be used as a knowledge base to design behavior change strategies to promote the implementation of a SPI app in a psychiatric ED. Methods We used a qualitative descriptive design to conduct semi-structured interviews with clinicians in a psychiatric ED in Toronto, Canada. Participants encompassed all ED staff, irrespective of their SPI app usage. The semi-structured interview guide was developed using the Theoretical Domains Framework (TDF) and the capability (C), opportunity (O), motivation (M) and behavior (B) (COM-B) model. We then used directed content analysis, identifying findings within the TDF and COM-B domains as barriers, facilitators, or both. Findings A total of 29 ED clinicians were interviewed, including nurses, psychiatrists, social workers, program assistants, and a pharmacist. The majority had not used the app. We observed strong motivation among clinicians across all disciplines to use the app, and they considered SPI as a high-priority ED care strategy closely linked to their professional identity and responsibility. Anticipated barriers regarding the app as a new mode of SPI delivery in routine practice included: documentation, communication, care efficiency, and patient access to smartphones. Some barriers were attributable to the lack of interoperability between the app and the electronic health record and documentation infrastructure for the app. Conclusion We identified key behavioral factors influencing the implementation of the SPI app in the psychiatric ED. As such, we found that tailored strategies that can mitigate barriers by targeting capability, motivation, and opportunity are essential, while facilitators that can sustain implementation should be leveraged. Additionally, ongoing monitoring and adaptation of strategies are necessary, as new barriers may arise or facilitators may weaken over time, impacting the sustained use of the app in the ED. We will use these findings to inform the next phase of this work, which involves co-designing targeted and tailored implementation strategies.

زمینه: بخش‌های اورژانس (EDs) نقش حیاتی در پیشگیری از خودکشی ایفا می‌کنند و مداخلات مبتنی بر شواهد برنامه‌ریزی ایمنی (SPI) اهمیت ویژه‌ای دارند. برنامه‌های ایمنی سنتی که اغلب به صورت کاغذی هستند، با چالش‌هایی مانند عدم دسترسی آسان یا احتمال گم شدن مواجه‌اند. ابزارهای دیجیتال برنامه‌ریزی ایمنی، شیوه‌ای جایگزین برای ارائه مداخله فراهم می‌کنند، اما اجرای بالینی آن‌ها همچنان محدود است. با استفاده از چارچوب‌های تغییر رفتار، هدف ما ارائه بینش‌هایی درباره عوامل مؤثر بر پذیرش اپلیکیشن است. این بینش‌ها به عنوان پایگاه دانشی برای طراحی راهبردهای تغییر رفتار به منظور ترویج اجرای اپلیکیشن SPI در بخش اورژانس روان‌پزشکی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. روش‌ها: از طراحی توصیفی کیفی برای انجام مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با درمانگران در یک بخش اورژانس روان‌پزشکی در تورنتو، کانادا استفاده شد. شرکت‌کنندگان شامل کلیه کارکنان بخش اورژانس، صرف‌نظر از میزان استفاده آن‌ها از اپلیکیشن SPI بودند. راهنمای مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با استفاده از چارچوب حوزه‌های نظری (TDF) و مدل قابلیت (C)، فرصت (O)، انگیزش (M) و رفتار (B) (COM-B) تدوین شد. سپس از تحلیل محتوای هدایت‌شده استفاده شد و یافته‌ها در حوزه‌های TDF و COM-B به عنوان موانع، تسهیل‌کننده‌ها یا هر دو شناسایی گردید. یافته‌ها: در مجموع با ۲۹ درمانگر بخش اورژانس شامل پرستاران، روان‌پزشکان، مددکاران اجتماعی، دستیاران برنامه و یک داروساز مصاحبه شد. اکثریت شرکت‌کنندگان از اپلیکیشن استفاده نکرده بودند. انگیزش قوی در میان درمانگران تمامی رشته‌ها برای استفاده از اپلیکیشن مشاهده شد و آن‌ها SPI را به عنوان راهبرد مراقبتی با اولویت بالا در بخش اورژانس و مرتبط با هویت و مسئولیت حرفه‌ای خود تلقی می‌کردند. موانع پیش‌بینی‌شده در خصوص اپلیکیشن به عنوان شیوه‌ای جدید برای ارائه SPI در عمل روتین شامل مستندسازی، ارتباطات، کارایی مراقبت و دسترسی بیماران به تلفن هوشمند بود. برخی موانع ناشی از فقدان قابلیت همکاری بین اپلیکیشن و پرونده الکترونیک سلامت و زیرساخت مستندسازی برای اپلیکیشن بود. نتیجه‌گیری: عوامل رفتاری کلیدی مؤثر بر اجرای اپلیکیشن SPI در بخش اورژانس روان‌پزشکی شناسایی شد. بنابراین، راهبردهای متناسب که با هدف قرار دادن قابلیت، انگیزش و فرصت بتوانند موانع را کاهش دهند، ضروری هستند و باید از تسهیل‌کننده‌هایی که می‌توانند اجرای پایدار را تقویت کنند، بهره برد. همچنین، پایش و تطبیق مستمر راهبردها لازم است، زیرا ممکن است موانع جدیدی ایجاد شود یا تسهیل‌کننده‌ها با گذر زمان تضعیف شوند که بر استفاده پایدار از اپلیکیشن در بخش اورژانس تأثیر می‌گذارد. ما از این یافته‌ها برای اطلاع‌رسانی به مرحله بعدی این پژوهش که شامل هم‌طراحی راهبردهای اجرایی هدفمند و متناسب است، استفاده خواهیم کرد.

Digital transformation changes the competencies organizations need, so competency matrices must be rethought as tools linking business needs with human resource (HR) development. This study synthesizes how the competency-strategy matrix is transformed in the digital era. A systematic literature review (SLR) following PRISMA 2020 was applied to journal articles from Google Scholar, Garuda, Neliti, and Scopus. The matrix evolves through administrative, strategy-linked, and digitally adaptive stages. Digital transformation shifts competency demands toward digital, data, and behavioral skills, while technologies such as enterprise systems and artificial intelligence bring efficiency but also the risk of dehumanization. The study proposes an integrative framework and a research agenda.

تحول دیجیتال، شایستگی‌های مورد نیاز سازمان‌ها را دگرگون می‌کند؛ بنابراین، ماتریس‌های شایستگی باید به عنوان ابزارهایی که نیازهای کسب‌وکار را به توسعه منابع انسانی پیوند می‌دهند، بازاندیشی شوند. این پژوهش به تبیین نحوه تحول ماتریس شایستگی-راهبرد در عصر دیجیتال می‌پردازد. مرور نظام‌مند ادبیات (SLR) مطابق با PRISMA 2020 بر روی مقالات علمی استخراج‌شده از Google Scholar، Garuda، Neliti و Scopus انجام شد. ماتریس مذکور از مراحل اداری، پیوند‌یافته با راهبرد و سازگار با دیجیتال عبور می‌کند. تحول دیجیتال، تقاضا برای شایستگی‌ها را به سوی مهارت‌های دیجیتال، داده‌محور و رفتاری سوق می‌دهد، در حالی که فناوری‌هایی مانند سامانه‌های سازمانی و هوش مصنوعی کارایی را افزایش می‌دهند اما خطر غیرانسانی شدن را نیز به همراه دارند. این مطالعه چارچوبی تلفیقی و دستورکار پژوهشی ارائه می‌دهد.

This study examined the gap between access to mathematics instructional materials and their classroom use in four selected public and private primary schools in Kabul City. A descriptive–comparative survey involved 211 students and 28 mathematics teachers, using verified frequencies and percentages from the approved master’s thesis. Public-school students reported greater access (73.3%) and classroom use (63.6%) than private-school students (49.4% and 42.5%, respectively), while conversion efficiency was nearly identical (86.8% vs. 86.0%). Teacher and student reports differed across indicators of teacher capacity and participation. Constraints were more prominent in private schools, particularly textbook alignment and limited professional development. The findings emphasize distinguishing resource availability from classroom use and considering curriculum alignment, teacher support, and student participation when evaluating instructional-material provision.

این پژوهش به بررسی شکاف میان دسترسی به مواد آموزشی ریاضی و استفاده از آن‌ها در کلاس درس در چهار مدرسه ابتدایی دولتی و غیردولتی منتخب در شهر کابل پرداخت. این مطالعه به روش توصیفی–مقایسه‌ای و با مشارکت ۲۱۱ دانش‌آموز و ۲۸ معلم ریاضی انجام شد و فراوانی‌ها و درصدهای تأییدشده از پایان‌نامه کارشناسی ارشد مصوب مورد استفاده قرار گرفت. دانش‌آموزان مدارس دولتی دسترسی بیشتری (۷۳٫۳٪) و استفاده بیشتری در کلاس (۶۳٫۶٪) نسبت به دانش‌آموزان مدارس غیردولتی (۴۹٫۴٪ و ۴۲٫۵٪ به‌ترتیب) گزارش کردند، در حالی‌که کارایی تبدیل تقریباً یکسان بود (۸۶٫۸٪ در مقابل ۸۶٫۰٪). گزارش‌های معلمان و دانش‌آموزان در شاخص‌های ظرفیت معلم و مشارکت تفاوت داشت. محدودیت‌ها در مدارس غیردولتی برجسته‌تر بود، به‌ویژه در هم‌راستایی کتاب‌های درسی و توسعه حرفه‌ای محدود. یافته‌ها بر تمایز میان دسترسی به منابع و استفاده از آن‌ها در کلاس و همچنین توجه به هم‌راستایی برنامه درسی، حمایت معلم و مشارکت دانش‌آموز در ارزیابی تأمین مواد آموزشی تأکید می‌کند.

While Artificial Intelligence (AI) has become undeniably important in modern sales management, scholarly focus has remained disproportionately fixed on productivity and efficiency outcomes rather than mental health and wellness. This paper addresses that imbalance by examining the impact of AI-coaching on salesperson well-being. After exploring the limited scholarship available, we incorporate the theory of tools to scrutinize when AI is ready-to-hand (where the tool is transparently integrated), unready-to-hand (where the tool fails), and present-at-hand (where the user analytically observes the tool’s properties). The primary contribution of this work is a comprehensive future research agenda that moves beyond performance metrics to investigate the lived experience of salespeople and possible well-being outcomes, both positive and negative. The agenda identifies four critical dimensions—the user, the tool, the delivery, and the context—as potential moderators in the framework. This manuscript is a call to action for researchers to investigate how AI-coaching can be implemented as a catalyst for employee empowerment rather than a source of technostress and burnout for salespeople and sales managers.

در حالی که هوش مصنوعی (AI) به طور غیرقابل انکاری در مدیریت فروش مدرن اهمیت یافته است، تمرکز پژوهشی به طور نامتناسبی بر پیامدهای بهره‌وری و کارایی باقی مانده و به سلامت روان و بهزیستی توجه کمتری شده است. این مقاله به منظور رفع این عدم توازن، به بررسی تأثیر مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی بر بهزیستی فروشندگان می‌پردازد. پس از مرور پژوهش‌های محدود موجود، نظریه ابزارها را به کار می‌گیریم تا بررسی کنیم که چه زمانی هوش مصنوعی «آماده به کار» است (ابزاری که به طور شفاف یکپارچه شده است)، «آماده به کار نیست» (ابزاری که دچار نقص می‌شود)، و «حاضر در دست» (زمانی که کاربر به طور تحلیلی ویژگی‌های ابزار را مشاهده می‌کند). مهم‌ترین دستاورد این پژوهش، ارائه یک دستور کار جامع برای تحقیقات آینده است که فراتر از سنجه‌های عملکردی، به تجربه زیسته فروشندگان و پیامدهای بهزیستی، اعم از مثبت و منفی، می‌پردازد. این دستور کار چهار بُعد کلیدی—کاربر، ابزار، شیوه ارائه و زمینه—را به عنوان تعدیل‌گرهای احتمالی در این چارچوب شناسایی می‌کند. این مقاله فراخوانی است برای پژوهشگران تا بررسی کنند که چگونه مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان محرکی برای توانمندسازی کارکنان اجرا شود و نه منبعی برای تکنواسترس و فرسودگی شغلی در میان فروشندگان و مدیران فروش.

This study examines human–AI collaboration in Qur’anic interpretation by reconsidering the epistemological role of the mufassir within the emerging ecosystem of algorithmic religious knowledge. The development of generative artificial intelligence, particularly large language models (LLMs), has transformed how Qur’anic knowledge is accessed, produced, and disseminated. Although AI demonstrates significant capabilities in generating coherent interpretations, synthesizing information, and retrieving textual references, its outputs raise critical questions concerning interpretive authority, methodological validity, source reliability, and epistemic accountability. This study employs a qualitative approach with an analytical-comparative design to investigate the relationship between AI-generated interpretations and established classical and contemporary Qur’anic exegesis. Data are analyzed through three interconnected stages: AI interpretation generation, human critical evaluation, and exegetical validation. The study argues that AI should not be positioned as a replacement for the mufassir, but rather as a computational instrument that facilitates textual exploration, source retrieval, and interpretive synthesis. Accordingly, this research proposes the concept of Human-Centered Algorithmic Tafsir, which repositions the mufassir as an epistemic validator, contextualizer, curator, and ethical supervisor. This framework emphasizes that technological efficiency cannot independently establish interpretive legitimacy, as Qur’anic interpretation requires methodological competence, contextual awareness, and human responsibility.

این پژوهش به بررسی همکاری انسان و هوش مصنوعی در تفسیر قرآن با بازنگری نقش معرفت‌شناختی مفسر در اکوسیستم نوظهور دانش دینی الگوریتمی می‌پردازد. توسعه هوش مصنوعی مولد، به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، شیوه‌های دسترسی، تولید و انتشار دانش قرآنی را دگرگون کرده است. اگرچه هوش مصنوعی توانمندی‌های قابل توجهی در تولید تفسیرهای منسجم، تلفیق اطلاعات و بازیابی منابع متنی از خود نشان می‌دهد، اما خروجی‌های آن پرسش‌های مهمی درباره مرجعیت تفسیری، روایی روشی، پایایی منابع و مسئولیت معرفتی ایجاد می‌کند. این پژوهش با رویکرد کیفی و طراحی تحلیلی-مقایسه‌ای، به بررسی رابطه میان تفسیرهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی و تفسیرهای کلاسیک و معاصر قرآن می‌پردازد. داده‌ها در سه مرحله به‌هم‌پیوسته تحلیل می‌شوند: تولید تفسیر توسط هوش مصنوعی، ارزیابی انتقادی انسانی و اعتبارسنجی تفسیری. پژوهش استدلال می‌کند که هوش مصنوعی نباید جایگزین مفسر تلقی شود، بلکه باید به‌عنوان ابزاری محاسباتی برای تسهیل کاوش متنی، بازیابی منابع و تلفیق تفسیری مورد استفاده قرار گیرد. بر این اساس، این پژوهش مفهوم «تفسیر الگوریتمی انسان‌محور» را پیشنهاد می‌کند که در آن مفسر به‌عنوان اعتبارسنج معرفتی، زمینه‌ساز، گزینشگر و ناظر اخلاقی بازتعریف می‌شود. این چارچوب تأکید می‌کند که کارآمدی فناورانه به‌تنهایی نمی‌تواند مشروعیت تفسیری را تثبیت کند، چراکه تفسیر قرآن مستلزم شایستگی روشی، آگاهی زمینه‌ای و مسئولیت انسانی است.

Automated vehicles (AV) can exhibit diverse driving behaviors that deviate from driver expectations. More research is needed to understand drivers’ preferred driving styles when navigating safety-critical situations as well as their responses to unexpected AV driving behaviors. Forty-eight participants experienced simulated automated driving scenarios where an AV navigated a construction zone while exhibiting four different predefined driving styles that varied in terms of cautiousness and efficiency. After each trial, participants provided feedback to adjust the AV’s driving style toward their preferences, which was successfully implemented in 80% cases. Drivers’ trust, workload, voluntary takeover decisions, eye movements, and skin conductance were measured. Overall, participants preferred driving styles balancing cautiousness and efficiency. When AV behavior matched driver preferences, they reported higher trust and more stable visual scanning patterns, while unexpected behaviors were associated with broader ocular scanning. Findings can inform the development of adaptive systems that intelligently modify AV behaviors.

خودروهای خودران (AV) می‌توانند رفتارهای رانندگی متنوعی از خود نشان دهند که ممکن است با انتظارات رانندگان متفاوت باشد. پژوهش‌های بیشتری برای درک سبک‌های رانندگی ترجیحی رانندگان در موقعیت‌های بحرانی ایمنی و همچنین واکنش‌های آنان به رفتارهای غیرمنتظره خودروهای خودران مورد نیاز است. چهل‌وهشت شرکت‌کننده سناریوهای شبیه‌سازی‌شده رانندگی خودکار را تجربه کردند که در آن خودرو خودران از یک منطقه ساخت‌وساز عبور می‌کرد و چهار سبک رانندگی از پیش تعیین‌شده با سطوح مختلف احتیاط و کارایی را به نمایش می‌گذاشت. پس از هر آزمون، شرکت‌کنندگان بازخوردهایی برای تنظیم سبک رانندگی خودرو مطابق با ترجیحات خود ارائه دادند که در ۸۰٪ موارد با موفقیت اجرا شد. اعتماد رانندگان، بارکاری، تصمیمات داوطلبانه برای در دست گرفتن کنترل، حرکات چشمی و هدایت الکتریکی پوست اندازه‌گیری شد. به طور کلی، شرکت‌کنندگان سبک‌های رانندگی متعادل میان احتیاط و کارایی را ترجیح دادند. زمانی که رفتار خودرو با ترجیحات راننده مطابقت داشت، اعتماد بیشتری گزارش شد و الگوهای اسکن بصری پایدارتری مشاهده گردید، در حالی که رفتارهای غیرمنتظره با اسکن چشمی گسترده‌تر همراه بود. یافته‌ها می‌تواند به توسعه سامانه‌های تطبیقی که رفتار خودروهای خودران را به‌صورت هوشمندانه تعدیل می‌کنند، کمک نماید.

Global warming and climate change severely impact ecosystems and human safety, positioning the carbon credit market as a vital tool for emission reduction. This study aimed to identify necessary skills, develop a strategic plan, and construct a handbook for digital-age leaders in industrial carbon credit trading. Utilizing the Delphi method and a focus group discussion, data were gathered from 19 experts and stakeholders. Analysis combined qualitative thematic sorting with quantitative median and interquartile range (IQR) metrics. The findings revealed five core management skills (planning, organizing, commanding, coordinating, controlling), detailed into 25 sub-parts and 125 minor parts. This model integrates environmental knowledge with digital technology to enhance measurement, reporting, and verification efficiency. Experts verified the model's appropriateness, resulting in a two-part handbook outlining 12 execution pathways. Specialists confirmed the handbook is highly suitable for leadership development.

گرمایش جهانی و تغییرات اقلیمی تأثیرات شدیدی بر اکوسیستم‌ها و ایمنی انسان دارند و بازار اعتبار کربن را به ابزاری حیاتی برای کاهش انتشار تبدیل کرده‌اند. هدف این پژوهش شناسایی مهارت‌های لازم، تدوین برنامه راهبردی و تهیه راهنمایی برای رهبران عصر دیجیتال در حوزه تجارت صنعتی اعتبار کربن بود. با بهره‌گیری از روش دلفی و بحث گروهی متمرکز، داده‌ها از ۱۹ نفر از خبرگان و ذینفعان گردآوری شد. تحلیل داده‌ها با ترکیب مرتب‌سازی تماتیک کیفی و شاخص‌های کمی میانه و دامنه بین‌ربعی (IQR) انجام گرفت. یافته‌ها پنج مهارت اصلی مدیریتی (برنامه‌ریزی، سازماندهی، فرماندهی، هماهنگی، کنترل) را آشکار ساخت که به ۲۵ زیرمجموعه و ۱۲۵ جزء خرد تقسیم شدند. این مدل، دانش زیست‌محیطی را با فناوری دیجیتال تلفیق می‌کند تا کارایی سنجش، گزارش‌دهی و راستی‌آزمایی را ارتقاء دهد. خبرگان، تناسب مدل را تأیید کردند و در نتیجه، راهنمایی دو بخشی با ۱۲ مسیر اجرایی تدوین شد. متخصصان تأیید کردند که این راهنما برای توسعه رهبری بسیار مناسب است.

This study examines the spatial disparities in educational development across the districts of Manipur through a comparative analysis of participation, infrastructure, and institutional efficiency indicators. Using district-level educational data, the study constructs three composite indices, namely Participation Index, Infrastructure Index, and Institutional Efficiency Index, to evaluate the relative performance of districts in the educational sector. Statistical techniques such as normalization, composite indexing, radar chart analysis, and bivariate scatter plots have been employed to identify patterns and interrelationships among the selected indicators. The findings reveal significant regional disparities between the valley and hill districts of Manipur. Districts such as Imphal West, Imphal East, Kakching, and Thoubal demonstrate comparatively higher levels of educational participation, infrastructural availability, and institutional efficiency. In contrast, districts including Pherzawl, Ukhrul, Kamjong, Noney, and Tengnoupal exhibit lower performances across most indicators, reflecting infrastructural deficiencies and weaker institutional support systems. The radar chart analysis highlights the multidimensional nature of educational inequality, while the bivariate scatter plots reveals positive relationships between participation and infrastructure with transition rates and Performance Grading Index scores. Conversely, dropout rates show a negative association with these indices, indicating that better educational infrastructure and participation contribute to improved retention and educational outcomes. The study underscores the importance of balanced infrastructural development and effective institutional mechanisms in reducing regional educational disparities. It suggests that targeted policy interventions in underperforming districts are essential for achieving inclusive and equitable educational development in Manipur.

این مطالعه به بررسی تفاوت‌های فضایی در توسعه آموزشی مناطق مختلف ایالت مانیپور از طریق تحلیل مقایسه‌ای شاخص‌های مشارکت، زیرساخت و کارآمدی نهادی می‌پردازد. با استفاده از داده‌های آموزشی سطح منطقه‌ای، سه شاخص ترکیبی شامل شاخص مشارکت، شاخص زیرساخت و شاخص کارآمدی نهادی ساخته شده‌اند تا عملکرد نسبی مناطق در بخش آموزش ارزیابی شود. تکنیک‌های آماری مانند نرمال‌سازی، شاخص‌گذاری ترکیبی، تحلیل نمودار راداری و نمودار پراکندگی دو متغیره برای شناسایی الگوها و روابط متقابل میان شاخص‌های منتخب به کار رفته‌اند. یافته‌ها نشان‌دهنده تفاوت‌های منطقه‌ای قابل توجه میان مناطق دره‌ای و کوهستانی مانیپور است. مناطقی مانند Imphal West، Imphal East، Kakching و Thoubal سطوح بالاتری از مشارکت آموزشی، دسترسی به زیرساخت و کارآمدی نهادی را نشان می‌دهند. در مقابل، مناطقی چون Pherzawl، Ukhrul، Kamjong، Noney و Tengnoupal در اغلب شاخص‌ها عملکرد پایین‌تری دارند که بیانگر کمبود زیرساخت و ضعف نظام‌های حمایتی نهادی است. تحلیل نمودار راداری ماهیت چندبعدی نابرابری آموزشی را برجسته می‌کند و نمودارهای پراکندگی دو متغیره نیز روابط مثبت میان مشارکت و زیرساخت با نرخ‌های گذار و امتیازات شاخص ارزیابی عملکرد را نشان می‌دهد. در مقابل، نرخ‌های ترک تحصیل با این شاخص‌ها رابطه منفی دارند که نشان می‌دهد زیرساخت آموزشی بهتر و مشارکت بیشتر به بهبود ماندگاری دانش‌آموزان و نتایج آموزشی منجر می‌شود. این مطالعه بر اهمیت توسعه متوازن زیرساختی و سازوکارهای نهادی مؤثر در کاهش نابرابری‌های منطقه‌ای آموزشی تأکید می‌کند و پیشنهاد می‌دهد مداخلات سیاستی هدفمند در مناطق کم‌عملکرد برای دستیابی به توسعه آموزشی فراگیر و عادلانه در مانیپور ضروری است.

The actual deployment of driver monitoring system (DMS) is still limited by the limited edge computing resources and the sudden risk transition caused by discrete state classification. To this end, this study proposes LTC-CGMN, a lightweight driver state evaluation framework that integrates cross granularity state mapping and temporal convolution. Firstly, the CGSM module aligns fine-grained head/hand cues with coarse-grained torso features through cross attention, and then the LTC module uses depthwise separable causal dilation convolution to capture temporal dependencies with low computational cost. In addition, the knowledge extraction scheme guided by the AHP of the National Highway Traffic Safety Administration generates a continuous Driver Risk Index (DRI), reducing the step discontinuity in risk estimation. Finally, the experimental results on the 3MDAD multimodal driving dataset showed that LTC-CGMN achieved a Top-1 accuracy of 96.37%, a DRI prediction RMSE of 0.058, and a inference rate of 33.6 FPS on NVIDIA Jetson Orin. Research has shown that LTC-CCMN provides a good balance between recognition accuracy, continuous risk estimation, and edge deployment efficiency for intelligent cockpit DMS applications.

استقرار واقعی سامانه پایش راننده (DMS) همچنان با محدودیت منابع محاسباتی لبه و انتقال ناگهانی ریسک ناشی از طبقه‌بندی گسسته وضعیت‌ها محدود می‌شود. بدین منظور، این مطالعه چارچوب ارزیابی وضعیت راننده سبک‌وزن LTC-CGMN را پیشنهاد می‌کند که نگاشت وضعیت میان‌دانه‌ای و کانولوشن زمانی را یکپارچه می‌سازد. نخست، ماژول CGSM نشانه‌های ریزدانه سر/دست را از طریق توجه متقاطع با ویژگی‌های درشت‌دانه تنه هم‌تراز می‌کند و سپس ماژول LTC با استفاده از کانولوشن علی با اتساع جداسازی‌پذیر عمقی، وابستگی‌های زمانی را با هزینه محاسباتی پایین استخراج می‌کند. افزون بر این، طرح استخراج دانش با راهنمایی AHP اداره ملی ایمنی ترافیک بزرگراه‌ها، شاخص ریسک راننده پیوسته (DRI) را تولید می‌کند و ناپیوستگی پله‌ای در برآورد ریسک را کاهش می‌دهد. در نهایت، نتایج تجربی روی پایگاه داده چندوجهی رانندگی 3MDAD نشان داد که LTC-CGMN به دقت Top-1 معادل ۹۶٫۳۷٪، RMSE پیش‌بینی DRI برابر با ۰٫۰۵۸ و نرخ استنتاج ۳۳٫۶ فریم بر ثانیه روی NVIDIA Jetson Orin دست یافته است. پژوهش‌ها نشان داده‌اند که LTC-CGMN تعادل مناسبی میان دقت شناسایی، برآورد پیوسته ریسک و کارایی استقرار لبه برای کاربردهای DMS کابین هوشمند فراهم می‌کند.

Background The rapid integration of artificial intelligence (AI) into workplace systems is transforming job design and employee experiences. While AI promises efficiency gains, it also creates a paradox by simultaneously reducing workload and increasing psychological strain, leading to divergent effects on burnout. Objective This study systematically reviews evidence on the relationship between AI exposure and employee burnout and develops the AI as Meta-System (AIMS) framework. Methods Following PRISMA 2020, four bibliographic databases and Google Scholar were searched from inception to 31 March 2026. Forty-three peer-reviewed primary empirical studies were included: 20 measured burnout or an established burnout dimension, and 23 examined mechanisms, moderators, proxy outcomes, measurement, or implementation conditions. Methodological quality was appraised using the Mixed Methods Appraisal Tool at the criterion level. Results Findings varied according to the functional role of AI and the study design. Assistive AI was generally associated with lower burnout or exhaustion in randomized and pre–post healthcare studies, whereas monitoring and algorithmic-control exposures were associated with greater burnout or related psychosocial strain in observational studies. Perceptual AI exposure produced direct, indirect, and null associations through pathways involving job stress, job insecurity, work–family interference, perceived organizational support, and organizational commitment. Three randomized studies provided the strongest evidence for assistive interventions. Evidence for nonlinear effects was limited to supporting proxy outcomes and did not directly establish an inverted U-shaped AI–burnout relationship. Conclusion Artificial intelligence is not inherently harmful or beneficial; its associations with burnout depend on its functional role, implementation, and employee appraisal. The AIMS framework integrates these pathways and identifies propositions requiring longitudinal and experimental testing.

زمینه: ادغام سریع هوش مصنوعی (AI) در سیستم‌های محیط کار، طراحی شغل و تجربیات کارکنان را دگرگون می‌کند. اگرچه هوش مصنوعی وعده افزایش بهره‌وری را می‌دهد، اما هم‌زمان با کاهش حجم کار، فشار روان‌شناختی را افزایش داده و منجر به آثار متضاد بر فرسودگی شغلی می‌شود. هدف: این مطالعه به‌صورت مرور نظام‌مند شواهد مربوط به رابطه مواجهه با هوش مصنوعی و فرسودگی شغلی کارکنان را بررسی و چارچوب هوش مصنوعی به‌عنوان فرادستگاه (AIMS) را توسعه می‌دهد. روش‌ها: مطابق با PRISMA 2020، چهار پایگاه داده کتاب‌شناختی و Google Scholar از ابتدا تا ۳۱ مارس ۲۰۲۶ جست‌وجو شدند. چهل‌وسه مطالعه تجربی اولیه داوری‌شده وارد شدند: ۲۰ مطالعه فرسودگی شغلی یا یکی از ابعاد معتبر آن را سنجیده و ۲۳ مطالعه به بررسی سازوکارها، تعدیل‌کننده‌ها، پیامدهای جانشین، سنجش یا شرایط پیاده‌سازی پرداخته‌اند. کیفیت روش‌شناختی با استفاده از ابزار Mixed Methods Appraisal Tool در سطح معیار ارزیابی شد. یافته‌ها: نتایج بسته به نقش عملکردی هوش مصنوعی و طرح مطالعه متفاوت بود. هوش مصنوعی کمکی عموماً با فرسودگی شغلی یا خستگی کمتر در مطالعات تصادفی و پیش‌آزمون–پس‌آزمون حوزه سلامت همراه بود، در حالی که مواجهه با کنترل الگوریتمی و پایش با فرسودگی شغلی بیشتر یا فشار روانی اجتماعی مرتبط در مطالعات مشاهده‌ای همراه بود. مواجهه ادراکی با هوش مصنوعی از طریق مسیرهایی شامل استرس شغلی، ناامنی شغلی، تداخل کار–خانواده، حمایت سازمانی ادراک‌شده و تعهد سازمانی، ارتباطات مستقیم، غیرمستقیم و بی‌ارتباط ایجاد کرد. سه مطالعه تصادفی قوی‌ترین شواهد را برای مداخلات کمکی ارائه دادند. شواهد مربوط به آثار غیرخطی محدود به پیامدهای جانشین بود و رابطه U وارونه بین هوش مصنوعی و فرسودگی شغلی را به‌طور مستقیم اثبات نکرد. نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی ذاتاً مضر یا سودمند نیست؛ ارتباط آن با فرسودگی شغلی به نقش عملکردی، نحوه پیاده‌سازی و ارزیابی کارکنان بستگی دارد. چارچوب AIMS این مسیرها را یکپارچه کرده و گزاره‌هایی را شناسایی می‌کند که نیازمند آزمون‌های طولی و تجربی هستند.

This systematic review integrates empirical studies published from 2020 to 2025 to analyze the impact of teacher workload and pedagogical innovations on cognition, motivation, and burnout within Arab educational settings. Teacher well-being is increasingly acknowledged as a pivotal factor influencing instructional quality, while in the Arab region, swift educational reforms converge with socio-cultural intricacies, resulting in distinctive challenges. In accordance with the PRISMA 2020 guidelines, a systematic search was executed across ERIC, Scopus, Web of Science, and Google Scholar, encompassing peer-reviewed empirical and review articles pertaining to K–12 or higher education teachers in Arab countries. Thematic synthesis of the 59 studies that met the inclusion criteria revealed three dominant themes: (a) excessive workload, encompassing both instructional and administrative demands, consistently predicted teacher burnout and cognitive strain; (b) teacher motivation functioned as a mediating resource, buffering or amplifying the effects of workload on well-being; and (c) pedagogical innovations, including educational technology and artificial intelligence, were perceived as both enablers of efficiency and sources of additional stress when poorly supported. The results show that teacher workload is the main thing that hurts motivation and causes burnout in the Arab world. Pedagogical innovations can help relieve stress, but they only work if they are supported by the system and fit with strategies for managing workload. To make sure that educational reforms work in the long run, policy and practice should put teacher well-being first.

این مرور نظام‌مند با ادغام مطالعات تجربی منتشرشده از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵، تأثیر بار کاری معلمان و نوآوری‌های آموزشی را بر شناخت، انگیزش و فرسودگی شغلی در محیط‌های آموزشی عربی تحلیل می‌کند. بهزیستی معلمان به طور فزاینده‌ای به عنوان عاملی محوری در کیفیت تدریس شناخته می‌شود، در حالی‌که در منطقه عرب، اصلاحات سریع آموزشی با پیچیدگی‌های اجتماعی‌فرهنگی تلاقی یافته و چالش‌های منحصربه‌فردی را ایجاد کرده است. بر اساس دستورالعمل‌های PRISMA 2020، جستجوی نظام‌مند در پایگاه‌های ERIC، Scopus، Web of Science و Google Scholar انجام شد و مقالات تجربی و مروری داوری‌شده مرتبط با معلمان آموزش K–12 یا آموزش عالی در کشورهای عربی را دربر گرفت. سنتز موضوعی ۵۹ مطالعه واجد شرایط سه مضمون غالب را آشکار ساخت: (الف) بار کاری بیش از حد، شامل الزامات آموزشی و اداری، به طور مستمر پیش‌بینی‌کننده فرسودگی شغلی معلمان و فشار شناختی بود؛ (ب) انگیزش معلمان به عنوان منبعی میانجی عمل می‌کرد که می‌توانست اثرات بار کاری بر بهزیستی را تعدیل یا تقویت کند؛ و (ج) نوآوری‌های آموزشی، از جمله فناوری آموزشی و هوش مصنوعی، هم به عنوان تسهیل‌کننده کارایی و هم منبع استرس اضافی در صورت نبود حمایت کافی تلقی می‌شدند. نتایج نشان می‌دهد که بار کاری معلمان عامل اصلی تضعیف انگیزش و ایجاد فرسودگی شغلی در جهان عرب است. نوآوری‌های آموزشی می‌توانند به کاهش استرس کمک کنند، اما تنها زمانی مؤثر هستند که از حمایت نظام‌مند برخوردار بوده و با راهبردهای مدیریت بار کاری همسو باشند. برای تضمین موفقیت بلندمدت اصلاحات آموزشی، سیاست و عمل باید بهزیستی معلمان را در اولویت قرار دهند.

Purpose of Study: This study examined the influence of efficiency on the leadership development of Sunday school teachers in Anglican Church of Kenya (ACK) churches in Nairobi Diocese. It sought to establish whether teachers’ effective use of time, lesson preparation, reliability, and commitment contribute to leadership growth and identify areas requiring institutional support. Methodology: The study adopted a descriptive survey research design targeting approximately 616 Sunday school teachers across 77 parishes in nine archdeaconries. Stratified random sampling selected 268 teachers, of whom 179 completed structured questionnaires, yielding a 68% response rate. Data were analysed using descriptive statistics and regression analysis in SPSS. Findings: Teachers rated their efficiency positively (mean = 3.79, SD = 1.09), particularly their reliability and recognition for teaching effectiveness (mean = 4.37). However, lesson preparation and children’s spiritual progress received lower ratings. Leadership development was also rated positively (mean = 3.57, SD = 0.89), although opportunities for formal leadership roles and participation in strategic planning remained limited. Regression analysis established a positive and statistically significant relationship between efficiency and leadership development (B = 0.180, β = 0.193, t = 2.625, p = .009). Efficiency explained 3.7% of the variation in leadership development (R² = 0.037), indicating that additional factors also influence leadership growth. Conclusion: Efficiency contributes significantly to leadership development among Sunday school teachers in ACK churches in Nairobi Diocese, although its explanatory influence is modest. Churches should recognise efficient teachers, provide regular training and mentoring, improve teaching resources, and create opportunities for participation in leadership, planning, and decision-making to strengthen leadership development.

هدف مطالعه: این پژوهش به بررسی تأثیر کارآمدی بر توسعه رهبری معلمان مدارس یکشنبه در کلیساهای کلیسای آنگلیکان کنیا (ACK) در حوزه اسقفی نایروبی پرداخت. هدف آن تعیین این بود که آیا استفاده مؤثر معلمان از زمان، آمادگی برای درس، پایایی و تعهد، به رشد رهبری کمک می‌کند و همچنین شناسایی حوزه‌هایی که نیازمند حمایت نهادی هستند. روش‌شناسی: این پژوهش از طرح پژوهش توصیفی-پیمایشی بهره گرفت و جامعه هدف آن تقریباً ۶۱۶ معلم مدرسه یکشنبه در ۷۷ پاریش در نه ناحیه اسقف‌نشین بود. با استفاده از نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای، ۲۶۸ معلم انتخاب شدند که از این میان ۱۷۹ نفر پرسشنامه‌های ساختاریافته را تکمیل کردند (نرخ پاسخ‌دهی ۶۸٪). داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی و تحلیل رگرسیون در نرم‌افزار SPSS تحلیل شدند. یافته‌ها: معلمان، کارآمدی خود را مثبت ارزیابی کردند (میانگین = ۳.۷۹، انحراف معیار = ۱.۰۹)، به ویژه پایایی و شناخته شدن برای اثربخشی تدریس (میانگین = ۴.۳۷). با این حال، آمادگی برای درس و پیشرفت معنوی کودکان نمرات پایین‌تری دریافت کردند. توسعه رهبری نیز به طور مثبت ارزیابی شد (میانگین = ۳.۵۷، انحراف معیار = ۰.۸۹)، هرچند فرصت‌ها برای نقش‌های رسمی رهبری و مشارکت در برنامه‌ریزی راهبردی محدود باقی ماند. تحلیل رگرسیون رابطه مثبت و معناداری بین کارآمدی و توسعه رهبری نشان داد (B = 0.180، β = 0.193، t = 2.625، p = .009). کارآمدی ۳.۷٪ از واریانس توسعه رهبری را تبیین کرد (R² = 0.037)، که نشان می‌دهد عوامل دیگری نیز بر رشد رهبری تأثیرگذارند. نتیجه‌گیری: کارآمدی نقش معناداری در توسعه رهبری معلمان مدارس یکشنبه در کلیساهای ACK حوزه اسقفی نایروبی ایفا می‌کند، هرچند میزان تبیین‌کنندگی آن محدود است. کلیساها باید معلمان کارآمد را شناسایی کنند، آموزش و مشاوره منظم ارائه دهند، منابع آموزشی را بهبود بخشند و فرصت‌هایی برای مشارکت در رهبری، برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری جهت تقویت توسعه رهبری فراهم آورند.

Purpose of Study: This study examined the influence of efficiency on the leadership development of Sunday school teachers in Anglican Church of Kenya (ACK) churches in Nairobi Diocese. It sought to establish whether teachers’ effective use of time, lesson preparation, reliability, and commitment contribute to leadership growth and identify areas requiring institutional support. Methodology: The study adopted a descriptive survey research design targeting approximately 616 Sunday school teachers across 77 parishes in nine archdeaconries. Stratified random sampling selected 268 teachers, of whom 179 completed structured questionnaires, yielding a 68% response rate. Data were analysed using descriptive statistics and regression analysis in SPSS. Findings: Teachers rated their efficiency positively (mean = 3.79, SD = 1.09), particularly their reliability and recognition for teaching effectiveness (mean = 4.37). However, lesson preparation and children’s spiritual progress received lower ratings. Leadership development was also rated positively (mean = 3.57, SD = 0.89), although opportunities for formal leadership roles and participation in strategic planning remained limited. Regression analysis established a positive and statistically significant relationship between efficiency and leadership development (B = 0.180, β = 0.193, t = 2.625, p = .009). Efficiency explained 3.7% of the variation in leadership development (R² = 0.037), indicating that additional factors also influence leadership growth. Conclusion: Efficiency contributes significantly to leadership development among Sunday school teachers in ACK churches in Nairobi Diocese, although its explanatory influence is modest. Churches should recognise efficient teachers, provide regular training and mentoring, improve teaching resources, and create opportunities for participation in leadership, planning, and decision-making to strengthen leadership development.

هدف مطالعه: این پژوهش به بررسی تأثیر کارآمدی بر توسعه رهبری معلمان مدارس یکشنبه در کلیساهای کلیسای آنگلیکان کنیا (ACK) در حوزه اسقفی نایروبی پرداخت. هدف آن تعیین این بود که آیا استفاده مؤثر معلمان از زمان، آمادگی برای درس، پایایی و تعهد، به رشد رهبری کمک می‌کند و همچنین شناسایی حوزه‌هایی که نیازمند حمایت نهادی هستند. روش‌شناسی: این پژوهش از طرح پژوهش توصیفی-پیمایشی بهره گرفت و جامعه هدف آن تقریباً ۶۱۶ معلم مدرسه یکشنبه در ۷۷ پاریش در نه ناحیه اسقف‌نشین بود. با استفاده از نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای، ۲۶۸ معلم انتخاب شدند که از این میان ۱۷۹ نفر پرسشنامه‌های ساختاریافته را تکمیل کردند (نرخ پاسخ‌دهی ۶۸٪). داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی و تحلیل رگرسیون در نرم‌افزار SPSS تحلیل شدند. یافته‌ها: معلمان، کارآمدی خود را مثبت ارزیابی کردند (میانگین = ۳.۷۹، انحراف معیار = ۱.۰۹)، به ویژه پایایی و شناخته شدن برای اثربخشی تدریس (میانگین = ۴.۳۷). با این حال، آمادگی برای درس و پیشرفت معنوی کودکان نمرات پایین‌تری دریافت کردند. توسعه رهبری نیز به طور مثبت ارزیابی شد (میانگین = ۳.۵۷، انحراف معیار = ۰.۸۹)، هرچند فرصت‌ها برای نقش‌های رسمی رهبری و مشارکت در برنامه‌ریزی راهبردی محدود باقی ماند. تحلیل رگرسیون رابطه مثبت و معناداری بین کارآمدی و توسعه رهبری نشان داد (B = 0.180، β = 0.193، t = 2.625، p = .009). کارآمدی ۳.۷٪ از واریانس توسعه رهبری را تبیین کرد (R² = 0.037)، که نشان می‌دهد عوامل دیگری نیز بر رشد رهبری تأثیرگذارند. نتیجه‌گیری: کارآمدی نقش معناداری در توسعه رهبری معلمان مدارس یکشنبه در کلیساهای ACK حوزه اسقفی نایروبی ایفا می‌کند، هرچند میزان تبیین‌کنندگی آن محدود است. کلیساها باید معلمان کارآمد را شناسایی کنند، آموزش و مشاوره منظم ارائه دهند، منابع آموزشی را بهبود بخشند و فرصت‌هایی برای مشارکت در رهبری، برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری جهت تقویت توسعه رهبری فراهم آورند.

This systematic review integrates empirical studies published from 2020 to 2025 to analyze the impact of teacher workload and pedagogical innovations on cognition, motivation, and burnout within Arab educational settings. Teacher well-being is increasingly acknowledged as a pivotal factor influencing instructional quality, while in the Arab region, swift educational reforms converge with socio-cultural intricacies, resulting in distinctive challenges. In accordance with the PRISMA 2020 guidelines, a systematic search was executed across ERIC, Scopus, Web of Science, and Google Scholar, encompassing peer-reviewed empirical and review articles pertaining to K–12 or higher education teachers in Arab countries. Thematic synthesis of the 59 studies that met the inclusion criteria revealed three dominant themes: (a) excessive workload, encompassing both instructional and administrative demands, consistently predicted teacher burnout and cognitive strain; (b) teacher motivation functioned as a mediating resource, buffering or amplifying the effects of workload on well-being; and (c) pedagogical innovations, including educational technology and artificial intelligence, were perceived as both enablers of efficiency and sources of additional stress when poorly supported. The results show that teacher workload is the main thing that hurts motivation and causes burnout in the Arab world. Pedagogical innovations can help relieve stress, but they only work if they are supported by the system and fit with strategies for managing workload. To make sure that educational reforms work in the long run, policy and practice should put teacher well-being first.

این مرور نظام‌مند با ادغام مطالعات تجربی منتشرشده از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵، تأثیر بار کاری معلمان و نوآوری‌های آموزشی را بر شناخت، انگیزش و فرسودگی شغلی در محیط‌های آموزشی عربی تحلیل می‌کند. بهزیستی معلمان به طور فزاینده‌ای به عنوان عاملی محوری در کیفیت تدریس شناخته می‌شود، در حالی‌که در منطقه عرب، اصلاحات سریع آموزشی با پیچیدگی‌های اجتماعی‌فرهنگی تلاقی یافته و چالش‌های منحصربه‌فردی را ایجاد کرده است. بر اساس دستورالعمل‌های PRISMA 2020، جستجوی نظام‌مند در پایگاه‌های ERIC، Scopus، Web of Science و Google Scholar انجام شد و مقالات تجربی و مروری داوری‌شده مرتبط با معلمان آموزش K–12 یا آموزش عالی در کشورهای عربی را دربر گرفت. سنتز موضوعی ۵۹ مطالعه واجد شرایط سه مضمون غالب را آشکار ساخت: (الف) بار کاری بیش از حد، شامل الزامات آموزشی و اداری، به طور مستمر پیش‌بینی‌کننده فرسودگی شغلی معلمان و فشار شناختی بود؛ (ب) انگیزش معلمان به عنوان منبعی میانجی عمل می‌کرد که می‌توانست اثرات بار کاری بر بهزیستی را تعدیل یا تقویت کند؛ و (ج) نوآوری‌های آموزشی، از جمله فناوری آموزشی و هوش مصنوعی، هم به عنوان تسهیل‌کننده کارایی و هم منبع استرس اضافی در صورت نبود حمایت کافی تلقی می‌شدند. نتایج نشان می‌دهد که بار کاری معلمان عامل اصلی تضعیف انگیزش و ایجاد فرسودگی شغلی در جهان عرب است. نوآوری‌های آموزشی می‌توانند به کاهش استرس کمک کنند، اما تنها زمانی مؤثر هستند که از حمایت نظام‌مند برخوردار بوده و با راهبردهای مدیریت بار کاری همسو باشند. برای تضمین موفقیت بلندمدت اصلاحات آموزشی، سیاست و عمل باید بهزیستی معلمان را در اولویت قرار دهند.

Associations between obsessive-compulsive disorder (OCD) and cortical thickness (CTh) deficits have been inconsistent, and underlying candidate molecular correlates remain poorly understood. To address this, our study aims to investigate CTh alterations in OCD, evaluate potential clinical and methodological confounding factors, and explore the spatial associations of CTh alterations with molecular profiles. A meta-analysis comparing CTh differences between OCD patients and healthy controls was conducted, followed by subgroup and meta-regression analyses to evaluate the impact of clinical and methodological variables. Spatial associations between CTh differences in OCD and gene transcriptomic and neurotransmitter profiles were assessed. The results of meta-analysis revealed that OCD patients exhibited CTh deficits in left posterior cingulate cortex (PCC), left anterior cingulate cortex (ACC), and right pars opercularis compared with controls, although the left ACC cluster showed significant publication bias. Subgroup analyses demonstrated additional thinning in left inferior parietal lobule and right PCC in medicated and comorbid groups. Correlation analyses indicated that CTh alterations in OCD were associated with genes enriched in synaptic signaling and organization, which were highly expressed in excitatory neurons, inhibitory neurons, and glial cells, implicated in excitatory/inhibitory balance and signaling transmission efficiency. CTh alterations in OCD were also linked to multiple neurotransmitter systems, including mainly glutamate, 5-hydroxytryptamine, dopamine, and gamma-aminobutyric acid. Taken together, these findings suggest that OCD is associated with CTh deficits in regions affiliated with default mode and cingulo-opercular networks, which are influenced by medication and comorbidity, and these CTh alterations show spatial associations with genetic and neurotransmitter profiles primarily involving synaptic/glutamatergic pathways, providing hypothesis-generating insights into the neurobiological correlates of OCD.

ارتباطات میان اختلال وسواس فکری-عملی (OCD) و کاهش ضخامت قشری (CTh) ناسازگار بوده و همبسته‌های مولکولی پیشنهادی آن همچنان به‌خوبی شناخته نشده‌اند. به‌منظور رفع این ابهام، مطالعه حاضر با هدف بررسی تغییرات ضخامت قشری در OCD، ارزیابی عوامل بالینی و روش‌شناختی مخدوش‌کننده احتمالی، و کاوش ارتباطات فضایی تغییرات ضخامت قشری با پروفایل‌های مولکولی انجام شد. یک فراتحلیل برای مقایسه تفاوت‌های ضخامت قشری بین بیماران OCD و افراد سالم انجام شد و پس از آن تحلیل‌های زیرگروه و فراتحلیل رگرسیونی جهت ارزیابی تأثیر متغیرهای بالینی و روش‌شناختی صورت گرفت. ارتباطات فضایی بین تفاوت‌های ضخامت قشری در OCD و پروفایل‌های ژن ترنسکریپتومیک و انتقال‌دهنده‌های عصبی ارزیابی شد. نتایج فراتحلیل نشان داد که بیماران OCD نسبت به گروه کنترل کاهش ضخامت قشری در قشر سینگولیت خلفی چپ (PCC)، قشر سینگولیت قدامی چپ (ACC)، و پارس اپرکولاریس راست داشتند، هرچند خوشه ACC چپ سوگیری انتشار معناداری نشان داد. تحلیل‌های زیرگروه نازک‌شدگی اضافی در لوب جداری تحتانی چپ و PCC راست را در گروه‌های دارویی و همبود نشان داد. تحلیل‌های همبستگی نشان داد که تغییرات ضخامت قشری در OCD با ژن‌هایی که در سیگنال‌دهی و سازمان‌دهی سیناپسی غنی شده‌اند و در نورون‌های تحریکی، نورون‌های مهاری و سلول‌های گلیال به‌طور بالایی بیان می‌شوند و در تعادل تحریکی/مهاری و کارایی انتقال سیگنال نقش دارند، مرتبط است. تغییرات ضخامت قشری در OCD همچنین با چندین سیستم انتقال‌دهنده عصبی، عمدتاً گلوتامات، ۵-هیدروکسی‌تریپتامین، دوپامین و گاما-آمینوبوتیریک اسید مرتبط بود. در مجموع، این یافته‌ها نشان می‌دهد که OCD با کاهش ضخامت قشری در نواحی مرتبط با شبکه حالت پیش‌فرض و شبکه سینگولو-اپرکولار همراه است که تحت تأثیر دارو و همبود قرار می‌گیرند و این تغییرات ضخامت قشری ارتباطات فضایی با پروفایل‌های ژنتیکی و انتقال‌دهنده عصبی عمدتاً درگیر در مسیرهای سیناپسی/گلوتاماترژیک نشان می‌دهد و بینش‌هایی فرضیه‌ساز درباره همبسته‌های نوروبیولوژیک OCD فراهم می‌کند.

Objective The Win Ratio (WR) is a novel approach to analyze composite outcomes that accounts for the relative priority of each outcome. In this study, we evaluated use of the WR for composite outcomes in suicide prevention studies to overcome challenges associated with low base rates of primary outcomes.Method We illustrate the utility of the WR in suicide prevention studies through two re-analyses: 1) data from the Emergency Department Safety Assessment and Follow-up Evaluation (ED-SAFE) trial, and 2) Medicaid claims data comparing youths with concussions to those with orthopedic injuries. Statistical power of the WR is illustrated through simulations.Results In the ED-SAFE trial, with ordered outcomes of suicide death, suicide attempt, interrupted attempt, aborted attempt, and preparatory acts, the active intervention had a WR of 1.26 (95% CI: 1.04–1.53, p = 0.018) compared to treatment as usual. For the Medicaid data, using a matched sample of 42,313 youths we found that youths with orthopedic injuries had a WR of 1.10, 95% CI (1.07, 1.12), p < 0.001 relative to concussed youths for the ordered outcomes of suicide; deliberate self-harm/suicide attempt; psychosis, externalizing, or internalizing disorders; migraines or sleep problems; and post-baseline concussions. Both results are consistent with the originally published findings.Conclusions The Win Ratio preserves the clinical hierarchy of events and offers a robust analytic approach to account for multiple outcomes. By addressing challenges related to low event rates, the WR can enhance study efficiency and interpretability, supporting its broader use in suicide prevention research.

هدف: نسبت برد (WR) رویکردی نوین برای تحلیل پیامدهای مرکب است که اولویت نسبی هر پیامد را در نظر می‌گیرد. در این مطالعه، کاربرد WR برای پیامدهای مرکب در پژوهش‌های پیشگیری از خودکشی به منظور غلبه بر چالش‌های مرتبط با نرخ پایین پیامدهای اولیه ارزیابی شد. روش: کارآمدی WR در پژوهش‌های پیشگیری از خودکشی از طریق دو بازتحلیل نشان داده می‌شود: ۱) داده‌های کارآزمایی Emergency Department Safety Assessment and Follow-up Evaluation (ED-SAFE)، و ۲) داده‌های ادعاهای Medicaid که در آن جوانان با ضربه مغزی با جوانان دارای آسیب‌های ارتوپدی مقایسه شدند. توان آماری WR از طریق شبیه‌سازی‌ها نشان داده شد. یافته‌ها: در کارآزمایی ED-SAFE، با پیامدهای مرتب‌شده شامل مرگ ناشی از خودکشی، اقدام به خودکشی، اقدام متوقف‌شده، اقدام منصرف‌شده و اعمال آمادگی، مداخله فعال نسبت برد ۱٫۲۶ (۹۵٪ CI: ۱٫۰۴–۱٫۵۳، p = ۰٫۰۱۸) را در مقایسه با درمان معمول نشان داد. برای داده‌های Medicaid، با استفاده از نمونه همسان‌شده شامل ۴۲٬۳۱۳ جوان، مشخص شد که جوانان با آسیب ارتوپدی نسبت برد ۱٫۱۰، ۹۵٪ CI (۱٫۰۷، ۱٫۱۲)، p < ۰٫۰۰۱ را نسبت به جوانان با ضربه مغزی برای پیامدهای مرتب‌شده شامل خودکشی؛ خودآسیبی عمدی/اقدام به خودکشی؛ روان‌پریشی، اختلالات برونی‌سازی یا درونی‌سازی؛ میگرن یا مشکلات خواب؛ و ضربه مغزی پس از خط پایه داشتند. هر دو نتیجه با یافته‌های منتشرشده اولیه سازگار است. نتیجه‌گیری: نسبت برد سلسله‌مراتب بالینی رویدادها را حفظ می‌کند و رویکرد تحلیلی قدرتمندی برای لحاظ کردن پیامدهای متعدد ارائه می‌دهد. با پرداختن به چالش‌های مرتبط با نرخ پایین رویدادها، WR می‌تواند کارآمدی و تفسیرپذیری مطالعه را افزایش داده و از کاربرد گسترده‌تر آن در پژوهش‌های پیشگیری از خودکشی حمایت کند.

The crowded law curriculum presents an enduring challenge for legal educators, particularly in doctrinally dense subjects which must adhere to accreditation requirements. This article examines how a situated, semester‑long case brief can integrate doctrinal learning, skills development, and professional identity formation without adding to curriculum load. Focusing on the teaching of Evidence and Criminal Procedure in an Australian law school, the article analyses the design and implementation of a fictional, practitioner‑authored case brief that operates as a unifying narrative across the semester. Drawing on theories of experiential learning, the flipped classroom, and reflective practice, the case brief embeds doctrinal content within authentic, practice‑based materials. Empirical data from a mixed‑methods student survey suggest that the approach enhanced conceptual understanding, forensic reasoning, confidence, and perceptions of authenticity, while also exposing tensions between experiential learning and exam‑centred assessment. While not presented as a universal solution, the case brief offers a high‑efficiency pedagogical response to curriculum crowding by transforming compliance‑driven requirements into coherent, situated learning experiences.

برنامه درسی فشرده حقوق چالشی پایدار برای مدرسان حقوق، به‌ویژه در دروس با تراکم بالای دکترین که باید الزامات اعتباربخشی را رعایت کنند، ایجاد می‌کند. این مقاله بررسی می‌کند که چگونه یک خلاصه پرونده موقعیتی و مبتنی بر یک نیم‌سال تحصیلی می‌تواند یادگیری دکترین، توسعه مهارت‌ها و شکل‌گیری هویت حرفه‌ای را بدون افزودن به بار برنامه درسی، یکپارچه سازد. با تمرکز بر آموزش درس‌های ادله اثبات دعوی و آیین دادرسی کیفری در یک دانشکده حقوق استرالیا، مقاله به تحلیل طراحی و اجرای یک خلاصه پرونده داستانی و تألیف‌شده توسط یک شاغل حقوقی می‌پردازد که به عنوان روایتی یکپارچه در طول نیم‌سال عمل می‌کند. با بهره‌گیری از نظریه‌های یادگیری تجربی، کلاس معکوس و تمرین تأملی، خلاصه پرونده، محتوای دکترین را در مواد اصیل و مبتنی بر عمل جای می‌دهد. داده‌های تجربی حاصل از یک پیمایش دانشجویی با روش‌های ترکیبی نشان می‌دهد که این رویکرد، فهم مفهومی، استدلال قضایی، اعتماد به نفس و ادراک اصالت را ارتقا داده است، در حالی که تنش‌هایی میان یادگیری تجربی و ارزیابی مبتنی بر آزمون را نیز آشکار می‌سازد. اگرچه این راهکار به عنوان راه‌حلی جهان‌شمول ارائه نشده است، خلاصه پرونده، پاسخی آموزشی با کارایی بالا به ازدحام برنامه درسی ارائه می‌دهد و الزامات مبتنی بر تبعیت را به تجربه‌های یادگیری منسجم و موقعیتی تبدیل می‌کند.

This study aimed to: (1) examine the efficiency of learning activities for basic Thai word reading using electronic books integrated with the Student Teams - Achievement Divisions (STAD) cooperative learning technique for Grade 5 students based on the 80/80 criterion; (2) compare students’ basic Thai word reading ability before and after the instruction; and (3) investigate students’ satisfaction with the learning activities. The sample consisted of 36 Grade 5/1 students from Mueang Wapi Pathum School during the first semester of the 2025 academic year, selected through simple random sampling. The research instruments included lesson plans, a basic Thai word reading ability test, and a satisfaction questionnaire. Data were analyzed using percentage, mean, standard deviation, and a dependent t-test. The results revealed that: 1) the learning activities achieved an efficiency of 82.39/85.83, exceeding the 80/80 criterion 2) students’ basic Thai word reading ability after the instruction was significantly higher than before the instruction at the .01 level and 3) students’ satisfaction with the learning activities was at the highest level.

این مطالعه با اهداف زیر انجام شد: (۱) بررسی کارایی فعالیت‌های یادگیری برای خواندن واژگان پایه زبان تایلندی با استفاده از کتاب‌های الکترونیکی تلفیق‌شده با تکنیک یادگیری مشارکتی Student Teams - Achievement Divisions (STAD) برای دانش‌آموزان پایه پنجم بر اساس ملاک ۸۰/۸۰؛ (۲) مقایسه توانایی خواندن واژگان پایه زبان تایلندی دانش‌آموزان پیش و پس از آموزش؛ و (۳) بررسی میزان رضایت دانش‌آموزان از فعالیت‌های یادگیری. نمونه شامل ۳۶ دانش‌آموز پایه پنجم/۱ از مدرسه Mueang Wapi Pathum در نیمسال اول سال تحصیلی ۲۰۲۵ بود که به روش تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش شامل طرح درس، آزمون توانایی خواندن واژگان پایه زبان تایلندی و پرسشنامه رضایت بودند. داده‌ها با استفاده از درصد، میانگین، انحراف معیار و آزمون t وابسته تحلیل شدند. نتایج نشان داد: ۱) فعالیت‌های یادگیری به کارایی ۸۲٫۳۹/۸۵٫۸۳ دست یافتند که بالاتر از ملاک ۸۰/۸۰ بود؛ ۲) توانایی خواندن واژگان پایه زبان تایلندی دانش‌آموزان پس از آموزش به طور معناداری در سطح ۰۱/۰ بالاتر از پیش از آموزش بود؛ و ۳) میزان رضایت دانش‌آموزان از فعالیت‌های یادگیری در بالاترین سطح قرار داشت.

Background and Objective The baseline sleep phenotype of early Alzheimer’s disease (AD) patients entering lecanemab therapy is poorly characterized.Methods Forty-four consecutive early AD patients (mild cognitive impairment or mild dementia) awaiting lecanemab underwent attended polysomnography, the Epworth Sleepiness Scale, Insomnia Severity Index (ISI), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and Beck Depression Inventory (BDI). Forty-four controls without documented cognitive disorder, referred for polysomnography by the study’s sleep specialist over the same period, were balanced on sex, age and apnea–hypopnea index. Comparisons used independent-samples tests with Benjamini–Hochberg false discovery rate correction within pre-specified families.Results Obstructive sleep apnea was prevalent (61.4% moderate-to-severe) despite a body mass index of 22.5 kg/m2; groups were balanced (all p>0.15). Early AD patients showed greater wake after sleep onset (114.0 min vs. 78.7 min; q=0.006), lower sleep efficiency (67.7% vs. 77.2%; q=0.006) and shorter total sleep time (284.0 min vs. 321.1 min; q=0.039) with comparable recording time, and lower REM arousal index (13.9/h vs. 21.3/h; q=0.012). Differences were moderate (|g| 0.49–0.72); sleep-stage distribution and total arousal index did not differ. ISI (3.8 vs. 13.8) and PSQI (4.1 vs. 10.0) were nonetheless lower in AD (both q<0.001; |g| 1.52–1.86); BDI did not differ.Conclusions Early AD patients awaiting lecanemab therapy had a high prevalence of sleep apnea and reduced objective sleep continuity despite reporting fewer subjective sleep complaints than controls, a contrast that may partly reflect the symptomatic sleep-clinic comparator. Objective sleep assessment before initiating lecanemab therapy may therefore be considered.

زمینه و هدف: فنوتیپ خواب پایه در بیماران آلزایمر اولیه (AD) که وارد درمان با lecanemab می‌شوند، به‌خوبی توصیف نشده است. روش‌ها: چهل‌وچهار بیمار متوالی با آلزایمر اولیه (اختلال شناختی خفیف یا دمانس خفیف) که در انتظار lecanemab بودند، تحت پلی‌سومنوگرافی حضوری، مقیاس خواب‌آلودگی Epworth، شاخص شدت بی‌خوابی (ISI)، شاخص کیفیت خواب Pittsburgh (PSQI) و پرسشنامه افسردگی Beck (BDI) قرار گرفتند. چهل‌وچهار فرد کنترل بدون اختلال شناختی مستند که در همان بازه زمانی توسط متخصص خواب پژوهش برای پلی‌سومنوگرافی ارجاع شده بودند، از نظر جنس، سن و شاخص آپنه–هیپوآپنه متعادل شدند. مقایسه‌ها با استفاده از آزمون‌های نمونه‌های مستقل و تصحیح نرخ کشف کاذب Benjamini–Hochberg در خانواده‌های از پیش تعیین‌شده انجام شد. نتایج: آپنه انسدادی خواب شایع بود (۶۱.۴٪ متوسط تا شدید) علیرغم شاخص توده بدنی ۲۲.۵ کیلوگرم/متر مربع؛ گروه‌ها متعادل بودند (همه p>۰.۱۵). بیماران آلزایمر اولیه بیداری پس از شروع خواب بیشتری داشتند (۱۱۴.۰ دقیقه در مقابل ۷۸.۷ دقیقه؛ q=۰.۰۰۶)، کارایی خواب پایین‌تری (۶۷.۷٪ در مقابل ۷۷.۲٪؛ q=۰.۰۰۶) و زمان کل خواب کوتاه‌تری (۲۸۴.۰ دقیقه در مقابل ۳۲۱.۱ دقیقه؛ q=۰.۰۳۹) با زمان ضبط مشابه و شاخص برانگیختگی REM پایین‌تر (۱۳.۹/ساعت در مقابل ۲۱.۳/ساعت؛ q=۰.۰۱۲) نشان دادند. تفاوت‌ها متوسط بود (|g| ۰.۴۹–۰.۷۲)؛ توزیع مراحل خواب و شاخص کل برانگیختگی تفاوتی نداشت. با این حال، ISI (۳.۸ در مقابل ۱۳.۸) و PSQI (۴.۱ در مقابل ۱۰.۰) در گروه AD پایین‌تر بود (هر دو q<۰.۰۰۱؛ |g| ۱.۵۲–۱.۸۶)؛ BDI تفاوتی نداشت. نتیجه‌گیری: بیماران آلزایمر اولیه در انتظار درمان با lecanemab شیوع بالای آپنه خواب و کاهش تداوم عینی خواب داشتند، اگرچه شکایات ذهنی خواب کمتری نسبت به گروه کنترل گزارش کردند که این تضاد ممکن است تا حدی بازتاب مقایسه با گروه مراجعه‌کننده به کلینیک خواب باشد. بنابراین، ارزیابی عینی خواب پیش از شروع درمان با lecanemab می‌تواند مدنظر قرار گیرد.

This study investigates the alignment between human judgment and artificial intelligence (AI) in IELTS speaking assessment to inform effective pedagogical practices. Through a comparative analysis of 30 Indonesian EFL learners’ performances evaluated by two experienced human raters and three AI systems (ChatGPT, Otter AI, Claude AI), we identified systematic and significant differences that varied considerably across individual AI systems. When AI scores were averaged, human evaluators assigned higher scores than the automated systems overall (mean difference = 0.522, p < .001), with a moderate positive correlation ( r = .497, p = .005). However, disaggregating the AI systems revealed that this overall pattern was driven primarily by two of the three tools: ChatGPT scores did not differ significantly from one of the two human raters, while Otter AI and, in particular, Claude AI diverged substantially from both human raters. Beyond quantifying these differences, this paper explores their profound implications for language teaching and learning. The findings reveal AI’s superior consistency in measuring technical accuracy (e.g., pronunciation, grammar) and human raters’ strength in assessing communicative effectiveness. We argue that this complementarity presents a critical opportunity rather than a problem. The research concludes by proposing a practical hybrid pedagogical framework where AI is leveraged for low-stakes practice, instantaneous feedback, and freeing up teacher time for high-value instruction on pragmatic and interactive speaking skills. This model positions AI not as a replacement for human judgment but as a transformative tool to enhance teaching efficiency and student learning outcomes in preparation for high-stakes speaking assessment.

این مطالعه به بررسی همسویی میان قضاوت انسانی و هوش مصنوعی (AI) در ارزیابی مهارت گفتاری آیلتس با هدف اطلاع‌رسانی به شیوه‌های آموزشی مؤثر می‌پردازد. از طریق تحلیل مقایسه‌ای عملکرد ۳۰ زبان‌آموز EFL اندونزیایی که توسط دو ارزیاب انسانی باتجربه و سه سامانه هوش مصنوعی (ChatGPT، Otter AI، Claude AI) ارزیابی شدند، تفاوت‌های نظام‌مند و معناداری شناسایی شد که به طور قابل توجهی میان سامانه‌های مختلف هوش مصنوعی متفاوت بود. زمانی که نمرات هوش مصنوعی به طور میانگین محاسبه شد، ارزیابان انسانی به طور کلی نمرات بالاتری نسبت به سامانه‌های خودکار اختصاص دادند (تفاوت میانگین = ۰٫۵۲۲، p < ۰٫۰۰۱)، با همبستگی مثبت متوسط (r = ۰٫۴۹۷، p = ۰٫۰۰۵). با این حال، تجزیه سامانه‌های هوش مصنوعی نشان داد که این الگوی کلی عمدتاً ناشی از دو ابزار از سه ابزار بود: نمرات ChatGPT تفاوت معناداری با یکی از دو ارزیاب انسانی نداشت، در حالی که Otter AI و به ویژه Claude AI به طور قابل توجهی از هر دو ارزیاب انسانی فاصله داشتند. فراتر از کمی‌سازی این تفاوت‌ها، این مقاله به بررسی پیامدهای عمیق آن‌ها برای آموزش و یادگیری زبان می‌پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در سنجش دقت فنی (مانند تلفظ، دستور زبان) از ثبات بالاتری برخوردار است و ارزیابان انسانی در ارزیابی اثربخشی ارتباطی قوی‌تر عمل می‌کنند. استدلال می‌شود که این مکمل بودن، فرصتی حیاتی به شمار می‌رود نه یک مشکل. پژوهش با ارائه چارچوب آموزشی ترکیبی عملی به پایان می‌رسد که در آن از هوش مصنوعی برای تمرین کم‌خطر، بازخورد فوری و آزادسازی زمان معلم برای آموزش باارزش در مهارت‌های گفتاری کاربردی و تعاملی بهره گرفته می‌شود. این مدل، هوش مصنوعی را جایگزین قضاوت انسانی نمی‌داند، بلکه آن را ابزاری تحول‌آفرین برای ارتقای کارایی آموزش و نتایج یادگیری دانشجویان در آمادگی برای ارزیابی مهارت گفتاری با ریسک بالا معرفی می‌کند.

In this paper, the efficiency of a teacher education program was scrutinized through the lens of change of folk pedagogies. A rhizoanalysis study was conducted to determine which folk pedagogies existed among preparatory students and which one calcified at a foundation university, İstanbul, Türkiye. A total of 21 preparatory students and 12 fresh graduates participated in the study by answering seven fundamental educational questions. The results highlighted some growth in their perceptions regarding the educational system and fundamental pedagogical issues between preparatory and fresh graduates during their pedagogical journey in favor of fresh graduates. A teacher education model that combines a completely active learning pedagogy, such as flipped learning, with a university-school partnership has largely reduced the reliance on traditional, intuitive teaching practices among future teachers. In addition, most fresh graduates perceived the curriculum's intensity as a major problem in the national education system. The implications for teacher education programs were also discussed.

در این مقاله، کارآمدی یک برنامه آموزش معلمان از منظر تغییر پداگوژی‌های عامیانه مورد بررسی قرار گرفته است. یک مطالعه ریزوانالیز به منظور تعیین اینکه کدام پداگوژی‌های عامیانه در میان دانشجویان دوره مقدماتی وجود دارد و کدام یک در یک دانشگاه بنیادین در استانبول، ترکیه تثبیت شده است، انجام شد. در مجموع ۲۱ دانشجوی دوره مقدماتی و ۱۲ فارغ‌التحصیل تازه در این پژوهش با پاسخ به هفت پرسش اساسی آموزشی شرکت کردند. نتایج نشان داد که درک آن‌ها نسبت به نظام آموزشی و مسائل اساسی پداگوژیک در طول مسیر تربیتی‌شان، به نفع فارغ‌التحصیلان تازه، رشد یافته است. یک مدل آموزش معلم که پداگوژی یادگیری کاملاً فعال، مانند یادگیری معکوس، را با مشارکت دانشگاه و مدرسه ترکیب می‌کند، تا حد زیادی اتکای معلمان آینده به شیوه‌های تدریس سنتی و شهودی را کاهش داده است. علاوه بر این، اکثر فارغ‌التحصیلان تازه شدت برنامه درسی را به عنوان یک مشکل عمده در نظام آموزش ملی تلقی کردند. پیامدهای این یافته‌ها برای برنامه‌های آموزش معلمان نیز مورد بحث قرار گرفته است.

Generative artificial intelligence (GenAI), including large language models and large multimodal models, is increasingly used to support psychological assessment and digital mental health measurement. This review proposes a lifecycle framework for evaluating these uses without weakening psychometric standards. The framework covers construct definition; item, prompt, indicator, or signal generation; evaluation of content, response processes, usability, and data quality; piloting and calibration; validation; fairness and measurement invariance; scoring and interpretation; documentation; and post-deployment monitoring. We argue that digital traces from smartphones, chatbots, ecological momentary assessment, wearables, social media, clinical notes, and multimodal systems should not be treated as psychometric measures by default. They should remain raw data, candidate indicators, or algorithmic scores until their construct interpretation and intended use are theoretically specified, technically verified, empirically calibrated, and validated with human data. GenAI may help generate candidate items, refine wording, classify open-text responses, extract structured information, support multimodal integration, and assist scoring under explicit rules. These uses may improve efficiency and scale, but they do not establish validity, objectivity, fairness, or clinical meaning. We distinguish two complementary facets: GenAI for psychometrics, in which models support measurement development and scoring, and psychometrics for GenAI, in which psychometric methods evaluate model behavior when LLMs are part of measurement workflows. Key risks include construct drift, face validity without structural validity, compressed variability in synthetic respondents, algorithmic bias, lack of invariance, prompt sensitivity, model drift, automation bias, data-security and privacy failures, and loss of subjectivity and disagreement. Responsible use requires human oversight, transparent reporting, validation with human data, fairness evaluation, secure data governance, and continuous monitoring. GenAI should augment, not replace, psychometric science.

هوش مصنوعی مولد (GenAI)، شامل مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های چندوجهی بزرگ، به طور فزاینده‌ای برای پشتیبانی از ارزیابی روان‌شناختی و سنجش سلامت روان دیجیتال مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مرور، چارچوبی مبتنی بر چرخه عمر را برای ارزیابی این کاربردها بدون تضعیف استانداردهای روان‌سنجی پیشنهاد می‌کند. این چارچوب شامل تعریف سازه؛ تولید ماده، محرک، شاخص یا سیگنال؛ ارزیابی محتوا، فرآیندهای پاسخ‌دهی، قابلیت استفاده و کیفیت داده؛ اجرای آزمایشی و کالیبراسیون؛ روایی؛ انصاف و ناوریانس سنجش؛ نمره‌گذاری و تفسیر؛ مستندسازی؛ و پایش پس از استقرار است. ما استدلال می‌کنیم که ردپاهای دیجیتال از تلفن‌های هوشمند، چت‌بات‌ها، ارزیابی لحظه‌ای بوم‌شناختی، پوشیدنی‌ها، شبکه‌های اجتماعی، یادداشت‌های بالینی و سامانه‌های چندوجهی نباید به طور پیش‌فرض به عنوان مقیاس‌های روان‌سنجی تلقی شوند. آن‌ها باید تا زمانی که تفسیر سازه‌ای و کاربرد مورد نظرشان به طور نظری مشخص، به لحاظ فنی تأیید، به طور تجربی کالیبره و با داده انسانی روایی‌یابی نشده‌اند، به عنوان داده خام، شاخص‌های پیشنهادی یا نمرات الگوریتمی باقی بمانند. GenAI می‌تواند در تولید مواد پیشنهادی، اصلاح واژگان، طبقه‌بندی پاسخ‌های متنی باز، استخراج اطلاعات ساختاریافته، پشتیبانی از ادغام چندوجهی و کمک به نمره‌گذاری بر اساس قواعد صریح نقش‌آفرینی کند. این کاربردها ممکن است کارایی و مقیاس را بهبود بخشند، اما روایی، عینیت، انصاف یا معنای بالینی را تضمین نمی‌کنند. ما دو جنبه مکمل را متمایز می‌کنیم: GenAI برای روان‌سنجی، که در آن مدل‌ها از توسعه سنجش و نمره‌گذاری پشتیبانی می‌کنند، و روان‌سنجی برای GenAI، که در آن روش‌های روان‌سنجی رفتار مدل را زمانی که LLMها بخشی از جریان‌های کاری سنجش هستند، ارزیابی می‌کنند. مخاطرات کلیدی شامل رانش سازه، روایی صوری بدون روایی ساختاری، کاهش تنوع در پاسخ‌دهندگان مصنوعی، سوگیری الگوریتمی، فقدان ناوریانس، حساسیت به محرک، رانش مدل، سوگیری اتوماسیون، شکست‌های امنیت و حریم خصوصی داده و از دست رفتن ذهنیت و اختلاف نظر است. استفاده مسئولانه مستلزم نظارت انسانی، گزارش‌دهی شفاف، روایی‌یابی با داده انسانی، ارزیابی انصاف، حاکمیت امن داده و پایش مستمر است. GenAI باید مکمل علم روان‌سنجی باشد، نه جایگزین آن.

This multicohort randomized controlled trial examined the efficacy of Sound Partners, a structured early reading intervention, when delivered by cross-age tutors or adult tutors within YMCA afterschool programs. Across 69 schools (N = 770 students in grades K–5), schools were randomized to cross-age tutoring, adult tutoring, or business-as-usual. Intent-to-treat analyses revealed modest, educationally meaningful effects for adult-delivered tutoring on sight word efficiency, with smaller, nonsignificant effects for cross-age tutoring. Complier Average Causal Effect models demonstrated that receiving a full instructional dose (50+ lessons) yielded substantial gains for tutors in passage comprehension and for tutees in word reading and fluency, regardless of tutor type. No significant differences emerged between adult and cross-age tutoring conditions, suggesting that structured lessons may reduce variability in tutor effectiveness. Findings highlight cross-age tutoring as a feasible, cost-effective model that can strengthen early literacy outcomes in community-based afterschool settings.

این کارآزمایی تصادفی‌شده‌ی کنترل‌شده‌ی چندگروهی به بررسی اثربخشی برنامه‌ی Sound Partners، یک مداخله‌ی ساختاریافته‌ی خواندن اولیه، هنگامی که توسط آموزگاران با تفاوت سنی یا آموزگاران بزرگسال در برنامه‌های فوق‌برنامه‌ی YMCA ارائه می‌شود، پرداخت. در ۶۹ مدرسه (N = ۷۷۰ دانش‌آموز پایه‌های K تا ۵)، مدارس به آموزش همسالان با تفاوت سنی، آموزش بزرگسالان یا وضعیت معمول تقسیم شدند. تحلیل‌های مبتنی بر قصد درمان نشان داد که آموزش ارائه‌شده توسط بزرگسالان تأثیرات متوسط و از لحاظ آموزشی معناداری بر کارایی واژه‌های دیداری دارد، در حالی که تأثیرات آموزش همسالان با تفاوت سنی کمتر و غیرمعنادار بود. مدل‌های اثر علّی متوسط برای پیروان نشان داد که دریافت دوز کامل آموزشی (۵۰ درس یا بیشتر) منجر به پیشرفت قابل توجهی برای آموزگاران در درک مطلب و برای فراگیران در خواندن واژه و روان‌خوانی می‌شود، صرف‌نظر از نوع آموزگار. هیچ تفاوت معناداری بین شرایط آموزش بزرگسالان و آموزش همسالان با تفاوت سنی مشاهده نشد که نشان می‌دهد درس‌های ساختاریافته می‌تواند تغییرپذیری در اثربخشی آموزگاران را کاهش دهد. یافته‌ها آموزش همسالان با تفاوت سنی را به عنوان مدلی عملی و مقرون‌به‌صرفه که می‌تواند پیامدهای سوادآموزی اولیه را در محیط‌های فوق‌برنامه‌ی مبتنی بر جامعه تقویت کند، برجسته می‌کند.

Background Hikikomori, a form of prolonged social withdrawal, has been widely studied in East Asia but remains underexplored in the Middle East. Cultural and social factors may influence its cognitive profile, necessitating localized research. Aim To compare cognitive performance between Hikikomori cases and non-cases in Oman using the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB), focusing on executive function, memory recall, and processing speed. Methods A case-control study was conducted in 2024 with 150 participants (54 Hikikomori cases, 96 controls) recruited from a tertiary hospital in Oman. Hikikomori cases were classified using a broad HiDE-I definition, which included pathological, at-risk, and resemblance Hikikomori categories. CANTAB was used to assess key cognitive domains. Independent t-tests and linear regression analyses were performed to compare outcomes. Results Hikikomori cases showed significant impairments in visual processing accuracy (p < 0.001), response latency (p = 0.004), immediate recall (p = 0.031), delayed recall (p = 0.009), and planning efficiency (p < 0.001) compared to non-cases. Adjusted regression analyses—controlling for age, gender, education, income, employment, marital status, and governorate—confirmed that Hikikomori status was significantly associated with lower visual processing accuracy (β = −0.453, p = 0.001), slower response latency (β = 0.266, p = 0.001), poorer immediate (β = −0.201, p = 0.019) and delayed recall (β = −0.255, p = 0.003), and reduced planning efficiency (β = −0.453, p = 0.001). No significant differences were found for spatial working memory tasks. Conclusion Hikikomori individuals in Oman exhibit significant deficits in executive function, memory recall, processing speed, and visual attention, even after adjusting for socio-demographic factors. These findings underscore the importance of early neurocognitive screening and tailored interventions. This is one of the first studies to explore Hikikomori’s cognitive profile in the Middle East.

زمینه: هیکیکوموری، نوعی کناره‌گیری اجتماعی طولانی‌مدت، عمدتاً در شرق آسیا مورد مطالعه قرار گرفته اما در خاورمیانه کمتر بررسی شده‌است. عوامل فرهنگی و اجتماعی ممکن است بر نمایه شناختی آن تأثیرگذار باشند و انجام پژوهش‌های بومی را ضروری می‌سازند. هدف: مقایسه عملکرد شناختی بین موارد هیکیکوموری و غیرموارد در عمان با استفاده از مجموعه آزمون‌های عصب‌روان‌شناختی خودکار کمبریج (CANTAB)، با تمرکز بر عملکرد اجرایی، یادآوری حافظه و سرعت پردازش. روش‌ها: یک مطالعه مورد-شاهدی در سال ۲۰۲۴ با ۱۵۰ شرکت‌کننده (۵۴ مورد هیکیکوموری، ۹۶ شاهد) که از یک بیمارستان سطح سوم در عمان جذب شدند، انجام شد. موارد هیکیکوموری با استفاده از تعریف گسترده HiDE-I که شامل دسته‌های هیکیکوموری آسیب‌شناختی، در معرض خطر و مشابه بود، طبقه‌بندی شدند. CANTAB برای ارزیابی حوزه‌های کلیدی شناختی به‌کار رفت. برای مقایسه نتایج، آزمون t مستقل و تحلیل رگرسیون خطی انجام شد. یافته‌ها: موارد هیکیکوموری در مقایسه با غیرموارد، نارسایی‌های معناداری در دقت پردازش دیداری (p < 0.001)، تأخیر واکنش (p = 0.004)، یادآوری فوری (p = 0.031)، یادآوری با تأخیر (p = 0.009) و کارآمدی برنامه‌ریزی (p < 0.001) نشان دادند. تحلیل‌های رگرسیون تعدیل‌شده—با کنترل سن، جنسیت، تحصیلات، درآمد، اشتغال، وضعیت تأهل و استان—تأیید کرد که وضعیت هیکیکوموری به طور معناداری با دقت پایین‌تر پردازش دیداری (β = −0.453, p = 0.001)، تأخیر واکنش بیشتر (β = 0.266, p = 0.001)، یادآوری فوری ضعیف‌تر (β = −0.201, p = 0.019) و یادآوری با تأخیر ضعیف‌تر (β = −0.255, p = 0.003) و کاهش کارآمدی برنامه‌ریزی (β = −0.453, p = 0.001) مرتبط بود. تفاوت معناداری در تکالیف حافظه کاری فضایی مشاهده نشد. نتیجه‌گیری: افراد هیکیکوموری در عمان حتی پس از تعدیل عوامل جمعیت‌شناختی، نارسایی‌های معناداری در عملکرد اجرایی، یادآوری حافظه، سرعت پردازش و توجه دیداری نشان می‌دهند. این یافته‌ها بر اهمیت غربالگری زودهنگام عصب‌روان‌شناختی و مداخلات متناسب تأکید می‌کند. این پژوهش از نخستین مطالعاتی است که نمایه شناختی هیکیکوموری را در خاورمیانه بررسی می‌کند.

Background Artificial intelligence (AI) is rapidly changing education through generative AI, adaptive learning systems, automated assessment, intelligent teaching, and data-driven learning support. More and more AI-powered systems are mediating learning, communication, information searching, and, in some cases, emotional support. These technologies offer great promise for enhancing access, personalization, efficiency, and learner engagement, but they also present substantial psychological, ethical, and developmental problems. These challenges are exacerbated in Sub-Saharan Africa by inequalities in digital access, inadequate regulatory capacity, insufficient data-protection systems, language and cultural under-representation, and uneven institutional preparation. Policy and implications In this policy brief, we look at AI in education from the perspective of educational psychology, with a special emphasis on student well-being, learner agency, and resilience. It proposes that AI governance should extend beyond considerations of technology adoption and academic efficiency to explore how AI impacts autonomy, motivation, critical thinking, creativity, social relationships, psychological safety, and autonomous learning. The report emphasizes the importance of learner-centered national AI policies, age-appropriate safeguards, increased teacher capacity, inclusion of AI literacy in curricula, safeguarding of learner data, equal access to digital technology, culturally relevant artificial intelligence systems, and meaningful student participation in AI governance. Policies should ensure that AI is used to promote learning, yet safeguard student well-being, autonomy, privacy, dignity, and cognitive growth. It also underscores the need for African-led research and cross-sector collaboration to generate context-specific information on the long-term implications of AI for learners. Recommendations The brief argues that the success of AI integration in Sub-Saharan African education should be gauged not just by the acceptance of technology, but by its contribution to psychologically healthy, critically thinking, resilient, and autonomous learners. Conclusions A human-centered approach is therefore very important to ensuring that AI is a help and not a hindrance to the developmental and relational underpinnings of education.

زمینه: هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر آموزش از طریق هوش مصنوعی مولد، سامانه‌های یادگیری تطبیقی، ارزیابی خودکار، آموزش هوشمند و پشتیبانی یادگیری مبتنی بر داده است. سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای واسطه یادگیری، ارتباطات، جستجوی اطلاعات و در برخی موارد، حمایت عاطفی می‌شوند. این فناوری‌ها نویدبخش ارتقای دسترسی، شخصی‌سازی، کارآمدی و مشارکت یادگیرنده هستند، اما همچنین مشکلات روان‌شناختی، اخلاقی و تحولی قابل توجهی را به همراه دارند. این چالش‌ها در آفریقای زیرصحرایی به دلیل نابرابری در دسترسی دیجیتال، ظرفیت ناکافی مقررات‌گذاری، سامانه‌های ناکافی حفاظت از داده‌ها، کم‌نمایی زبانی و فرهنگی و آمادگی نهادی نامتوازن تشدید می‌شوند. سیاست و پیامدها: در این سیاست‌نامه، به هوش مصنوعی در آموزش از منظر روان‌شناسی تربیتی با تأکید ویژه بر بهزیستی دانش‌آموز، عاملیت یادگیرنده و تاب‌آوری پرداخته می‌شود. پیشنهاد می‌شود که حکمرانی هوش مصنوعی باید فراتر از ملاحظات پذیرش فناوری و کارآمدی علمی باشد و تأثیر هوش مصنوعی بر خودمختاری، انگیزش، تفکر انتقادی، خلاقیت، روابط اجتماعی، امنیت روان‌شناختی و یادگیری خودگردان را بررسی کند. این گزارش بر اهمیت سیاست‌های ملی هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیرنده، تدابیر حفاظتی متناسب با سن، افزایش ظرفیت معلمان، گنجاندن سواد هوش مصنوعی در برنامه‌های درسی، حفاظت از داده‌های یادگیرنده، دسترسی برابر به فناوری دیجیتال، سامانه‌های هوش مصنوعی متناسب با فرهنگ و مشارکت معنادار دانش‌آموزان در حکمرانی هوش مصنوعی تأکید می‌کند. سیاست‌ها باید تضمین کنند که هوش مصنوعی برای ارتقای یادگیری به کار گرفته شود، اما بهزیستی، خودمختاری، حریم خصوصی، کرامت و رشد شناختی دانش‌آموزان نیز حفظ گردد. همچنین بر ضرورت پژوهش‌های هدایت‌شده توسط آفریقا و همکاری بین‌بخشی برای تولید اطلاعات متناسب با زمینه در خصوص پیامدهای بلندمدت هوش مصنوعی برای یادگیرندگان تأکید می‌شود. توصیه‌ها: این سیاست‌نامه استدلال می‌کند که موفقیت ادغام هوش مصنوعی در آموزش آفریقای زیرصحرایی باید نه تنها با پذیرش فناوری، بلکه با سهم آن در پرورش یادگیرندگان سالم از نظر روان‌شناختی، منتقد، تاب‌آور و خودمختار سنجیده شود. نتیجه‌گیری: بنابراین رویکرد انسان‌محور برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به جای مانع، یاری‌رسان بنیان‌های تحولی و ارتباطی آموزش باشد، بسیار مهم است.